MRPⅡ的现状和最新技术动向

一、国内外计算机辅助企业管理的现状 MRPⅡ技术发展已有30年历史,经历过几个阶段,如图1。在50年代试图根据需求变化建立各种各样的库存模型,来解决物料需求问题,今天看来这是一种落后的管理方法。60年代建立了独立需求和相关需求的概念,围绕着主生产计划、物料清单提出了物料需求的算法和逻辑,开发了开环的物料需求计划MRP(Material Requirements Planning)。在70—80年代随着计算机技术和管理技术的发展,形成了制造资源计划MRPⅡ(Manufacturing Resource Planning)。MRP     

基于SOA的制造业MRPⅡ系统的研究与实现

随着制造资源计划(MRPⅡ)在制造行业的推广和应用,如何设计一个业务敏捷的MRPⅡ系统已经成为一种发展趋势。本文依据某制造企业的实际情况,结合面向服务构架(SOA)理念,设计出一种基于SOA的MRPⅡ系统的实现方案,着重研究了生产管理模块的设计与实现,详细分析生产管理的主要模块如MRP计算等,最后详细介绍了该系统4层架构的实现。     

MRP系统的算法研究与实现

文章介绍了MRPⅡ/ERP系统中核心模块MRP的概念和运转逻辑,对其算法的计算机实现过程进行了分析,探讨了一种通过改进BOM的文件结构从而降低MRP运算复杂度的方法,并结合一个办公设备制造企业的信息化需求,对该方法进行了应用验证.     

基于VB6.0与SQL Server的汽车制造企业MRP系统开发

根据汽车制造行业的实际生产要求,结合MRP的基本理论,开发出一套基于VB6.0为前台,SQL Sewer2000数据库为后台的企业MRP系统.系统以生产订单作为驱动,能够自动生成月采购计划和月主生产计划,同时系统具有一定的普遍性,适用于其他的一些制造行业.     

工程建设项目的物料管理研究

文章研究了在工程建设项目管理中通过引进物料管理技术（MRP），并与网络计划技术的进度控制结合起来，解决工程建设项目的物料需求管理问题。     

基于多层C/S结构的饲料行业MRP系统

为适应饲料行业生产管理自动化的需要,设计并实现了基于多层C/S结构即客户机/应用服务器/数据库服务器体系结构的饲料生产行业制造资源计划(MRP)系统,对饲料生产MRP进行了系统分析,介绍了系统的设计方案与体系结构,重点介绍了生产管理模块的设计与实现,对生产管理的主要模块如物料清单(BOM)管理和MRP计算等进行了详细分析.     

基于MRP模型的供电企业物料管理系统的设计

通过研究供电企业物料管理系统和MRP系统的各自特点,分析了在供电企业中引入MRP管理思想的可行性和必要性,提出了一种基于MRP模型的供电企业物料管理系统模型,并在Visual Foxpro6．0平台上实现了一个原型。     

低层码的设计与实现

物料需求计划(MRP)一直是企业资源规划(ERP)的核心部分,它为企业生产计划的编制提供了科学依据.本文介绍低层码在MRP中的作用,以及低层码的计算方法,最后对低层码在MRP中的实现技术加以阐述.     

基于低层码的MRP算法研究与实现

该文详细介绍了MRPII/ERP系统中最核心的模块,即物料需求计划(MRP)的算法设计。通过引入物料低层码(LowLevelCode-LLC)这一概念,很好地控制了不同物料计划的优先顺序,既简化了MRP算法的设计,又提高了MRP的运行效率。最后,结合实际应用,对算法的进一步改进提出一些看法。     

JIT供应链物料采购协同优化及其粒子群算法

在供应链环境中,传统的物料需求计划没有考虑供应商的供货能力与经济利益,不利于供应链上下游企业的长期合作。研究了一种基于JIT的供应链物料采购协同优化问题,以单一制造商和多供应商构成的二级供应链为研究对象,遵循产品生产的BOM约束和MRP制定原理,以最小化供应链上下游企业的库存、运输、缺货、赶工等总成本为目标,构建了以MRP为引导的供应链订购批量协同优化模型;通过调整制造商的主生产计划变更采购计划,以获得供应商供货方案,据此设计了基于整数编码和带有交叉操作的改进离散粒子群优化算法进行模型求解;结合实例对模型可行性进行了验证,通过算法结果分析及比较,证明了算法的有效性。     

一种企业物料需求计划计算机辅助生成算法

为了提高计算机辅助生产管理系统MRP的效率，本文介绍了一种新的物料需求计划生成算法。     

物料需求计划的实现方法

文章对物料需求计划MRP的基本任务，实现的基本依据以及基本构成进行了描述，并提出了一种实现的算法。     

小波变换和变分PDE相结合的图像去噪算法

为了更好地恢复图像,利用小波变换的思想,提出了一种变分和小波变换相结合的图像去噪算法。该算法的思想是先构造一个用带有韦伯心理学的范数估计图像正则性的变分泛函,然后在小波域中最小化变分泛函得到还原图像。与传统的直接求泛函最小化的问题有区别,该算法是用变分的思想再结合小波变换进行图像去噪。小波变换后的高频分量具有丰富的细节边缘信息,因而能够重构出高质量的图像,而且小波的引入使得新算法具有运行时间短、速度快的特点。理论分析和实验仿真表明,该算法能达到比单一方法更好的恢复效果。     

基于Internet的虚拟企业资源计划V-EWP

虚拟企业(VE)是随着Internet而出现的。随着VE的出现,经历了从MRP、MRPⅡ到ERP的发展过程的计划技术必须跟着演进。文章在分析计划技术发展过程的基础上提出了基于Internet的虚拟企业资源计划(V-ERP)。V-ERP是由顾客需求驱动的,它可以集成不同计划方法来制订虚拟企业中所有合作伙伴的计划。文章分析了V-ERP的特点,并讨论了其构成。     

An adaptive trajectory planning algorithm for robotic belt grinding of blade leading and trailing edges based on material removal profile model

Robotic belt grinding of the leading and trailing edges of complex blades is considered to be a challenging task, since the microscopic material removal mechanism is complicated due to the flexible contact state accompanied with greatly varying curvature that finally affects the machined profile accuracy. The resulting poor accuracy of blade edges, to a great extent, is attributed to the trajectory planning method which less considers the dynamics. In this paper, an iso-scallop height algorithm based on the material removal profile (MRP) model is developed to plan the tool paths by taking into consideration the elastic deformation at contact wheel-workpiece interface. An improved constant chord-height error method considering the influence of elastic deformation is then proposed to adaptively plan the grinding points according to the curvature change characteristics of the free-form surface. Based on these two steps, a MRP model based adaptive trajectory planning algorithm is constructed to enhance the profile accuracy facing the robotic belt grinding operation. Simulation and experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed trajectory planning algorithm for the robotic belt grinding of blades from the perspectives of surface roughness, profile accuracy and processing efficiency. Particularly this technology serves to solve the problem of over-cutting at the blade leading and trailing edges.     

开环、广义物料需求计划算法研究及系统设计

针对不考虑能力约束的情况,提出了一种开环、广义物料需求计划的计算算法及原型系统.首先,针对开环、广义物料需求计划的特点,给出了详细的计算步骤;其次,以Access为数据库管理系统、Visual Basic 6.0为开发平台,设计了开环、广义物料需求计划的原型计算系统;最后,通过案例分析验证了所提方法的有效性.     

基于Petri网的改进检验过程调度算法

原材料的检验方法在生产计划中起着关键的作用.根据检验过程的特点,提出一种改进的检验过程调度算法.该算法解决了此前多处理器调度算法用于分支检验时仅根据原材料投产时间对材料进行调度所产生的问题.改进的算法增加了原材料检验任务的紧迫度的概念,针对检验时间较长的材料,投产时间紧迫的任务实现了有效调度,进而提高生产效率.同时算法结合高级颜色时间Petri网,模拟一个实际企业管理系统,对改进的检验任务调度算法建模并进行仿真测试.测试结果表明,改进的算法在生产计划的检验过程中,检验成功率和检验员的工作效率较先前算法都有较大提高.