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针对红外图像信噪比和对比度低,结合红外图像直方图分布的特点,提出了一种基于高斯分布的自适应红外图像增强算法。该算法采用高斯分布函数平滑红外图像直方图中的主峰,以抑制红外图像背景和噪声的加强。算法中的高斯分布函数可根据原红外图像直方图的分布情况自适应产生,不需要人为设定,将所生成的高斯分布函数对原直方图进行转换后再进行直方图均衡处理,即可实现红外图像的增强。实验结果表明,该算法能有效地突显红外图像的目标,抑制其背景,具有较好的增强效果。 相似文献
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一种自适应红外舰船图像增强算法 总被引:3,自引:0,他引:3
复杂环境下海面舰船红外图像信噪比和对比度低、边缘模糊,目前仍没有一种处理效果好且实时性强的图像增强算法。提出一种基于平台直方图均衡化的自适应红外图像增强算法。首先,分析典型海面舰船红外图像及其直方图的特性;在此基础上,提出一种自适应确定目标/背景粗略阈值的方法;最后将灰度大于该阈值的直方图最大值作为平台值,通过平台直方图均衡化算法自适应地完成海面舰船红外图像的图像增强。实验结果表明,该算法不但有效地增强了图像的对比度、抑制了背景,而且具有较快的运算速度。 相似文献
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为了实现红外图像增强,以FPGA为平台,提出了一种新型的红外图像增强算法。在设计过程中,根据红外图像处理的特点,利用一帧图像的均值和标准差快速的将图像灰度范围划分成若干段,根据每段的拉伸系数做不同的线性灰度变换实现图像中目标对比度的增强。该算法不仅能实现自适应图像增强,也可以通过在线调节来特别增强某一段或某几段温度范围内的目标,达到目标识别的目的。经验证该算法优于一般的线性增强算法,获得了很好的视觉效果。 相似文献