矢量水听器的芯片级减震结构的设计

在MEMS矢量水听器现有结构的基础上,设计出一种新型弹簧减震结构,期望利用该结构提高水听器抗噪能力。根据Ansys有限元仿真,确定出该弹簧的几何尺寸、劲度系数(k≈5 N/m)及弹簧的所在位置——弹簧设置为内外圈相互垂直的两对。仿真结果表明,该减震结构抑制流噪声能力可提高3倍以上,同时几乎不影响水听器的接收灵敏度。该芯...     

电梯运行中提升机减震阀全开故障检测方法

电梯提升机是各高层建筑物电梯运行经常使用的设备,由于使用频繁其故障率也是较高的,电梯提升机故障种类很多,但大多数故障由电梯提升机减震阀全开而引起。文中针对电梯提升机减震阀全开的故障进行全面分析,根据经验方法和工程实践,提出该故障问题的解决方案。首先分析了减震阀突然全开故障诊断方法和故障状态及原因,提出对振阀全开故障诊断方案及预防措施,该故障诊断方案能有效解决电梯提升机减震阀全开故障问题。实验结果表明,提出的解决方案,对提升机减震阀全开的检测准确率比传统方法高64.2%,提出的解决方案可防止96%减震阀突然全开故障的出现,且稳定性强,具有很强的实际应用价值。     

基于多传感器的发动机故障诊断模糊专家系统

本文介绍了采用多传感器综合监测技术的汽车发动机故障诊断专家系统。总结了汽车发动机常见故障,建立了汽车发动机典型故障集。介绍了汽车发动机的故障征兆提取方法,建立了汽车发动机故障征兆集。提出了一种基于模糊规则汽车发动机故障诊断方法。设计了基于模糊规则的发动机故障诊断专家系统,并通过实例证明了该诊断系统的有效性。     

基于蓝牙的汽车OBD-Ⅱ电控故障诊断系统

针对传统手持式汽车故障诊断设备的不足,为了能够在线监测和诊断汽车故障,将蓝牙(Blue tooth)、CAN(Controller Area Network)总线、智能手机三者结合在一起,构建基于蓝牙技术的汽车无线故障诊断系统。该系统能满足对汽车诊断技术的实时性和移动性的需求,实现对汽车发动机OBD-II的无线故障诊断。本文详细地描述了构建的技术方案、系统结构、通信协议和软硬件实现电路。     

基于贝叶斯网络模型构造的汽车故障诊断研究

为了解决汽车故障诊断中的不确定性和建模问题,提出了一种基于贝叶斯网络模型构造的故障诊断融合系统架构,设计了基于贝叶斯网络构造的故障诊断算法.这种故障诊断方法利用贝叶斯网络的学习能力和概率推理来应对故障诊断中的不确定性问题的表示和推理,它能够有效地融合领域先验知识和实时传感数据的分布特征,实现故障诊断系统的自适应,并被成功地应用于汽车故障诊断.实验结果表明,新算法为故障诊断提供了准确和可靠的决策依据.     

通用型汽车故障诊断仪在iOS平台上的设计

针对目前汽车故障诊断设备通常需要单独硬件支持并且扩展性、便携性较差等问题,在如今智能手机日益普及的环境下,通过分析车载CAN网络诊断协议ISO15765以及UDS统一诊断服务,提出建立可跨平台与车系的诊断数据库。设计蓝牙通信模块并在此基础上基于iOS平台开发汽车故障诊断软件,实现便携式的汽车故障诊断。通过在实验平台上的测试结果表明,所设计的汽车故障诊断仪能够准确诊断和解析汽车ECU中的故障,实现不需要额外硬件成本仅利用移动终端完成的汽车故障诊断与定位。     

汽车钢板弹簧非线性有限元分析

为在汽车动力学特性设计中准确计算汽车悬架的作用力,用HyperMesh建立钢板弹簧的有限元模型,并在钢板弹簧的接触面中添加接触单元模拟板间摩擦.利用Abaqus计算钢板弹簧刚度,考虑中心螺栓和U形螺栓的预紧力,分析不同摩擦因数对钢板弹簧迟滞特性的影响.计算结果表明该模型可用于分析考虑钢板之间摩擦作用时钢板弹簧的受力情况,探讨非线性有限元分析过程中钢板弹簧的刚度和迟滞特性.     

基于近似熵及EMD的高铁故障诊断

抗蛇行减振器故障、横向减振器故障、空气弹簧故障是高铁的3种典型故障。针对高铁的3种常见故障的非线性、非平稳特性,本次研究中将近似熵和经验模态分解应用到高铁故障诊断中进行故障特征提取,并使用BP神经网络作为高铁故障诊断模型进行高铁的故障诊断。实验证明,该方法能够准确有效地进行高铁故障诊断。此外,通过对比实验表明,融合近似熵特征和EMD分解后的第一个模态分量的能量特征比单个特征更有利于高铁故障诊断。     

汽车发动机故障诊断及预测系统研究

在汽车故障类型多样化的背景下，研究汽车故障诊断和预测系统，对行车安全、降低环境污染等有重要的意义。主要介绍了基于DSP的汽车发动机故障诊断和预测系统。     

基于双CPU结构的汽车防抱死系统设计

给出了一种双CPU结构的汽车防抱死系统的设计,主微处理器MC9S12DP256B负责逻辑运算及控制,CPLD负责故障诊断。该系统可完成汽车防抱死制动以及故障诊断,并可采用CAN通信传输故障码。     

基于模糊依赖度算法汽车故障诊断仿真研究

研究汽车故障检测和诊断精确度问题,汽车故障检测和诊断技术一直是国内外研究热点问题.针对传统众多故障诊断算法难以精确地描述故障现象和故障原因之间的复杂关系,造成故障诊断难以精确等不足,提出了一种新的基于模糊依赖度最大化故障诊断算法,算法基于模糊粗糙集理论,利用条件属性的依赖度对汽车故障进行评判,采用模糊依赖度来描述汽车故障的发生的几率,同时在此基础上,给出了模糊依赖度最大化模型对汽车故障进行诊断的具体步骤.理论分析和仿真证明了将模糊依赖度最大化算法用于汽车故障诊断方面是可行的和有效的,并能提高故障监测的可靠性.     

X431汽车故障诊断电脑

X-431型汽车故障诊断电脑是新一代汽车故障诊断仪器，它采用的开放式诊断平台，是一种基于LINUX操作系统开发的多功能、多语言环境的汽车诊断电脑。     

基于OBDII和GPRS远程汽车故障诊断系统设计和实现

为了解决汽车维修行业远程故障诊断问题,利用OBDII、GPRS和Internet等技术设计开发了汽车远程诊断系统,重点介绍安装在汽车上的远程诊断设备的电路原理图和嵌入式软件设计。汽车远程诊断系统实现了自动定时对汽车进行远程故障检测,尤其是跨地域的专家可以通过网络实现对汽车疑难杂症的会诊,从而减少了汽车的潜在故障,提高安全行驶风险的预警机制以及故障诊断的准确性和可靠性。     

基于SVM和RBFN的汽车主动降噪系统传感器故障诊断

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器,一旦传感器发生故障,将严重影响降噪效果。为保证汽车主动降噪系统的性能,提出了由支持向量机(SVM)预测模型和径向基神经网络(RBFN)预测模型构成的传感器故障诊断系统,SVM模型判断是否发生传感器故障,RBFN模型则利用各传感器间的信息冗余关系定位故障传感器并对其信号进行重构。仿真结果表明,该诊断系统可有效实现汽车主动降噪系统中的传感器故障诊断及信号重构。与传统的汽车主动降噪系统相比,引入传感器故障诊断系统可保证更稳定的降噪性能。     

东风汽车板簧装配线PC故障诊断技术

本文以东风汽车钢板弹簧装配线控制系统为例,对系统故障诊断和显示技术进行了论述,为维修人员迅速准确地维护设备提供了方便。     

基于活塞形状改变的空气弹簧特性仿真研究

研究汽车装用空气弹簧刚度优化问题,活塞形状对膜式空气弹簧刚度特性的影响较大。为了提高整车的平顺性能,建立空气弹簧简化模型,得到圆台和倒圆台活塞形状下空气弹簧的有效承载半径影响因素。利用ABAQUS软件建立安装圆柱、圆台和倒圆台活塞的空气弹簧有限元模型进行,研究了不同圆台角下圆台活塞空气弹簧的刚度特性。仿真结果表明,在一定范围内,圆台角度越大,空气弹簧刚度也越大,证明与理论分析吻合,并对空气弹簧的设计和匹配具有一定的指导意义。     

基于DSP的汽车发动机故障诊断系统设计

为了在识别汽车发动机故障时,提高对故障定位的准确性,缩短维修周期,提升发动机的运作性能,基于数字信号处理（Digital Signal Processing,DSP）设计了汽车发动机故障诊断系统。首先,设计了系统总体框架、硬件传感器等;其次,提取候选区故障特征;最后,基于DSP设计信号处理板程序,利用基于加速分割测试的特征（Features From Accelerated Segment Test,FAST）方法标记机械故障点,完成基于DSP的汽车发动机故障诊断系统设计。实验结果表明,设计方法大幅提升了故障诊断准确率和效率。     

BP神经网络的汽车故障诊断系统

汽车发动机故障呈现多部位、多现象、非线性等特点,因此诊断汽车发动机故障较为困难.经过对汽车发动机故障的诊断以及BP神经网络理论的研究.将BP神经网络的联想、推测、记忆、学习等优点和误差反向传播算法应用于汽车故障诊断.分析了系统网络结构和性能,利用实际测试的故障样本训练网络并进行测试.结论证明,BP神经网络应用于汽车故障诊断,效果良好.具有较高的诊断效率和准确度.     

现代汽车故障诊断与控制

汽车工业的迅速发展,促使汽车维修技术从传统向现代跨进.汽车故障诊断是汽车维修的基础.汽车故障诊断方法,有经验诊断法,检测诊断法,自我诊断法,电脑诊断法.电控汽车故障自诊断包括传感器的故障自诊断与故障运行,微机系统的故障自诊断与故障运行,执行器的故障自诊断与故障保险.将来汽车的发展将更加完善自诊断系统,使维修变得更加方便和快捷.     

基于校内实践的汽车故障与检测技术课程教学应用性探究

本文通过现有的国家职业教育政策以及汽车检测与维修技术专业岗位技能方面存在的问题来分析汽车故障诊断与检测技术课程教学方法,确定了汽车故障诊断和维修技术岗位技能要求,探讨就业岗位技能的熟练操作程度,进而提出该课程的定位和设计思路,明确了课程目标、教学方法和考核要求。