基于 Multi-agent的库存管理优化

本文研究了供应商库存管理(vendor management inventory，VMI)系统优化问题。利用Multi—agent技术构建了VMI数学模型，VMI模型由三个模块组成，各个模块的功能分别由一个agent实现，借助于遗传算法实现了货物配送最优化。     

水产品供应商管理库存(VMI)模型的设计

供应商管理库存VMI（vendor managed inventory）技术是供应链管理理论出现以后提出来的一种新的库存管理模式，其主要目的是将供应链上的整体存货水平降到置低限度。结合水产品及其库存管理的特点，本文分析了水产品供应商管理库存（VMI）的基本特征，在此基础上构建了一个适用于水产品的VMI模型。     

供应商管理库存对牛鞭效应的影响

采用基于z变换的离散传递函数和测量牛鞭效应的控制工程方法,计算了一个由一个供应商和一个用户组成的、使用指数平滑预测的供应商管理库存供应链和传统供应链的牛鞭效应,并比较了这两种供应链对牛鞭效应的影响.通过仿真证实,应用供应商管理库存策略对供应链的物理过程进行再造是一种有效的减少牛鞭效应的方法.     

考虑供应商选择的选址一库存一路径的联合优化

针对装配型制造企业供应链集成优化问题,建立了随机需求情形下整合供应商选择和各层级之间运输方式选择的多层级选址—库存模型。该模型通过对供应商的选择,装配厂和分销中心的选址,相邻两层级之间的分配服务关系及运输方式的确定,实现整体供应链网络成本最小化。为求解此混合整数非线性规划模型,设计了一种矩阵编码的改进自适应遗传算法。仿真实验表明,该算法的解的寻优能力明显优于标准遗传算法,得出了供应链总成本与装配厂的最大提前期存在一定规律性的结论。     

基于VMI供应商资金受限的供应链协调策略

研究随机需求下供应商资金受限的供应链协调问题,基于供应商管理库存（VMI）建立零售商-供应商Stackelberg博弈模型,分析库存补贴策略和零售商预付款策略对供应链绩效的影响,并比较两种策略的适用范围。结果表明,零售商可以通过库存补贴策略消除分散决策下双重边际效应导致的供应链绩效损失,同时提高供应商和零售商利润。相比于库存补贴,零售商预付款策略可以消除由供应商资金受限导致的供应链绩效损失,并减小部分由双重边际效应导致的供应链绩效损失,实现帕累托改进,提高供应链整体绩效。     

考虑损失规避型供应商的VMI 供应链协调

给出损失规避型供应商和风险中性零售商组成的二级VMI供应链批发价格契约与协调的理论分析.主要结论是:损失规避型供应商的最优产品生产量可能小于(等于或大于)风险中性的供应商的最优产品生产量,且最优产品生产量为单位剩余产品净残值(单位缺货成本)的增函数、单位库存成本的减函数、一定条件下的单位批发价格(单位生产成本)的增函数或减函数;批发价格契约在一定条件下可使二级VMI供应链达到协调.     

一种新的FMS优化调度算法

提出一种将遗传算法和启发式算法相结合的新的混合算法,以解决ＦＭＳ中的优化调度问题。该混合算法克服了以往遗传算法在ＦＭＳ中应用的不足之处,并具有搜索效率高且稳定的特点。最后以实例验证了该算法的高效性和稳定性。     

价格折扣和运输折扣下供应链库存一运输优化模型

首先考虑了价格折扣和运输折扣前销售商和供应商各自利润最大的库存——运输模型，然后建立了价格折扣和运输折扣后满足帕雷托有效性，使供应链整体利润最大的库存——运输优化模型，并结合算例说明模型的有效性。     

供应链管理环境下的库存控制

库存控制是供应链管理中的一个重要问题。供应链的库存管理不是简单的需求预测与补给,而是要通过库存管理获得用户服务与利润的优化。其主要内容包括采用先进的商业建模技术来评价库存策略、提前期和运输变化的准确效果;决定经济订货量时考虑供应链企业各方面的影响;在充分了解库存状态的前提下确定适当的服务水平等。     

Developing economic order quantity model for non-instantaneous deteriorating items in vendor-managed inventory (VMI) system

This paper develops an economic order quantity model for non-instantaneous deteriorating items with and without shortages to investigate the performance of the vendor-managed inventory (VMI) system. This model is developed for a two-level supply chain consisting of a single supplier and single retailer with a single non-instantaneous deteriorating item. A numerical example and sensitivity analysis are provided to illustrate how increasing or reducing the related parameters change the optimal values of the decision variables of the two proposed models. The results show that VMI works better and charges lower cost in all conditions.     

考虑多类零售商的库存与运输VMI 集成策略

研究由单批发商多零售商构成的供应商管理库存(VMI)供应链,批发商向外部供应商订货,并为价格和缺货成本不同的零售商补货.首先构造解析模型以分析如何为多类零售商确定不同的库存分配策略;然后将这一最优的库存分配策略与最优的先到先服务(FCFS)策略进行比较,同时比较相应简化的库存分配策略和简化的FCFS策略.解析和算例结果表明,简化的库存分配策略总是优于简化的FCFS策略,而最优的库存分配策略大部分情况下优于最优的FCFS策略.     

Analysing the effectiveness of vendor-managed inventory in a single-warehouse,multiple-retailer system

This paper considers a two-stage supply chain, consisting of a single warehouse and multiple retailers facing deterministic demands, under a vendor-managed inventory (VMI) policy. It presents a two-phase optimisation approach for coordinating the shipments in this VMI system. The first phase uses direct shipping from the supplier to all retailers to minimise the overall inventory costs. Then, in the second phase, the retailers are clustered using a construction heuristic in order to optimise the transportation costs while satisfying some additional restrictions. The improvement of the system's performance through coordinated VMI replenishments against the system with direct shipping only is shown and discussed in the comparative analysis section.     

Optimal inventory control policy and supply chain coordination problem with carbon footprint constraints

Carbon footprint constraints exert pressure on supply chains to reexamine decisions. In this paper, we consider carbon transfer cost and carbon holding cost in a supply chain. A multiperiod dynamic programming model with carbon footprint constraints is presented to investigate the impact of carbon transfer cost and carbon holding cost on inventory control policy as well as the supply chain coordination problem. A two‐control limit inventory control policy is proved to be optimal and a contract with wholesale price, subsidy, and fixed setup cost is verified analytically to coordinate the supply chain. Finally, a numerical study is conducted to reveal managerial insights. We find that when the supply chain is coordinated, the chain's profit is more sensitive to carbon transfer cost while inventory level is more sensitive to carbon holding cost. Additionally, because of the complexity of the coordinated contract, when it is not easy to coordinate the supply chain, it is better to keep the values of wholesale price, subsidy, and fixed setup cost below the corresponding values for the coordinated supply chain.     

基于制造商促销的供应链战略库存协调模型

考虑由单个制造商和单个零售商组成的两周期供应链系统,在第一周期结束后零售商储存战略库存控制第二周期制造商批发价格的活动条件下,分别建立了集中式决策、分散式决策以及制造商促销的契约决策的供应链模型,并对三种情况下的决策变量进行了比较分析。研究结果表明：在零售商主导的情境下,零售商没有必要储存战略库存;在制造商主导的情境下,制造商通过简单的批发价格契约无法促进渠道的协调,而在制造商进行促销决策条件下,零售商的战略库存量减少,且制造商和零售商的最优利润均大于分散式决策时的最优利润。最后通过算例验证该模型的有效性。     

A simulation-based genetic algorithm for inventory optimization in a serial supply chain

One of the important aspects of supply chain management is inventory management because the cost of inventories in a supply chain accounts for about 30% of the value of the product. The main focus of this work is to study the performance of a single‐product serial supply chain operating with a base‐stock policy and to optimize the inventory (i.e. base stock) levels in the supply chain so as to minimize the total supply chain cost (TSCC), comprising holding and shortage costs at all the installations in the supply chain. A genetic algorithm (GA) is proposed to optimize the base‐stock levels with the objective of minimizing the sum of holding and shortage costs in the entire supply chain. Simulation is used to evaluate the base‐stock levels generated by the GA. The proposed GA is evaluated with the consideration of a variety of supply chain settings in order to test for its robustness of performance across different supply chain scenarios. The effectiveness of the proposed GA (in terms of generating base‐stock levels with minimum TSCC) is compared with that of a random search procedure. In addition, optimal base‐stock levels are obtained through complete enumeration of the solution space and compared with those yielded by the GA. It is found that the solutions generated by the proposed GA do not significantly differ from the optimal solution obtained through complete enumeration for different supply chain settings, thereby showing the effectiveness of the proposed GA.     

双渠道二级供应链库存分配与控制问题研究

针对由仓库和多个零售商组成的二级供应链问题,考虑仓库面临零售商和网络销售两种渠道以及不同零售商的优先级不同的情况,建立解析模型。以最小化供应链总成本为目标,设计一种改进型遗传算法,并提出一种两阶段分配策略求解模型。以实际数据为例,对模型在供应链库存分配与控制问题中的应用进行实例验证,结果表明,所提出策略所得解优于改进的先到先服务（FCFS）策略,并且与Cplex所得精确解的GAP小于10%。数值试验表明所提出的策略能够有效地分配库存,所提出的算法能够有效地求得库存策略的各个参数。     

随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化

针对双渠道供应链库存系统导致的缺货与库存积压等问题，在线上线下均为随机需求的条件下，考虑生产延迟和物流延迟，建立了双渠道库存的单独控制、集中控制和交叉补货控制这三种模式的动态优化模型。首先，以库存动态微分方程为基础，创新性地以控制理论为指导思想，以泰勒展开和拉普拉斯变换为手段，得到双渠道库存系统的反馈传递函数；其次，考虑了交叉补货的进销存过程中的周期间交互、上下游间交互以及渠道间交互，利用延迟控制、反馈控制和比例-积分-微分（PID）控制构造了双输入、双输出的复杂交互系统，以此寻求双渠道库存系统自身以及渠道间的动态供需双平衡，优化双渠道库存持有量，降低缺货次数和缺货量并使其保持动态稳定状态；最后，通过数值仿真实验，对比三种双渠道库存控制策略。仿真结果表明，在线上线下渠道为不同分布的随机需求时，交叉补货控制的剩余库存比独立库存控制降低了4.9%，交叉补货控制的缺货率与独立控制和集中控制相比分别下降了66.7%和60%。实验结果表明，在线上线下渠道为不同分布的随机需求的情况下使用双渠道交叉补货策略能很好地降低库存持有量，减少缺货次数和缺货量，从而节约库存成本。     

多级集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法

以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相巨竞合条件下,建立了两单链问两零售商跨链问库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协调及鲁棒优化能有效抑制牛鞭效应、降低库存水平,在减小订货波动的同时可提高对集群市场的响应速度.     

随机需求下双渠道供应链库存动态交互优化

针对双渠道供应链库存系统导致的缺货与库存积压等问题,在线上线下均为随机需求的条件下,考虑生产延迟和物流延迟,建立了双渠道库存的单独控制、集中控制和交叉补货控制这三种模式的动态优化模型。首先,以库存动态微分方程为基础,创新性地以控制理论为指导思想,以泰勒展开和拉普拉斯变换为手段,得到双渠道库存系统的反馈传递函数;其次,考虑了交叉补货的进销存过程中的周期间交互、上下游间交互以及渠道间交互,利用延迟控制、反馈控制和比例-积分-微分（PID）控制构造了双输入、双输出的复杂交互系统,以此寻求双渠道库存系统自身以及渠道间的动态供需双平衡,优化双渠道库存持有量,降低缺货次数和缺货量并使其保持动态稳定状态;最后,通过数值仿真实验,对比三种双渠道库存控制策略。仿真结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求时,交叉补货控制的剩余库存比独立库存控制降低了4.9%,交叉补货控制的缺货率与独立控制和集中控制相比分别下降了66.7%和60%。实验结果表明,在线上线下渠道为不同分布的随机需求的情况下使用双渠道交叉补货策略能很好地降低库存持有量,减少缺货次数和缺货量,从而节约库存成本。