基于主成分分析法的北京市创新型企业绩效评价

针对传统企业绩效评价指标的单一性和主观性,基于主成分分析法提出一种评价方法,尽可能全面客观地评价北京市创新型企业绩效。根据北京市创新型企业中31家内地上市公司2008年和2009年的财务数据,采用主成分分析法构建绩效评价模型,并利用该模型计算出31家创新型企业的绩效得分。该研究方法可为企业绩效评价提供一条新的思路,研究结果可供投资决策者参考。     

基于时序主成分分析的综合扶贫绩效评价研究

目前收入主导型扶贫绩效评价方式导致扶贫政策过分关注扶贫的经济价值,忽视相应的社会、生态、文化和政治价值,导致脱贫成效不稳定,容易引起返贫现象的发生.为此,论文借鉴公共价值理论和五位一体全面布局发展战略,构建了五位一体扶贫绩效评价体系,并利用时序主成分分析法对云南省2005—2016年扶贫绩效进行评价.结果表明:云南省扶贫取得显著成效,尤其是经济价值快速提升,而社会、生态、文化和政治价值还有待进一步改善.可见,扶贫开发在关注经济价值的同时,应坚持经济、社会、生态、文化和政治价值的协调发展,从而增强贫困地区的内生发展动力,最终实现真正意义上的脱贫.     

基于因子分析法的企业电子商务绩效评价

鉴于目前我国理论界对电子商务的研究大多都集中在对电子商务模式、机理以及优势等方面，很少有关于企业电子商务绩效的定量研究这一状况，采用因子分析法，利用SPSS软件，从一个新视角对开展电子商务的企业绩效进行评价.评价过程中，综合考虑了影响企业电子商务绩效的所有主要指标，科学评定了各个指标对整个企业绩效的影响程度，直观地说明了企业采用电子商务能获得竞争优势的源泉和主要因素，还能为企业领导在投资建设企业电子商务时提供科学的决策依据.另外，对理论界同类研究也可以起到一个启发作用.     

基于改进主成分分析法的中国企业市场营销审计研究

针对中国企业市场营销的特点,提出了中国企业市场营销审计模型,同时提出了一种改进的主成分分析法,以克服传统主成分分析法未考虑各指标的重要性权值的缺陷,并对中国企业营销审计进行了定量分析,给出了实例证明.研究表明,所提出的中国企业市场营销审计模型比国外市场营销审计模型更加符合中国国情,同时改进主成分分析法比传统主成分法能够更加有效的进行市场营销审计.     

基于主成分分析的研究与开发活动绩效评价

地区持续、健康发展的主要推动力之一是研究与试验发展（R＆D）活动。研究证实：主成分分析方法作为一种多元统计方法适合对R＆D活动进行评价,其评价结果在很大程度上能避免人为因素影响,比较客观地反映实际情况,并为科技管理部门提供相应政策建议。搞好研究与试验发展活动的评价工作对促进一个地区的发展有很强的理论和现实意义。     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

基于主成分分析法的中国房地产市场实证研究

针对中国房地产市场是否存在泡沫以及泡沫范围和程度大小问题,基于供给、需求、价格评价和金融信贷四个维度构建房地产泡沫综合评价指标体系,利用2005-2016年29个省份数据,采用主成分分析法进行实证研究。结果表明:多数省份房地产市场存在泡沫,部分省份泡沫程度严重;房地产市场存在泡沫省份个数在2014年达到顶峰,之后泡沫省份范围略有下降;省域之间泡沫程度差异明显,房地产泡沫在邻近地区具有传染性,整体呈现出东部—中部—西部泡沫程度逐渐降低的趋势。最后根据房地产泡沫程度差异针对性地提出完善房地产调控的政策建议。     

主成分分析法在武器装备管理中的应用

介绍了主成分分析法的基本原理;研究了主成分分析法在武器装备管理中应用的方法,论述了运用主成分分析法快速判断武器装备性能、状态的科学性和合理性及在管理应用中的优越性.     

基于主成分分析法的重庆大学生网络团购行为研究

网络团购诚信、优惠、产品信息一致性、便捷、尝鲜是重庆市在校大学生的网络团购行为五个主成分.提升网络团购网站整体满意度,网络团购网站应该严格考核参团商家,提升消费诚信;应该注重竞争策略,建立价格优势;必须准确描述产品信息,减少认识误差,满足顾客期望;在全包安全的基础上,简化团购操作流程;及时更新产品,保持消费新鲜感.     

基于主成分分析的运输型物流企业竞争力研究

为了解我国运输型物流企业竞争力情况,运用主成分分析法,借助SPSS软件,对深市和沪市26家上市的运输型物流企业竞争力进行分析并排序,得出竞争力综合评价结果。结果表明,航空运输类竞争力最强,同时发现现代物流业与区域经济发展关系密切,通过实现服务的多元化可以提高运输型物流企业的竞争力。     

基于主成分分析的企业自主创新项目评价

在分析和构建企业自主创新项目评价指标体系的基础上,提出了一种基于主成分分析的企业自主创新项目评价模型.该模型利用主成分分析法能够剔除多指标间相关性及信息重叠的特点,对自主创新项目进行综合评价.应用该模型对10个创新项目进行实证分析,结果验证了其可行性与有效性.     

主成分分析法在太湖水质富营养化评价中的应用

运用主成分分析法对太湖水质的富营养化情况进行了评价．主成分分析法可以少数的综合变量取代原有的多维变量来进行有针对性的定量化评价，在评价过程中，由第1和第2主成分组成的综合主成分方差贡献率达96．24％；通过VB调用MATLAB可以完成评价过程中所有的运算．对1987和1994年太湖中各测点的水质富营养化状态进行定性评价，同时还对各监测点的水质进行了横向和纵向比较，整个评价过程简单易行．     

基于主成分分析的吉林省高校信息化评价

根据吉林省高校信息化发展的实际情况,从高校信息化发展的多维度、多层次和综合性的角度出发,构建了高校信息化综合评价指标体系.采用调查问卷和咨询专家的方法,结合吉林省教育统计年鉴获得数据,并采用主成分分析的方法对吉林省高校信息化进行了评价.     

主成分分析法在煤矿塌陷水域水质评价的应用

定期对塌陷水域水质进行综合评价,帮助相关部门及时掌握水体水质状况,为保护和开发塌陷水域水体提供科学的基础资料。采用主成分分析法对淮南潘集杨庄塌陷水域4月份的水质进行了评价,选取COD、高锰酸盐指数、总磷、总氮、氨氮、硝酸盐氮、Cd、Cr（Ⅵ）、Zn、Pb、Cu 11个指标进行分析,借助统计分析软件SPSS,矩阵计算软件Matlab,使计算结果更加精确,可靠。根据综合评价函数得分结果表明,杨庄塌陷水域4月份水质状况处于Ⅲ类～Ⅳ类之间,以Ⅲ类水质为主,主要受到总磷、总氮、硝酸盐氮污染与重金属Pb的污染,这与塌陷水域的实际情况相符合。证实主成分分析方法能够真实、客观、淮确地评价水体的现实状况,是一种有效的水质评价方法。     

战略性新兴企业财务绩效评价研究

战略性新兴产业是由新一轮技术所带动,在未来二三十年将决定整个世界格局的重点产业。在提出财务业绩评价指标体系的基础上,运用主成分分析法构建了财务业绩的综合评价模型,对2009年66家战略性新兴产业上市公司进行了综合评价。研究结果发现,战略性新兴企业上市公司综合财务绩效即经济效益所占比重最大,整体财务效益不佳,各公司财务效益差距不大。     

基于主成分分析与神经网络的非线性评价模型

针对评价过程的非线性特征,运用神经网络高度非线性映射能力,建立了一种非线性综合评价模型。采用主成分分析法对评价指标进行处理,形成了新的指标体系,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入维数。利用Matlab软件对地区经济发展水平的综合评价进行实例分析和仿真,得到了较满意的结果,说明了该模型的有效性。     

基于主成分回归的安徽建筑业经济增长影响因素研究

建筑业是国民经济的支柱产业。文章从建筑业内部和外部两个方面对影响建筑业经济增长的因素进行讨论;以安徽省为例,基于时间序列数据进行主成分回归,最后根据回归方程分析建筑业经济增长影响因素,提出政策建议。     

一种基于主成分分析法的图像质量评价方法

该文提出的评价方法通过相关系数矩阵的特征向量将评价指标线性变化成彼此独立的主成分,根据主成分累计贡献值确定主成分的取用维数,由主成分方差确定权重。其优点是：可以消除由于指标间的相关性带来的偏差,降低计算维数,从而降低指标选择的难度,提高评价结果的可信度;此外,可以消除人为确定指标权重引起的弊病,使评价结果更具客观性和准确性。     

基于多尺度主元分析方法的统计过程监视

基于主元分析和小波变换结合的基本理论，对Bakshi提出的MSPCA算法进行改进，提出一种新的多尺度主元分析方法（MSPCA）．MSPCA应用小波变换将每个变量信号依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数，把各个尺度的系数聚集在单独的矩阵中，在各个尺度建立相应的PCA模型，进行多尺度过程监视．针对TE过程的两种干扰，分别应用PCA和MSPCA两种方法做仿真试验．仿真实验结果表明：与PCA相比，MSPCA能有效地检测和识别过程中不同频率故障，减少误报警，提高了过程监视的可靠性．