启发式搜索策略应用研究及认知系统仿真

为了寻找人类智能在启发式搜索上的优势,帮助建立基于认知的网络搜索模型,提出了基于视觉感知和目标递归的综合策略。采用功能技术fMRI结合ACT-R认知系统仿真的方法。以简化四方趣题为范式,通过fMRI实验获取信息加工同步的脑激活模式。分析了问题求解过程提出视觉感知策略和目标递归策略混合策略假设,并建立产生式系统。ACT-R认知系统模拟启发式搜索中综合策略应用过程,仿真实验结果表明,反应时偏差0.3s,脑功能区BOLD效应拟合值0.95。研究结果表明,综合策略应用能实现信息有效选择、缩短加工路径、减轻记忆负担和加速搜索过程,是人在启发式搜索上区别于机器的优势。     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

基于web的智能教学系统研究

该文对智能教学系统进行了深入的研究,提出了由用户环境和教学环境组成的基于web的智能教学系统形式化模型,并且对系统运行过程进行了详细的分析。该模型将本体论引入到领域知识的表示中提高了教学资源的重用和共享程度;同时,充分考虑了web以及用户环境所提供的与用户相关信息在智能教学系统中的重要作用。系统基于多领域多应用,结合认知能力、知识水平、学习风格、心理特征等知识结构和认知心理因素来对用户进行建模以增强系统的自适应能力和提高教学效果。     

基于Web的智能教学系统模型

智能教学系统是当前计算机应用的重要领域之一，文中主要研究在国家知识基础设施(NKI)支撑下的基于Web的智能教学系统模型：NKI-Tutor。NKI-Tutor包括七个模块：学生模型、教学模型、交互模型、NKI知识库、专家模型、出题模块和模拟工具，其主要特点是：(1)教学内容覆盖多个学科知识，且是动态的知识库；(2)交互模块给教师提供可操作的教学策略描述语言，便于教师在系统中设计个性化的教学策略。     

智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统（intelligent tutoring system,ITS),作为人工智能学科的重要研究应用领域,是21世纪人类社会数字化教育的必然发展方向,迄今研究逾30年。现有一些ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强,进而导致学生模型弱化等问题,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用。在此从系统的知识表示入手,基于SC文法的知识表示体系和知识树映射方法,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型（augment knowledge-tree model,AKTM)。模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容,贯穿于ITS系统4大传统模块之中,并在内容和功能上与之完全集成。通过知识点层次多维属性标注和索引,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程。通过知识点学习循环,实现个别化、动态、自适应智能教／学过程。同时通过模型在多媒体ITS系统中的实例化设计和运用,实现了动态教／学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点。     

智能配电网自我认知过程

根据电力系统所面临的挑战、智能电网的智能配电网是智能电网发展的重要方面.对智能电网的研究,主要的是如何让电网具有智能.通过将结构主义、功能主义和行为主义三种方法和谐统一的“机制主义”及人类智能系统模型,完成对“信息→知识→智能”转换过程,把它们统一起来成为完整的人类认知过程,解析和定义智能配电网信息及其转换和自我认知过程.在人类智能系统模型下,重新解释DFSM及其智能系统对智能配电网的重要意义.使得智能配电网在经过自我认知过程后,能够更加方便的对整体和部分进行有效的仿真和模拟,在长期的认知过程循环中逐步建立智能配电网的知识库和策略库,作为智能配电网具有智能化的基础,最终使得智能配电网具有拟人特性和管理、协调、控制、优化、维护自身和被控对象.     

一个基于CORBA和移动智能体的分布式网箱集成框架

文中分析了当前主流网管系统在体系结构上的缺陷,阐述了分布对象技术（CORBA）与移动智能体技术各自在网管领域的应用方法与优势。结合这些优势,给出了一个基于CORBA和移动智能体的分布式网管集成框架,并进一步通过实验模拟证实了其可行性。     

基于STM32的模拟工业自动化智能搬运小车设计

本文研究的智能小车又叫轮式机器人,模拟工业自动化过程中自动化物流系统的作业过程。选用稳定的三轮结构车体,通过差速度,实现左转右转各种角度。采用STM32芯片作为嵌入式控制中心的核心,智能搬运小车系统由嵌入式STM32最小系统板结合稳压电源模块、电机驱动模块、灰度传感器模块、颜色识别模块等组成。     

一种基于WEB的网络智能配置管理及实现

提出了一种基于WEB的网络智能配置管理,包括网管体系结构及其智能配置系统,重点阐述智能配置系统体系结构、软件体系结构和三大功能模块的实现,给出这些模块的设计和实现方法。在实际应用中得到良好效果。     

驾驶舱飞行员认知行为一体化仿真建模

针对国内航空领域飞行员认知行为一体化建模研究较少,运用ACT-R认知架构对民机飞行员驾驶技能获得、提取和运用的内在机制进行建模。对飞行员驾驶飞机的认知过程进行划分;以驾驶舱中出现频率最高的典型飞行任务--飞行员告警信息感知、处理与决策为对象进行实验设计和一体化仿真;对实验操作和模拟仿真进行对比,表明ACT-R认知体系能够指导推进驾驶舱人机工效一体化中飞行员仿真理论与模型研究的发展,为驾驶舱优化设计与评估提供深层次的支撑。     

连续认知结构推理方法及其应用

实际问题中存在着大量连续量以及对它们的各种认知信息(知识).为了较好地描述和利用这些知识,将这些知识分解为连续认知结论以及关于这个结论的一个认知结构,并将它们统一成一个连续认知结构.在此基础上提出了一种基于连续认知结构的连续认知推理网络,并探讨了一套利用连续认知结构进行推理的方法.这种方法在不完全的知识推理网络中的推理是非单调的,其最简推理复杂度关于推理网络节点在最复杂情况下是线性的.同时,还用例子说明了这种方法在实际问题求解中的适用性.     

浅析认知无线电在矿井通信中的应用

文章在分析目前煤矿无线通信系统优缺点的基础上,简要介绍了认知无线电的基础知识及其核心内容———认知引擎、认知环的结构组成和功能,并指出了将认知无线电技术应用于煤矿井下无线通信的优点及可行性。     

认知科学的发展及研究方向

研究认知科学的起源、发展、学科结构及研究方向。提出了基于过程的认知定义,探讨了认知科学的起源;将认知科学的发展划分为计算理论、符号处理理论、多理论三个阶段;论述了认知科学的学科结构及研究方向,指出认知模型、大脑存储模型、认知计算是当前认知科学的主要研究方向。研究发现,基于过程的认知定义能够体现认知的本质。一元事件认知模型能够模拟人类的认知,是一种理想的认知模型。     

一种新的不确定推理方法

提出了一种基于认知结构的不确定推理方法:采用四值认知结构表达不确定知识,采用定义在认知结构上的双向认知推理结构来处理推理规则的不确定性.介绍的不确定推理方法可以包容精确的概率推理、容忍信息的不确定性、有效地避免推理规则之间的相互关系问题,并且使认知结构最简推理的计算复杂度与推理节点个数成线性关系.     

基于认知广度和深度的个性化信息检索模型

受心理学激活-扩散模型的启发,提出了在领域本体基础上的用户认知结构模型。该模型依据用户提供的认知中心,一方面,根据领域本体中概念之间的语义相关性推导出用户的认知范围;另一方面,根据概念之间的语义相关度刻画出用户的认知深度。从认知范围和认知深度两方面,描述用户对某领域知识的认知结构。实验结果表明,该模型与通用本体模型相比,具有较高的查准     

基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

认知心理学在工业产品中的运用

随着社会的发展和人们生活水平的提高,形式追随功能的实用主义设计已不能满足人们日益增长的精神需要,人们开始对体验和情感的表达有了新的认识和要求。与此同时,设计师们发现,将人们的心理需求进行整合和分析然后运用到设计中去即可以达到很好的效果,也使产品本身充满了现实意义,那么此时此刻,心理学就在产品设计中扮演着十分重要的角色。     

认知无线电网络中认知引擎及其安全问题研究

认知引擎可以根据外在无线环境的变化自适应调整传输参数，优化系统性能，是认知无线电网络的关键智能技术之一。然而．攻击者可以改变要优化的目标函数，阻止认知无线电的自适应操作。分析了认知引擎及其安全性问题，给出了一种防止目标函数攻击的解决思路。     

认知车—–结合认知科学和控制理论的新研究方向

本文首先介绍了当前"认知车"研究的内涵和外延及其与智能汽车研究的关系,着重回顾了目前的驾驶员刺激–反应过程、决策–动作过程的建模方法和应用成果.其次,本文概述了环境认知和驾驶员认知,驾驶员行为评估和面向驾驶员的控制之间的联系,指出了相关的研究难点并展望了今后的研究热点.最后,本文突出了人在控制系统中的作用,讨论了如何从"认知车"的角度出发将认知科学和控制理论结合.     

基于多角度多层次的认知无线电网络安全研究

认知无线电(Cognitive Radio)技术是为了解决无线网络中频谱资源短缺问题而提出来的新兴技术,它的提出有效的缓解了频谱资源短缺问题,但同时也引入了特有的安全威胁,针对认知无线的特点,从整体架构、协议栈和认知行为的多个角度和层次,研究其在无线网络中引入的安全隐患和已有的解决方案,并对认知无线电安全问题做进一步的展望.