1990年代以来长江三角洲城市土地利用效率研究

利用DEA方法和城市土地结构指数对1990年代以来的长江三角洲城市土地利用进行效率评价。研究结果表明:1990-2000年,长三角城市土地利用效率稳步提升,2000-2004年长三角城市土地利用处于持续高效状态,所有城市土地利用效率处于规模递增阶段。在城市土地利用结构中,优化的城市土地利用结构有助于城市效率的提升,未来长三角城市土地利用结构中需要降低工业用地比例,提升行政办公用地和绿地等比例,提高其均衡度。     

中国东部7省市低碳旅游发展效率及影响因素对比研究

低碳旅游发展效率作为旅游业全要素碳生产率指标,是衡量低碳旅游发展状况与旅游经济增长关系的重要工具. 以中国东部京津冀、长三角、珠三角地区7省市为研究对象,借助超效率DEA模型对2008—2019年京津冀、长三角、珠三角地区7省市低碳旅游发展效率进行测度,分别从静态和动态的视角分析低碳旅游发展效率的演变特征. 为进一步探讨研究区域旅游业全要素碳生产率(Total Factor Carbon Productivity,TFCP)增长演化特征及影响因素,运用全要素生产率(malmquist-luenberger,ML)指数测算2008—2019年TFCP及分解,并借助地理探测器探讨低碳旅游发展效率的影响因素. 2008—2019年期间7省市代表的京津冀、长三角、珠三角地区静态低碳旅游效率值分别为:0.764、0.807、0.971,分别属于效率中等、效率良好、效率良好(基本接近效率有效)3个不同效率等级. 动态TFCP值分别为:1.005、1.136、1.158,技术效率对京津冀地区的贡献度更显著,长三角和珠三角地区受技术进步与技术效率的共同作用. 总体来看,低碳旅游发展效率高低是在技术进步水平、能源消费结构、旅游资源禀赋主导效应; 经济发展水平、产业结构、城镇化水平诱发效应; 旅游接待规模、交通水平的驱动效应共同作用下形成的.     

我国三大地区城市星级酒店效率评价与差异分析

运用DEA方法对2007—2016年三大地区(长三角、珠三角、东北地区) 13个主要城市星级酒店效率进行评价。结果表明:(1)在综合效率上,长三角、珠三角均明显高于东北地区,且珠三角地区效率增长趋势明显,东北地区效率波动明显。(2)在技术效率上,长三角、珠三角均明显高于东北地区,且珠三角地区效率增长趋势明显,东北地区效率波动明显。(3)在规模效率上,三大地区均处于较高水平,且珠三角和东北地区增长趋势明显。(4) 13个城市星级酒店效率中,综合效率与技术效率变化趋势一致,且规模效率均处于较高水平,南京、无锡、杭州、广州、中山的星级酒店处于高水平效率;苏州、宁波、深圳、珠海的星级酒店处于中高效率水平;东北地区沈阳、大连、长春、哈尔滨城市星级酒店处于较低效率。(5)房地产发展水平、经济发展水平、旅游业及对外开放程度对三大地区星级酒店影响不同。因此,三大地区及各城市星级酒店在提升效率时应采取针对性措施。     

基于DEA的长三角港口群运营效率评价研究

文章运用DEA模型对长三角港口群中15个样本港口的运营效率进行评价,结果表明：大部分港口投入的增加并没有带来产出等比例的增加,特别是生产性泊位的投入存在浪费;部分港口DEA无效的产生是由于运输货物的种类有限造成;大多数港口的规模收益呈递减状态,一味扩大投入规模并不能得到较好回报。并对2018-2020年长三角港口群港口效率动态变化进行分析。最后为提高长三角港口群运营效率,促进长三角地区高质量发展提出可行性建议。     

基于DEA模型的广西旅游效率评价

采用DEA模型,对广西14个地区2010—2014年的旅游效率进行趋势分析,并侧重对2014年广西各地区旅游效率进行研究。结果表明:2010—2013年广西地区旅游的综合效率逐年上升,2014年减弱,只有5个地区在技术效率、纯技术效率、规模效率上都达到了DEA有效,规模收益不变,而其余地区未能达到DEA有效,在旅游投入上存在冗余,需要对投入冗余的地区作出相应的调整。根据旅游效率分析将这些地区分为5种旅游发展类型,对不同地区的旅游发展提出相应的建议和对策,使产出规模达到效率最优。     

长三角港城协调水平对城市经济增长影响的空间效应研究

基于2011-2020年长三角地区33个地级市的面板数据,采用耦合协调模型对长三角港城协调水平进行测度,在此基础上建立空间杜宾模型实证探究港城协调水平对城市经济增长影响的空间效应。结果表明：长三角地区静态港城协调水平整体不高,动态协调水平逐年优化,港城协调水平存在空间差异;港城协调水平与城市经济增长具有显著的空间相关性,存在空间聚集的趋势;港城协调水平对城市经济增长的影响存在显著的空间溢出效应,且间接效应大于直接效应。建议通过统一布局港城建设、加强区域联动分工提高港城协调水平;发挥高协调港城的空间溢出效应带动长三角整体区域经济增长,实现长三角一体化高质量发展。     

基于网络数据包络分析的煤矿开采与环境治理效率评估

针对煤矿开采与环境治理效率问题,将煤矿运行系统划分为开采系统子系统与环境治理子系统,选用数据包络分析(DEA)模型,通过设计煤矿生产系统的框架结构来构建了两阶段的煤矿运行系统的网络DEA评价模型.根据设计的开采与环境治理两阶段效率评价指标体系,对30家样本煤矿企业的开采效率与环境治理效率进行评估,得出两阶段各个样本企业的具体效率评价值,并依据两阶段效率评价值将我国煤矿企业分为3类:两阶段均为有效、开采阶段有效而环境治理阶段无效、开采效率大幅低于环境治理效率.进一步通过DEA模型的计算得到各评价样本具体指标的规模收益参数、每个投入指标的径向改进值、松弛变量改进值及相关指标的目标值,为我国煤炭开采与环境治理投入提供科学决策.     

基于带偏好 DEA 模型的长株潭城市群公路交通效率评价

从城市群公路交通系统的输入和输出角度出发,给出城市群公路交通效率的输入输出指标体系,建立数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型及带偏好DEA(A-prefer-DEA,PDEA)模型,进而对长株潭、长三角和珠三角城市群公路交通效率进行有效计算和综合评价.传统DEA模型的评价结果表明:长株潭城市群公路交通效率为DEA弱有效,长三角和珠三角公路交通效率为DEA有效;PDEA模型评价结果更直观,长三角、珠三角和长株潭公路交通效率值分别为1.678 2、1.577 9和0.866 2,长株潭公路交通效率与长三角和珠三角的差距比较明显.     

创新效率评价及空间差异分析——以湖南省为例

基于2006—2015年湖南省13个地级市的相关数据,运用DEA-BCC模型以及Malmquist指数模型,对其创新效率进行了实证研究。研究结果显示:2006—2015年,湖南省创新效率存在两个峰点(2008—2009)(2010—2011)和两个谷点(2009—2010)(2012—2013),整体呈增长态势,其平均增长率为3.8%,主要来源于技术进步(2.0%)及规模效率(1.4%)的增长。根据各城市创新情况,从综合效率看,各城市综合效率均值为0.738,但各城市创新效率差异明显,只有长沙、株洲、常德属于DEA有效城市,其他则属于DEA无效城市。湖南省历年创新效率评价和各地级市创新效率评价结果均表明,其创新效率水平有待提高,且主要依托于技术进步和规模效率。     

基于DEA模型的江苏省卫生资源配置效率及优化路径分析

文章分析了2019年江苏省卫生资源配置现状和2015—2019年卫生资源要素配置效率变化趋势,为江苏省卫生资源配置水平、卫生服务规划落地现状与改革发展方向提供数据支撑与理论参鉴。对投入产出指标的变动趋势进行描述性分析,利用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型测算2019年江苏省及所辖各市卫生资源配置效率和2015—2019年期间效率的动态变化趋势。测算结果：2019年有7市综合效率值为1,呈现DEA有效,DEA无效的6市需优化资源配置;2015—2019年江苏省整体卫生资源配置综合效率值为0.968,综合效率下降了2.5%,全要素生产效率为0.995,波动下降了0.5%。江苏省卫生资源投入产出整体水平较高,但仍存在卫生资源配置模式落后、过分依赖市场配置和技术创新动力不足等问题,需转变发展理念,强化政策引导,坚持双轮驱动。     

基于DEA的我国建筑业生态效率评价

建筑业是一个资源密集型的行业,而我国对于生态环境的保护也越来越重视.为探索我国建筑业的生态效率,首先按照生态效率概念确立了建筑业生态效率概念,然后合理选取我国31个省市自治区建筑业的5项投入指标和2项产出指标,使用规模收益不变的C2R模型,建立了基于投入的我国建筑业数据包络分析（DEA）模型,计算得出31个省市自治区2007年的建筑业生态效率值.研究发现只有12个省市自治区属于DEA有效,我国建筑业总体生态效率偏低,19个非DEA有效省市自治区的生态效率值分布比较集中,且与各省市自治区的地域、经济没有规律性的联系.DEA计算模型还对非DEA有效省市自治区建筑业的投入产出给出了定量的改进方法.     

Evaluation and empirical research on the energy efficiency of 20 mining cities in Eastern and Central China

The gap of energy efficiency of eastern and central mining cities in China continues to expand, getting more attention from relevant departments. In this work, 20 mining cities in Eastern and Central China from 2010 to 2014 have been selected as research samples using data envelopment analysis(DEA).Research results show that the level of energy efficiency in mining cities is still low. China is in an extensive economic growth mode with high input, high consumption, low output and low efficiency. Mining cities in China have a huge potential to conserve energy and reduce emissions. China should optimize industrial structures, strengthen scientific and technological input and innovation, as well as implement energy-saving emissions reductions, and increase investment in environmental protection and ideological propaganda.     

甘肃省粮食直补政策效率分析

通过数据包络分析法(data envelopment analysis,DEA)建立了测算粮食生产效率的BC2模型。模拟结果表明,甘肃省河西、河东8地市在实施粮食直补后,粮食生产的规模报酬递增不显著。提出要按粮食主产区和非主产区增加补贴额,按粮食销售量直补。     

中国高新技术开发区效率测度与空间分异——基于DEA模型

研究国家级高新区的效率状况及其空间分异特点。采集56个国家级高新区数据,运用DEA模型,研究高新区的技术效率、规模效率与规模报酬。研究结果表明,我国高新区纯技术效率和规模效率偏低,大多处于规模报酬递增阶段;空间分异上,东部、中部、西部存在显著差异性。     

江苏省工业企业生产效率分析及评价——以国有控股工业企业为例

为研究江苏省工业企业生产效率,首先通过灰色综合关联分析法找出影响工业生产效率的主要因素,其次利用数据包络分析法中以产出为导向的BCC模型构建生产效率投入产出模型,并选择企业单位数、销售费用、管理费用作为投入指标,利润总额、主营业务收入作为产出指标,最后以2019年江苏省各地级市国有控股工业企业为研究对象。研究结果表明：江苏省2019年国有控股工业企业生产效率为85.6%,还有14.4%的改善空间;工业综合技术效率为1的城市有5个,低于1的有8个;生产效率较低是由纯技术效率和规模效率无效共同导致的,且规模效率是主要原因;江苏省国有控投工业企业为提高生产效率,需减少约18.4%的企业数,苏州市和镇江市还得提高相应的利润。据此,建议从技术革新和资源有效配置两方面同时着手处理,并采取相应的对策。     

生态文明视角下农业生产效率评价 ——以广东省为例

根据 2010—2016 年广东省 21 个地级市的面板数据构建农业生产效率投入产出指标,利用三阶 段 DEA 模型对广东省农业生产效率进行实证。结果表明：广东省农业综合技术效率持续提升,规模效率是 制约大部分地区农业生产效率的主要原因;城镇化水平、科技和教育程度对农业生产效率有正向影响,受灾 面积对农业生产效率有负向影响,农业财政支出对农业的支持并没有达到理想效果;农业生产效率地区差异 明显,珠三角农业生产效率最高、粤北最低。基于这一结果,提出各研究单元农业生产效率提升方向和推进 新型城镇化进程、培育新型职业农民、引导绿色循环优质高效特色农业发展、完善土地流转制度的建议。     

中国东部地区物流产业效率评价及其影响因素研究 ——基于2008—2017年面板数据

摘　要：运用DEA模型,基于2008—2017年东部地区11个省（市）的相关数据,以物流固定资产投资、物流业工资总额、营业里程和就业人员数作为投入指标,以物流增加值、货运量和货物周转量作为产出指标,对东部地区物流产业效率进行测算,并利用Tobit回归模型对东部地区物流产业效率的影响因素进行分析。研究结果显示：东部地区整体物流产业效率处于较高水平,天津市、河北省和上海市的物流产业效率名列东部地区前茅,而海南省物流产业效率较低,东部地区物流产业效率存在差异;东部地区物流产业效率与经济发展水平、产业结构、物流资源利用率、区位优势和市场化程度呈现正相关关系。最后,根据研究结论提出提高东部地区物流产业效率的建议。     

基于会计报表和网络中心性的指数增强策略研究

指数增强策略作为一种主动投资和被动投资的有机结合,越来越受到投资者的关注.当前的指数投资主要是通过机器学习等方法对因子进行挖掘,忽略了财务年报等第一手信息.该文提出一种基于会计报表基本面数据和网络科学中心性研究的指数增强策略.首先通过随机森林方法选取行业指数内公司会计报表中具有代表性的指标,其次基于指标的Pearson...     

基于C~2R模型决策单元规模收益的判断准则

数据包络分析是广受欢迎的管理工具和评价技术,这里应用数据包络分析C2R模型探讨决策单元规模收益的判定准则.文中首先回顾数据包络分析理论研究决策单元规模收益的发展过程;其次引入参数数据包络分析模型PC2R,描述决策单元效率在其附近的变化,推导该模型的性质;最后得到基于C2R模型决策单元规模收益的判定定理.