移动位置服务的应用发展研究

移动位置服务是移动运营商和服务提供商联合推出的基于地理位置信息服务,用户通过移动终端获取位置信息及产品服务。中国的移动位置服务开展较早,但相比于美国等发达国家,并没有获得用户的广泛接受。本文通过研究移动位置服务的发展现状和用户行为,提出发展对策。     

基于Android操作系统的GIS软件开发与研究

伴随3G通讯技术的发展和普及,ios、Android和智能操作系统的诞生,智能手机、平板电脑等便携设备越来越多地进入到人们的生活中。在这种背景下,移动服务得到了长足发展。在当下,许多移动互联网设备上的程序均和位置有关,比如旅游服务、通讯交友、购物等。另外,以新浪微博、腾讯微信为代表的社交服务正在呈指数性增长,位置服务是这些应用中必不可少的。这种社交网站和位置服务的结合的方式,也正是GIS的发展趋势。谷歌互联网公司在2007年推出了一款开放式的移动互联网终端系统—Android智能手机平台。Android操作系统给开发者提供了关于位置的服务,在很大程度上方便了开发者研发基于位置服务的应用程序。     

基于WindowsPhone操作系统的GIS软件开发与研究

伴随3G通讯技术的发展和普及,WindowsPhone、ios、Android和智能操作系统的诞生,智能手机、平板电脑等便携设备越来越多地进入到人们的生活中。在这种背景下,移动服务得到了长足发展。在当下,许多移动互联网设备上的程序均和位置有关,比如旅游服务、通讯交友、购物等。另外,以新浪微博、腾讯微信为代表的社交服务正在呈指数性增长,位置服务是这些应用中必不可少的。这种社交网站和位置服务的结合的方式,也正是GIS的发展趋势。微软互联网公司在2010年10月推出了一款半开放式的移动互联网终端系统—WindowsPhone智能手机平台。WindowsPhone操作系统给开发者提供了关于位置的服务,在很大程度上方便了开发者研发基于位置服务的应用程序。     

基于个性化移动位置服务中自适应地图的研究

移动位置服务是一种新兴的无线增值业务,能够利用无线网络为移动用户提供基于位置的信息服务。个性化的移动位置服务是国内外研究的焦点,而自适应地图是其中最重要的方面之一。如何良好地进行地图的设计是本文研究的重点,由此提出了一种自适应地图形成模型,依据此模型可以较好地指导我们进行地图设计,进而满足移动位置服务中要求的易读性、动态性以及交互性。文章最后阐述了一种移动位置服务地图服务系统逻辑框架,并对其予以具体实现,验证了自适应地图服务系统的可行性和可用性。     

一种改进的位置信息服务方法

在许多情况下,移动主机需要获得网络中其他移动主机精确或概略的位置信息,即需要一种位置服务。在对目前现有的 5种位置服务即位置信息洪泛、DREAM位置服务、简单位置服务、反应式位置服务和GLS位置服务进行简单描述和性能比较的基础上,提出了一种新的位置服务,简单新位置更新服务(SNLUS)。它通过在位置信息表中增加“信息更新标识”对目前较好的简单位置服务协议(SLS)进行了改进。仿真结果说明,该算法可以用较少的开销获得较好的位置信息服务。     

基于位置服务的研究综述

基于位置的服务是指移动终端利用各种定位技术获得当前位置信息,再通过无线通信将这些信息传输给服务提供商,服务提供商根据用户的位置信息以及用户的上下文信息提供个性化的服务。对位置服务按照不同的方面进行了分类,然后分析了基于位置服务中的关键技术,包括定位、信息传输以及位置索引,接着总结了基于位置服务的典型应用,最后指出了存在的一些问题。     

基于位置服务的移动GIS

随着移动终端的普遍应用,无线通信技术和地理信息系统的飞速发展,基于位置的服务LBS（Location Based Service）与移动GIS（Geographic Information system）相结合的应用模式已成为研究热点,并且开拓了一个具有无限潜能的市场. 本文首先论述了基于位置服务的移动GIS的基本概念,探讨了Android开发平台的系统架构与基于LBS的移动GIS体系结构,在此基础上设计了一个基于android平台的移动GIS系统,该系统在传统移动GIS的基础上进行了改进,克服了传统移动GIS缺乏社交互动性的缺点,不仅能够实现准确的实时定位与轨迹记录查询,还能够与好友互相分享实时位置以及进行多人轨迹的同时追踪,可以用于对老人儿童等弱势群体进行实时监护,也可以用于企业员工、车辆的管理调度等.     

云计算时代的位置服务

位置服务将成为云计算的示范应用,有望成为移动互联标配,位置服务(LBS:location-based service)是指采用卫星定位技术获取的用户终端的位置信息,通过移动通信网络,在电子地图平台的支持下提供给用户本人或他人以及通信系统,实现定位、导航、查询、识别和事件检查等与空间位置相关的增值服务业务。     

基于Android平台的移动终端GPS研究

Android系统是Google推出的能在移动终端设备上运行的操作系统,安装有GPS装置的Android平台移动终端设备实现实时定位也得到了使用者的普遍关注.文中在深入介绍Android平台的架构和特点的基础上,结合传统的GPS定位方法和Android平台提供的基于位置服务的地图服务API开发包,分析了Android平台移动终端实时定位的原理和方法,详细阐述了Android平台的GPS系统的具体实现技术,讨论了利用地图接口和反地址解析来实现地图的控制和详细位置的显示.最后通过实际的智能终端移动定位应用开发验证了方法的可行性     

移动位置服务应用平台研究与开发

提出了一种移动位置服务的体系结构,开发、设计了其中的关键部件移动位置服务网关和位置服务应用平台,给出了实现位置服务的应用程序设计流程。经过实际测试表明,系统能够应用于移动通信网络为用户提供位置服务。     

LBS-p:一个支持在线地图服务的LBS支撑平台

随着第三代通信技术(3G)和基于位置的服务(LBS)的发展,如何满足LBS用户随时随地的需要、以在线模式提供地图服务等GIS服务,成为一个重要的问题。针对LBS对于在线地图服务的需要,提出了一个基于轻量二进制矢量地图数据格式Byte-Map支持在线地图服务的LBS支撑平台LBS-p。LBS-p由运行在移动设备上的LBS-p mobile和服务器端的LBS-pserver组成。LBS-p mobile是一个基于Java ME平台的应用程序,负责在线地图数据的请求、管理及显示,以及LBS的访问与结果展示。LBS-pserver主要包括3部分:负责为在线地图服务准备地图数据的Byte-Map数据预处理机制;负责响应移动终端的在线数据请求,实时为其提供在线地图数据的Byte-Map数据服务模块;及面向LBS的GIS服务模块。LBS-p利用轻量地图数据格式Byte-Map,通过服务器端的在线地图服务模块和移动终端模块实现在线地图服务。     

基于移动Agent的LBS应用平台设计与实现

利用移动Agent的自主性及可以在异构的软、硬件网络环境中自由移动的特性来构建分布式LBS(Location Based Services)系统。在带宽有限的移动网络环境中,能够实时有效的为使用非持续连接设备的LBS用户提供各种信息服务,克服了现有LBS系统必须稳定连接,客户端与服务器端不能异步工作的缺点。详细讨论了LBS系统组成、移动Agent消息与事件模型、移动Agent设计、移动Agent迁移以及客户端设计,最后实现了一个系统原型。     

一种3G网络下的LBS架构研究及实现

随着移动3G网络的普及,新型的增值业务不断涌现市场。LBS(Location Based Service)就是一类,基于移动网络高速的带宽提供人们与位置相关的服务。本文介绍了LBS的概念,提出了一种基于J2EE平台的瘦客户端/服务器的LBS体系架构,分析了业务的工作流程,并给出相关的实现技术。在实践中证明适应LBS的应用需求。     

LBS中基于移动终端的连续查询用户轨迹隐匿方法*

为减少现有LBS(基于位置的服务)机制给用户位置信息和个人隐私泄露带来的威胁,提出并实现了一个基于移动智能终端的连续查询用户运动轨迹保护方案.该方法利用移动终端来规划虚拟路径,以减少用户在连续查询中的隐私泄露,且不需要第三方服务器提供位置匿名服务,由用户自主决定何时启动位置隐匿机制.实验证明,提出的方法有效地隐匿了连续查询用户的位置及轨迹信息.     

基于Java技术的LBS系统的构建

空间定位信息服务(LBS)是移动GIS最有前景的应用方向之一,它是地理信息系统、通讯技术和计算机技术的有机结合。基于位置的服务将成为人们日常生活中一种重要的信息服务。本文提出了基于Java技术的位置服务系统的完整框架,并详细讨论了基于GML的服务器端多源数据融合技术和客户端地理信息服务的实现技术。     

基于Android 云计算的移动点餐系统

系统发挥Android富有创造力和想象力的"云"应用开发,实现一套Android客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、无线网络、Android前端等部分。客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且通过无线网络访问WEB服务器,如果需要数据访问,则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。     

GeoFairy: Towards a one-stop and location based Service for Geospatial Information Retrieval

It is still a great challenge to efficiently deliver dynamic and heterogeneous Earth observation (EO) information to users based on their real time locations. However, the rapidly evolving techniques create a chance to meet the challenge. This paper proposes a framework to realize a one-stop and location based service (LBS) for geospatial information (GI) retrieval on mobile platforms. The framework originally integrates a number of state-of-the-art techniques with geospatial data resources and let them cooperate together to provide a robust and highly available LBS. Cloud platform is used to deploy the server module. A location enabled load balancing algorithm is presented to balance the cloud instance VMs on behalf of LBS. A system named GeoFairy is implemented. It provides a one-stop service for gathering and delivering twelve kinds of GI on real time locations. Two Apps are built for the major mobile ecosystems: iOS and Android. Many tests, including a stress test, have been made via a number of mobile devices at various locations. The results demonstrate that GeoFairy is capable of one-stop delivering real-time GI to users and significantly reducing costs on information searching and retrieving. This feature is very helpful in many scenarios such as disaster responding and military actions. This research paves a way on both theoretical and practical aspects for researchers and developers to realize operational mobile applications for one stop and location based GI retrieval.     

一个基于移动Agent的LBS系统

LBS系统可对移动终端定位并提供各种与位置相关的业务。但是其信息的迂回查询将导致网络拥塞,严重影响服务质量。而近年来迅速发展的移动Agent可以在异构的网络环境中自由移动,有效地降低分布式计算的网络负载,提高通信效率。文中将移动Agent技术与LBS相结合,实现了查询数据流量的大幅减少和系统效率的提高。     

基于连续查询的用户轨迹k-匿名隐私保护算法

随着移动服务和移动网络的持续发展,基于LBS的连续查询服务被广泛应用。基于单点的K-匿名位置隐私保护算法已经不能满足连续查询下用户位置隐私需求。针对用户轨迹隐私保护提出新的保护方法,该方法采用不可信第三方中心匿名器,用户获取自己的真实位置后首先在客户端进行模糊处理,然后提交给第三方匿名器,第三方匿名器根据用户的隐私需求结合用户某时刻的真实位置信息生成虚假用户,然后根据历史数据生成虚假轨迹。为了进一步提高虚假轨迹与用户真实轨迹的相似性,该算法提出了虚假轨迹生成的两个约束条件：虚假轨迹距用户真实轨迹的距离约束和相似性约束。经大量实验证明,该算法与传统的不同时刻K-匿名算法相比,不仅可以满足连续查询的用户轨迹隐私保护而且可以满足基于快照的LBS用户位置隐私保护。     

基于移动终端和3G网络的分布式噪声监测系统

针对噪声污染具有时间上的突发性和空间上的不连续性,设计了由移动终端、外接传声器、移动网络、接收终端组成的分布式噪声网络检测系统.移动终端和外接传声器组成数据采集节点,采集节点采集实时的噪声分贝值,利用移动终端的定位技术,定位到采集节点的当前位置,用移动终端的3G移动网络与接收终端连接,将噪声信息和位置信息打包发送到接收终端,接收终端负责接收各个节点的噪声信息和位置信息,利用LBS的Web技术,将数据以二维地图的方式展示,并且作为服务器提供信息查询服务.实验证明,系统稳定、可靠、成本低,为城市噪声测试提供了一种解决方案.