基于深度学习的多模态AIGC动画探究

深度学习是使得人工智能具备人类学习能力的重要技术,随着数字时代的进步,人工智能生成内容(AIGC)取得巨大突破,多模态AIGC引起了艺术从业者的关注。本文主要研究基于深度学习的文本、图像、视频等多模态的转换与融合技术应用于AIGC对动画生产方式的影响。本文运用计算机视觉、自然语言处理等跨学科思维将AIGC引入动画创作分析,归纳多模态AIGC的技术模型,分析多模态AIGC动画生成的模式类型,以模型模拟结果总结归纳其存在的局限性,并对多模态AIGC用于动画内容生产的技术、内容、市场、伦理各层面的发展方向进行了探索。     

人工智能在设计产业中的应用及发展

目的 对人工智能在设计领域的应用进行梳理与总结,分析当下人工智能对设计流程和设计师的影响,展望未来人工智能对设计行业的影响趋势。方法 使用VOSviewer工具和文献计量法对Web of Science数据库中关于“人工智能在设计领域的创新与应用”的文献进行详细的可视化和聚类分析,深入探讨文献中的核心观点和案例。结果 基于四个主要聚类(AI+技术应用、AI+设计流程、AI+创意协作、AI+影响反思)来展开讨论。特别关注生成式人工智能(AIGC)技术对设计方法和设计流程的影响,指出生成式人工智能在促进设计创新和提升设计效率方面发挥着至关重要的作用。此外,生成式人工智能对设计师的传统角色及设计原创性提出了新的挑战并重新定义需求。预测未来人工智能将进一步整合进设计流程,促进设计创新,更加关注人工智能的原创性、责任边界问题,探讨人工智能与设计师合作的新模式。结论 通过对人工智能在设计领域应用的全面综述,为未来设计创新与人工智能融合提供了有价值的理论参考和发展方向。     

AIGC技术创建三维数字内容的研究进展及应用浅析

各类人工智能新技术为第四次工业革命拉开序幕,电影艺术在技术变革的时代正在迎来新的发展。三维数字内容创作作为电影视效中的重要一环,探讨人工智能生成技术如何提高三维数字内容的创作效能,具有重要现实意义。本文以影视行业对三维数字资产的需求为出发点,对人工智能生成技术的原理、实际应用场景进行阐释,探讨新技术如何从提升效能方面推动电影创作,并提出对未来发展的期待与展望。     

AI与VR时代下的电影

本文通过观察现阶段多种新兴热门技术例如VR、AI、交互等,用四大步骤,设想了未来电影发展的可能性。人工智能技术和虚拟现实技术的结合也许可以给电影带来新的突破。     

由ChatGPT引发的思考:人工智能技术赋能电影领域

ChatGPT对话系统的出现,再次将人工智能推向一个新的高峰,也再次加深了人工智能在人们心中的神秘感。纵观人工智能长达近70年的起伏“人”生,其每一次从低谷走向繁荣都离不开机器学习技术的革新和进步,ChatGPT的出现也不例外。如果说艺术是电影的魂,那么技术就是电影的根。人工智能技术里程碑式跨越发展的今天,势必会在电影领域再次掀起新的浪潮。本文由ChatGPT技术引发出对人工智能技术在电影研究、电影创作与制作领域所产生的推动力的思考,分析阐述了目前人工智能技术在电影领域的应用以及未来人工智能技术给电影领域带来的新的可能性。     

人工智能(AI)——影视创作的革命性新动力

近年来,随着电影对科学技术需求的不断攀升及人工智能技术的飞速发展,科技与艺术的结合已然成为未来电影产业发展的必然趋势。本文以中影基地自主研发的"中影·神思"人工智能图像处理系统在影片制作中的具体应用为例,将人工智能技术作为电影发展核心科技,提出"AI让影视产业升维"的观点,细致阐述并探讨了人工智能在电影行业中的应用与发展前景,为未来电影发展乃至人类沟通提供多种可能性。     

AIGC在工业设计上的应用与思考

目的 对AIGC(人工智能生成内容)技术的发展、进化和应用进行梳理,通过实际案例找到AIGC技术在工业设计上的应用方法,验证目前AIGC技术应用于工业设计流程的程度。方法 使用AIGC技术优化后的工业设计流程对“礼堂椅”家具设计项目进行的设计开发,通过该项目设计落地制造的全流程运作,分析案例中AIGC技术在工业设计流程上的应用。结果 通过实际案例验证AIGC技术应用在工业设计流程上的有效性和局限性;分析探索AIGC优化后工业设计流程的特点。结论 提出AIGC技术在工业设计应用上的优点与不足;验证了AIGC技术能优化工业设计流程;证实了AIGC技术能够有效节省设计的时间成本、提高设计效率、节省经费;提出目前工业设计流程中AIGC技术无法解决的环节。     

AIGC技术趋势下智能设计的现状与发展

目的 当前人工智能生成内容技术（AIGC）已步入全方位商业化阶段,AIGC正在成为智能设计的核心支持手段。为提高设计效率和设计质量,顺应人工智能时代不断变化的复杂设计需求,对AIGC支持下的智能设计方法进行综述。方法 通过文献研究,对AIGC技术的基本原理和主要特点进行深入分析,归纳出基于数据挖掘与分析、知识推理与学习、算法演化与模拟的智能设计方法,并得出数据预处理、语境感知调谐、跨模态交互设计、模型构建与评估、动态化学习与反馈优化等AIGC支持下智能设计的关键步骤。结果 AIGC在工业设计流程迭代、传媒创作人机深度融合和娱乐交互方式研发等领域对智能设计方法的变革具有重大意义。结论 对AIGC技术支持下的智能设计方法进行展望,得出虚实结合下的智能化数字孪生设计、全球协同下的智能设计社会变革、隐私安全需求下的交互反馈模式设计3个方面的趋势。     

基于AI技术的中国影视声音教育特点及其发展趋势研究

人工智能（AI）技术在影视声音领域的应用,正在逐渐革新影视声音内容的生产制作流程和分发方式,重构影视声音领域的发展格局,对影视声音人才的知识和能力结构也提出了新要求。本文通过调查研究、历史研究、质性研究、案例研究等方法,试图揭示人工智能在影视声音领域的多样性和潜力。研究结果表明,AI技术在影视音乐创作、影视配音和声音教育体验方面具有显著潜力。本文进一步挖掘在AI背景下影视声音教育的发展策略,建议调整优化人才培养模式、革新课程知识体系、更新教学手段和方式;通过深入AI领域并跟踪最新趋势、优化学习过程并强化人文内核,使学生更好地应对未来发展的挑战。     

迎接“AI+设计”:以彩色化技术研究进展为例

目的 以彩色化技术为主要研究内容,从人工智能结合设计的角度重点阐述了彩色化研究的技术特点及适用场景,结合人工智能背景对智能设计发展趋势进行思考和总结。方法 首先,对人工智能彩色化研究的技术需求、应用场景进行融合分析,推导人工智能与设计创作结合的可能性;其次,对彩色化传统方法与人工智能基础技术进行调研,以交互设计的理念为灵感启发,将人工智能的彩色化方法分为显式交互彩色化和隐式交互彩色化并进行归纳和总结;最后讨论研究彩色化技术的应用对象、预处理步骤和实践体验。结果 总结概括彩色化技术结合人工智能设计的发展趋势与未来技术重点。结论 “AI+设计”的趋势背景下,以彩色化为代表的人工智能数字图像处理技术正成为设计师的辅助工具,在科技、艺术、影视、人文等领域展现出交叉融合的大趋势。     

AIGC技术在影视制作中的应用探索和趋势前瞻

作为一种新兴的人工智能技术,AIGC在影视制作中发挥了重要作用。将AIGC技术应用到影视制作中,可以有效打破传统影视制作的桎梏,提高生产效率,增强制作能力,给影像制作带来更多可能性。近几年学界掀起人工智能研究热潮,本文在梳理现有研究成果的基础上,通过对AIGC技术的背景和AIGC在影视制作中具体应用的分析,总结出AIGC在影视制作中的优势和不足,并探讨其应用前景,为影视制作提供参考和启示。     

《人工智能产品与服务体系研究综述》序言

正在大数据、计算能力、深度学习等多重技术进步的驱动下,人工智能已经进入AI2.0时代。当前,人工智能技术已经被广泛应用于实体经济和社会治理的各个领域,各种形态的人工智能产品层出不穷。与以往智能产品中智能仅体现在数字化、网络化和信息化不同,新一代的人工智能产品以深度学习等AI2.0技术为核心,具备大大超过以往智能产品的自主感知、认知和决策能力。像这样拥有一定程度的感知智能、认知智能和决策智能的人工智能产品,将对社会、产业、生活等多方面带来深刻的改变。而     

传承与开拓:技术发展给予中国电影声音的新机遇

本文认为中国是较早发展电影声音的国家之一。在有声电影传入中国后,早期中国电影人克服困难、励精图治,在电影录音技术开发、声音艺术创作实践、文艺视听理论创新等领域做出了开创性的贡献。结合史论及哲学方法考察,新中国电影声音学科与电影声音创作蓬勃发展,为建设社会主义文化事业贡献了人才和力量。因此进入新世纪后,特别是高速物联网和人工智能在各行业应用大爆发之前,深入探索和思考中国电影声音与技术发展的关系,把握机遇开拓6G+AI在电影声音学科中新的可能性,可以促进中国电影文化产业的繁荣,提升中国电影声音行业国际化影响力,为新时期中国经济文化增长添加新的推动力。     

人工智能音色转换模型可有效服务和促进电影创作生产

<正>迄今,人工智能（AI）技术已广泛应用于电影声音生成和制作领域,可精准模仿特定演员的声音、语调和语速,以实现高度逼真的语音合成和自动配音,尤其适用于处理语言障碍或需要重新配音的情况;AI还可根据特定文本生成自然流畅的语音,用于电影旁白、解说或虚拟角色对话。但在实际应用过程中,AI生成的人声质量参差不齐,易出现音色模仿不够精准等问题,其主要原因在于音色转换质量。当前其他相关领域中AI音色转换技术的创新应用可借鉴于电影制作中,以有效改善AI生成的人声质量。     

人工智能在VR影片交互性上的应用策略

交互性是VR影片最核心的特征之一。近几年,随着VR影片的迅速发展,交互性的重要性日益凸显,但围绕交互性的创新与应用仍处于探索阶段。本文从以叙事驱动的交互和以技术驱动的交互等方面分析交互性策略,介绍了基于人工智能的VR影片交互策略,并结合当前VR影片中在交互性创作中遇到的问题,从叙事角度和技术方法展开分析,提出了可行性的解决方案与应对思路。     

基于比较分析的人工智能技术创新路径研究

人工智能(AI)技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用,但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处,亟需加强研究以获得创新发展。本文在对AI技术和AI产业进行概念界定的基础上,运用比较分析的研究方法,选取核能、光伏技术与AI技术在基础理论、技术发展和技术市场应用方面展开比较分析,进而探索AI技术发展创新的普遍规律和有效路径。研究发现,AI技术的发展模式将由"内卷式"转向"演化式"发展;融合式发展是AI技术创新的优选路径,可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、军用需求牵引民用需求的"三步走"发展路线来实现。针对AI技术深度融合发展的目标,研究提出了构建新型研发机构、加大资金支持力度、重视人才队伍建设、开展伦理研究等对策建议。     

影视行业中的生成式人工智能：机遇与挑战

近两年生成式人工智能热度的攀升为包括影视行业的各领域发展提供了卓有成效的帮助,同时也带来了新的思考和挑战。本文就生成式人工智能在剧本、特效、音频、视频创作等方面的实际应用进行了举例说明,探讨了在大数据和区块链技术的加持下,其将会给电影行业的成本优化、票房预测以及版权保护等带来的提升。最后分析了生成式人工智能带来的潜在风险与未来在影视行业发展的趋势与可能,以期为人工智能和电影行业的交叉应用带来启发。     

皮尔斯符号学视域下AIGC对文创产品的设计探索

目的 基于皮尔斯符号学理论,利用AIGC对沈阳故宫文创进行设计,探索智媒时代AIGC在文创产业的发展与应用。方法 在皮尔斯符号学基础模型上拓展并引入AIGC技术,衍生出新的沈阳故宫文创设计模型。通过对沈阳故宫文化元素进行整理分类,再将不同类别的文化元素符号进行编码,利用问卷调查的方法获取目标用户群体需求,分析问卷调查结果,对产品进行用户体验解码,指导沈阳故宫文创设计。最终的设计实践分为三部分,即基于沈阳故宫文创设计模型引入AIGC编码而成的产品;赋、比、兴描述手法下AIGC对文创产品的编码生成;负面描述下AIGC对文创产品的编码生成。在此基础上将三次设计实践结果进行对比分析。结果 表明了AIGC在文创设计中的运用,能够拓宽设计师的设计思维,提高文创产品的创新性,满足用户对精神文化的需求。具有较高人与AI“交流”频率的文创产品也更符合用户需求,而多种“人机”方案的呈现、设计、比较,有利于实现更高的人机价值共创。三次设计实践也从理论层面优化了皮尔斯符号学理论下AIGC对文创产品的设计。结论 目前AIGC对文创产品的生成仍存在一定的问题,基于皮尔斯符号学理论的指导,能够在一定程度上提高文创设计的水平与效率,有助于沈阳故宫文创产业的发展,也为后续学者研究AIGC和文创设计提供了新思路。     

AIGC中式美学文创设计研究

目的 中式美学是中华民族传统文化中所体现出的审美观念、艺术风格、价值观。在人工智能内容生成（AIGC）技术大发展的时代背景下,本研究关注中式美学的文创设计。通过对中国传统美学的典型作品——水墨画进行分析处理,利用AIGC技术实现文创产品的高效转化生成。方法 基于水墨画大画幅及大师画作稀少的特点,借助显著性检测技术进行图像分割,实现画作信息的有效提取;运用基于扩散模型的人工神经网络机器学习算法,训练一个能实现传统水墨画作特征重绘的AIGC文创模型,引导其生成中式美学图像,并将生成结果应用于文化产品及创意衍生品的设计中。结果 以中国国宝级画家齐白石先生的经典名画系列“蟹”为例,将其进行特征提取及图像分割,得到用于人工智能算法的素材库,而后借助扩散生成模型进行训练,挖掘中国传统画作的绘画特点,并设计实验以验证其可行性。结论 建立中国传统美学AIGC分析转化的定制路径,解决中国传统美学和AIGC大模型间的美学边界问题,从现代人工智能内容生成技术的美学理念出发,将传统文化与现代技术相结合,创造出创新的艺术和设计作品,推动文化创意产业的发展,对中国传统文化的传承和创新具有重要的意义和价值。     

AIGC冲击下艺术设计教育的变革与重构:机遇、范式与应对

在全球科技创新飞速发展的背景下，从AIGC生成式人工智能的普及与应用入手，讨论设计教育和教学体系的构建与实践路径。首先剖析AIGC给设计行业与设计教育带来的危机冲击和潜在的变革机遇；其次探究AIGC如何在设计教育的全过程中应用，从教师教学模式、学生学习模式、学生个人能力升级、学校教育体系、企业合作平台五个层面来重构AIGC赋能高校设计教育的理念、体系与范式；最后立足于设计教育的发展前景与变革趋势，积极探索AIGC赋能设计教育数字化转型的应对与风险防范措施，为各高校设计教育与人才培养提供切实可行的方法与思路。