服装个性化定制系统感知对购买行为意向的影响研究

为研究服装个性化定制系统感知与消费者购买行为意向之间的关系,提出服装定制系统感知的操作易用性、内容有用性、愉悦度感知、视觉美感知4个影响购买行为意向的变量,以及2个中介变量:满意度和感知风险,并构建概念理论模型。使用因子分析、相关分析、结构方程模型法进行数据统计分析,并检验假设。结果表明:内容有用性、愉悦度感知及视觉美感知对满意度均有显著正向影响,影响程度从大到小依次为:视觉美感知、愉悦度感知、内容有用性;满意度对购买行为意向有显著正向影响;内容有用性对感知风险有显著负向影响。研究结果可为服装企业开发个性化定制系统提供理论与实践依据。     

网络零售服装定制的定价因素

为了解决数字化服装定制平台下的定价问题,借助因子分析与结构方程模型(SEM),设计了服装在线定制价格因素理论模型,并在此基础上进行调查问卷.计算结果反映了服装在线制定价格的影响因素(消费者需求因素与服务因素),可为后续的服装在线制定价格模型的细化研究,以及提高价格模型的稳定性与描述的准确性提供量化基础,也可为服装在线定制的价格制定与服装电子商务发展提供参考.     

服装大规模定制消费者接受度影响因素的实证研究

基于技术接受模型，建立了一个服装大规模定制消费者接受度的模型，并提出了相应的假设．针对顾客个性化需求、企业能力和定制服装的品质3类要素进行问卷设计，并以不同背景的消费者为调查对象对假设进行实证检验．实证检验结果支持这一模型和假设．并据此在最后提出了服装企业实施大规模定制的措施．以期为国内服装企业进行大规模定制的实践与理论提供借鉴思路．     

服装网络量身定制消费者需求因素分析

通过问卷调查法对具有一定服装量身定制经历的消费者进行调研,分析服装网络量身定制下消费者的需求因素及网络量身定制的影响因素,并对影响因素进行因子分析.最后得出结论:产品的品质、服务需求是消费者最注重的因素;在已有的款式上加以改进的量身定制模式,更易激发消费者对定制的兴趣.     

在线服装展示与网购服装风险感知的影响关系

用定性分析方法梳理了国内外网购风险感知的相关研究成果,归纳出网购服装性能风险感知因子,并结合目前我国在线服装展示应用情况,归纳出4种在线服装展示方式.通过实验方法研究在线服装展示与网购服装风险感知之间的影响关系,可以得出:1)真人模特展示方式是最理想的展示方式,在此种展示方式下消费者网购服装性能风险感知较低;2)虚拟试衣展示方式能有效降低消费者在服装合适性方面的风险感知,但消费者对质量和颜色方面的风险感知较高;3)平铺式展示方式下,消费者的合适性和质量风险感知都较高;4)人体模特展示方式没有突出的表现.     

基于微信小程序的服装个性化定制系统设计

针对消费者对服装定制的个性化及智能化需求,采用文献查阅及市场调研等方法,分析服装定制设计要素及系统设计原则,结合微信小程序开发技术,对服装个性化定制系统进行设计,并对系统的整体架构进行分析和阐述,包括"首页""量体数据""定制衣橱""个人中心"四大模块,实现款式查询、客户信息管理和自主设计等功能。以衬衫定制为例分析该系统的可行性。研究结果为服装企业拓宽了定制服务的渠道,有利于提高企业市场竞争力。     

感知价值对消费者购买个性化定制服装意向的影响

为研究服装个性化定制中感知价值和购买意愿之间的关系,提出情感价值、功能价值、社会价值、自我实现价值4个自变量,以满意度为中介变量,口碑为调节变量,构建理论模型.采用因子分析、相关分析和回归分析等方法进行实证分析.结果表明,情感价值、功能价值、社会价值、自我实现价值对购买意愿均有正向影响;满意度在情感价值、功能价值与购买意愿之间起中介作用;口碑在情感价值、功能价值、社会价值与满意度之间起调节作用.研究结果丰富了感知价值对消费者购买意愿影响的理论,对企业了解消费者个性化定制体验具有指导意义.     

服装在线社群特征对品牌忠诚度的影响研究

通过对服装在线社群特征的分析,引入社群认同为中介变量,构建服装在线社群特征、社群认同和品牌忠诚度之间的影响模型并提出假设.通过问卷调研,采用因子分析和回归分析探索服装在线社群特征、社群认同和品牌忠诚度之间的关系.研究结果显示,信息分享、感知价值、功能收益、共同意识都会通过社群认同正向影响品牌忠诚度,其影响重要程度为社群认同＞感知价值＞功能收益＞信息分享＞共同意识.研究结果为企业运营服装在线社群提供参考.     

数字社交时代感知价值对服装品牌态度的作用机理

摘 要：数字时代,社交平台大量的信息分享与经验交流成为民众日常获取信息的重要渠道,且社交舆论对品 牌发展起到举足轻重的影响作用。故将消费者品牌态度研究从实体拓展到数字社交领域,基于感知价值构建社 交平台参照群体、自我概念作用于服装品牌态度的模型,探究它们之间的作用机理。通过在线问卷调查发现, 参照群体、自我一致性对感知价值的两个维度及品牌态度有着不同的贡献,感知价值在参照群体、自我一致性 与品牌态度之间起着中介作用。从而证实参照群体及自我概念对数字社交品牌态度有着重要作用,并为服装品 牌建设提出可参性的营销建议。     

基于消费心理的服装营销体验环境的研究

体验价值的创造过程实际上是企业获取差异化竞争优势的形成过程,对消费者的价值感知、购买决策和厂商的经营绩效存在着重要的作用.本文采用因子分析和结构方程进行中介效应检验,实证分析了服装营销体验环境通过消费心理的中介效应影响消费者的意向与行为.研究发现:导入形象和服务形象对消费者的意向与行为存在显著的正向影响,其中需求与动机、兴趣与感知起中介效应;展示形象通过兴趣与感知对消费者的购买行为产生正向影响.因此,服装零售品牌应加强服装店铺的橱窗设计、店铺形象设计,有效传达品牌形象,强化服务水平,进行场景化设计提升店铺展示形象的趣味性与可感知性,进而达到提高销售、增加购买的目标.     

高级定制童装的品牌创建策略研究

基于对国内外童装品牌现状的分析,探讨了高级定制童装品牌的创建价值,对其创建的可行性进行了分析,进而探讨了高级定制童装的品牌定位,在此基础上提出了高级定制童装的品牌创建策略.     

服装CAD应用调查研究

通过对浙江省服装企业的问卷调查,分析影响服装CAD应用的相关因素,揭示服装CAD技术模块发展规律,探讨服装CAD等现代技术因素对服装工业化生产的影响和服装CAD教学发展方向.     

网络服装定制的消费意向及营销对策研究

通过问卷调查方式,对网络服装定制的现状进行了研究,重点分析了公司职员、公务员、事业单位职业群体的网购习惯、需求动机和定制期望,并与学生群体进行对比分析.基于数据结果,对服装定制企业和商业平台提出了加快反应速度、物流个性化服务、多方位定制、细分群体平价策略等营销建议.     

服装电子商务网站构成初探

在分析服装电子商务内涵和发展现状的基础上,选取青少年熟悉的26个品牌服装网站为样本,研究企业网站功能及构成内容,运用主观评价法,对消费者网购偏好进行调查,得出消费者认为服装企业网站最能吸引的内容,从而提出针对小型服装企业的网站设计构思和建议。     

网络口碑信息对服装消费者购买意愿的影响研究——以杭州地区大学生调查为例

在参考国内外相关研究的基础上,根据网络口碑传播的相关理论和研究,从网络口碑信息的角度研究了网络口碑对服装消费者购买意愿的影响,并通过对杭州地区大学生的问卷调查和数据收集,进行定量分析。结果显示：网络口碑信息对服装消费者的购买意愿有显著的影响。网络口碑的数量,方向,趣味性影响服装消费者对网络口碑信息的接收,从而影响购买决策。     

服装网络消费者粘性的影响因素分析

通过问卷调查185位在淘宝网上购买过服装的消费者,采用因子分析法,得出6个影响我国服装网络消费者粘性的因素：消费者特征、系统特征、服装产品特征、网站特征、服务特征和安全特征,其中以服装产品特征和服务特征的比例最高。     

女装量身定制系统中的适体原型研究

为了解决女装量身定制系统后台使用单一基准样板产生的定制偏差,本文通过对女性形体指标特征值进行提取分析,并利用模糊聚类识别将女性人体细分为9大类。同时,基于大量实测三维人体数据,利用因子分析、相关性分析和三维虚拟等手段生成覆盖全部人体的基于科学分类的7类适体原型,提取适体变更参数,并构建女式套装量身定制软件及后台运行各级数据库进行验证,验证结果表明,基于适体原型和适体变更参数的女装定制精准度,比基于标准原型和标准变更参数的女装定制精准度提高10．3％,有效提高女装量身定制的准确性。该研究可面向企业和客户进行技术服务和个性化定制生产。     

服装网络购买意愿影响因素的假设模型及实证研究

以刺激-机体-反应模型（Stimulus-Organism-Response,简称S-O-R模型）为理论框架,将影响服装网络购买意愿的因素归纳为消费者特征因素、产品特征因素和网络零售商特征因素.将产品特征因素中的品牌和促销,网络零售商特征因素中的产品信息作为环境刺激因素（S）,将消费者特征因素中的情绪和认知因素作为机体（O）,购买意愿作为反应（R）,构建出服装网络消费者购买意愿影响因素的理论假设模型.制作了模拟服装网站,将其作为考察不同组合下消费者内部心理认知和购买意愿差异的实验载体,通过信度、效度和因子分析对实验数据的品质进行检验,然后运用结构方程模型对11个假设进行了检验.结果证明：本研究所建立的模型有一定的可行性,可以为企业提供一定的理论支持.     

影响服装设计的因素

基于服装的实用性、审美性特点,分析了服装与服装的内部环境和外部环境的关系,认为服装的形态要受服装材料和艺术思潮的影响,提出了只有把人体工程学运用到服装方面,才能设计出舒适服装的观点.