基于Petri网理论的动态系统可靠性建模方法研究

利用Petri网对动态系统的描述能力，将Petri网应用于机械系统可靠性分析领域。研究了基于Petri网理论的故障事件及其逻辑关系的表达方法，探讨了将Petri网应用于复杂动态系统可靠性建模的方法，给出了应用示例。     

基于Petri网和蒙特卡洛仿真的液压系统可靠性研究

随机Petri网着眼于系统状态的变化以及变化之间的关系,适合描述系统的动态变化过程。本文采用随机Petri网实现某液压系统的建模,对液压系统的动态过程作出分析,采用蒙特卡洛(Monte Carlo)仿真计算得到液压系统的稳态可靠性指标。     

基于广义随机Petri网的装配可靠性建模

为了在装配环节保障产品的可靠性,提出可靠性驱动的装配技术的概念,并用广义随机Petri网对该技术进行了建模,通过同构的Markov链对模型进行定量分析。在可靠性驱动的装配技术建模分析中,采用结构分析和设计技术对产品进行功能分析并建立起完整的功能分析模型;将功能分析的结构分析和设计技术模型转化为相应的具有动态分析和定量研究能力的广义随机Petri网模型;为获得可信准确的分析模型,利用三角模糊数中的r截集对同构的Markov链进行优化;针对装配产品的可靠性特征,用装配可靠度指标对产品进行评价。以某加工中心的分度工作台为例,验证了该建模与分析方法的有效性。     

基于广义随机Petri网的系统可靠性建模与仿真软件开发

研究了基于Petri网理论的系统可靠性建模及求解问题.采用广义随机Petri网(GSPN)建立系统可靠性模型.针对因状态空间爆炸带来的模型求解难题,开发基于GSPN模型的可靠性仿真软件.分析了仿真软件功能,给出了软件架构及其使用流程,介绍了软件的实现技术.以挖掘机回转工况的液压回路为例,给出仿真软件的应用.     

基于Petri网模型的物流系统建模

提出了一种基于Ｐｅｔｒｉ网动态模型的物流系统的Ｐｅｔｒｉ网模型，可以将物流系统的物理过程通过网系统形象地表示出来，基于Ｐｅｔｒｉ网模型的仿真系统能更真实地反映系统的动态特性。     

基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊...     

基于 GSPN 的 CIMS 可靠性建模与分析

将广义随机Ｐｅｔｒｉ网（ＧＳＰＮ）知识引入可靠性理论中，提出了一种新的制造系统可靠性建模与分析方法。针对缓冲库容量有限、机器可修的一般串行ＣＩＭＳ生产线系统，建立了该系统的ＧＳＰＮ模型。讨论了ＧＳＰＮ模型的定量分析方法，为解决ＣＩＭＳ生产线的可靠性研究提供了一种新途径。     

基于灰色广义随机Petri网的产品装配过程可靠性建模与分析

以产品的装配工步为研究对象,提出了基于灰色广义随机Petri网（GGSPN）的产品装配可靠性建模方法。首先,通过对装配过程中各道工步之间的装配关系分析,建立产品装配过程的GGSPN模型;其次,采用基本随机Petri网模型及其性能等价公式对GGSPN模型进行简化;再次,针对装配过程故障信息的贫信息不确定性问题,在广义随机Petri网模型的变迁激发率中引入灰数进行优化处理;然后,针对建立的产品装配过程可靠性模型,求解出用灰数表示的稳态概率并对其进行白化处理,再通过对产品装配过程的可靠性分析,提出可靠性控制的改进措施;最后,以某齿轮油泵装配过程为例,验证了该方法的可行性。     

基于Petri网的系统故障率分析

对于复杂系统的建模和分析,Petri网是一个非常有效的工具.由于Petri网对系统的动态行为建模方面的能力很强,所以Petri网和故障树分析技术联合可以对系统的故障率进行定量的分析[1].文中提出了故障树的Petri网模型,分析了系统的故障率,并利用一个实例来论证了该方法于系统的故障率分析.     

基于GSPN模型的系统动态可靠性仿真研究

分析了传统可靠性建模方法存在的缺陷,提出基于广义随机Petri网（GSPN）的复杂系统动态可靠性建模方法,将变迁分为瞬时变迁和赋时变迁,采用赋时变迁表示零部件故障及其维修过程,以禁止弧表达系统故障与修复状态的转换,建立典型可修复系统动态可靠性分析的GSPN模型。针对因非指数分布、状态空间爆炸等导致的GSPN模型求解难题,提出基于蒙特卡罗仿真的求解方法,通过对变迁发生次数及其持续时间、库所状态等参数的统计,计算系统动态可靠性指标。以挖掘机液压回路为例,验证了所提方法的可行性。     

基于着色随机时间Petri网的维修性建模方法

产品的维修性是决定其维修品质与寿命周期费用的关键因素,维修性建模是维修性设计的重要环节,对产品的维修性水平有重要影响.对维修性建模方法进行深入研究:利用着色随机时间Petri网的库所与颜色标记等基本要素描述维修对象、维修资源等维修实体及其状态,基于库所、颜色标记、随机时间变迁等基本要素给出维修实体状态与维修作业关系以及维修作业逻辑关系的描述方法,并以此为基础构建基于着色随机时间Petri网的维修过程模型.根据该模型提出基于蒙特卡罗法的维修时间仿真算法以及维修资源需求量计算方法.结合某型飞机前起落架系统给出维修过程建模与维修时间仿真、维修资源需求量计算实例,表明模型与方法的优越性.     

基于PetriNet模型的钢铁厂铸坯跟踪系统

连铸生产过程与状态的实时跟踪记录,对提高钢厂生产效率与铸坯产品质量非常重要,但由于连铸过程的复杂性和不确定性,很难建立精确的数学模型来对连铸的生产条件、生产状态进行有效的分析。采用带抑止弧的P赋时有色PetriNet,建立了连铸前钢包炉次传递模型和连铸中钢坯状态跟踪模型,并对生产条件与状态进行了简单有效的分析。结合模型分析结果与采用GE的ProficyHMI／SCADA—iFIX软件现场实时采集的生产数据,在VisualStudio平台中开发出一套完整的钢铁连铸铸坯信息跟踪系统。     

基于 Petri 网的企业 CIM 系统建模方法研究

介绍了ＣＩＭＯＳＡ建模方法，指出Ｐｅｔｒｉ网是帮助企业建立正确和优化模型的有效方法。提出了一种扩展的有色Ｐｅｔｒｉ网方法——控制和集成网方法，并给出它的定义和符号表示形式，在此基础上研究了ＣＩＭＯＳＡ模型的Ｐｅｔｒｉ网表示法。     

基于Petri网的智能制造系统建模

阐述了Petri网在智能制造系统建模中的突出优点,对其进行了扩展,并与面向对象技术相结合形成了面向对象Petri网（OOPN）,提出了利用OOPN建立智能制造系统结构模型,行为模型,控制决策模型和消息模型的方法,通过利用OOPN建立智能制造中加工结点模型的实例,充分说明了面向对象Petri网的有效性和强大的建模能力,为智能制造系统的设计,性能分析,运行状态监视提供了一条有效途径和强有力的工具,必将在制造领域得到广泛应用和进一步的发展。     

污水泵站混杂系统的Petri网建模与仿真

以某工业污水泵站控制系统为对象,研究了其混杂系统特性,在其分层递阶模型结构基础上,采用混合Petri网建立了其过程层模型.论文研究了基于Matlab对HPN模型的仿真方法,采用Stateflow软件包对污水泵站控制系统HPN模型进行了仿真分析,为进一步建立具有优化性能的混合控制器奠定了基础.     

基于随机故障序列的制造系统动态可靠性仿真

采用随机故障序列、Petri网理论和蒙特卡洛仿真评估制造系统的动态可靠性.给出随机故障序列、序列重要度以及关键部件的定义,阐述随机故障序列的分析流程.基于随机Petri网理论建立系统可靠性分析模型,得到系统状态标识表:由状态标识表构建可达树,根据可达树求得系统的随机故障序列集.利用最小路集方法判定系统故障与否,分析仿真过程中避免部件过度故障问题及其解决方法;利用蒙特卡洛仿真计算随机故障序列的发生规律,评估系统的动态可靠性.通过计算每一个故障序列发生的次数、频率和持续时间等指标,确定影响系统可靠性的关键部件和瓶颈环节,为系统可靠性增长提供了理论依据.完成某供油系统动态可靠性案例分析,仿真结果验证所提出方法的正确性和有效性.