微反应器在化学化工领域中的应用

微反应器是微型化学反应系统,具有换热和传质效率高、严格控制反应时间、易于放大、安全性能好等特点。和传统搅拌反应器相比,这些特点使得微反应器在缩短反应时间、大幅度提高化学反应的转化率和产品收率等方面展现出一定的优势。但微反应器也存在易堵塞,催化剂负载、微通道的设计与制造难度大等问题。本文介绍了近年来快速发展的微反应器技术,回顾了微反应器的特点,重点探讨微反应器在化学化工领域的应用以及微反应器在精细化工和制药工业、生物化工领域的应用实例,讨论了微反应器目前存在的诸多挑战。微反应器目前是化学和化工学科的前沿和热点方向,分析表明微反应器仍然有很大的发展空间,有潜力改变化学化工前景。提出应进一步深入系统地认识微反应器内化学反应以及微通道设计的基本规律和机理,将微反应器技术引入更广泛的反应体系中,加强微反应器的集成化水平。     

灰色系统理论在化学化工领域中的应用

本文简要介绍了灰色系统理论，并结合自己的研究工作分析并综述了灰色系统理论在化学化工领域中的最新应用成果。     

生物技术在化工领域中的应用

生物技术是微生物学、生物化学、遗传学和生物工程等多学科的综合,包括基因工程、细胞工程、发酵工程、酶工程。其涉及到工业、农业、医药、环保和能源等各个方面,也为化学工业开辟了一条新途径,创造了新资源。人们通过生物技术,把生物资源转化为化工产品,或利用生物技术来合成化工产品。一、制取化工产品 1.制备基础化工原料乙醇、丙酮、丁醇、丁酸及醋酸乙酯等是有机合成、塑料、树脂、橡胶、涂料等化工领域中必不可少的化工原料,以前在很大程度上依靠生物发酵的方法来制取,并已有悠久的历史,如用玉米、薯干等生产乙醇、丙酮、丁醇等。由于这种方法粮耗多、能耗高、菌种性能不佳、废醪污染严重等原因,已面临石油化工的严峻挑战。但是随着石油资源的紧张及生物技术的进步,     

纳米材料在化工领域中的应用

介绍了纳米材料在化工催化，涂料，高分子材料，化工污水处理，抗菌，空气净化，生物化工，医药及化妆品方面的应用，指出应进一步完善纳米材料生产工艺，开拓其应用市场。     

离心机在化工领域中的应用

论述了卧式螺旋卸料沉降离心机的结构、工作原理及其在化工领域中的应用。该离心机具有生产能力大、连续工作、结构紧凑、操作人员工作强度低以及对不同的物料适应性强等特点。     

电子计算机在化工领域中的应用

<正> 目前,电子计算机已在化工的开发研究、设计、控制、管理,以及其他方面得到了广泛的应用,特别是近十年来,各种小型、微型电子计算机和专用电子计算机的不断出现,使电子计算机在化工领域中的应用得到了进一步的普及发展。一、在开发研究中的应用过去,化工过程的开发研究,不论在小试或中试,开发装置的现场数据采集、监测和控     

离心机在化工领域中的应用

我国实验室离心机目前发展迅速,而且在市场占有率方面我国该产业也处于领先地位,并且在产品生产与维修方面的问题也得到了基本解决。但是出现的问题是我国在这方面上的市场占有率只是中低端领先,高端产品主要还是完全依赖进口企业的支撑,从国外引进的先进技术成果在化工领域也没有得到有效转化。基于这种状况,离心机在化工领域的应用也就备受国内外专业人士的关注,而且这种应用范围也在不断扩大,我国的离心机应用也在向国际化靠拢。     

人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。     

光散射技术及其在化学与化工领域中的应用

对近十几年来光散射技术在化学与化工领域中的应用进行综述,着重介绍分散体中各相的形态结构的表征和凝胶化过程、高分子聚合、无机胶体体系的聚集等动态过程的研究进展,并简单介绍光散射技术的发展简史和基本原理     

等离子体在化学化工中的应用

本文评述了等离子体化学的发展概况,从无机化学合成、有机化学合成、等离子聚合等六个方面阐述了近年来等离子体在化学和化学工业中的应用状况。     

微波在化学化工中的应用

介绍了微波技术在化学化工中的应用进展,讨论了微波的作用机理和特点,对微波化学在分析化学、无机化工、有机合成、高分子化学、分离工程中的应用进行了综述。     

微波技术在化工领域中的应用

评述了微波技术在化工领域的研究应用现状,提出了今后发展的建议。     

微波技术在化工领域中的应用

评述了微波技术在化工领域的研究应用现状，提出了今后发展的建议。     

磁化技术在化工领域中的应用

本文扼要介绍了磁化技术在化工领域中的应用实例，并简述该技术未来的发展趋势。     

人工神经网络及其在化工领域中的应用

人工神经网络所具有的自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点，使得其在人工领域中得到广泛的应用，这些应用包括定量结构-活性/性质相关性分析、谱图分析、化合物结构解析、化工过程控制和蛋白质结构预测等。     

预测技术在化工领域中的应用

本文根据化工生产的实际,应用预测学的一般原理,探讨了如何在具体工作中重视预测及怎样进行预测的问题,提出了预测过程的一般程序,并对在预测过程中可能遇到的各种变化因素进行了分析,给出了具体的处理方法和技巧。     

新型陶瓷材料在化工领域中的应用

１９９０－１９９１年异常低温且无积雪的冬季，在北意大利对３０个麦栽培品种的耐寒进行了田间评价。结果表明，冻害和籽粒产量损失之间正相关极显著。根据其耐寒性的不同程度选择５个栽培品种，利用实验室试验进行进一步的评价。按照常规测定存活率和膜浆伤率，评价锻炼对耐寒性的影响。试验结果与田间数据高度相关，说明了试验的可靠性。     

激光在化学领域中的应用

5、激光的强光效应(1)激光热解煤、石油等有机化合物1970年美国煤炭研究中心 F.S.Karn 等人,研究了用6J 脉冲红宝石激光经聚焦后照射煤、石油,橡胶、菲及蓖等有机物,热解产物主要是氢气、乙炔以及 CO、CO_2等简单分子的气体混合物。而通常高温热解得到的是复杂分子的混合物,详见表4。用     

Matlab在化学领域中的应用

利用Matlab强大的计算和数据处理能力解决化学领域的相关问题,重点通过实例阐述其在基础化学教学中的应用,力主推广其作为化学专业常用学习工具软件。