智能视频技术在电力系统领域的应用

针对人工监测无法时刻保障电力系统安全稳定运行的问题,依据智能视频技术的原理及发展现状,分析了该技术在电力系统已有的和可能的应用,包括对无人值守变电站的各项检测、对高压开关柜柜内器件的检测以及对野外高压输电线路的各项检测.重点探讨了为实现警戒面检测、遗留物检测、刀闸状态检测、杆塔检测等应用所需的背景差分法,对目标图像的灰度提取来进行输电线路覆冰检测的自适应算法,对于漏油、火焰等矩特征提取的算法,应用Kalman滤波及Mean-shift算法实现人员徘徊、导线舞动、导线弧垂越限等运动目标跟踪检测算法,提出了该领域未来的研究和发展方向.     

基于高分辨率卫星影像的输电走廊植被生长预警

为从卫星影像中提取出输电走廊的信息,提出一种基于高分二号遥感影像的输电走廊信息提取方法.首先基于低分辨率多光谱影像进行加权灰度变换并实现影像二值化,利用影像边缘检测和直线检测方法提取输电线路和杆塔的信息.然后,利用最小距离法对融合后的高分辨率影像进行植被精细识别,并计算植被覆盖指数.最后,在植被分布影像中重构输电线路,...     

紫外带电检测技术在超高压输电线路上的应用初探

架空高压输电线路是电力系统的动脉,其运行状态直接决定电力系统的安全和效益.电力行业的输电设备在运行状态下会逐渐出现老化、受损,如何在其发展成为严重事故前将它检测出来,是电力行业设备维护人员的一项重要任务.目前,起高压输电线路的带电检测常用的方法和仪器主要有:在可见光范围内的肉眼观察、超声波检测、远红外热成像仪以及紫外成像仪等.本文主要是通过对上述方法进行分析比较,介绍紫外带电技术在超高压输电线路上的应用.     

高压输电线路运行故障及检修维护要点分析

近年来我国电网建设速度不断加快,电压等级不断提高.随着高压输电线路规模的不断扩大,其以覆盖面广、点多及线长等特点成为当前电网的重要组成部分,但高压输电线路运行过程中存在许多不可预见因素,因此需要对高压输电线路运行故障进行了解,并掌握高压输电线路检修和维护的要点,保证高压输电线路运行的稳定性.文中分析了高压输电线路的状态检修,并进一步对高压输电线路运行故障和检修要点进行了具体的阐述.     

基于电力杆塔远程倾斜监测的设计

结合当前电力设施监控的实际背景,从实用性出发,以高性能、低功耗为目标,设计出基于GPRS网络的输电线路杆塔倾斜监控系统.该系统能够实时、准确地监测到杆塔的倾斜程度,可以及时发现杆塔可能存在的安全隐患并快速予以排除,从而可以节约大量的人力、财力和物力,实现对杆塔安全监控的无人值守,提高电网输电线路的安全,保证电力系统的稳定运行.     

远程可视监控系统在输电线路防外破中的应用

输电线路的安全可靠运行是保证电网安全稳定运行的重要条件,利用现代技术手段对电力杆塔、远距离的线路、分散的电力设施实施远程监控,是保证输电线路安全可靠的运行的一项重要措施。文章从建设目标、系统结构和功能等方面介绍输电线路远程可视监控系统,分析该系统在输电线路防外破中的突出作用。     

远程可视监控系统在输电线路防外破中的应用

输电线路的安全可靠运行是保证电网安全稳定运行的重要条件,利用现代技术手段对电力杆塔、远距离的线路、分散的电力设施实施远程监控,是保证输电线路安全可靠的运行的一项重要措施。文章从建设目标、系统结构和功能等方面介绍输电线路远程可视监控系统,分析该系统在输电线路防外破中的突出作用。     

基于U-net网络的航拍绝缘子检测

为保证输电线路安全稳定运行,需要定期进行线路巡检.作为输电线路中的核心部件,绝缘子检测在输电线路故障巡检中占有重要地位.对于无人机所获得的大量背景复杂且分辨率低的航拍绝缘子图像,传统人为特征提取的检测方法和经典卷积神经网络的识别方法,易丢失位置等细节信息,定位精度较低,难以准确识别出复杂背景中的绝缘子图像.因此,提出一种基于深度学习U-net网络的航拍绝缘子检测方法,自动分层特征提取,通过叠加的方法将浅层特征与高维特征相融合,其中浅层的高分辨率特征图用来进行像素定位,深层高维特征图进行像素分类,避免了目标位置等细节信息的丢失,提高了定位精度,能够有效检测出复杂背景下的绝缘子,准确率达到88.9%,是一种有效的绝缘子检测方法.     

高压线巡检机器人巡检与通讯系统设计与实现

介绍了高压输电线路巡检机器人的远程监控系统和自主巡检扫描系统,采用了串口命令,以及无线局域网和CDMA移动通讯网络相结合的方式,实现了视频图像的智能扫描控制和远距离传输.详细介绍了机器人巡检系统硬件和软件的设计,以及线路杆塔的模型和网络化全球云台摄像机对高压输电线路自主定位扫描,最后通过不同环境的运行试验,表明了该高压线巡检机器人巡检与通讯系统的正确性和实用性.     

基于应力变化率的高压输电线路紧线预警系统研究

高压线路的安装需要对弧垂进行校验或实时监测,以确保线路运行和被跨越设备的安全,满足安全、经济、稳定的工程要求。基于此,研究了一种高压输电线路施工紧线预警系统,用于指导高压架空输电线路的张力架线设计与紧线施工。该系统由全球定位系统(global positioning system,GPS)获取档距和高差,通过传感器在施工过程中动态测量线路端部节点应力与倾角,根据两端杆塔及多杆塔之间输电线路弧垂与线端节点应力之间的关系,计算得出不同档距输电线路弧垂高度和应力的变化过程,并在此基础上,开发了STM32软件和手机终端APP,实现信息的实时反馈,同时设置应力、弧垂阈值和应力变化率判据构成预警,并提出了基于应力变化率的判据,提高了架线施工的安全性和精确性。     

有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法

针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法.该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的...     

基于深度学习的电力设备红外图像识别

电力设备的安全运行是保证电力系统长期稳定工作的重要基础,因此需要对电力设备的运行状态进行实时监测。实现对电力设备实时监测的关键是对电力设备进行准确的识别和定位。传统的图像检测算法受环境和复杂背景的影响,无法对电力设备进行准确的定位和识别。基于深度学习的目标检测在电力设备运行状态实时监测中具有更广阔的发展前景。针对电力设备红外图像的识别提出了基于Faster R-CNN识别方法。实验结果表明,该方法准确率高,能够准确定位和识别红外图像中的电力设备。     

弹载SAR图像几何失真校正方法

探讨了装载在导弹上的侧视合成孔径雷达（SAR）在导弹下降飞行过程中所获取图像的几何失真校正问题．根据导弹在要求合成孔径雷达成像期间内的飞行特点．建立了SAR工作的空间几何模型；由于成像过程中．弹体高度不断减小．SAR图像存在严重的几何失真．根据成像过程中的几何关系，提出了采用子孔径RD算法获得的SAR图像几何失真的校正方法，通过仿真验证了该方法的正确性．     

Road network extraction in classified SAR images using genetic algorithm

Due to the complicated background of objectives and speckle noise, it is almost impossible to extract roads directly from original synthetic aperture radar(SAR) images. A method is proposed for extraction of road net-work from high-resolution SAR image. Firstly, fuzzy C means is used to classify the filtered SAR image unsupervis-edly, and the road pixels are isolated from the image to simplify the extraction of road network. Secondly, according to the features of roads and the membership of pixels to roads, a road model is constructed, which can reduce the extraction of road network to searching globally optimization continuous curves which pass some seed points. Final-ly, regarding the curves as individuals and coding a chromosome using integer code of variance relative to coordi-nates, the genetic operations are used to search global optimization roads. The experimental results show that the al-gorithm can effectively extract road network from high-resolution SAR images.     

基于延时电路的高频高压激励电缆故障测距方法

针对传统高频高压激励电缆故障测距方法精度不高的问题,提出了一种基于延时电路的高频高压激励电缆故障测距检测方法。首先,结合弱电网条件下的运行稳定性监测方法进行电力特征分析和参数识别;然后,采用电压输出稳定性测试方法提取电缆故障的高分辨频谱特征;在此基础上,根据输出电压和负载差异性进行延时电路控制和负载均衡调度,构建高频高压激励电缆故障特征分布的贝叶斯网络模型;最后,对故障测距参数进行估计,并判断电流故障输出的收敛性,根据负荷差异性特征实现故障测距和优化检测。仿真结果表明,该方法的检测准确性较高,测距结果分布均匀,且具有故障自适应定位检测能力。     

基于几何特征信息融合的SAR图像目标识别

几何特征是进行合成孔径雷达图像目标识别的重要依据,根据检测后的高分辨率合成孔径雷达目标图像,分析并且提取其典型几何特征,然后依据所得到的结果进行特征级的融合识别。首先运用二次距离法构造分量识别器,然后采用绝对多数投票法进行集成,最后结合专家系统分析得到基于目标典型几何特征的识别结果。经数据实验验证,该方法具有良好的可靠性和准确性。     

利用回波数据的高分宽测机载SAR运动误差提取方法

为实现高分辨宽测绘带SAR成像,提出一种基于回波数据的高分辨宽测绘带机载SAR运动误差提取方法,有效弥补了基于惯性测量单元/全球定位系统(INS/GPS)提取的运动误差精度低的问题.首先采用一种基于图像对比度最优的方法对SAR回波数据进行相位误差估计,然后利用加权总体最小二乘(WTLS)基于空变相位误差模型反演运动轨迹...     

一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法

图像分割在SAR图像处理中具有很重要的意义。文中提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。该方法针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来。实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据,通过与小波能量等4种方法的分割结果进行比较,显示出了该方法的有效性。     

Change detection for SAR images based on fuzzy clustering using multilevel thresholding

A new fuzzy clustering algorithm using multilevel thresholding is proposed to reduce the computational complexity of the fuzzy local information c-means (FLICM) algorithm for solving the clustering problem on the difference image of change detection for SAR images. First, the pixels in the difference image are classified into the “changed” pixels, “unchanged” pixels and unknown status pixels by the multilevel thresholding procedure. Then the unknown status pixels are clustered by the FLICM. If the neighboring pixels in the FLICM are not the unknown status pixels, their degrees of membership are set to 1 or 0. The proposed method improves the precision in the change detection for SAR images with the low computational complexity. Experimental results show that the proposed method has the better performance than fuzzy c-means (FCM) and FLICM algorithms on the change detection for SAR images and that its run time is about 70％ less than that of the FLICM algorithm.     

高压少油开关泄漏电流的在线监测

在线监测高压少油开关泄漏电流是提高电网安全运行水平的重要措施。介绍了泄漏电流在线监测装置的原理、信号抽取方案和软硬件设计。