Colorimetric sensor arrays based on chemo-responsive dyes for food odor visualization

BackgroundThe colorimetric sensor array technology simulates human olfaction to analyze, identify and examine complex gas and volatility based on chem-responsive dyes. Unlike human olfaction and electronic noses, colorimetric sensor array is more objective and not susceptible to interference. In additional, with the visualization, rapidity and non-destruction of analysis, colorimetric sensor array has been increasingly applied in food science and industry.Scope and approachThis review focuses on the colorimetric sensor array technology and its major applications in food industry. Technical considerations associated with the chemo-responsive dyes, substrate materials, and data processing methods are discussed. In application, any type of food samples including solid, liquid food samples could be directly analyzed using colorimetric sensor array. Additionally, the recent development, and future research trends are also involved.Key findings and conclusionsThe colorimetric sensor array technology offers an exciting method to establish the correlation between the output of a colorimetric sensor array and the odor components, thereby enabling visual quantification of odors. It provides a potential odor-image-based monitoring tool for the rapid, reliable and in-line assessment of food safety and quality.     

高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用(一)

近年来频发的国内食品质量与安全问题受到全社会的高度重视。因此,需要采用现代化检测技术快速、准确获取食品品质和安全信息。高光谱成像技术是一项将光谱与成像科学相结合的光学分析技术。通过同时获取食品的光谱和空间图像信息,高光谱成像技术能够快速、无损获取食品的品质信息及其空间分布,从而实现食品内外部品质信息的全方位检测,因此在食品安全检测应用领域具有巨大潜力。本文介绍了高光谱成像技术的基本原理,并综述了其在肉类品质检验方面的研究进展。     

银川:宁夏大学,2017. [45]Alaejos M S,Afonso A M. Factors that affect the content of heterocyclic aromatic amines in foods[J]. Comprehensive Reviews in Food Science & Food Safety,2011,10(2):52-108. [46]姚瑶. 酱牛肉中常见杂环胺化合物的形成与控制研究[D]. 南京:南京农业大学,2013. 稳定同位素技术 在农产品产地溯源中的应用

农产品溯源技术是为保护地区品牌和特色产品,防止食品掺假和食源性疾病扩散,确保食品安全,降低公司召回成本而建立起来的一项追踪检测技术。建立高效的食品溯源体系是保证食品质量安全的关键,近年来稳定同位素技术因没有放射性、灵敏度高、可靠性强等优点,已广泛用于鉴别不同产地、不同食源的各种农产品,成为追溯食品来源的一种有效手段。文中系统阐述了稳定同位素技术在谷物、肉制品、果蔬、果汁饮料、葡萄酒、乳制品、水产品等各类食品在产地溯源方面的应用,进一步剖析了稳定同位素技术在我国农产品产地溯源中的优势及局限性,并对其发展前景进行展望,以期为我国农产品溯源体制的建立提供借鉴,推动稳定同位素技术在食品溯源中的应用。     

茶制品的发展现状及趋势

茶叶的深加工与综合利用是未来茶产业可持续发展的关键所在,茶制品的发展给整个茶行业带来了巨大的经济效益。目前茶制品主要形式为以茶饮料(茶汤)、调味茶饮料、复(混)茶饮料等茶品形式的茶饮料,以茶餐、茶味坚果、茶味糖果、茶味糕点等风味化的茶食品,以茶功能性成分如茶多酚、咖啡碱、茶氨酸等为主体的保健品,以茶味牙膏、茶枕、茶袜子等形式的日用品。随着现代食品加工技术的发展,茶资源的利用将更加充分、深入,茶制品将有以下三种发展趋势:一是可利用的茶树资源的丰富化;二是以茶叶功能性成分为主的保健品的开发;三是产品的多元化。     

Understanding the Role of Plasma Technology in Food Industry

The need for enhancing microbial food safety and quality, without compromising the nutritional, functional, and sensory characteristics of foods, has created an increasing interest in innovative technologies in food industry. Plasma is an emerging, green processing technology offering many potential applications and fulfills the need of the industry. The present review presents the latest developments and applications of plasma technology in food industry. Recent research investigations showed that plasma processing have caught the interest of various areas of industry including cereal, meat, poultry, dairy, fruits, vegetables, packaging, etc. Plasma processing helps to modify the food material for the desirable trait, and maintains the nutritional and textural properties in addition to microbial decontamination.     

稳定同位素技术在有机农产品真实性鉴别中的应用进展

近年来, 有机农产品深受消费者的青睐, 然而在经济利益驱动下, 无良商家伪造有机农产品的现象时有发生, 使得有机农产品的真实性问题逐渐成为全球关注的焦点。有机农产品真实性鉴别对确保食品质量安全, 保护合法经营, 重建我国消费者对有机农产品的信任, 完善有机农产品质量监督体系均具有十分重要的意义。稳定同位素技术是用于有机食品真实性鉴别的方法之一, 具有高效、准确、可靠的特点, 已广泛应用于蔬菜、水果、茶叶、葡萄酒、谷物、鸡蛋、肉类、牛奶等。本文在查阅大量有关稳定同位素技术在有机农产品真实性鉴别的相关文献的基础上, 总结了稳定同位素鉴别有机农产品的原理, 系统分析了近几年国内外学者关于稳定同位素技术在植物源性和动物源性有机农产品的研究进展, 并展望了今后稳定同位素在有机农产品真实性鉴别的研究重点和发展方向。     

仪器设备在食品检测中的应用及发展

随着经济的发展,人民生活水平的不断提高,居民对食品安全要求越来越高,而另一方面,随着技术的发展,加工食品中的各类添加剂,蔬菜茶叶中的农药残留,家禽家畜类饲料添加剂等的使用量也原来越大,利用各种仪器设备对食品进行检测,加强食品安全监控势在必行。本文主要介绍了实验室各种仪器设备在食品检测中的应用,并对其未来的发展方向进行了展望。     

食源性腐败菌挥发性有机化合物的研究进展

食源性腐败菌是食品腐败的重要原因, 它可通过初级或次级代谢产生具有异味的挥发性有机化合物(volatile organic compounds, VOCs), 加速食品的腐败进程。腐败菌种类及组成会随食品基质和贮藏条件而改变, 导致产生的VOCs也具有多样性和差异性。随挥发性有机物质收集和检测技术的快速发展, 通过分析腐败菌相关的VOCs成分组成可鉴别食源性腐败菌种类和食物腐败进程。本文对常见腐败菌VOCs的产生途径和种类进行归纳, 并重点探讨了VOCs提取分析技术及在食品腐败研究中的具体应用, 为有效进行腐败菌防控, 提升食品质量和安全提供参考。     

高光谱成像技术应用于畜禽肉品品质研究进展

食品安全不光关乎我们身体健康而且影响着社会稳定,做好食品安全检测是防止有毒食品进入人体的关键步骤也是维护社会稳定的重要举措。为改善传统畜禽肉质检测方法费时费力的现状,食品安全检测方法正趋于多样化,引入了许多高新技术,高光谱成像技术（hyperspectral imaging,HSI）便是其中之一。它是将成像技术和光谱技术相结合,在不损伤产品外形的情况下得到产品外部图像特征和产品内部品质信息光谱图,本文从畜禽肉品品质安全角度出发,围绕畜禽肉品化学指标、物理属性和食用安全指标三个方面,综述了高光谱成像技术在畜禽肉品安全检测中的应用,归纳总结了预处理,变量筛选和建模方法。对目前高光谱成像技术应用于畜禽肉品检测中所暴露的缺点进行总结, 并就未来发展方向进行展望,为食品安全检测提供了新的参考。     

Characterization of Volatile Organic Compounds of Vinegars with Novel Electronic Nose System Combined with Multivariate Analysis

A novel electronic nose system (also called artificial olfaction system) based on colorimetric sensor array was developed for characterization and identification of the volatile organic compounds (VOCs) of vinegars fermented from different raw materials. Fifteen chemo-responsive dyes including nine metalloporphyrins and six pH indicators were selected according to their sensitivity to volatile compounds from vinegar samples. The colorimetric sensor array was made by printing selected chemo-responsive dyes on a silica gel plate. A color change profile for each sample was obtained by differentiating the images of the colorimetric sensor array before and after exposure to the odorant of vinegar sample. The digital data (i.e., red, green, and blue components of the image) representing the color change profiles for the vinegar samples were analyzed. Genetic algorithm partial least squares was employed to select sensitive image digital variable to build a calibration model. Several methods (i.e., linear discrimination analysis, LDA; partial least square discrimination analysis; artificial neural network) were also used comparatively for classification, the result was evaluated by the % correct identification of samples. The optimal model was achieved by LDA model with 14 image digital variables used, and all the vinegar samples were correctly identified both in training and testing sets. This research suggests that the system shows significant potential in vinegar VOCs characterization and discrimination.     

深圳市居民食物消费量调查分析

目的掌握深圳市居民膳食结构与食物消费量数据,为开展食品安全风险评估、营养教育及营养改善工作提供科学数据。方法采用多阶段分层随机抽样方法,对244户居民853人进行家庭膳食调查。采用连续3日称重记帐法收集家庭及所有成员各类食物、调味品和饮水量饮用水的摄入数据。结果深圳市居民平均每标准人日各类食物的摄入量共1 496.6 g,其中粮谷薯类299.2 g,蔬菜346.5 g,水果237.0 g,禽畜肉175.3 g,鱼虾类102.6 g,奶及其制品114.5 g,蛋及其制品39.9 g,豆及其制品49.7 g,油脂类41.2 g,食盐8.0 g。结论深圳市居民各类食物摄入量除粮谷薯类明显低于广东省及全国居民的平均摄入量外,其他的种类食物(如蔬菜、水果、肉、禽、鱼虾、蛋及蛋制品、豆及豆制品、奶及奶制品、油脂类等)食物的摄入量均超过广东省及全国居民的平均摄入量的平均水平。提示深圳市居民膳食结构及食物消费出现不良的偏离,导致"营养失衡",应倡导全民健康生活方式,加强合理营养、平衡膳食的宣传教育,以促进人体的健康和提高深圳市居民的健康意识。     

葡萄酒微生物污染形成的不良风味物质研究进展

葡萄酒中不良风味物质的存在严重影响葡萄酒的品质,给生产带来较大的经济损失。对葡萄酒生产过程中由于微生物污染而形成的不良风味物质及主要预防措施进行主要介绍,包括葡萄原料被霉菌污染产生的蘑菇味和泥土味等物质;葡萄酒被酒香酵母污染产生的马厩味、酚味和鼠味等物质,被乳酸菌污染产生的黄油味、饭馊味和老鹳草味等物质,被醋酸菌污染产生的胶水味、煮苹果味和醋酸味等物质;橡木桶和软木塞被真菌污染产生的霉味、木塞味等物质。通过对微生物污染产生的不良风味物质特征及其主要防治措施进行系统梳理,为葡萄酒酿造生产提供借鉴。     

黄酒糟的增值利用技术及应用前景探讨

为充分发挥黄酒糟在食品加工工业中增值利用的技术,与黄酒生产企业分享技术进步而产生的经济效益,较为全面地介绍了以黄酒糟为原料生产糟烧酒、香糟卤、食醋、复合氨基酸调味剂和蛋白质等产品的工艺流程和技术要点,探讨了黄酒糟在食品加工工业中的增值应用前景。     

高光谱成像在食品质量评估方面的研究进展与应用（二）

为了保证食品质量与安全,满足消费者需要,需要在食品生产、加工过程中对食品品质和安全信息进行实时检测。高光谱成像技术作为一种无损检测方法,能够实现食品品质和安全信息的快速、高效、准确检测。作为本综述的第二部分,本文主要介绍高光谱成像技术在水果与蔬菜的品质检验方面的应用,同时对其在奶制品、谷类、蘑菇等方面的研究成果也进行介绍,最后叙述高光谱成像技术的应用前景及目前的局限性。     

射频识别（RFID）技术在食品溯源中的应用研究进展

射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术操控简单、灵活、实用,已被应用于食品溯源系统中,旨在保障食品原料的质量安全。文章介绍了食品安全与溯源概念及RFID技术,综述了其在乳品、畜产品、水产品、果蔬等食品溯源系统中的应用研究进展,分析了RFID技术的优势及其推广应用难点,为食品的质量安全溯源体系提供理论指导。     

食品中天然存在的食品添加剂成分综述

食品中天然含有食品添加剂成分,如苯甲酸、硝酸盐、二氧化硫等,但目前对食品中天然产生的这些物质的本底值数据还较少。本文重点介绍苯甲酸、硝酸盐、亚硝酸盐、丙酸、二氧化硫在食品中天然存在的情况,这些成分的产生途径,在食品中的含量范围。其中苯甲酸在部分水果中的含量很高,如红莓、青梅、李等中约有0.5 g/kg,接近GB 2760-2014《食品安全国家标准食品添加剂使用标准》对其的限量要求(0.2~2.0g/kg);蜂蜜和发酵乳等乳制品中也天然含有苯甲酸。硝酸盐在果蔬中的含量远高于亚硝酸盐,部分果蔬中天然含有的硝酸盐的量超过了国家对硝酸盐的规定。丙酸、二氧化硫也天然存在于水果、果酒、食醋等食品中。随着食品中食品添加剂天然本底研究的深入,会发现越来越多的食品添加剂成分是天然存在的,了解这些情况将有助于更科学、更准确地进行食品安全综合判定,有利于更有效地进行市场监管。     

陶瓷微滤膜及其在食品与发酵行业中的应用

介绍了陶瓷微滤膜分高技术的发展过程及其工作原理,综述了其在食品与发酵工业中的应用概况,包括酒类、发酵产品、乳制品、果汁和茶饮料、粮油加工、水处理、精细化工、生物柴油等领域。     

Emerging Role of Phenolic Compounds as Natural Food Additives in Fish and Fish Products

Chemical and microbiological deteriorations are principal causes of quality loss of fish and fish products during handling, processing, and storage. Development of rancid odor and unpleasant flavor, changes of color and texture as well as lowering nutritional value in fish can be prevented by appropriate use of additives. Due to the potential health hazards of synthetic additives, natural products, especially natural antioxidants and antimicrobial agents, have been intensively examined as safe alternatives to synthetic compounds. Polyphenols (PP) are the natural antioxidants prevalent in fruits, vegetables, beverages (tea, wine, juices), plants, seaweeds, and some herbs and show antioxidative and antimicrobial activities in different fish and fish products. The use of phenolic compounds also appears to be a good alternative for sulphiting agent for retarding melanosis in crustaceans. Phenolic compounds have also been successfully employed as the processing aid for texture modification of fish mince and surimi. Thus, plant polyphenolic compounds can serve as potential additives for preventing quality deterioration or to retain the quality of fish and fish products.     

智利竹荚鱼休闲食品的研制与生产

以竹荚鱼为开发对象 ,针对原料脂肪含量高、纤维粗的特点 ,介绍了几种竹荚鱼休闲食品鱼肉粒、烤鱼片、香酥鱼排骨的生产和产品质量要求。在生产操作中 ,特别强调了原料脱脂、脱腥的工艺选择及烘干、烘烤中温度和时间的控制等关键技术。     

荧光光谱分析技术在食品检测领域的研究进展

荧光光谱分析技术作为一种食品检测技术,具有便捷、灵敏、高效的特点及检测食品中复杂成分及痕量成分的优势。本文介绍了荧光光谱分析技术的基本原理,系统总结了现阶段应用于食品检测领域的多种荧光光谱分析技术,包括原子荧光光谱、二维相关荧光光谱、三维荧光光谱、前表面荧光光谱、（总）同步荧光光谱以及荧光光谱成像技术等,对荧光光谱分析技术应用于粮油、畜禽肉、水产品、乳制品、果蔬等不同类别食品检测的方法与效果进行了归纳与总结,并进一步分析了荧光光谱分析技术现阶段存在的问题以及对未来发展趋势的展望。