自然图像清晰度的恰可识别差异

采用成对比较法和阶梯实验法两种主观实验方法,先后对汉字图片和自然图片清晰度的恰可识别差异在LCD显示器上进行了测定。采用高斯模糊的方法来模糊图片中的边缘轮廓。所用高斯函数的参数方差σ作为恰可识别差异的度量单位。统计分析表明,图像内容对清晰度恰可识别差异没有显著影响,而且通过将实验结果转化到观察者的视角来比较,证明了在LCD上定义的清晰度恰可识别差异和以前在CRT上定义的是等效的。     

光补偿双层电控双折射液晶显示(英文)

电控双折射液晶显示(ECB LCD)存在视角小的问题。为了解决这个问题,作者提出了双层电控双折射液晶显示(D-ECB LCD),施加电压后,这种显示可获得大视角。在这种装置中,以延迟补偿的概念为基层,每一液晶层补偿随视角变化的延迟。然而,光补偿只在施加特定电压时才起作用。本文的目的提出一种新补偿膜使D-ECB LCD在任何状态下具有大视角。     

改善大视角下LCD灰阶图像质量的研究进展

近年来,家用电视和办公显示器的尺寸呈现越来越大的发展态势,液晶显示器(LCD)在大尺寸显示领域内占有很大的比重。LCD的核心是控制背光透过率的液晶面板,由于液晶材料是双折射率材料,所以LCD的灰阶图像质量会存在视角依赖性。为了解决现阶段大尺寸LCD的发展需求,也为了使读者较快地了解相关研究进展,本文总结了改善大视角下灰阶图像质量的部分研究,并对相关方法进行了归纳和评述。文中简述了部分可以提高LCD对比度的方法。详细介绍了能够降低LCD伽马偏移的方法,并将这些方法进行了归类。最后介绍了一些与视角相关的其他性能。本文列举并归纳了多种方法,对未来改善LCD的灰阶图像质量具有指导意义。     

紫外光照致LCD显示不均研究及改善

UV光照是LCD在生产过程环节和LCD产品在户外使用时都会遇到,UV光会降低LCD显示效果和寿命.该文结合LCD因UV光照产生显示不均的问题,进行了认真的研究.通过理论分析和实验验证,找到了UV光照不均原因有液晶分子抗UV能力不足和偏振片UV透过率偏高两个方面.通过增加紫外吸收剂提升液晶的抗UV性能,保持了液晶的光电性...     

S3C44b0X控制LCD的设计与实现

介绍了S3C44B0X内置LCD控制器的原理与使用,并给出了该控制器与320×240的LCD硬件接口方法,在此基础上,详细论述了如何初始化S3C44B0X内置的LCD控制器,包括配置LCD控制端口,中请显示缓冲区,配置LCD控制寄存器等.在介绍了LCD上任意坐标画点程序的基础上,给出了LCD实现图形显示和字符显示的方法,并经实验验证此方法的正确性.     

基于CPLD的LCD1602显示系统设计与实现

为了提高LCD 1602显示效果,增强抗扰能力,文章基于TOP2812开发板,依据LCD1602操作时序要求,在开发板CPLD部分实现了LCD1602显示系统的设计.文中对LCD1602时序进行了详细分析,并在Quartus Ⅱ平台下采用Verilog HDL编写了test bench测试文件和驱动程序,经仿真和实际测试表明,显示效果较好,达到了设计要求.     

显示技术新进展

叙述丁CRT、LCD、PDP、FED及OEL技术发展和趋势,在显示领域里TFT LCD的技术进步是最快的,例如;在6—7年时间里．分辨率由CGA(320X240)发展到UXGA(1 600Xl 200);像素密度超过200dpi;用光学补偿膜或IPS、MVA、SAM等技术得到宽视角,克服了LCD显示视角窄的缺点;用低温多晶硅技术,把周边驱动电路集成到TFT LCD屏上等。最后描述了我国显示技术发展现状与前景。     

基于ARM芯片S3C2410的TFT—LCD驱动方法

介绍了S3C2410芯片上的LCD数据和控制管脚,给出了LCD的控制流程和TFT-LCD的设置规则.参照TFT-LCD PD064VT5的逻辑要求和时序设计了驱动电路,并对各主要LCD寄存器进行了设置.开发了PD064VT5在嵌入式系统LINUX下的显示驱动程序.实验表明:该设计通用性好,能驱动大部分的TFT-LCD且可移植性强,经过少许修改还可应用在其它嵌入式系统.     

透射型黑白显示M—ST LCD组件

ST 型 LCD 的开发,实现了宽视角、大容量的显示。然而,图象背景色与显示着色问题尚未解决。对彩色 LCD 而言,LCD 的黑白化是必不可少的。此外,根据人类工程学观点黑白显示易读性(读错率低、疲劳小)也较理想。东芝公司在实现接近理想黑白显示的 M(单色)-ST LCD 商品化上获得了成功,途径是在液晶盒上叠合单轴延伸有机聚合膜来补偿光程差。M-ST LCD 保持了原有 ST LCD 的特性,在高对比度(15∶1)下有快速响应,且图象的白背景色特性优良。TLX-1501-C 3 M 是640×400象素、1/200占空比多路驱动的透射型 M-STLCD 组件,配备 CCFL(冷阴极管)作为背光源。它比 D(双层型)-ST 型轻约25％、薄约10％。     

嵌入式Linux下LCD界面应用程序开发

介绍了MPC823e的LCD控制器。根据10.16cm(4in)STN-LCDLCBA7T211W显示模块的时序要求设计了该LCD显示模块与MPC823eLCD控制器之间的硬件接口电路,并开发了LCBA7T211W在嵌入式Linux下的显示驱动程序。在此基础上,设计了嵌入式Linux下LCD的界面菜单应用程序,采用相应的10.16cm触摸屏对它进行操作。实验结果表明,此LCD显示系统可在该LCD显示模块上显示清晰稳定的画面,所开发的界面应用程序界面友好,操作方便,对界面菜单应用程序进行二次开发后可执行用户自定义的菜单选项功能,便于此LCD显示系统的实际应用。因此,该LCD显示系统可作为多种嵌入式工业控制领域的输入输出设备。     

视觉评价夜视彩色融合图像质量的实验研究

提出夜视彩色融合图像质量评价的三个基本指标是“目标探测性”、“细节”和“色彩”,并且通过视觉评价实验,研究了“感知质量”与这三个指标的相关性．对十个场景的微光与红外图像采用四种融合算法产生的40幅假彩色图像进行评价实验,实验结果得出：融合图像都有好目标探测性,感知质量与目标探测性的相关性很小;感知质量与细节的相关系数是0．89,感知质量与色彩的相关系数是0．75．说明在满足目标探测性要求条件下,细节是视觉感知融合图像质量的最主要评价指标,而且色彩成为夜视彩色图像质量的一个重要指标．     

Image quality assessment based on S-CIELAB model

This paper proposes a new image quality assessment framework which is based on color perceptual model. By analyzing the shortages of the existing image quality assessment methods and combining the color perceptual model, the general framework of color image quality assessment based on the S-CIELAB color space is presented. The S-CIELAB color model, a spatial extension of CIELAB, has an excellent performance for mimicking the perceptual processing of human color vision. This paper incorporates excellent color perceptual characteristics model with the geometrical distortion measurement to assess the image quality. First, the reference and distorted images are transformed into S-CIELAB color perceptual space, and the transformed images are evaluated by existing metric in three color perceptual channels. The fidelity factors of three channels are weighted to obtain the image quality. Experimental results achieved on LIVE database II shows that the proposed methods are in good consistency with human subjective assessment results.     

一种基于视觉注意机制的感知物体提取算法

针对图像中感知物体提取问题,借鉴认知学对视觉信息表达的研究成果,提出一种感知物体的数学定义,并由视觉注意计算模型得到的视觉注意显著图选择区域增长算法的种子区域。建立图像中感知物体的马尔可夫随机场模型,通过度量图像中感知物体的显著性、边缘和同质性分布情况,最小化能量函数提取出图像中的感知物体。对含有飞机的图像中感知物体的提取实验,验证了提出算法的有效性、以及在认知上的合理性。     

基于AM-OLED的汽车仪表显示

分析了汽车仪表发展趋势,对AM-OLED与其他显示面板进行比较,提出了基于AM-OLED的汽车仪表显示方案。仪表信息经嵌入式处理器处理后以数字视频形式输出。FPGA接收视频信号,采用分形扫描方式控制AM-OLED面板显示图像。在AM-OLED上显示的汽车仪表图像清晰度高、对比度强、色彩亮丽。     

Perceptual assessment of demosaicing algorithm performance

Demosaicing is an important part of the image-processing chain for many digital color cameras. The demosaicing operation converts a raw image acquired with a single sensor array, overlaid with a color filter array, into a full-color image. In this paper, we report the results of two perceptual experiments that compare the perceptual quality of the output of different demosaicing algorithms. In the first experiment, we found that a Bayesian demosaicing algorithm produced the most preferred images. Detailed examination of the data, however indicated that the good performance of this algorithm was at least in part due to the fact that it sharpened the images while it demosaiced them. In a second experiment, we silenced image sharpness as a factor by applying a sharpening algorithm to the output of each demosaicing algorithm. The optimal amount of sharpening to be applied to each image was chosen using the results of a preliminary experiment. Once sharpness was equated in this way, an algorithm developed by Freeman based on bilinear interpolation combined with median filtering, gave the best results. An analysis of our data suggests that our perceptual results cannot be easily predicted using an image metric     

Visual perception of computer-generated stereoscopic pictures: Toward the impact of image resolution

In comparison with the generation of monoscopic images, the time cost of rendering stereoscopic images is doubled. When generating stereoscopic images by computer algorithms, it is desirable to save the computational expense by decreasing the image resolution, without degrading the visual perceptual quality of the images. In this work, to evaluate the perceptual visual quality of computer-generated stereoscopic images (CGSIs), a data set consisting of stereoscopic images created with different horizontal and vertical resolutions was constructed. First, a series of subjective experiments for the analysis of various perceptual situations was conducted. The experimental results show that when the original image resolution was reduced by half, the image difference was not perceptible. In addition, based on full-reference (FR) and no-reference (NR) image quality measurement (IQM), a combined FR-and-NR CGSIQA model was established to predict perceptual quality. We perform weighting calculations for different combinations of FR and NR. The experimental results show that the proposed model significantly outperforms all the classical models.     

用全光联合变换相关实现目标识别

本文提出了两种改善全光联合变换相关器性能的方法,其一是对输入面上的待识别图像和科像进行图像分割,以得到更高更尖锐的相关峰;其二是用多参考图像,产生一个标准的相关称,为确定待识别图像和参考图像相关程度提供判别依据,使进行目标识别更加简洁方便。通过实验证明了这些改善方法的可行性,并给出了实验结果。     

基于Zernike矩和熵的图像感知哈希算法

提出了基于Zernike矩和熵特征的数字图像感知哈希算法。算法利用Zernike矩计算参考方向,以计算等面积环块和等角度扇形块内的熵作为感知特征,并通过量化处理构造哈希序列。算法利用哈希码之间的欧氏距离作为图像内容相似性的判定依据。实验结果表明,该算法对加性噪声、JEPG压缩、几何变换等操作具有较好的鲁棒性,且对于内容不同的图像有较好的区分度。     

基于多层次特征差异图的视觉场景识别

场景外观剧烈变化引起的感知偏差和感知变异给视觉场景识别带来了很大的挑战。现有的利用卷积神经网络（CNN）的视觉场景识别方法大多数直接采用CNN特征的距离并设置阈值来衡量两幅图像之间的相似性,当场景外观剧烈变化时效果较差,为此提出了一种新的基于多层次特征差异图的视觉场景识别方法。首先,一个在场景侧重的数据集上预训练的CNN模型被用来对同一场景中感知变异的图像和不同场景中感知偏差的图像进行特征提取。然后,根据CNN不同层特征具有的不同特性,融合多层CNN特征构建多层次特征差异图来表征两幅图像之间的差异。最后,视觉场景识别被看作二分类问题,利用特征差异图训练一个新的CNN分类模型来判断两幅图像是否来自同一场景。实验结果表明,由多层CNN特征构建的特征差异图能很好地反映两幅图像之间的差异,文中提出的方法能有效地克服感知偏差和感知变异,在场景外观剧烈变化下取得很好的识别效果。