燃煤锅炉飞灰含碳量的BP神经网络模型

燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(back propagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。     

燃煤飞灰伏安特性的实验研究

1前言国家最新颁布的《火电厂污染物排放标准》将火电厂烟尘的最低排放浓度从200 mg/m3提高到了50mg/m3,不仅使国内长期、普遍应用的电除尘器面临一次严峻的考验,也为电除尘技术的深入研究提供了机遇。电除尘器的长期运行实践表明,对于飞灰颗粒,尤其5μm以下的微细颗粒能否被收     

燃煤飞灰吸附气态汞影响因素的试验研究

利用汞渗透管产生的汞蒸气和基本气体成分,在小型固定床试验台上研究了飞灰用量、吸附温度、汞进气浓度及飞灰颗粒大小等因素对燃煤飞灰吸附气态汞的影响.研究表明:在40~120℃内,飞灰对汞的吸附主要是物理吸附,飞灰对汞的吸附效率随着温度的上升而下降;随着汞入口浓度的增大,飞灰的汞吸附效率先降低再升高,飞灰的汞相对吸附量增加;飞灰粒径在50~74μm时可能达到最佳的汞吸附效果.较高的飞灰量、较低的汞进气浓度和吸附温度,以及合适的粒径范围均有利于飞灰对汞的吸附.     

燃煤电厂锅炉飞灰含碳量影响因素分析及对策

在燃煤电厂中,由于锅炉的不完全燃烧,使锅炉的飞灰含碳量增加,进而使锅炉效率降低,发电成本增加。通过深入研究飞灰含碳量的影响因素,提出了相应的解决措施,为锅炉高效运行提供了依据。     

从降低飞灰可燃物入手提高燃煤锅炉的安全性和经济性

在燃煤电厂中,由于锅炉的不完全燃烧,使锅炉的飞灰含碳量增加,进而使锅炉效率降低,经济性降低,发电成本增加。为了提高燃烧的经济性,本论文通过深入研究飞灰含碳量的影响因素,提出了相应的解决措施,为锅炉高效运行提供了依据。     

燃煤电站飞灰对汞的氧化和捕获的研究进展

综述了燃煤电站飞灰对汞的氧化和捕获的研究进展,简要介绍了煤燃烧过程中汞在飞灰中的富集规律,重点论述了飞灰本征特性(包括飞灰中未燃碳含量、岩相组分和微观结构形貌以及某些活性无机化学组分等)对飞灰脱汞性能的影响以及烟气化学组分(常规组分及HCl、SOx、NOx、Br等)对飞灰氧化和捕获汞的影响,最后提出了利用飞灰中磁珠颗粒进行脱汞的新思路.     

粒径对燃煤电站飞灰元素质量分数分布的影响

对燃煤电站不同粒径飞灰样品进行了扫描电镜、X射线衍射、电子探针和离子色谱分析,研究了燃煤飞灰中元素质量分数随飞灰粒径的变化规律,分析了过量空气系数对飞灰中元素质量分数分布的影响,并将其与电加热沉降炉的试验结果进行了比较.结果表明:Na、S、Ca和Cl元素的质量分数分布随粒径改变整体上呈负相关变化;Al、Si、K和Fe的质量分数分布随粒径改变整体上呈正相关变化;粒径为25～45 μm飞灰中元素的质量分数分布随过量空气系数的变化呈现明显的规律性,而粒径＞45～75 μm飞灰中元素的质量分数分布随过量空气系数变化的规律不明显;在200～350℃时,加热温度对飞灰中Cl和S元素的质量分数分布无影响.     

燃煤飞灰粒度对比电阻影响机制的试验研究

通过采集国内3家电厂的灰样,在高温炉中全灰化后,采用机械筛分法将其筛分为〉154μm、90～154μm、45～90μm和〈45μm4种粒度的灰样,利用自主研发的DR型高压粉尘比电阻试验台测定各粒径飞灰的比电阻。结果发现,由于表面导电和容积导电共同影响飞灰的比电阻,并且细颗粒具有更高的孔隙率,所以粒径较细的飞灰比电阻峰值较高,且比电阻达到峰值以前,灰样越粗则比电阻越高,在比电阻达到峰值后,则规律恰好相反。     

220MW燃煤机组飞灰对汞的吸附特性研究

用氮气(N2)等温吸附(77.35 K)测量了一座220 MW燃煤电站静电除尘器4个电场飞灰的比表面积、孔径、孔容积、孔分布和分形维数,采用扫描电镜(SEM)分析了飞灰颗粒表观形貌特征.结果表明,颗粒粒径减小,比表面积增大,飞灰的汞含量增高;飞灰碳含量与汞含量呈正相关关系;锅炉负荷越大,汞吸附越弱;存在一个合适的分形维数值使得飞灰对汞的物理吸附和化学吸附最为充分.孔分布越宽和孔容积有效利用率越大越有利于对汞的吸附,亚微米级颗粒物对汞的吸附能力取决于它的堆积形态和其比表面积的可利用率.     

燃煤电厂固废利用过程中汞的二次污染分析

燃煤电厂固体废弃物在综合利用过程中存在汞逃逸造成二次污染的风险。本文概述了汞在燃煤电厂排放产物中的分布,分析了燃煤飞灰和脱硫石膏及其工业产品在加工、存放过程中汞的二次污染问题。分析表明,温度是影响汞逃逸最主要的因素,低于200℃汞逃逸率较低,高于200℃逃逸率随温度升高大幅增加;此外,低温条件下,汞的逃逸与汞在飞灰和脱硫石膏中存在形式有关。自然环境条件下使用,富集在固废中的汞不会因自然水体冲洗中造成二次污染。利用常规污染物脱除装置进行汞排放的控制,燃煤飞灰和脱硫石膏综合利用工艺处理温度应控制在200℃以下。     

电厂煤飞灰颗粒物的物理化学特征

对某台300MW燃煤电站锅炉电除尘器前后的飞灰进行取样,使用激光粒度仪测定粒度分布,使用X射线衍射仪(XRD)和扫描电镜(SEM)研究颗粒中的矿物成分及其微观形貌特征,同时使用电子探针对电除尘器后飞灰的单颗粒进行成分分析．结果表明：通过电除尘装置排入大气的颗粒物平均粒径为2．5μm左右;飞灰粗颗粒中有较多硅铝氧化物和粘土矿物,而细颗粒中则含有较多金属氧化物,且粗颗粒中石英所占矿物相比例相当高;电除尘器前的飞灰形貌类型种类较多,电除尘器后飞灰形貌类型简单,主要是圆球或圆形的颗粒;电除尘器后飞灰单个颗粒间组分随粒径变化的有Si、Al、Ca和S,而元素Fe和Ti的含量较恒定．     

循环流化床锅炉飞灰中碳的形成机理

通过对循环流化床(CFB)锅炉飞灰含碳量分布及飞灰残碳形态的测量、CFB燃烧温度下焦炭失活过程的试验研究以及流化床条件下煤颗粒燃烧过程的分析.探讨了循环流化床锅炉飞灰中碳的形成机理.结果表明:实际运行的CFB锅炉飞灰中含碳量具有明显的不均匀性,残碳集中于25～50 μm的飞灰颗粒内;真实密度和XRD测量均表明,焦炭失活的2个条件是温度和时间,温度高于800℃,焦炭失活开始发生,并且随着时间的增加,失活程度提高;焦炭颗粒长时间停留在主循环回路中,反应活性下降,由于颗粒的碎裂和磨耗,形成了飞灰中粒径较小的残碳;煤中的细小煤粒首次通过炉膛时未燃尽且未被分离器收集,形成了飞友中较大颗粒的残碳.     

基于SVM的燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测

将支持向量机方法引入燃煤电站锅炉飞灰含碳量预测领域．该预测方法很好地建立了燃煤电站锅炉飞灰含碳量特性与运行参数之间的复杂关系模型,并考虑到运行参数之间的耦合性,具有预测能力强、全局最优及泛化性好等优点．将该方法应用于某300 MW燃煤电站锅炉中,经过训练后的SVM模型对检验样本飞灰含碳量进行预测,均方根误差和平均相对误差分别为1．39%和1．30%,相当于BP网络模型的22．20%和21．07%．应用结果表明,支持向量机方法优于多层BP神经网络法,能很好地满足预测要求．     

循环流化床锅炉飞灰可燃物含量高的原因分析

针对CFB 锅炉存在飞灰可燃物含量偏高的问题进行燃烧调整试验, 分析各种因素的影响, 提出改进措施和建议.     

氯苯在飞灰表面低温生成二恶英的特性

以1,2,3-三氯苯作为前趋物,在管式炉中研究了其在垃圾焚烧飞灰表面低温生成二恶英的分布特性,运用高分辨气相色谱／低分辨质谱仪分别测定了气相和固相中的二恶英总量以及毒性当量I-TEQ值．实验结果表明, 250℃是1,2,3-三氯苯在飞灰表面生成二恶英的最佳温度,生成的二恶英主要分布在气相中,与五氯酚相比,氯苯属于反应活性低的二恶英前趋物．     

提高煤灰熔融温度及其机理的研究

文章针对上海焦化有限公司煤的气化和燃烧工艺现状及其原料煤——神府煤灰熔融温度低的特点，通过实验，分别考察了粘土类阻熔剂以及与焦炭或其它煤混配对煤灰熔融性的影响，探讨了提高煤灰熔融温度的方法。结合X射线衍射及CaO-Al2O3-SiO2相图探讨了添加阻熔剂及配煤后的煤灰熔融机理，讨论了阻熔剂和配煤对煤灰熔融性的影响。从成本对比角度，为工业生产推荐了一套提高煤灰熔融温度的最佳方案。     

准格尔煤灰特性对其从电除尘器中逃逸的影响

为探明准格尔煤灰从电除尘器中逃逸的机理,利用巴柯粒度分析仪、DR高压粉尘比电阻实验台和自制粘附性测定仪对燃用准格尔煤电厂飞灰的粒径分布、比电阻及粘附性等特性进行了分析.结果发现,准格尔煤灰中PM2.5、PM10及铝的含量均明显高于其它煤灰,其比电阻也超过了1012Ω.cm,且粘附力较小,对电场风速比较敏感,容易产生二次扬尘,从而使电除尘器效率下降.此外,荷电机制、振打及气流冲刷作用对飞灰颗粒逃逸出电除尘器也有影响.     

粉煤灰综合利用的现状及发展趋势

将粉煤灰变废为宝进行综合利用是现实中急需解决的问题。叙述了粉煤灰的基本性质和组成以及粉煤灰在高性能混凝土、新型胶凝材料和建筑制品、农业生产、环境保护等方面的综合利用状况,提出,中国粉煤灰综合利用发展的建议。     

飞灰中活性SiO2吸附痕量元素汞的DFT研究

为探究痕量元素汞在飞灰中的富集特性,利用密度泛函理论(DFT)研究了Hg~0和HgCl在飞灰中的主要活性成分SiO_2表面上的吸附机理,对优化后的吸附构型进行能量计算、AIM理论和Mayer键级分析,并利用定域化分子轨道(LMO)图分析相互作用类型。结果表明:Hg~0在无定型SiO_2表面缺陷位的吸附能均小于50 kJ/mol,为较弱的物理吸附;HgCl在无定型SiO_2表面缺陷位的吸附能均远大于50 kJ/mol,吸附构型均为典型的化学吸附,且SiO_2-HgCl为共价键相互作用。