基于小波变换的干涉条纹边缘检测

为了更好的对干涉条纹进行分析,就必须预先对条纹图像进行预处理.在对比传统边缘检测的基础上引入小波分析理论,对干涉条纹利用小波变换进行平滑处理,同时,利用小波变换的分解强化了图像的边缘信息.通过计算机模拟,可以得部门引入小波变换后对于条纹的边缘检测能够取得优丁传统边缘检测的结果.     

小波变换在图像检测中的应用

提出了一种基于小波变换的图像边缘检测算法,该算法具有计算复杂度小,运算速度快等特点,仿真结果表明该算法在信／噪比和边缘检测定位精度方面优于传统的边缘检测方法,获取了较满意的图像边缘检测效果。     

基于Canny算子的多尺度小波变换图像边缘检测方法

图像边缘检测是图像处理中的重要一环,本文基于Canny边缘检测算法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用新的基于多尺度小波变换边缘检测的设定方法,充分利用了不同的尺度变换可以得到不同边缘细节的特点,可以对低分辨率的边缘能够很好的提取,并能有效的抑制噪声,具有优于传统Canny算法的性能。经实验仿真,验证了该算法的有效性。     

小波变换在电力设备故障诊断中的应用研究

利用Ｐａｒｓｅｖａｌ恒等式分析了信号谱分析中连续小波变换结果的物理涵义,并由此导出了信号特征谱分析中小波基的选取原则和小波母函数的通用选取方法。针对定子绕组单相接地故障,讨论了小波母函数的选取方法、基于小波变换的故障识别方法及实现过程,并与离散傅氏变换进行了对比分析。通过动模实验结果充分验证了小波变换方法的可行性和优越性。     

边缘检测在HVDC系统故障诊断中的应用

为了及时分辨HVDC系统故障类型并快速恢复,对直流输电标准测试系统在各种故障,包括交流系统发生故障、逆变换相失败故障以及直流线路故障下的典型响应特性进行了分析。采用劋trous小波方法将行波信号分解成不同尺度下的小波面,其中包含了该尺度下细节信息,实现对故障的边缘检测;提出了3种故障判别准则,推出了模极大值能量的概念,并利用反射行波信号的小波变换模极大值的幅值、极性及模极大值能量等变化规律对不同HVDC系统故障进行诊断,实现逆变器换相失败和交流系统单相故障的识别。MATLAB仿真结果表明提出的方法能很好地完成HVDC系统的故障诊断。     

基于小波包的边缘检测算法

本文在对图像的小波变换介绍的基础上,针对传统的图像边缘检测的不足,提出了基于小波包和传统算法结合的理论。     

小波分析在图像边缘检测中的应用

本文采用基于小波变换的自适应阈值图像边缘检测方法对图像边缘进行检测,并通过matlab软件对算法进行了验证。通过与传统边缘检测方法的比较,证明采用自适应阈值时,还能较好地保留微弱边缘,对强弱边缘同时存在的图像有较好的适应能力。该方法较传统方法具有更高的抗噪能力。     

基于小波变换和边缘模板相结合的序列B超图像边缘提取

由于B超图像的分辨率差、灰度级别少等特点,用传统的边缘检测难以得到满意的效果。本文采用了基于离散二进小波变换的门限选取法,通过检测图像直方图不上波变换的零交叉点来得到图像的边缘;进而又构造出一种边缘模板,利用小波变换和边缘模板相结合的方法提取出序列B超图像的边缘。     

基于小波奇异性检测的高压断路器故障诊断

高压断路器机械故障的出现不仅会引起振动冲击事件的时移,而且会引起时域波形中的一些波峰形态的变化。基于小波变换的信号奇异性检测理论,可以求取振动信号包络的奇异性指数,作为特征参数用于故障诊断。对高压断路器合闸振动信号进行了分析,取得了较好的效果。     

基于提升小波变换的指针式仪表图像边缘检测

为解决工业中对指针式仪表的自动检定,针对自动检定系统中所涉及的图像边缘检测技术难点,分析了现有传统算法的不足之处,提出一种有效的基于提升小波变换的边缘检测算法。该算法利用提升小波变换尺度的低通作用,避免受高频噪声影响,在传统边缘检测算法的基础上,提取低频轮廓。利用小波系数的方向性,结合方向性边缘检测算子,获得高频边缘信息,最后利用小波重构获得准确清晰的图像边缘,为后续Hough变换准确的提取指针提供了有利保障。实验结果表明,该算法得到的图像边缘较传统Canny算法更清晰准确,无虚假边缘,应用于仪表自动检测系统中是可行的。     

小波变换在行波故障检测中的应用

正确识别和检测线路故障后的行波信号是实现行波保护和故障测距的关键。利用小波变换有效地识别出了混杂在噪声中的行波信号,从而为行波故障检测提供了依据并构造出了基于小波变换的行波故障启动元件。     

梯形小波变换及其在鼠笼电动机转子故障分析中的应用

提出了梯形小波函数和小波变换。梯形小波函数具有良好的时域和频域局部化特点和选频能力。梯形小波变换适用于电力系统故障分析,尤其适用于电动机鼠笼断条以及发电机转子故障分析,因而具有较大的社会经济效益。     

平均插值小波在故障检测中的应用

现有小波基,如Symmlet小波、Meyer小波等在应用时,普遍存在边界效应,在实际应用中必须增加数据采集窗的宽度,即增加分析信号的数据量,才能加以消除。文中根据Donoho提出的构造平均插值小波基的方法,构造出2,4,6,8阶平均插值小波,利用其边界校正的优点,在对信号进行分析时,可自动消除“边界”现象,而且故障信号在变换域内能量更集中,可大大提高故障检测的准确性。实例证明,平均插值小波能较好地用于电力系统故障实时检测。     

基于实值小波变换的发电机故障检测新方法

提出了一些基于实值波变换的新方法。该方法不仅能检测出故障的信号的幅值信息,而且也能检测出故障信号中的相位信息,其效果与复值小波分析相同。该方法电机的失磁故障信号进行了分析,检测该失磁故障信号幅值信息和相位信息,其效果令人满意。与原小波变换比较,该新方法具有重要优点。     

三角样条小波（TSW）及其在电机故障检测中的应用

该文提出了一种新的小波函数－－三角样条小波（TSWn,n＝1,2…）,它与B样条小波一样是由单位特征函数迭代而成,具有良好的时、频域局部性质和对称性或反对称性,具有广义线性相位;由于三角样条小波由三角函数张成,基于它的小波变换又具有Fourier变换的特点。文中将三角样条小波变换用于电机定子单相接地故障实时检测,并与电力系统中使用广泛的Meyer小波、Morlet小波、正交小波Db4以及正交小波Bior4．4小波变换进行了对比,从实验结果可看出三角样条小波在重构信号的误差分析、奇异点（突变点）的识别和定位以及谐波检测等方面,相对于其它小波变换更敏感,显示了三角样条小波的优点。     

两种小波变换方法及其在发电机故障信号分析中的应用

该文提出的整数Ｎ进小波变换和分数小波变换,可以提取信号的任何整数次和分数次谐波分量,具有比二进小波变换更强信号处理能力和灵活性。此外,该利用两种小波变换对发电机转子一点接地故障信号进行了分析,得出了有意义的结果。     

解析信号小波分析及其在电力系统中的应用

利用解析信号小波变换方法,将小波变换的时频局部性与信号的解析形式相结合,提取暂态信号的奇异点及各尺度分量的幅值包络、相位、瞬时频率等特征信息。通过理论推导和仿真分析,指出解析信号小波分析可以提取暂态信号更为丰富的特征信息,为电力系统故障诊断和继电保护提供新的方法。     

离散二进小波变换及其在电机故障分析中的应用

首次将小波分析理论应用于电机故障分析。小波分析在８０年代末才开始应用于工程技术领域，由于它克服了傅里叶变换不能对信号进行局部分析这一严重缺点，同时有很强的特征提取功能，尤其对突变信号的处理，表现出非常明显的优点，从而使小波分析的应用具有非常广阔的前景。本文较系统地给出了离散信号的二进小波变换及快速算法，并以同步发电机单相短路为例进行了实例分析，获得了满意的结果。     

小波分析在小电流接地系统故障选线中的应用

提出一种比较各条线路的暂态零序电流高频分量进行故障选线的方法。对不同的小电流接地系统，选用由Prony方法计算出的高频分量频率，从而更有效地利用暂态电气量。应用在时频空间具有良好聚焦特性的小波包，以适当频带宽度，对故障后暂态量进行分解。仿真结果表明，该选线方法故障特征明显，可以准确地实现单相故障选线。     

基于小波变换的地铁远方短路电流分析

本文首先讨论地铁直流侧远方短路故障的现有保护方案，指出现有的基于电流变化率方法难以躲开机车起动电流。文中根据远方短路故障电流受铁轨集肤效应的影响而具有不断变化的时间常数的特点，提出一种使用连续墨西哥草帽小波来提取该短路电流的暂态特征的新方法．从而有效避开机车起动电流。仿真结果证明了所提方法的有效性。