基于NI-PXIe的矿用通风机滚动轴承振动信号采集系统设计

针对矿用通风机滚动轴承振动信号部件采集需求,设计了一种基于LabVIEW软件以及NI-PXIe硬件的振动信号采集系统。系统硬件部分由PXIe1082机箱以及PXIe4492数据采集卡组成。以LabVIEW为开发软件完成了系统软件部分的设计。利用该系统进行了轴承振动信号采集试验,试验结果表明,系统能够稳定、高效地对轴承振动信号进行采集,具有一定的实用价值。     

露天矿用电铲动态称重计量系统设计

设计露天矿用电铲动态称重计量系统,实时动态称重计量电铲装载矿物重量,提高露天矿采装运输效率。通过角位移传感器、线位移传感器与力传感器组建的传感器网络,采集露天矿用电铲角度、拉力以及线位移数据信息,并将其传输至信号处理模块,利用信号预处理电路合理放大与降噪处理传感器采集信号,数据经A/D转换后,结合角、线位移数据触发AT89C52单片机转换芯片,读出动态称重计量数据,并以相应的形式将数据在LCD显视屏中显示出来,通过PC机完成动态称重数据处理,实现计量数据的显示、限位报警、个性化查询等功能。实验结果表明：该系统能够实现露天矿用电铲动态称重计量,能耗较低,将其应用于露天矿的采装运输业中,可提高采装运输效率。     

煤矿动态轨道衡数据采集与处理

研究了煤矿动态轨道衡中称重传感器安装、数据采集以及信号处理方法,目的是实现矿山恶劣环境下的高精度煤矿动态称重.提出轮计重的称重方式,并对称重传感器采取交错式安装以实现准确的方向判别,采集并提取出有效称重信号后,结合经验模态分解方法进行重量的计算.实验结果表明,该方法实现了“准”、“快”、“省”的称重目标.     

一种新型称重系统的设计

新型自动称重系统利用工业PC机作为主控计算机负责控制算法的实现,并采用串行总线对系统数据进行采集及通过PLC对整个系统进行控制,进而完成该称重系统的监控,并通过局域网将称重数据传送至远程站,方便数据管理。     

贪婪算法在露天煤矿电铲动态称重系统的应用

为了延长数据传输网络生命时间,提升动态称重效果,研究了贪婪算法设计露天煤矿电铲动态称重系统。通过力传感器与角度传感器等,采集露天煤矿电铲动态称重数据。利用信号处理电路滤除采集数据内部噪声,以输出接口方式,传输处理后的数据至无线通信模块;利用近似贪婪算法,优化数据传输距离,延长网络生命时间。通过单片机控制力传感器与角度传感器等传感器采集数据,根据计算机处理结果实现限位报警。利用计算机处理单片机接收数据,获取电铲动态称重数据并在LCD显示器上显示。该系统可有效采集电铲回转时的应力值,在不同网络环数时,数据传输的网络生命时间较长、比率较高,数据传输效果较好。系统可精准动态称重,有效呈现动态称重结果。     

基于LabVIEW的煤矿微震监测系统设计

利用传感器数量较少的微震监测技术建立了基于LabVIEW的煤矿微震监测系统。此系统硬件部分采用前置放大器提高了信号采集的准确率,软件部分采用模块化设计提高了用户使用的灵活度。并利用标准正弦信号进行测试,验证了采集软件的可靠性。该系统监测了煤矿的微震信号并及时预警,有效解决了煤矿安全问题。     

胶带巷火灾应急救援系统的应用与实践

分析了胶带巷火灾的特点及危害性,指出了火灾发生时,火风压与节流效应是导致风流紊乱的主要原因。建立了胶带巷火灾应急救援系统,包括信号采集系统、智能终端、报警系统和远程控制系统4个部分,其中智能终端是实现风流控制的主要部分。     

轨道衡数据采集扰动补偿的研究

选用电阻应变式称重传感器来采集测量信号,对轨道衡数据采集扰动补偿分析,去除了电源干扰;因此,其测量精度高,稳定可靠。     

基于浮力称重传感原理的输送带动态称重系统

基于浮力称重传感原理的矿用输送带动态称重系统,用基于液体浮力原理的浮力传感器取代了传统的称重传感器成为该系统的核心称重器件,同时采用了分级称重技术,浮力传感器将对煤炭重量的测量转换为线性位移量的测量。该系统能够实现全量程内的线性动态测量,不存在零漂和非线性等技术缺陷,实现了数据的实时采集和实时监控,解决了连续输煤快速称重和精确计量的难题,具有一定的推广价值。     

基于DSP的采煤机牵引电动机状态在线监测装置

设计了一种以DSP为核心、高精度信号采集系统为基础、CAN总线为延伸的采煤机牵引电动机在线监测装置硬件系统实现方案,并着重对监测装置中的温度信号采集模块、电流信号采集模块及A/D转换接口电路的硬件系统实现方法进行阐述。     

索道动态称重研究及数值求解

介绍了运矿索道动态称重系统的组成和数学模型。采用现代控制理论中的状态空间理论与经典控制理论的传递函数相结合的方法，对采集的数据进行实时处理来预测称重的终值。编制了相应的数据采集处理软件和管理软件，实现动态称重。研究成果在广东省某矿山进行了应用，一次安装成功，应用情况良好。     

电动轮汽车自动称重信号的检测与估计

实现电动轮汽车运输现代化定量管理的关键是称重的自动化。对于一个良好的称重信号处理系统来说，不仅应能准确计量，而且还应能在复杂环境下可靠运行。本文从信号的检测和估计两个方面讨论了受到严重干扰的称重信号的处理问题，介绍了最小错误概率检测和最小均方误差估计的设计思想及其实现方法。     

基于双处理器的并行采集网络电法仪器的设计

介绍一种新型并行采集方式的电法仪器的组成、工作原理和应用.仪器由高密度电法发展而来,改变了传统电法勘探设备的数据采集工作方式,具有电测深法和电剖面法于一体的多装置、多极距的高密度组合功能.它以数字信号处理器和单片机为处理核心,两个处理器各自分工,分别负责数据采集处理和工作方式设定、通信,提高了仪器数据采集的速度和精度,实现了并行网络采集方式,数据具有同时性和瞬时性,使得电法图像更加真实合理,极大地提高了视电阻率的时间分辨率,为探测分析提供更为有力的证据.     

交流变频调速加载测试系统中的数据采集和处理

本文介绍了工控机在交流变频加载测试系统中的数据采集和处理的方法及应用,讨论了在变频情况下的信号处理。着重介绍了信号采集的软件处理方法和系统控制界面的生成。     

Application of discrete wavelet operations in the detection of acoustic emission of coal and rock rupture

Through the 5-channel SWAES digital full waveform AE detector, the paper dealt with the fracture process of coal and rock samples under uniaxial compression. Using wavelet operations of multi-scale discrete analysis the pulses of a particular time period (points) and the space domain signal by numerical method were gotten, and the paper concluded that the signal singularity in load rupture had closely relations with fracture and uniaxial compression. The detected position and the actual breaking point only differed at one sample point, the relative error was 6.82%, and there was no accumulative error. Thus it provided an effective method to solve the problem of instability analysis of the signal singularity detection and coal-rock compression failure in the whole process.     

基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别

对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波变换方法。通过对矿震数据进行小波变换得到不同尺度下的P波和S波识别因子,进而形成确定P波和S波的特征函数,从而确定P波和S波的到时。通过用小波变换对木城涧矿矿震的实际资料进行处理分析,实现了P波和S波到时的自动拾取,取得了满意的结果。     

基于AT89C51单片机的电子输送带秤控制系统设计

根据电阻式传感器的单托辊式输送带秤的特点,对电源、称重过程及显示等方面进行了改善和设计。电源采用TOPSwitch-Ⅱ系列单片开关电源,并在开关电源的输出上增加了线性稳压器,构成复合式开关电源,提高了电源的效率。系统对称重传感信号和速度传感信号进行了处理,给出了电路原理图,还对显示器进行了改善,选用OCMJ4X8C液晶显示器,同时通过外接时钟芯片还实现了时钟/日历功能。最后对称重过程中的干扰进行了分析,提出改善方法。     

煤矿动态轻轨衡计重方法研究及实现

提出了恶劣矿山环境下煤矿动态轻轨衡的计重方法,并在嵌入式系统中得以实现。在即"准"又"快"的设计要求下,该方法通过计重传感器的交错式安装实现矿车方向判别,采集并提取出有效计重信号后,利用经验模态分解方法计算重量。