基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断系统

针对目前汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统精度较低这一问题，本文提出了基于聚焦式模糊综合评判的汽轮发电机组振动故障诊断方法。该方法在文献采用扩展隶属函数和变权重模糊综合评判模型的基础上，提出采用聚焦式计算方法对初始扩展隶属函数进行修正，使得初始扩展隶属曲线中正常与不正常的转折区域被更加细致地刻划，从而大大提高了转折处的分辨率，使故障诊断系统的精度得到明显提高。采用新的诊断策略设计和实现了600MW汽轮发电机组振动故障的模糊诊断系统。用于广东省某电厂的诊断结果表明，这一新的故障诊断方法对于大型汽轮发电机组的振动故障诊断是有效的。     

基于FSVM改良隶属度的发动机振动故障识别

为了更好的对航空发动机整机振动进行故障诊断和识别,提出了改良的FSVM隶属度和多类隶属度与信息熵的融合定量分析方法,并且和传统的FSVM隶属度分析方法进行比较。对传统的FSVM的模糊隶属度函数改良后建立了多类模糊隶属度计算模型。通过实验实例验证了该多类模糊隶属度与信息熵相结合的技术对于航空发动机整机振动状态评估和故障诊断识别非常有效,计算出振动故障模式与故障原因之间的权值,建立了一个多参数的发动机振动状态分析模型;并对各类振动原因对发动机整体状态的影响进行定量分析,为发动机的振动抑制提供量化参考指标。     

柔性结构的模糊主动振动控制研究

针对柔性结构在不同激振信号下的振动抑制问题，研究了如何应用模糊控制理论实现柔性结构的主动控制，提出了一种基于连续模糊判决函数的模糊ＰＤ主动振动控制方法，对悬臂梁分别在瞬态、正弦及随机激振下的模糊ＰＤ主动振动控制进行了仿真研究。结果表明：模糊ＰＤ控制对上述三种激振信号的振动均有明显的抑制作用。由于模糊ＰＤ主动振动控制对结构的不依赖性，该方法对难以建模的大型柔性结构的主动振动控制具有实际意义。     

改进FSVM在发动机振动故障融合分析中的应用

摘 要：对模糊支持向量机中的传统隶属度确定函数进行了改进,得到了紧密度隶属函数的模糊隶属度确定方法;针对航空发动机整机振动中多类故障诊断的特点,引入模糊隶属度函数建立了更有效地FSVM融合诊断的数学模型,并将该模型应用到航空发动机整机振动故障诊断中。计算结果显示：该方法不但具有较高的正确诊断率,而且也具有很强的抗噪声能力,从而为航空发动机整机振动故障分析提供了一种新方法。     

亚微米超精密车床的振动模糊主动控制

环境振动是影响亚微米超精密机床加工精度的一个重要因素 ,为此提出了将模糊控制系统与空气弹簧隔振系统相结合的方法 ,用于亚微米超精密车床的振动控制。空气弹簧的主要作用是隔离较高频率的环境振动并支承车床 ;模糊主动控制则是有效地控制低频环境振动的影响。针对机床系统振幅微小且有自激振动的特点 ,采用了带有两个调整因子的二维模糊控制器 ,其输入为速度和加速度信号 ,输出为作动器的控制电压。在 HCM- 1亚微米超精密车床上进行铅垂方向的振动控制实验 ,取得了良好的效果     

基于模糊隶属函数的一类灰色关联度问题研究

针对系统特征序列与相关因素序列中数据不确定或存在区间取值的问题，基于模糊隶属函数提出了一种解决灰色关联分析中关联度确定的方法，并以实例说明了该方法的合理性．     

任意隶属度函数模糊系统的逼近特性

以四边形隶属函数作为一般的隶属函数，利用StoneWeierstrass定理对任意隶属函数的模糊系统任意逼近紧集上的任意连续实函数进行证明，是对基本模糊系统逼近任意连续非线性函数理论的推广，模糊系统对任意非线性函数的逼近性能，是模糊系统用于系统辩识的理论依据。     

基于模糊因子法的模糊桁架结构动力特性分析

研究了模糊桁架结构动力特性的分析方法,在结构的物理和几何参数同时为模糊变量的情况下,利用模糊因子建立了结构的刚度矩阵和质量矩阵;从结构振动的瑞利商表达式出发,利用区间运算法则推导出结构模糊特征值的表达式。通过算例考察了结构各参数的模糊性对其动力特性模糊性的影响,并获得了一些有意义的结论。该法对模糊结构进行一次动力分析便可求得动力特性,且可充分地反映任一模糊参数对结构模糊动力特性的影响。     

高速曳引式电梯振动主动控制技术研究

运用运动弹性动力学方法建立高速曳引式电梯机械系统的动力学模型，进行其动态特性分析及振动控制研究。利用模糊自适应主动振动控制的方法，使模糊控制规则在控制过程中自动调整、完善，从而达到最佳的控制效果。应用MATLAB语言编程仿真表明，所设计的模糊自适应控制系统的振动控制效果优于传统的机械被动隔振，而且对振动环境的自适应能力强，控制器响应快，超调量小，有很强的鲁棒性，因而使电梯的乘坐舒适性得到很大的改善。     

一种模糊神经网络改进算法及其在振动强度识别中的应用

对传统模糊自适应Hamming网络算法进行了改进,通过引入新的模糊算法对传统算法中的类别选择函数进行改进,以提高网络的正确识别率,为了实现模式识别中网络的有序输出,对输出层获胜神经元的选取方法也进行了相应的改进。改进后的算法用于空调压缩机壳体振动强度的识别,利用模糊自适应Hamming神经网络综合考虑各测点振动、噪声信号所包含的信息,对壳体振动强度区域实现自动划分。通过改进师前、后两种算法在不同警戒参数下的试验结果发现,采用改进后的算法大大提高了网络的正确识别率,并能够很好地实现网络的有序输出。     

房间空调器性能的模糊综合评判

针对目前房间空调器性能的研究仅局限于某一方面而不能全面评价其综合性能的问题,利用模糊数学理论,从技术性、经济性、安全可靠性、维修性、健康舒适性和环保性等6个因素对其性能进行了模糊综合评价.实例分析表明,利用模糊综合评判对房间空调器的性能进行综合评价是可行的;模糊综合评判的结果,可为其性能的改进指明方向;模糊综合评判的结果在很大程度上取决于专家的判断,应用该方法时应综合各方面的意见.     

基于模糊神经网络的液体火箭发动机振动检测

液体火箭发动机振动检测涉及部件振动数据的收集、振动特征的抽取与度量以及度量结果的决策。基于模糊神经网络提出了一种发动机振动故障检测的基本系统。这种技术的吸引力在于：神经网络采用可变模糊集代表发动机工作模式，自然地提供了反映故障程度的有用信息；神经网络的离线学习算法可以从训练样本中提取振动知识；神经网络的监测算法不仅能正确预报故障，同时也能对新的振动信息进行在线学习。实验研究结果表明：模糊神经网络可以成功地用于泵压式液体火箭发动机热试车的振动故障检测。     

城市岩体爆破方案优选的熵模糊物元决策模型

针对城市岩体爆破方案综合评价中各指标的不相容性,从破岩效果和环境因素2个角度出发,选用根底率、价格比、耗时比、振速、声压、声持续等指标,将信息熵理论与模糊物元理论相结合,建立了基于熵权的城市岩体爆破方案优选的模糊物元评价模型.利用该模型对重庆市区中某商业城平基工程岩石爆破方案进行评价,以待选方案与最优方案间的海明贴近度来决策综合效益最优的方案,并与模糊综合评判法的评价结果进行比较.研究结果表明:该模型引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题,并可得出评价样本与评价标准之间的远近关系,与实际情况相符,进而为城市岩体爆破方案综合评价提供了一种新思路.     

建筑结构地震反应的模糊开环控制

本文将模糊控制理论用于建筑结构地震反应的控制。将地震波加速度作为模糊控制器的输入变量,通过模糊推理运算,得到控制力的大小。在模糊控制器中使用了七条模糊控制规则,并考虑实际控制系统时间滞后,通过数值计算说明引入模糊推理运算后,控制系统的输入输出为非线性关系。模糊开环控制能有效地减小建筑结构的地震反应。     

基于价值工程的民用飞机维修目标成本分配

基于价值工程相关理论,利用模糊综合评价方法确定民用飞机各系统或部件的功能评价值,进而确定民用飞机各系统的成本系数,进行目标成本分配。文章寻求民用飞机维修目标成本分配的新思路,对现实工作具有指导和借鉴意义。     

高层结构风振性能水准的二级模糊综合评价研究

针对风振作用下高层结构的性能状态,引入模糊综合评价理论,研究了高层结构风振性能水准的评价因子,给出了上部结构、外部环境和地基与基础三类评价因子划分的等级标准,建立了高层结构风振性能水准预测的层次评价体系,提出了高层结构风振性能水准的二级模糊综合评价模型,并基于Matlab语言编制了结构风振性能模糊概率预测的计算程序。将所提模糊综合评价模型用于广州某四个高层结构风振性能水准的预测评价中,计算结果表明模糊综合评价模型可充分考虑影响结构风振性能水准的各种不确定信息,能根据权重系数的大小对所有评价因子的影响均衡兼顾,进而实现对高层结构的风振性能状态进行很好的预测;二级模糊综合评价模型能更加合理地考虑各评价因子的权重系数,计算结果优于一级模糊综合评价。研究结果可为工程结构抗风设计和加固改造提供参考指导。     

结构振动的主动模糊控制研究进展

回顾结构振动的主动模糊控制研究的20年来的进展，综述了结构振动的主动模糊控制研究状况，主要表现在土木工程力学以及航天工程力学两个领域，并结合现有的先进模糊控制方法和相关的智能控制技术，指出结构振动的主动模糊控制研究的发展方向。     

Stable fuzzy control with adaptive rotor imbalance compensation for nonlinear magnetic bearing systems

Abstract

The six‐DOF nonlinear dynamics and rotor mass‐imbalance induced vibration of a high‐speed magnetic bearing are rather complex. In this paper, an analytical T‐S (Takagi‐Sugeno) fuzzy model with simplified linearly‐parameterized mass‐imbalance model for magnetic bearings is first constructed. Based on the T‐S fuzzy model, a stable fuzzy control including adaptive imbalance compensation is then proposed through robust performance analysis. Simulation validations show that the proposed control law can suppress the rotor imbalance‐induced vibration and has excellent capability for high‐speed tracking and levitation control.