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针对目前基于免疫的IDS中匹配算法存在的问题, 提出了一种r可变匹配算法。该算法通过动态调整匹配r值,控制匹配速度,提高了检测性能。同时,给出了检测性能的形式化定义,定义了自体非自体、抗体以及r匹配算法的动态变化方程;最后给出了具体的实现过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有较高的效率,提高了入侵检测系统的检测性能。 相似文献
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模式匹配算法是入侵防御系统中检测引擎的核心算法,模式匹配算法的效率决定了入侵防御系统的性能。本文对模式匹配算法进行了研究,重点分析了多模式匹配算法Wu-Manber算法,并针对Wu-Manber算法存在的不足,提出了Wu-Manber算法的改进算法。 相似文献
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人工免疫算法中传统亲和力计算方法一般采用r-连续位匹配规则,但这种匹配规则不能有效识别已知入侵的变种,且编码长度直接影响入侵检测的效率.为提高检测率,在PCA特征提取的基础上,采用分段加权的思想改进亲和力算法.实验结果表明,改进的亲和力算法能有效提高入侵检测的检测率. 相似文献
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一种针对网络入侵检测系统的字符串匹配算法 总被引:2,自引:0,他引:2
精确的字符串匹配算法对网络入侵检测系统的性能有重要的影响,为了提高其效率,这里设计了一个专门针对网络入侵检测系统的字符匹配算法,并在snort1.9中实现。和目前最好的替代算法相比较,试验表明此算法能提高NIDS性能10%~40%。 相似文献
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入侵检测中一种新的快速字符串匹配算法 总被引:2,自引:0,他引:2
基于字符串匹配的检测方法是入侵检测系统中一类很重要的分析方法。文章首先分析了现有的几种准确字符串匹配算法,然后提出了一种新的多模式字符串匹配算法,并且分析了这些算法的复杂性。最后,文章用具体的实验数据来验证这些算法的性能。通过实验可以看出,新算法使得检测速度大大提高,签名容量大大增加。 相似文献
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在介绍ARTIS免疫系统模型的基础上,提出多字段r连续位匹配规则来优化ARTIS模型并将其应用于汽车图像识别中。实验表明,优化的ARTIS模型不仅提高了模式识别的效率,而且算法的时间复杂度和空间复杂度是令人满意的。 相似文献
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字符串匹配算法的应用非常广泛,在信息检索、信息安全等领域都起着关键的作用。近年来,由于GPU通用计算的高速发展,且GPU具有很强的并行计算能力和很高的存储器访问带宽,利用GPU来加速字符串匹配算法吸引了越来越多的关注。提出的改进的AC模式匹配算法,在对前人工作的基础上,进一步消除了output表的存储,将纹理存储器中的查表操作转换为数值比较操作,与改进前算法相比,速度提高了80%以上;进一步的,引入了多个可变参数,提高AC算法的有效数据匹配率,并优化线程块的大小,优化后的算法与采用一种特殊匹配方式的高效的PFAC算法相比,速度提高了9%以上。 相似文献
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在基于匹配预处理的XML查询算法中,利用现有的三种树匹配模型,按照匹配代价高低得出数据集匹配结果。并在此基础上对现有算法加以改进,引入"匹配预处理"功能,进行一系列的实验。结果表明,当数据规模庞大时,该算法去除树中的无用结点,提高了数据集的查询效率,特别是查全率、查准率以及平均响应时间均令人满意。该算法应用于科技资源数据库的统一检索系统中,实现了资源导航,缩小了查找范围,提高系统的易用度。 相似文献
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传统的仿射尺度不变特征(ASIFT)算法通过模拟仿射变化图像实现完全仿射不变性,但是由于尺度不变特征(SIFT)算法本身的低效造成ASIFT的过程非常耗时,为了实现更为高效的图像匹配,引入快速视网膜关键点(FREAK)算法到ASIFT仿射模型中,并基于Lanczos-4插值进行改进。在匹配过程中基于HAMMING距离实现暴力匹配,并结合随机样本一致性(RANSAC)算法改进对匹配点对的提纯,得到了新的AFREAK算法。该算法既能实现完全仿射不变性,又能实现低耗时和低内存占用。实验结果表明,提出的AFREAK算法处理速度上快于ASIFT近2~3倍,并且可以得到与之相似的匹配效果。 相似文献
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对具有不同旋转角度和变化的图像进行匹配是图像识别中的技术难点,SURF算法在多角度图像的特征点检测和匹配过程中存在易受噪声点干扰、产生误匹配从而导致匹配效率低等不足。结合聚类和马氏距离,提出一种改进的多角度SURF图像匹配算法。首先利用聚类算法对原有算法提取的特征点进行噪声剔除处理,生成新的特征点数据集;然后利用马氏距离能够有效考虑整体相关性及其具有仿射不变性等特点,将SURF算法中的欧式距离用马氏距离替代。实验应用于多角度图像匹配时,改进算法较原SURF算法在匹配效率和准确率上有明显提高。 相似文献
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研究在不同光照条件下两幅彩色图像的匹配问题,提出了一种新的基于全局颜色传递的具有尺度不变性的特征变换(SIFT)匹配算法。新算法对不同光照下同一场景或目标的两幅彩色图像进行全局颜色传递,以减小匹配时由颜色差异带来的误差;利用SIFT算法提取处理后的图像的特征信息完成初步匹配;采用随机抽验一致性(RANSAC)算法消除误匹配点。实验结果表明新算法具有良好的彩色图像匹配性能。 相似文献
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模式匹配算法是入侵检测系统中使用较多的一种重要算法。在分析了BM算法以及相关算法的基础上,提出了一种新的改进算法——BMI算法。该算法借鉴了BM算法的思想,并利用了下一字符和末字符的单一性和组合性,有效地提高了最大位移出现的概率。实验测试结果表明该算法能够有效提高匹配过程的效率。 相似文献
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入侵检测系统中有部分时间用来进行模式匹配,因此提高模式匹配算法的处理速度具有重要的意义。从两个方面改进了目前公认效率较高的多模式匹配算法WM,设计出WMN算法,并对该算法进行了性能测试和分析。实验证明该文提出的WMN算法能够有效提高模式匹配的处理速度。 相似文献
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当网络流量超出网络入侵检测系统(NIDS)负载能力时,漏检将不可避免,此时应选择较危险的数据包优先处理。因多媒体数据包在流量中所占比例较大,故曾提出对其识别和特殊处理的方法,收效良好。在此基础上,提出结合遗传算法的NIDS多媒体包多线程择危模型,该模型能在漏检发生时,根据不同线程的最大处理能力,按照多媒体数据包的危险程度择危优先处理。实验结果表明,使用该模型能够有效提高NIDS在每个线程内所选择的多媒体数据包序列的危险系数。 相似文献