论域自调整模糊PID控制算法设计与仿真

通过建立基于论域调整的自适应模糊PID控制算法对电控直列泵柴油机转速控制的位置环PID参数进行自整定.根据执行器的工作特性建立了执行器模型,与控制算法模型组成闭环进行仿真验证.通过与普通增量式PID控制算法的仿真结果进行比较,结果表明该控制算法在柴油机全工况范围内油量调节齿杆的控制效果优于普通增量式PID控制的效果.     

基于PID对柴油机怠速稳定性控制的研究与优化

采用PID控制方法对柴油机怠速稳定性进行了研究,得到了经典PID控制参数和起动边界条件对怠速稳定性的影响规律.设计了模糊PID控制器,通过对参数的在线整定,实现了在不同起动条件下对不同阶段怠速稳定性最佳控制.试验结果表明:在冷怠速控制中,模糊PID控制较经典PID控制有明显优势;在各种油量下起动达到目标转速后,均可在30个循环内将转速平滑过渡到目标转速,怠速波动幅值≤±5 r/min.     

基于Viking35的电液调速器PID设定对柴油机调速特性影响的研究

基于Viking35控制器和执行器组成的电液调速器在实船柴油机转速控制上的应用,详细介绍了该控制器的PID参数设定方法,并通过实船柴油机不同PID参数调速特性控制的测试结果,总结出柴油机转速响应特性及控制效果均理想的最优PID参数设定。     

柴油机模糊智能控制器和改进算法

提出了一种具有多输入/多输出（MIMO）结构、在线修正PID参数的柴油机模糊控制器和改进算法,在算法中建立了柴油机模糊PID控制器的三维模糊数学模型,提出用载荷和增压器进气流量作为新的模糊控制变量,并用模糊控制芯片F100实现了实时在线调整柴油机电子调速器PID参数。仿真结果和Z6135柴油机调速性能表明,使用模糊智能控制器可以改善调速器在柴油机带载条件下的动态响应。该项试验研究为内燃机车用大功率柴油机实时多目标控制提供了解决方案。     

柴油机BP神经网络调速快速控制原型研究

设计了BP神经网络整定PID参数的柴油机调速控制器.把该控制器下载代码到dSPACE/Mi-croAutoBox控制器内,利用快速控制原型的原理进行了起动和负荷突变工况的功能验证,并与传统PID调速控制器快速控制原型结果进行对比,结果表明,BP神经网络具有自学习能力和逼近任意函数的能力,可进行PID参数的在线整定和优化;BP整定PID调速控制器工作正常,调速精度较传统的PID控制器有较大改善;快速控制原型的研究使控制器从功能设计到产品的转化奠定了坚实的基础.     

两种模糊PID油压控制方法在GD-1高压共轨柴油机上的应用和比较

针对GD-1高压共轨柴油机燃油喷射系统,提出了两种PID控制改进方法,即采用了模糊PID复合控制和PID参数模糊自整定控制。并且在试验台架上进行了试验比较。     

船舶柴油机转速智能控制系统仿真

以MTU16V396柴油机为对象,建立了柴油机控制系统的简化传递函数和执行器模型。采用PID控制,并利用遗传算法优化控制器参数,对柴油机动态调速过程进行仿真分析,和基于Z-N(Ziegler-Nichols)法的参数整定方法做了比较,结果表明遗传算法的性能远优于传统的参数整定法。     

PID控制在二冲程柴油机中的应用探讨

从控制原理、参数的整定方法、在处理器中的实现等几方面介绍了PID控制技术,特别介绍了PID控制在二冲程柴油机中应用,指出,对工作环境比较差的二冲程柴油机,因不需复杂的机械、硬件结构,PID控制技术具有较好的应用前景。     

柴油机电子调速器PID参数模糊自校正研究

提出了对柴油机数字式电子调速器PID参数按调速系统过渡过程进行模糊自校正的原理,并对此进行了仿真研究。结果表明,该方法对提高电子调速器的调速性能有明显效果,对电子调速器适应柴油机过程参数的变化也有一定的改善。     

轿车用直喷式柴油机的研究现状及前景展望

根据国内外小型高速直喷式柴油机研究方面的最新资料,分析了小型高速直喷式柴油机的性能特点、技术现状及发展趋势,预测今后若干年内直喷式燃烧系统将在家用轿车及小货车发动机上得到更广泛的应用,使直喷式燃烧系统柴油机比分隔式燃烧系统柴油机占有更多的市场份额.     

Hyperbolic Control Sets and Chain Control Sets

A shadowing lemma for hyperbolic control flows is proved. A consequence is that hyperbolic chain control sets are closures of control sets.     

无模型多变量解耦控制方法及其在球磨机控制中的仿真应用

介绍了基于无模型控制的多变量解耦控制方法,讨论了这种控制方法的原理和设计思想,给出了这种控制系统的结构,分析了此方法的解耦特性,还分析了球磨机制粉控制的特点,并应用该方法进行了仿真.结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的球磨机制粉控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性,此控制方法为解决复杂对象的控制问题提供了一个新的思路.     

模糊控制在控制系统中的应用

提出了一种新颖的直流调压策略,利用模糊控制理论组成闭环控制系统,并对各种工况进行仿真,与传统的PID控制相比,性能有极大改善。     

模糊控制在锅炉给水控制系统中的应用

针对汽包锅炉给水过程的特点,介绍一种模糊自调整PID控制方法,通过控制给水阀的开度来调节给水流量,采用模糊自调整PID控制实现流量的闭环控制。针对普通PID的特点,对模糊自调整PID控制进行对比探讨,采用的仿真工具为MATLAB/SIMULIK软件及模糊工具箱,结果表明,与常规PID控制器相比,模糊自适应PID控制具有更小的超调量、更快的动态响应、良好的稳定性及更强的抗干扰特性,取得优于传统PID控制的效果。     

串联谐振感应加热电源频率跟踪控制的研究

提出了一种基于模糊控制的感应加热控制系统。介绍了模糊的基本工作原理,对比了锁相环控制、查询表式模糊逻辑控制了与调整因子式模糊控制的特性实验结果表明,与传统的锁相五控制器及查询表式模糊控制器相比,采用调整因子式模糊逻辑控制器具有捕获速度快,鲁棒性强、启动成功率和稳定性高的特点。     

一种变流器控制方法--单周控制

单周控制法具有结构简单、控制精度高、响应速度快等优点,本文对单周控制原理进行了详细介绍,综述了单周控制方法的研究现状,并对这一控制方法进行了总结和展望。     

电力电气控制阀的电压节能控制方法

在对电力电气控制阀的设计中,由于采用传统方法电气控制阀工作电压运用不合理,导致电力在电气方面能耗多。提出一种基于多层低误差神经网络的电压调节方法,将其应用到电力电气控制阀中,通过采用电力电气系统电压控制模型,消除当前存在的电力电气控制阀电压控制中的过控制和模糊控制等弊端,实现对电气控制阀电压幅度的准确控制,达到节能的目的。实验结果表明,该模型可以对电力电气控制阀的电压实现高精度控制,在电力节能方面起到了很好的效果     

基于源荷协调控制的微电网一次调频模型

较高的可再生能源渗透率导致微电网惯性不足,孤岛情况下调频能力较差。为提高微电网一次调频快速性及经济性,提出考虑电压参与的源荷共同调频控制策略。首先分析电压变化对负荷实际吸收功率产生影响,从而进一步影响频率变化的过程,并提出基于电压的频率控制法,在传统调频控制的基础上利用电压辅助调频,以降低大扰动对微电网频率的干扰。在DIgSILENT/PowerFactory仿真软件中建立典型微电网模型,仿真结果表明,该策略可改善微电网调频能力,有效提高调频的经济性。     

智能控制在火电厂过程控制中的应用研究

针对智能控制系统的定义、发展概况进行了综述,并且分别介绍了智能系统的几种主要形式。在此基础上,总结了智能控制在火电厂主蒸汽温度控制、过热汽温控制、锅炉燃烧过程控制和中储式制粉系统控制4个方面的应用,表明将智能控制应用于火电厂热工过程控制,对于保障设备安全、减轻热工人员劳动强度、提高机组经济效益具有非常重要的意义。     

电控柴油机起动控制过程分析

本文介绍了电控柴油机的起动控制过程,对各个过程在实际中的应用进行了详细分析。论文对发动机起动过程中的起动条件选择、起动过程的转换、起动扭矩控制做了深入论述,并简要介绍了对起动过程的数据标定。