数控铣削加工程序的优化设计

优化加工程序可有效地提高数控加工效率。通过一个铣削加工零件走刀路线设计方案的比较分析,得出最优的方案,探讨了缩短零件切削加工走刀路线,优化加工程序的方法。经实际加工证明,程序优化后,极大地缩短了零件加工时间,降低了加工成本。     

“黄河玉”大理石的铣削加工

报废的BQ2010型龙门刨床,经简单改装后,以铣削方式代替大(?)盘粗磨机,可批量加工薄“黄河玉”大理石,加工效率可提高二倍以上,且加工成本低廉、产品质量佳,但出材率有待进一步提高.     

航空薄壁法兰盘类零件高效铣削加工工艺研究

通过对铝合金薄壁法兰盘在铣削加工过程中涉及到的工艺路线、装夹方式、刀具路径及切削参数等影响加工质量和加工效率的因素的研究,应用CATIA软件的加工模块实现了高效加工编程策略及加工参数优化。分析了铝合金薄壁法兰盘类零件的铣削加工工艺,提出了可行的加工方案,进行了实际切削加工。结果表明,该方法能显著提高劳动生产率、产品合格率和零件加工质量。     

不锈钢材料铣削加工工艺分析

给出了不锈钢在铣削加工中合理的切削加工工艺参数参考值,有效地解决了不锈钢材料切削加工难题。介绍了不锈钢材料切削加工工艺性能的特点;分析了铣削加工中常见的不良现象和产生原因;提出了改善铣削加工工艺性能的主要途径。     

碳纤维树脂基复合材料铣削加工技术

树脂基复合材料属于典型的难加工材料。对碳纤维复合材料铣削加工技术进行了分析研究,给出了刀具材料,刀具几何参数,切削选择用量等。     

淬硬钢Cr12MoV高速铣削力的试验研究

针对淬硬钢Cr12MoV进行了高速铣削研究,重点研究了铣削条件、刀具磨损对铣削力的影响。结果表明:铣削方式、刀具螺旋角以及润滑方式对铣削力的影响是不同的;刀具磨损量的增加,引起铣削力的增加;随铣削速度的增加,铣削力呈明显上升趋势。淬硬钢高速铣削加工既可以保证加工表面的质量,又可以获得较高的生产效率。     

基于遗传算法的数控铣削参数优化

建立了以最大生产效率和最低加工成本为多目标优化的数学模型,采用遗传算法与Matlab工具实现对切削参数进行优化,得到目标函数的最优切削参数,并用实验验证提高数控机床加工效率和降低加工成本的可行性。     

高强度钢铣削加工技术应用

给出了高强度钢在铣削加工中合理的切削加工工艺参数参考值,有效地解决了高强度材料切削加工难题。介绍了高强度钢材料切削加工工艺性能的特点;分析了铣削加工中常见的不良现象和产生原因;提出了改善铣削加工工艺性能的主要途径。     

钛合金高速铣削试验研究

选择了钛合金TC4进行高速铣削试验,重点研究了高速铣削TC4钛合金铣削力的影响因素及已加工表面粗糙度。研究结果表明,切削参数和刀具磨损对铣削力的影响显著,在高速铣削(v=200~350 m/min)范围,获得钛合金TC4已加工表面粗糙度较好。     

基于UG铣削加工环境设置常见问题的解析

针对UG软件铣削加工环境设置复杂,初学者容易出错的问题,对UG铣削加工环境工件坐标系,毛坯,刀具参数,进、退刀和进给速度等设置过程中易出现的问题进行了分析,并给出了解决办法,在此基础上对刀具路径的优化进行了研究。通过上述问题的研究,对提高编程人员编程的效率和质量有着较大的帮助作用。     

在线调度中加工参数优化研究

建立了基于成本分析的在线调度加工参数优化模型,给出了处理不同批次工件的调度规则,利用遗传算法在调度的同时选择合适的加工参数,最终达到总成本最小的目标。利用某加工企业的实际算例验证了模型的合理性及算法的有效性。计算结果可知:提出的模型和算法确实能有效地实现成本控制。     

数控加工铣削参数的优化

以最高生产率作为优化目标,建立了铣削参数优化的数学模型。给出的实例表明该优化模型对铣削参数优化具有较好的效果。采用优化后的切削参数进行加工,能明显地降低成本,提高效率。     

基于自由切削理论的高进给铣刀片结构优化

ASR型高进给铣刀片为圆弧角铣刀片,具有进给量大的特点。立足于此特点,从排屑的角度分析了其不足,进而提出了优化的方法,即结合自由切削理论,进行刃形优化。为了验证优化后刀片的性能,建立了刀片的简化模型,并利用了Deform-3D三维仿真软件进行了铣削仿真。设置了实验组和对照组,论证了自由切削刀具在切削过程中的良好切削性能,为该型刀片的改进提供了理论支持。     

露天矿运输调度优化的生物地理学改进算法

露天矿生产运输调度优化问题是一类典型的具有非线性、多变量特征的优化问题。首先,在对露天矿卡车调度优化进行系统分析的基础上,以总运输费用最小为目标函数,给定矿石量、运输能力等约束条件,建立运输调度优化模型;然后,提出将差分算法中局部搜索功能引入到基本生物地理学优化算法的迁移策略中的改进生物地理学优化算法;最后,以MATLAB软件为平台,以露天矿实际生产运输实例数据为依据,计算出改进的生物地理学算法优化路径的综合运输成本比实际花费成本节约5 994万元,且比单一的生物地理学算法和差分算法优化路径的运输成本更低,验证了该算法求解露天矿运输调度问题的优越性。     

高能球磨制备纳米WC-Co复合粉末工艺的优化

采用正交试验法对高能球磨制备纳水WC-Co复合粉的工艺参数进行了优化．试验表明，球料比为15：1、球径8mm和12mm，的球比1：1，球磨介质为12ml无水乙醇及球磨机转速为250r／min，有利于细化WC-Co复合粉末。     

基于进化算法的机械夹持器优化设计

针对夹持器在工作过程中夹紧力大小不均的实际情况,采用进化算法对其进行优化设计。以最大最小夹紧力之差最小为目标函数,考虑20个约束条件,建立了夹持器优化设计数学模型。提出了一种基于专家规则的多目标优化算法,编制了优化程序。仿真结果表明优化目标得到改善,并验证了所提方法的有效性。     

基于粒子群算法的长丝杠旋风铣削参数优化

在旋风铣削加工中,由于刀具频繁地切入、切出丝杠,导致丝杠剧烈振动,严重地影响了丝杠的加工质量,特别是对于长丝杠铣削加工,振动更加剧烈,必须布置支撑来提高丝杠刚度。使用Wilson-θ法求解长丝杠在多支撑下的旋风铣削动力学方程,得到丝杠的动挠度,并使用粒子群(PSO)算法对其进行切削参数优化,优化后的切削参数显著提高了丝杠的加工质量。     

低碳限制下综合成本最小的露天矿卡车运输优化研究

露天卡车运输是露天矿山企业生产管理中的重要环节，合理控制卡车运输的能源消耗和碳排放量是低碳经济背景下保护资源环境的重要举措。在低碳限制下针对露天矿卡车运输问题，以油耗成本、碳排放成本和卡车启用成本最小为优化目标，综合考虑各装载点与各卸载点之间的多条运输路径和生产任务，建立了低碳限制下综合成本最小的卡车运输优化模型，然后利用IAS算法对模型进行求解，对卡车运输行驶的能源消耗进行了优化，并将3种不同目标函数做了对比，最后利用实例进行验证。结果表明：该优化研究能够有效减少运输成本、能源消耗和碳排放量，同时也能减少卡车使用数目，降低了矿山企业的经营成本，为建设资源节约型和环境友好型矿山提供了保障。     

基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化

在保证矿山安全生产的前提下,为发挥排土场最大经济效益,提出了基于BP-遗传算法的排土场边坡几何参数优化方法。以弓长岭大阳沟排土场为例,借助极限平衡法获取研究所需数据,利用BP神经网络建立边坡坡角、单段台阶高度及相应的安全系数间的非线性关系,并以此关系式为边界约束条件,建立了优化边坡几何参数的数学模型,利用遗传算法和传统优化算法进行寻优。结果表明,与传统优化算法相比,BP-遗传算法的优化结果更加精确、可靠,有效避免了传统优化算法在寻优时易陷入局部最优解的问题。提供了一种简单、精确、可靠的排土场边坡几何参数优化方法,具有较好的应用前景。     

基于免疫遗传算法的采煤机螺旋滚筒装煤性能参数优化设计

与传统优化算法相比,遗传算法在并行性、全局性以及鲁棒性等方面有明显提升,但其自身也存在一定的不足。首先对免疫遗传算法进行简单介绍,其次分别从建立目标函数以及约束条件两方面阐述了采煤机螺旋滚筒参数数学模型,最后通过仿真实验对优化结果加以验证。