混合激励线性预测低速率语音编码研究

为了满足数字通信及其他商业应用的需求,语音压缩编码技术得到迅速发展.近年来主流的低速率语音编码方案主要基于LPC-10,混合激励线性预测(MELP),多带激励编码(MBE),正弦变换编码(SCI),波形内插编码(WI),大多都工作在2.4 kb/s速率下.作为一种重要的低速率语音编码算法,MELP算法对LPC-10编码方案进行大量改进,引入混合激励,非周期脉冲,残差付氏幅度谱,脉冲散布和自适应谱滤波5个特征.实验结果表明,该混合激励线性预测编码在2.4 kb/s上得到了更好的合成语音,并使得合成语音能更好地拟合自然语音.     

混合激励线性预测(MELP)方法研究与改进

讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型，并详细研究了MELP的几种关键技术，论述了MELP的特点。在MELP基础上，针对MELP对周期性不强的语音帧(过渡帧、清音帧等)不能准确描述其激励形状，从而重构效果不好的问题提出了MELP／CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法，在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足，并给出了这种编码器的结构、对齐相位的计算方法和量化方案。使用Matlab仿真发现可以获得与32kb／s编码速率的ADPCM相近的语音质量。     

MELP低比特率数字语音编码技术研究

主要介绍了一种新的低比特率MELP (MixedExcitationLinearPrediction)混合激励线性预测语音编码技术 ,其中着重分析了该编码算法所采用的几项关键技术。给出了采用MELP压缩编码算法后的输出比特流在各个参数上的比特分配表 ,并通过计算机仿真 ,对MELP合成语音与原始语音的质量做了比较 ,最后就MELP语音编码技术与现今其它几种不同的低速率语音编码技术的合成语音质量在DRT、DAM及MOS得分三个方面做了比较。     

基于TMS320DM6446的MELP/CELP混合编码方法研究与实现

在讨论TMS320DM6446结构的基础上,讨论了混合激励线性预测(MELP)的算法模型,并详细研究了MELP的几种关键技术.在MELP基础上,提出了MELP/CELP两种适用语音帧类型互补的编码方案相结合的语音编码方法,在周期性不强的语音帧采用CELP来弥补MELP的不足,并给出了这种编码器的结构和量化方案.使用TMS320DM6446实现发现可以获得与32kbit/s编码速率的ADPCM相近的语音质量.     

2.4kb/s MELP低速语音编码算法中的关键技术

分析了混合激励线性预测（ＭＥＬＰ）算法采用的新的语音分类模式，介绍了该算法所采用的５项关键技术，即分带混合激励、使用非周期脉冲、残差谐波谱的处理、自适应谱增强技术、脉冲离散滤波，并对３种低速率语音编码算法的语音质量作了比较。     

基于线性预测系数自适应前后向量化的可变速率MELP语音编码

该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特。计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率。     

一种变比特率MELP语音压缩编码的研究与实现

采用一种变比特率压缩编码方案对语音信号实现了MELP(混合激励线性预测)编碍和解码。在1．5～2Khk的平均码率下．达到了质量较好的合成语音效果。     

一种600b/s甚低速率声码器的研究

为了满足短波窄带数字保密通信的需要,本文提出并实现了一种速率为600b/s的甚低速语音编码算法。该算法基于先进的混合激励低速语音编码技术,通过对模型结构及参数编解码等方面的改进,在600b/s的速率上获得了比较满意的合成语音。客观音质测试和非正式主观试听结果表明,算法合成语音的可懂度和清晰度与传统的2.4kb/s线性预测（LPC）语音编码算法相当。该算法已经在单片DSP芯片TMS320VC5416上实时实现。     

基于MELP的变速率分类型语音编码算法

提出了一种基于混合激励线性预测的变速率分类型语音编解码算法。该算法在MELP编码前用语音活动检测法判决有声无声,并且将过渡帧划分为2个子帧,根据语音的特征把语音帧分为静音帧、浊音帧、清音帧和过渡帧4类,分别进行分析和合成,做到在降低语音编码率的同时得到较好的语音质量。     

一种基于GSM的低码率语音信息隐秘传输方法

本文描述了一种将一路低码率2．4kb／s混合激励线性预测（MELP）语音信息隐藏在另一路GSM编码的语音中,通过公共信道隐秘传输的方法。可将机密数据嵌入GSM语音中对人耳不敏感的比特,每（2L＋1）可修改比特,可嵌入2三比特数据而最多只修改其中的三比特,具有较高的嵌入率。隐藏在GSM语音中的低码率信息码率最高可达3．4kb／s。该方法,计算复杂度不高,易于硬件实现,从而可满足实时隐秘传输的要求。该方法已用微型机在局域网进行了模拟实验,获得了较好的结果。     

Joint MELP turbo code with unequal error protection

The mixed excitation linear prediction (MELP) algorithm has been recently selected as the new federal standard for 2.4 kbit/s coding of speech signals. The authors exploit the average residual inter-frame correlation and the error sensitivities of the bits in a MELP frame to enhance the robustness of the proposed joint MELP turbo coding schemes for operations over Rayleigh fading channels     

一种基于MELP的600b／s极低速率语音编码

为满足无线通信的要求,文中在传统的MELP的基础上,提出了一种速率为600b／s的语音编码算法。该算法利用帧间冗余,把连续的4帧构成一个超级帧进行联合量化。对线谱对采用两帧联合量化、双向线性内插技术,对能量参数采用分离均值矢量量化等技术。仿真实验证明该语音编码算法有较好质量。     

1.8kb/s的多带线性预测语音编码算法

设计了一种数码率为１．８ｋｂ／ｓ的多带线性预测（ＭＢＬＰ）语音压缩编码算法。该算法采用基于谐振结构的线性预测分析和对激励信号采用多带处理的方法。试验结果表明，本算法提供了相当于码率为２．４ｋｂ／ｓ美国联邦声码器标准ＭＥＬＰ的重建语音质量，具有较高的清晰度和自然度。     

高质量300bit/s声码器算法

基于增强型混合激励线性预测模型,提出一种高质量的300 bit/s声码器算法。每个语音帧仅提取少量参数,为提高量化效率,每8个语音帧组成一个超级帧,对超级帧参数进行矢量量化。算法采用基于模式转移的码本映射估计带通浊音度参数,改善其量化精度。对不同带通浊音度模式下的基音参数量化码本尺寸进行联合优化,提高量化效率。同时,对线谱频率参数采用带有级间预测的多级矢量量化以降低谱失真。主观听觉测试表明,此声码器具有较高的可懂度并具有一定的自然度,诊断押韵测试（DRT）的分数为84.2%。     

一种基于MELP模型600bps声码器的设计

基于增强型混合激励线性预测(MELPe)模型,设计了一款600bps低速率语音编码器。该编码器在保持MELPe算法特征的同时,利用相邻帧的帧间冗余,把连续的三帧构成一个超帧,对超帧采用多模式预测和多级矩阵量化技术进行联合量化。同时针对超帧的不同模式,通过预测系数对相邻超帧的模式转换进行处理,实现线谱对参数(LSF)的矢量量化。最后对基音周期与增益参数进行联合量化,进一步提高量化效率,完成一款在600bps下仍具有较好合成语音质量的语音编码器的设计。     

声码器激励参数的描述模型

在低速率声码器中，对浊音激励的描述直接影响了重建语音的质量。为提高音质，提出了一种两级浊音激励谱形状描述模型。在混合激励线性预测(MELP)声码器中浊音激励谱幅度峰值描述模型的基础上，增加了对整体谱的表述，同时给出了相应的矢量量化方法。测试表明此模型可使重建语音的音质得以明显改善，主观自然度测试结果达到了63％，对男声更为突出。此模型既保持了在激励谱低频带上描述准确的优点，又大大提高了对全频带描述的准确性，可应用于多种声码器中。     

一种改进的MELP语音编码方法

目前2.4kbps的混合激励线性预测（MELP）语音编码方法已经被确定为美国新的联邦语音编码标准。本文提出了一种改进的MELP语音编码方法，利用滤波器相似度和基于LPC系数分类的矢量量化技术，可以把MELP的码率降到1.7kbps以下，仍有较好的合成语音质量。     

一种改进的2.4kb/s混合激励线性预测声码器方案

本文针对标准的2.4kb/s MELP声码器的不足之处提出了两项改进措施,一是提出了一种新的参数"能量-微分过零率比",用来对语音的过渡段和弱能量浊音段的清浊音判决进行调整;二是对线谱对的多级矢量量化(MSVQ)提出了一种多径搜索算法.实验和主观听觉测试表明,在同样2.4kb/s的码率下,改进MELP声码器的合成语音在可懂度和自然度方面都有一定的提高.     

AN IMPROVED 2.4 kb／s MIXED EXCITATION LINEAR PREDICTION VOCODER

This letter presents two improvements on 2.4 kb/s Mixed-Excitation Linear Prediction (MELP) vocoder. The one is a new parameter Redzc named energy to differential zerocrossing rate which is used in adaptation of V/UV decision of transitional segments and low energy level speech segments. The other is a multi-path searching method for Multi-Stage Vector Quantization (MSVQ) of line spectral frequency. Subjective tests show that the intelligiblity and naturallity of improved MELP vocoder are preferable to those of the original one.