电气故障的查找

介绍了电气故障的种类、产生的原因,详述了电源、电路、设备和元件故障的查找方法,对常用电气设备的故障原因、查找方法,做了具体的叙述。     

以“动态”观点分析判断排除设备故障

主要介绍了“动态”观点分析判断设备故障的简单方法,并且通过2个现场的维修实例来加以说明,如何引导维修人员以“动态”观点分析、判断和排除设备故障,将设备故障以最短的时间内排除,值得借鉴。     

高压电机振动故障的查找和处理

通过对高压电机振动故障的分析,指出了对设备运行效率的影响。在实际工作中采用的查找和处理方法,解决了设备运行中的问题,满足了生产的实际情况。     

一起电缆高阻故障的查找实例

随着煤矿井下使用电缆数量的增多,由于各种原因,电缆发生故障的概率也大大增加,只有及时、快速查找到电缆故障点,才能保证煤矿可靠供电。由于电缆故障点存在隐蔽的特性,加上测试设备、探测水平的局限性,查找电缆故障点非常困难,尤其是电缆的高阻接地故障。文章通过对一起电缆高阻故障的查找实例,为查找电缆接地故障提供了一种思路。     

数控机床无报警故障的诊断与调试

全面地分析故障现象是决定判断是否正确的重要因素。在查找故障原因前 ,首先必须了解以下情况 :①故障是在正常工作中出现还是刚开机就出现的 ;②出现的次数 ,是第 1次还是已多次发生 ;③确认机床的加工程序不会有错 ;④其他人员是否对该机床进行了修理或调整。     

机采工作面电缆故障的分析及预防

电缆是机采工作面的主要设备 ,电缆故障也是机采工作面的重要故障 ,通过分析电缆损伤的主要原因及常见故障点 ,总结了查找方法 ,制定了预防措施 ,并取得了显著效果。     

浅谈低压电缆故障的解决方法

随着电力、能源行业的发展,各种电缆越来越多地运用到生产生活的各个领域,而且一般都埋入地下,当电缆发生故障时,如何快速准确的查找故障点,尽快恢复供电是长期困扰我们的难题。长期以来,人们对于电缆故障的认识往往是高压和低压电缆混淆在一起的,认为都是电缆,只要电缆发生故障以后,不管是高压电缆还是低压电缆,都采用传统的高压冲击"闪络法"来测试故障。这种方法(习惯上叫做"冲闪法")一直沿用到现在,而且已被大家认可,到目前为止,无论是国内外的产品都是按照这个原理生产出来的。     

机采工作面电缆故障的分析及预防

电缆是机采工作面的主要设备,电缆故障也是机采工作面的重要故障,通过分析电缆损伤的主要原因及常见故障点,总结了查找方法,制定了预防措施,并取得了显著效果。     

浅谈煤矿电气故障处理

煤矿生产条件和生产环节复杂特殊,电气设备在长期运行使用中会受到多种因素的干扰而产生故障,一旦发生故障将严重影响到煤矿生产的安全与效率,也威胁着矿井工作人员的人身安全。所以,在电气设备出现故障时,迅速准确地定位故障点,判断故障类型,对于排除故障至关重要,只有这样才能让设备正常运转,为煤矿安全生产提供良好的基础保障。     

矿山自备热电厂故障检测与诊断系统设计

针对矿山自备热电厂生产情况设计的整体故障检测与诊断系统，可快速地判断故障点并作出及时的处理，以保证设备高效运行及全面地安排检修计划。     

煤矿带式输送机故障分析

带式输送机是煤炭开采的关键设备,依据山西某煤矿的生产运行记录,对煤矿带式输送机的故障进行了调查分析。结果认为带式输送机的常见故障主要有输送带跑偏、输送带损伤、电气故障、启动问题、减速器故障、滚筒故障等,其中输送带损伤和电气故障所占比率较高。按故障的直接原因可以把各种故障分类分为人因故障、机因故障以及外因故障等,其中人因故障率在50%以上。在带式输送机的驱动、转动、机架、电器和辅助装置5个组成部分中,驱动和电器部分的故障显著高于其他部分。     

基于倒频谱分析的齿轮故障诊断

齿轮传动是机械设备中最常见的传动方式,齿轮的状态直接关系着机械设备整体的运行状态,因而对齿轮的故障进行诊断非常重要。倒频谱变换是一种非线性的信号处理方法,这种分析方法受传感的测点位置及传输途径的影响小,常用于提取信号中的周期成分。采用倒频谱的分析方法对齿轮点蚀故障信号进行分析,成功定位了齿轮故障发生的部位,验证了该方法的有效性。     

基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断

矿井提升机是井下作业的重要运输设备,其运行状态对煤矿企业的安全生产具有关键作用。为了对矿井提升机故障进行实时监控,从而及时发现故障原因并采取措施,提出了一种基于自适应神经网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对矿井提升机主轴系统结构及故障振动频率特征进行了分析,然后采用自适应神经网络算法对矿井提升机主轴故障诊断建立模型,实现对故障类型和故障程度的精确诊断,最后对所提出的模型进行了仿真测试。实验结果显示,该方法可以提供较高识别精度的故障诊断结果,为提升机的故障判断提供了参考依据。     

非趋势波动分析及其在齿轮故障识别中的应用

对时间序列的长程相关性用于设备故障识别进行了可行性研究。提出将非趋势波动分析方法用于设备故障识别,对齿轮振动信号进行分类实验,结果表明非趋势波动分析能成功地对常见齿轮故障模式进行识别,与盒维数计算结果相比,非趋势波动分析具有更好的抗干扰性。     

基于神经网络的煤矿机械滚动轴承故障诊断研究

滚动轴承失效是煤矿机械常见的故障之一,一旦出现此类故障较难及时发现并修复,造成极大的经济损失。为此提出了一种可在滚动轴承故障发生早期进行及时预测诊断的方法,可以根据滚动轴承故障早期振动信号的各种特征分量进行模式匹配,从而识别出故障类型以便及时采取措施。在进行故障预测和模式识别时,采用了原始BP神经网络和经过遗传算法优化的GA-BP神经网络,经过仿真比较显示,后者的性能更强。     

煤矿电动机的故障分析及处理措施

电动机是煤矿常见的一种机械设备。只有电动机安全运行,才能保证煤矿生产正常运行,因此总结一些常见故障及处理方法是必要的。针对煤矿三相异步电动机发生故障的原因进行分析,并提出有效合适的修复方法,降低了电动机的故障率,提高了电动机的使用效率。     

离心泵常见故障的诊断

在吸收前人研究成果的基础上,将机械设备故障诊断技术应用于离心泵的日常故障判断及维修,较好地解决了离心泵的故障问题。在企业中应用设备故障诊断技术,不仅能解决许多设备故障问题,还为设备检维修工作提供了更有利的技术指导和依据。     

基于频谱分析的主扇风机转子不平衡的故障诊断

转子不平衡是风机的常见故障,其振动信号与故障密切相关。针对其不平衡故障机理,分析了振动信号与故障机理的关系。采用Labview软件对风机运行期间的振动信号进行监测,得到不平衡振动信号的幅值与相位,进行特征参量提取,准确识别判断转子不平衡故障,从而为矿山风机的维修提供科学依据,以达到保障设备安全运行的目的。     

基于Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

滚动轴承是工业应用系统中的重要部件,其引发的故障是引起机器设备失效的重要原因。Hilbert变换基于滚动轴承故障引发的高频固有振动,提取包络信号。通过包络信号进行频谱分析从而提取滚动轴承的故障特征信息。通过采集内圈故障、外圈故障的滚动轴承振动信号,采用Hilbert变换对轴承的振动信号进行了分析,验证了Hilbert包络解调技术在滚动轴承故障诊断中的有效性。     

基于润滑油分析的钻井泵故障监测与诊断

钻井泵作为石油钻井工程中的主要设备,其故障诊断和寿命预测倍受关注。将润滑油分析技术引入到钻井泵的故障诊断和寿命预测中,结合钻井泵的使用情况,从不同技术角度介绍了钻井泵故障诊断的方法和依据,同时也阐述了钻井泵主要易损部件的寿命预测方法。通过现场实验,验证了润滑油分析技术在钻井泵故障诊断和寿命预测中的有效性,找出了钻井泵维护的关键,为工程应用提供了依据。