斜拉索无损检测的小波分析方法

利用Daubechies小波对斜拉桥中主要构件拉索的加速度检测信号进行多尺度分析,根据对断丝索产生畸变的信号特征的分析结果,提出了一种对斜拉索断丝和缺陷进行识别的小波分析方法。     

基于小波神经网络的铝合金硬度定量无损检测研究

针对铝合金硬度与初始磁导率的非线性问题,应用小波神经网络理论,提出了一种基于小波神经网络的硬度定量无损检测方法.用WGF-Ⅰ电磁检测仪进行一次检测,提取特征信号,建立硬度特征信号与LY12铝合金硬度的非线性映射,可直接输出工件的硬度值.实验表明,小波神经网络可以定量检测LY12铝合金硬度,其HRB硬度检测最大误差为±0.8,将小波网络应用于电磁无损检测具有可靠性.     

混凝土结构无损检测技术研究

为了探讨一种切实可行的混凝土结构无损检测方法,借鉴锚杆锚固质量无损检测原理,通过理论分析和实验,验证了在混凝土结构内固结波速确实会发生变化;其变化范围介于激发应力波在钢筋杆体中的传播速度和在混凝土中的传播速度之间,当养护时间<14d时,随着养护时间增加,固结波速逐渐减小,混凝土结构质量逐渐增加;当养护时间>14d时,随着养护时间的增加,固结波速逐渐增大,混凝土结构质量逐渐增加.由于混凝土结构质量与固结波速有上述关系,因此,可以通过检测固结波速来确定混凝土结构质量,为工程检测混凝土结构质量提供了一种无损检测手段.     

百色水利枢纽工程地下厂房锚杆无损检测分析

锚杆锚固质量及受力状态的检测目前大多停留在利用液压千斤顶进行破坏性拉拔试验的阶段,文中采用无损检测的方法对百色水利枢纽工程地下厂房主变岩锚杆锚目质量进行检测,应用小波分析对实测信号进行分解及重构,通过对重构前后的波形进行分析比较,研究表明采用文中所述方法对波形进行处理比原始波形能更有效地反映锚杆锚固状况,评价锚固质量.     

小波分析在桥梁结构损伤检测中的应用

大型土木建筑结构在长期使用过程中会因各种因素而产生损伤和结构强度退化,如果没有及时发现和采取必要的措施,将可能发生严重的事故,造成生命和财产的巨大损失。利用结构的振动特性的变化评估其健康状况,是当前研究的热点问题。本文基于结构振动测试和小波变换技术,确定结构可能发生的整体性能退化或局部损伤的大小和位置,以便应用于大型结构尤其是桥梁结构的在线损伤检测中。首先通过数值模拟分析得到结构的振动响应信号,再经过小波分析得到各阶子信号,进而获得各阶子信号的能量谱及损伤前后能量谱的变化。通过观察各阶子信号的差异和能量谱的变化评价结构的损伤状态。     

焊接结构的无损检测

焊接无损检测技术在目前的技术中具有良好的广泛意义,通过对产品的技术、质量、品种、原理的优点和缺点的检查,分析实际产品可能具有的检测质量等级,对其实用性和局限性问题进行合理的分析,明确实际每种方法的优势和劣势,按照有效检测技术标准方法急性互动分析,取长补短,保证实际检测结果的准确合理有效性.本文将针对无损检测技术的相关方式和方法进行分析研究,从实际的焊接检测新技术中分析适合目前生产生活的需求标准.     

超声检测缺陷分类的小波分析与神经网络方法

根据金属超声检测中缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点,提出了一种基于小波变换和模式识别技术的缺陷宁性分类方法,重点研究了利用小波变换提取反映缺陷性质的特征值以及动用模式识别技术对特征值进行缺陷定性识别的方法。为验证上述方法,设计了实验系统,同时对信号的采集异常信号的剔除等问题进行了研究。利用实际焊接试样进行了实验,经小波变换提取缺陷特征值,然后采用ＢＰ（ｂａｃｋ ｐｒｏｐａｇａｔｉｎｏ）神经网络,使缺     

桥梁结构检测中小波分析的应用研究

小波理论是近年来迅速发展起来的新兴学科,已成为众多领域的研究热点。选用恰当的小波基函数,通过小波分析对信号进行分解和重构消除噪声,并识别在检测含噪信号中有用信号的发展趋势。桥梁结构在振动时受损部位的振动信号的奇异性,利用小波奇异性检测理论分析桥梁结构在受损时的振动信号,判断结构损伤情况。     

振动检测在砖砌体结构中的应用研究

介绍了当前国内外结构无损检测的现状，并应用共振装置对模型墙体做了大量试验测量，用这些测量数据得出的结论识别墙体结构缺陷，得出的结论和试验结果基本一致，进而提供了对砖墙体结构缺陷位置和程度的识别方法。     

涡流检测的现状及新进展

对涡流检测法中的几个方面做了介绍，首先介绍激励电场从单频、多频到频带检测的发展趋势，然后介绍涡流检测中数据分析物理量，重点介绍了涡流检测中的数据处理方法及有限元数值计算方法．     

涡流检测的现状及新进展

对涡流检测法中的几个方面做了介绍,首先介绍激励电场从单频、多频到频带检测的发展趋势,然后介绍涡流检测中数据分析物理量,重点介绍了涡流检测中的数据处理方法及有限元数值计算方法.     

近红外光谱无损检测技术中数据的分析方法概述

近红外光谱无损检测技术可用于品种鉴别与农产品的定性或者是定量的分析工作. 本文介绍了近红外光谱的基本原理及各类近红外光谱分析方法. 近红外光谱无损检测技术中数据分析方法是通过光谱定量分析找到光谱以及对应浓度的内在关系,建立相应的数学模型. 这些方法主要有偏最小二乘回归、主成分分析法、BP神经网络算法、支持向量机、K最近邻分类算法和线性判别分析法等. 通过这些分析模型的对比,研究表明:支持向量机将是近红外光谱数据分析方法未来一个重要的研究方向.     

水冷壁管磁性检测信号的小波处理方法

针对锅炉管道磁性无损检测信号的特性,研究了运用多尺度小波分析进行信号奇异性识别、特征提取和检测数据的去噪压缩方法.根据锅炉管道的两类不同缺陷（表面缺陷和壁厚减薄）,分别选用偶对称和奇对称小波函数进行奇异性分析,较好地实现了缺陷识别和定位,并通过选择具有较好正交性和规则性的双正交小波基来进行检测数据的压缩处理,为电站锅炉管道检测过程中“海量数据”的实时传输和存储找到一种可行的方法.     

残余应力无损电测法的研究

提出了一种新的残余应力检测方法－残余应力无损电测法。从原理上进行了仔细地研讨。对单向应力测试场进行了标定,得到了单向应力场的示定方程和标定曲线,在此基础上对单向应力场及双向应力场分别进行了测试。     

超声导波无损检测中的信号处理研究进展

针对信号处理在超声导波检测正问题与逆问题中的不同作用,对若干常用信号处理方法,包括时频分析、小波变换、相关分析法等进行了综述;对希尔伯特-黄变换等方法进行了介绍,表明信号处理在提高信号的可读性、提高缺陷的检测与识别能力、表征被检对象的性能属性等方面具有重要作用.     

电晕放电法无损检测技术中检测参数对检测结果的影响

本文从实验结果出发,探讨了电晕放电法无损检测技术中检测延迟时间t、极间直流电压V_(DC)和相对湿度R.H.三个检测参数的变化对检测结果的影响情况,得到了对确定材料的参考性规律,并对规律进行了定性地说明。     

钢索检测信号降噪处理的小波分析

介绍了小波分析的理论基础以及用于含噪信号降噪的基本方法,给出了常用的三种小波函数和尺度函数.作为工程实际应用,我们对某在役斜拉桥拉索的检测数据进行降噪处理,分别用Haar小波、db小波和sym小波进行信号分解,采取默认阈值的方法进行降噪处理,然后重构降噪后的信号.最后指出了小波属性对降噪结果的影响.     

锚杆无损检测技术及其在工程中的应用

为了明确实测波形跟锚固质量、检测方式之间的关系，基于应力波反射法检测的原理、方法以及应力波的传播理论，针对不同检测要素，分别进行了锚杆模型试验、锚杆检测工作模式试验、锚杆固结前后试验，并结合工程实例，分析探讨了无损检测技术在锚杆锚固质量评价中的应用．