基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展,基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题,从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去,并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

基于语义的Web信息检索

用户要从网络中得到所需的信息一般是通过各种搜索引擎。但是现有的搜索引擎都存在着检索相关度不高等问题。随着语义Web概念的提出及相关技术的发展，基于语义的Web信息检索逐渐成为了语义Web研究的热点。给出了传统搜索引擎存在的问题，从理论上分析了如何将语义Web技术融入Web信息检索中去，并在理论分析的基础上给出了基于语义的Web信息检索的模型。     

Web信息检索的技术分析与发展策略研究

随着Web的不断发展,对高速而有效的信息检索系统需求日渐迫切。本文对信息检索的核心技术——搜索引擎进行了分析,找出其表现不佳的原因。在综合考虑当前的搜索引擎发展趋势的基础上,提出了基于语义的Web社区的发展策略。     

基于ontology的语义搜索引擎研究

在分析搜索引擎的基础上,提出了一种基于ontology的语义搜索引擎系统设想.这个搜索设想不仅能实现关键词的检索,还能让机器理解Web页面的内容、进行语义推理、完成更繁杂细致的搜索任务.将对于提高Web的查全率和查准率有一定的参考意义.     

基于Web信息组织模型的元数据检索技术

针对目前互联网搜索引擎主要使用全文检索技术,无法从Web页面中提取元数据信息情况,设计了一个基于信息组织模型的Web元数据信息提取和检索系统.使用基于正则表达式的元数据信息提取模型,信息提取和索引程序不断从数量巨大的Web页面中提取元数据信息,对本地元数据库进行不断地更新.抽象了多种Web信息组织模型,设计了相应的信息检索模型,并且这些模型可以大范围地应用于提取Web站点的元数据,所采用的方法充分利用了Web页面的数据结构,避免了采用复杂的语法、语义分析,为面向多个领域的元数据信息检索做出了一定的研究和探索.     

基于元数据与Z39.50的分布协作式Web信息检索

Web上大量的异质、分布、动态的信息造成了“信息过载”.如何有效地为用户提供Web信息检索已经成为一项重要的研究课题.Web搜索引擎部分地解决了信息检索问题,然而其效果却远远不能令人满意.提出了Web信息检索的分布协作策略以取代传统的集中式信息检索方式;给出了一种新的Web信息检索系统模型,该模型支持对Web文档的元数据进行检索,并采用Z39.50协议作为接口标准,以克服不同信息检索系统之间的访问异构性.在此基础上,设计了一个分布协作式Web信息检索框架,用以帮助用户有效地进行Web信息检索.     

中文信息检索关键技术分析

本文对Web中文信息检索进行了简介,分析了Web中文信息检索的几个还提出了一些心得、体会和设想,最后对智能中文搜索引擎进行了展望.     

基于语义Web服务的信息检索模型研究

为解决传统基于关键词的信息检索机制的语义信息缺失问题,在对语义Web和Web服务关键技术描述的基础上,本文提出分布式网络环境下基于语义Web服务的信息检索模型。通过对模型中每一层功能的分析,提出基于语义相似度的信息检索机制,并为实现异构系统的信息集成和共享提供解决方案。最后实现基于语义Web服务的信息检索原型系统,并通过仿真实验进行性能分析。结果证明,本文为实现自动化与智能化信息检索提供一种较好的解决方案。     

基于语义理解的智能搜索引擎研究

本文提出了一种基于自然语言理解的搜索引擎模型.它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括从 关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户查询进行语义分析、特征向量提取及基于该思想建立了面向Web网页内容 的特征库,提出返回文档排序的算法,基于Lucene全文索引工具包建立了搜索引擎,对库中已收入的特征词进行了查询 测试,查准率为86.7%.实验表明,该模型基本实现了对查询短语的理解,对提高搜索引擎的查准率有显著的效果.     

基于用户兴趣的查询扩展语义模型

自然语言中词的同义现象和歧义现象一直是降低信息检索查全率和查准率的关键,在Web搜索引擎上显得更加突出。提出了一种基于用户兴趣的查询扩展语义模型,通过构建基于Yahoo的语义ontology知识库消除同义现象,设计客户端的用户兴趣挖掘模型消除歧义现象。实验结果显示该方法能有效提高Web信息检索的查全率与查准率。     

基于XML和ANN的Web文本智能检索研究

传统的网络信息检索技术如搜索引擎存在一些不足,一方面它只是将信息搜寻出来,不能发现隐藏在数据背后的知识;另一方面其采集软件在采集数据时缺乏人工干预,智能性不强,导致信息利用率不高.针对传统的Web搜索引擎存在的上述问题,结合Web文本挖掘、XML、BP神经网络在数据处理方面的长处,提出了一个具有一定智能的Web文本信息检索模型,以使其具有较高的信息利用率.     

基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术.它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架.按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中.首先介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的校园网Web搜索引擎的设计与实现.     

基于UDDI Registry的智能检索引擎的研究

随着Web Services技术的不断成熟和发展,存储在UDDI Registry中的Web Service信息将会变得越来越庞大,如何从UDDI Registry浩如烟海的信息资源中为用户快速、方便、准确地检索出满足需求的Web Service,将变得十分重要.而传统的基于关键词匹配的检索技术已不能满足用户准确而全面定位信息的要求.因此,以Web Service的文本描述信息为研究对象,运用文本挖掘相关方法,构建出用户概念空间,对用户提出的查询要求进行概念检索.着重介绍了用户概念空间的构建方法以及概念检索的匹配运算过程,并给出了应用于UDDI Registry的一种智能检索引擎系统模型.     

基于Web挖掘的智能门户搜索引擎的研究

搜索引擎是人们在Internet上快速获得信息的重要工具之一,但是由于中文自身的特点,使得检索结果的准确性和相关性不是很高,将Web挖掘技术应用到搜索引擎领域,从而产生智能搜索引擎,将会给用户提供一个高效、准确的Web检索工具。文章首先介绍了搜索引擎的工作原理和相关概念,然后介绍了Web挖掘的定义、分类和应用。最后,详细讨论了Web挖掘技术在智能搜索引擎的重要应用。     

信息检索中相关实体发现综述

实体是Web页面中的重要信息载体,用户通过搜索引擎进行信息检索中时一般想得到某个具体的实体,而不是某些文档的列表,因而信息检索中的相关实体发现研究就具有非常重要的意义。对信息检索中的相关实体发现的基本过程进行了综述,重点描述了相关实体发现的重要组成部分:全文检索、实体识别、实体分级,主页查找及其各部分所涉及到的关键问题。     

网络信息检索中相关反馈技术的Java实现

介绍了相关反馈技术的基本思想,设计了网络信息检索中相关反馈系统的功能与结构,探索如何在现有的公共网络搜索引擎基础上,利用Java语言实现具有相关反馈功能的搜索引擎接口.     

基于语义网的分布式中文信息检索模型

提出一个分布式的、基于语义服务的开放式信息检索模型(D-IRSW).该模型采用统一接口规范的不同的语义检索服务作用于不同的本体库,实现针对不同本体库的个性化检索;然后由语义检索服务引擎(SRSE)对不同语义检索服务返回的结果进行去重和排序.     

基于服务器集群的云检索系统的研究与示范

在研究云计算及移动搜索引擎的基础上,依据当前技术发展,提出了基于服务器集群的云检索系统模型,该模型由云信息层、云检索集群系统和用户查询框组成.对云检索集群系统中数据存储技术进行了深入研究,提出了分布式云检索数据存储方案.为了提高云检索执行效率,提出了以程序流为核心的云检索软件执行模式.该模型的测试结果表明,系统功能能正确实现,性能表现较好且稳定.通过该模型的示范,给海量信息检索技术提供了拓展思维的方案.     

用户反馈式主题相关度算法研究

主题相关度算法是搜索引擎的重要组成部分,影响搜索引擎的用户体验．本文将语义网技术同传统的信息检索技术相结合,并参考知识本体,给出一个利用用户反馈的判断主题相关度的判断算法,通过实验验证了算法能有效提高用户搜索的准确率和召回率。     

基于小型搜索引擎的个性化策略研究

随着全球信息化时代的到来和网络的普及，如何在互联网上获得有价值的信息已成为网民日益关注的问题。搜索引擎为人们收集信息提供了很大方便，如何对现存的搜索引擎进行优化成为新的课题。重点分析一个小型搜索引擎体现个性化服务的的策略与方法，并主要介绍用户兴趣分析与判断算法及自然语言检索技术。