基于大数据的高等职业教育产教融合质量评价探微

在很大程度上,产教融合的优劣直接决定高等职业教育内涵式发展的有效性和持续性,质量评价则是判别产教融合优劣的必要环节和核心工作.大数据技术的迅猛发展以及在高职教育领域的应用为产教融合质量评价提供了新方法和新思路.一方面,大数据给产教融合质量评价下高职教育理念的更新、教学方式的变革以及管理方法的提升带来了全新机遇;另一方面,通过构建开源的数据采集平台、制定统一的数据采集规范、培育优秀的数据人才队伍,确保了产教融合质量评价的可行性、可持续性和先进性.     

增强现实虚实融合技术研究

为了解决增强现实中虚实融合的问题.本文提出纹理绘制和像素操作二种虚实融合的实现方法.纹理绘制的原理是把真实图像用作背景纹理数据,通过在背景前绘制虚拟物体实现虚实融合.像素操作的原理是把真实图像像素数据绘制到缓存中,通过在缓存中绘制虚拟物体实现虚实融合.本文给出了使用这两种方法实现虚实融合的结果以及实现3DS模型与真实场景融合的结果.     

基于小波分析的图像镶嵌融合研究与实现

首先介绍了小波分析的基本理论以及Mallat金字塔算法.小波分析具有多分辨分析特性,适合解决图像镶嵌时边缘灰度不连续的问题.提出了一种基于小波分析的图像镶嵌融合算法以及对彩色图像进行融合的方法.实验表明,采用该算法进行图像镶嵌融合所得到的结果图像具有良好的视觉效果.     

基于神经网络模型的信息融合技术

介绍了信息融合概念以及在信息融合领域中常见的BP神经网络和在此基础上发展而来的模糊神经网络和混沌神经网络,指出利用神经网络技术与信息融合技术相结合进行分析研究具有较大的拓展空间,信息融合的神经网络适用于更广泛的领域.     

应用于教学中的三网融合网络的建设与研究

基于目前主流的“三网融合技术”,能应用到教学中,使学生掌握到三网融合的理论,同时能根据模拟现网络融合的平台,进行网络的数据的配置以及维护.文章介绍了教学中“三网融合”平台的建设,从“三网融合”网络平台的搭建,到数据、语音以及组播业务的配置和数据的规划.     

信息融合技术在不停车收费系统中的应用与实现

介绍了信息融合技术的具体应用,给出了高速公路不停车收费系统信息融合计算模型,以及不停车收费系统信息融合总体流程和相关算法,并分析了实验结果.     

军校参与军民融合发展面临的机遇与挑战

军民融合发展是新形势下强军兴邦重要的发展战略,体现了国家统筹发展经济建设以及国防建设的发展理念,探索开拓了具有中国特色的经济建设和国防建设协调发展道路.文章在这一大环境下,针对军民融合发展现状,从军校的角度分析了军校参与到军民融合发展过程中面临的机遇及挑战.     

三网融合技术及其在建筑设备中的应用

三网融合技术是从20世纪90年代迅速发展起来的一种技术.所谓的三网融合,是指将传统的电信网,广播电视网与计算机通信网合为一体,使三种网络互相渗透,互相兼容,最终目的是形成一个全世界统一的通信网络.首先介绍了三网融合技术的基本概念,发展过程以及发展趋势,其次分析了三网融合技术的关键-软交换技术的实现,最后研究了三网融合技术在建筑设备领域的具体应用.     

技术应用型人才培养与产教深度融合的逻辑理路

推动产教深度融合是培养技术应用型人才的途径之一.两者的内涵具有深层次的内在关系,同时在共同价值诉求、标准逻辑、内容形式三方面体现了二者的内在逻辑.而技术应用型人才培养与产教融合的制度逻辑体现在根本性、主导性和协同性以及价值诉求等多方面.遵从双方的逻辑理路,深度融合构建校企合作、产教融合的内容,应当有效助推校企需求、学科...     

军民融合技术协同创新主体构成要素分析

军民融合是社会发展的必然趋势,在加强国防技术体系建立,促进经济增长中意义重大.军民融合在我国开展比较晚,由于军工企业自身技术的机密性以及民用企业技术的发展开放性,使得军民融合中存在很多问题,为了实现军民融合技术协同创新,需要对其中的主体构成要素进行分析.基于此,本文将立足于军民融合技术,研究其协同创新主体构成要素.     

802.11n/ac/ad中的两级聚合重传算法设计

IEEE802.11n/ac/ad协议提出了多种聚合算法,通过多包数据帧的聚合来减少媒介访问控制子层及物理层的固定开销,提升信道利用率．然而在信道质量较差时,重传的聚合包数将剧烈浮动,导致系统吞吐率下降．文中针对误码率较高的无线场景提出了一种高效率的两级聚合重传算法．与传统聚合算法相比,首先通过媒介访问控制子层聚合滑动窗口的引入,增加了重传时聚合包的长度; 其次通过对吞吐率的理论分析,根据信道误码率、当前算法聚合最大包数和当前子帧长度,动态计算得出重传效率最高时使用的第1级聚合长度和第2级聚合包数．网络仿真器的仿真验证,表明该算法在不同的子帧长度以及聚合包数条件下均能提升系统吞吐率,并且能够提升在信道误码率较高时的吞吐率稳定性．     

无线传感器网络时空数据聚集查询算法

提出了基于属性簇的时空数据聚集查询算法.数据聚集以簇为WSNB-TREE存取目标,将无线传感器网络（WSN）所覆盖的区域划分为多个属性簇,同质传感器的数据便于实时统计处理和分时段查询;对于事先确定监测的区域,以区域划分数据聚集簇,将异质传感器的聚集数据进行汇集,从而快速过滤获取需查询的“事件”,进而实现对全网的时空数据聚集查询.     

基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法

针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。     

微分方程系统的聚合在生态系统中的应用

介绍了缩减基于微分方程系统规模和复杂度的一种方法——聚合。系统的微分方程包括:快速部分和慢速部分。假设快速部分是守恒的,则选择宏观层上相对快速部分不发生变化的量为聚合变量,运用快速推导法来缩减微观模型,并且介绍了此方法在生态系统中的应用实例。同时阐述了聚合模型表现出与原模型不同的行为特性,称为行为突现。     

一种基于复杂网络属性值的K-means聚类算法

传统K-means聚类算法的性能依赖于初始聚类中心的选择。本文将复杂网络节点的属性值作为节点的度、聚集度与聚集系数的加权值,通过计算所有节点的加权综合聚集特征值,选取综合聚集特征值高,并且彼此之间无高聚集性特征的个节点作为聚类的初始聚类中心,然后进行聚类迭代过程。实验结果表明,新算法对初始聚类中心的选取更迅速有效,避免了传统K-means算法初始聚类节点选取的敏感性,进而提高K-means算法的聚类质量。     

石油沥青质胶体分散特性的研究

研究证实石油溶液是一种胶体分散体系,石油的加工行为也与其胶体化学特性密切相关,深入了解石油溶液的胶体性质对整个石油工业,从勘探、开发,到储运、加工都具有非常重要的意义.从流变学的角度研究了胜利沥青溶解于苯、甲苯和四氢呋喃溶剂中沥青质的分散与缔合,测定了沥青质的缔合分子数.结果表明,沥青质在稀溶液中是以单体胶粒存在的,不发生明显的缔合与聚并现象,胶粒的大小与溶剂化层的厚度有关,溶剂和温度对溶剂化层中胶质和芳香分的解离作用很小.     

基于局部差分隐私的电动汽车充电位置隐私汇聚

电动汽车频繁接入充电桩充电而产生的位置数据对优化充电桩布置、指导电力调度具有重要意义。然而充电位置数据对于汽车用户来说属于隐私信息。为防止汽车用户的隐私泄露,亟需探索研究隐私汇聚充电位置数据的方法。采用局部差分隐私技术保护电动汽车充电位置数据,通过引入贝叶斯随机多伪隐私算法设计一种基于分区的隐私保护充电位置数据汇聚方法。该方法利用贝叶斯随机多伪隐私算法设计了一个用于本地化扰动充电位置数据的局部混淆算法,然后,结合随机多伪算法的重构算法设计了满足稀疏、样本量小等特点的充电位置数据的隐私汇聚方法。同时,在保证隐私保护水平的前提下,通过对位置域进行划分以缩小隐私位置域,进一步提高汇聚结果的可用性。对所设计方法的隐私性进行分析。最后,在正态分布、均匀分布、峰值分布和随机分布4种不同的合成数据集以及公开的Gowalla数据集上进行验证。实验结果表明：在相同隐私水平的条件下,所设计的方法在可用性方面优于基于随机映射矩阵的隐私汇聚方法。     

Hydrophobic aggregation of ultrafine kaolinite

The hydrophobic aggregation of ultrafine kaolinite in cationic surfactant suspension was investigated by sedimentation test,zeta potential measurement and SEM observation. SEM images reveal that kaolinite particles show the self-aggregation of edge-face in acidic media,the aggregation of edge-face and edge-edge in neutral media,and the dispersion in alkaline media due to electrostatic repulsion. In the presence of the dodecylammonium acetate cationic surfactant and in neutral and alkaline suspension,the hydrophobic aggregation of face-face is demonstrated. The zeta potential of kaolinite increases with increasing the concentration of cationic surfactant. The small and loose aggregation at a low concentration but big and tight aggregation at a high concentration is presented. At pH=7 alkyl quarterly amine salt CTAB has the best hydrophobic aggregation among three cationic surfactants,namely,dodecylammonium acetate,alkyl quarterly amine salts 1227 and CTAB.     

通信对抗系统作战能力评估模型

针对通信对抗系统（communication countermeasurement system,CC-MS）的作战能力评估问题,结合其组成及作战任务,建立通信对抗系统作战能力评价指标体系。基于指标体系中不同的上下层指标间的关系给出2种聚合模型。采用该模型分析通信对抗系统作战能力评价指标体系中各层指标间的聚合关系,得到通信对抗系统的作战能力评估模型。实例表明：该通信对抗系统作战能力评估模型具有实用性,其评估结果可为通信对抗装备合理配置和指挥决策有效发挥提供参考。     

基于时间序列聚合的有机朗肯循环系统优化方法

有机朗肯循环(Organic Rankine Cycle, ORC) 发电技术在回收中低温余热和中低温太阳能热发电方面具有广阔的应用前景,系统优化设计对提高系统发电效率和降低系统全年发电成本具有重要意义。本文建立了太阳能驱动ORC系统设备结构参数和系统运行参数同步优化模型;考虑到太阳能辐射量和环境温度随时间变化的特性,基于时间序列聚合法获得5个聚合点作为设计工况,分别得到了5个聚合设计工况下最优设计方案。结果表明：太阳能辐射量和环境设计温度不同,设计的系统结构参数和运行方案不同;在环境温度值低、太阳辐射值高时度电成本 (Electricity Production Cost, EPC) 最低,ORC效率最高。