基于模糊PID控制的焊管切割机液压性能调节系统研究

为了能够提高焊管切割机的工作稳定性,深入地研究了模糊PID控制在其液压系统控制中的应用。分析了焊管切割机的工作原理和模糊自适应PID控制的基本原理,并且设计了参数初始化和模糊化的基本流程;进行了控制仿真分析,仿真结果表明,模糊PID控制技术能够获得较好的控制效果。     

浅谈提高数控火焰切割机下料质量的方法

数控火焰切割机是制造业重要的钢板下料设备,它是一种较先进的数控化设备。介绍了数控切割产品易出现的一些质量问题,分析了工件切割变形的原因,提出了减小变形的控制措施。     

影响液压支架零部件质量的原因分析

<正>近年来,煤矿液压支架支护技术得到广泛应用。大同煤矿集团装备公司中央机厂下料车间有十台数控火焰切割机,担负着全厂板材结构件的下料任务,尤其是液压支架的重要结构件部分均由数控火焰切割机切割完成,并以表面割口质量好、钢板利用率高、生产效率成倍增长等明显优势而倍受青睐。通过多年的实践发现,由于主、客观因素,数控切割件品质的好坏,直接影响到液压支架的整体质量,并由此造成了钢材浪费、连带能源损耗、成本叠加、     

浅析数控切割精度控制措施

我厂使用的ESAB-HANCOCK公司生产的CNC-4000、MESSER公司生产的phoenix(跨距6000)数控火焰切割机是机电一体化的热切割设备,由于其将微机控制、精密机械传动、氧燃气切割三者技术相结合,具有高效率、高精度、高可靠性等优点,对厚度6～100mm的碳素结构钢、低合金结构钢等钢板可作任意几何形状的两维坐标的切割,因而在我国大中型企业中得到广泛的应用.但许多使用单位由于缺乏相应的经验,严重影响了数控切割机在企业中优势的发挥,其中最主要的是实际下料尺寸与理论尺寸出现偏差.切割精度的控制成为数控切割机使用单位首要解决的问题.因此,研究和分析生产过程中影响切割精度的因素并采取有力的控制措施十分必要.     

基于智能算法的模糊神经PID技术的煤矿井下带式输送机控制研究

分析了带式输送机控制的基本原理、基于模糊神经PID控制的带式输送机控制系统的基本原理、模糊化模块和模糊神经网络的基本原理;研究了混沌粒子群的优化算法;以带式输送机工艺为例进行了控制仿真研究,仿真结果表明该方法可以提高带式输送机的控制速度和控制精度。     

钢板数控切割热变形分析

着重分析了数控切割机床用于板材下料中的热变形问题，提出了切割氧气的压力和纯度、切割速度、预热火焰能率等工艺参数及程序方面的一些因素对热变形的影响。     

基于灰色预测模糊PID控制的掘进巷道风机调速研究

为了能够提高矿井掘进通风管理的水平,深入地研究了灰色预测模糊PID控制技术在其中的应用。分析了风机调速节能的基本原理;研究了灰色预测模糊PID控制技术的基本原理;进行了掘进巷道风机调速控制的仿真分析,并且分析了该控制技术的实际应用效果,结果表明该控制技术具有较好的控制效果。     

基于MATLAB和模糊PID控制的煤泥干燥温度调节研究

为了能够提高煤泥滚筒干燥机出口温度的控制精度,提高煤泥的质量,深入地研究了模糊PID控制技术在其中的应用。首先,分析了煤泥干燥系统的基本原理;其次,分析了煤泥干燥温度模糊PID控制系统的设计;最后,MATLAB软件编制了控制仿真程序对煤泥干燥温度模糊PID控制仿真分析,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得较好的控制效果。     

液压支架主筋板切割过程变形的控制方法

针对数控火焰切割机切割件产生热变形的原因,对切割件的变形进行了分析。根据数控火焰切割机的特点,在加工过程中正确选择切割的起点、切割方向、切割顺序、切割速度等工艺,可以有效提高切割件的加工质量,同时对综采支架细长件、变形控制进行了详细阐述。     

模糊自适应PID控制在液压凿岩机钻进速度优化中的应用研究

为了能够对液压凿岩机钻进速度进行有效的优化控制,深入地研究了模糊自适应PID控制技术在其中的应用。分析了液压凿岩机的钻进速度优化控制机理;研究了模糊自适应PID控制器的基本原理;探讨了液压凿岩机钻进速度优化控制精度分析的基本理论;进行了液压凿岩机钻进速度优化控制仿真,仿真结果表明模糊自PID控制技术可以提高液压凿岩机钻进速度优化的能力。     

上下异形体零件线切割数控加工的探讨

上下异形体零件的加工是线切割数控加工中的难点问题,就上下异形体零件线切割加工的原理、数控加工程序的编制以及加工过程中注意的事项进行了探讨,为正确实现上下异形体零件的线切割数控加工提供了依据。     

金属切削刀具的模糊优化设计

应用模糊数学的理论 ,建立了模糊综合评判模型 ,对影响金属切削刀具选择的诸多因素进行了数据处理 ,为准确选择金属切削刀具提供了有效方法     

基于模糊神经网络的采煤机变频器故障诊断系统

为了能够准确地对采煤机变频器进行故障诊断,深入研究了模糊神经网络技术在采煤机变频器故障诊断中的应用。建立了模糊神经网络理论模型,并且对传统的算法进行了改进。设定了模糊神经网络的输入和输出向量,设计出了合理的采煤机变频器模糊神经网络的结构。利用MATLAB数学计算工具对模糊神经网络进行训练,并且进行实验验证,结果表明模糊神经网络能够有效地对采煤机变频器进行故障诊断。     

基于PLC和模糊控制的带式输送机联动控制研究

为了能够提高带式输送机工作的稳定性,深入地研究了PLC和模糊控制在带式输送机联动控制中的应用。(1)分析了PLC和模糊控制的基本原理;(2)研究了带式输送机控制系统;(3)设计了带式输送机模糊控制策略;(4)进行了带式输送机控制仿真研究,仿真结果表明该控制系统具有较好的控制效果。     

基于RBF神经网络的连续采煤机故障诊断研究

为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用。分析了连续采煤机的主要故障类型;分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理;进行了连续采煤机故障诊断的实例分析,仿真结果验证了该故障诊断技术的有效性。     

基于模糊判据的煤岩性状截割硬度识别

针对现有煤岩性状识别方法不能满足采煤机滚筒实现自动调高技术的需要,提出了基于模糊判据的煤岩性状截割硬度识别研究方法,克服了识别煤岩性状截割硬度依赖滚筒振动信号或截割电机信号等单一传感器信息判据的不全面、不可靠等问题,利用多传感器信息融合的模糊集合隶属函数,根据摇臂振动信号两层小波包分解各个频段能量特征向量和采煤机感知煤岩硬度关系公式,采用加权平均法求解隶属度作为煤岩性状截割硬度因子判别煤岩性状的依据,定义表征煤岩性状的截割硬度因子q,其数值计算通过求解煤岩性状模糊集隶属度μQ(u)获得。煤矿井下实测数据表明煤岩性状截割硬度模糊集合的方法更贴近实际采掘煤岩工况,为实现滚筒自动识别煤岩性状控制摇臂自动调高奠定模糊理论基础。