基于小波变换的数字图像水印算法分析

小波分析近年来在数字图像水印方面得到了广泛应用,并且产生了许多数字图像水印算法。本文主要针对基于小波变换的数字图像水印算法展开分析,并进行Matlab仿真。仿真表明基于小波变换的数字水印算法有着良好的性能。     

基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法

提出了一种基于混沌的离散小波和离散余弦双重变换域数字图像扩频水印算法。算法采用二值图像作为水印,增加了嵌入的信息量。仿真结果表明,算法不仅具有较好的安全性、不可见性和鲁棒性,而且在水印的提取过程中不需要载体图像,在版权保护方面具有一定的应用价值。     

一种基于多小波变换的数字图像水印算法

提出了一种基于离散多小波变换（DMT）的数字图像水印算法。首先对图像作GHM多小波两层和三层分解来嵌入水印信息,然后根据多小波的特征改进Dugad 的阈值选取公式,最后采用一种新的图像质量标准来评价水印图像和原图像的相关性。实验证明在GHM多小波变换域中嵌入水印比在DWT域中嵌入水印具有更好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印

提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法

针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。     

基于纠错编码和小波变换的数字图像水印算法

文章提出了一种基于小波变换和纠错编码的数字图像水印算法,该算法不需要利用原始图像。实验结果表明,该算法较好地保持了图像的质量,并大大提高了检测的可靠性,对常见的图像处理方法显示了较强的鲁棒性。     

一种基于扩频机制的数字图像水印算法

提出一种基于扩频机制的数字图像水印算法。用伪随机序列作为扩频码,对原始水印信息进行周期延拓扩频和加密,在考虑人眼视觉特性的基础上,确定扩频水印在平稳小波变换域的嵌入位置和强度,扩频序列的选取决定了所选用的小波变换域最大系数的个数以及水印的密钥序列。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

一种基于混合变换域的双重扩频盲水印算法

为权衡水印技术的鲁棒性和对篡改敏感性的冲突,本文提出了在载体图像中嵌入鲁棒水印和全脆弱水印的双重数字水印方案。首先对水印图像进行了置乱和加密,并对得到的加密水印进行了扩频处理。接着在混合变换域内实现了对加密扩频水印的嵌入:先对图像载体进行小波变换和离散余弦变换,通过修改各块的部分余弦系数的差值实现水印信息的嵌入。提取时实现了盲水印提取。实验结果表明,该算法具有很强的安全性和不可见性,对抗噪声和剪切攻击具有良好的鲁棒性。     

一种基于三维小波变换的盲视频水印算法

为了寻求有效的数字媒体保护方法,本文提出了一种基于三维小波变换的盲视频水印算法。算法将灰度水印图像进行了多分辨率分解和位平面分解为,然后将这些不同分辨率的二值图像嵌入到视频场景中的各帧Y分量的中频小波系数帧相应的子带中,使水印嵌入具有自适应性,嵌入时通过对系数分组并修改每组第一个系数的相对大小来完成,可以实现盲检测。实验结果表明,该文所提出的视频水印算法对MPEG编码、帧平均、帧丢失和帧交换具有良好的鲁棒性。     

基于提升小波的彩色图像盲水印新算法

为了提升彩色图像信息隐藏效果及抗攻击能力,研究了彩色图像水印嵌入方法.对水印图像进行置乱,根据信息的重要性,将其分别嵌入在3个分量上,再根据小波分解后的特点,给出各子带不同的水印嵌入方法.同时考虑HVS的纹理掩蔽特性,比较其相邻两像素差的绝对值和阁值大小来决定交换还是修正系数.通过实验结果表明,该算法具有很好的隐藏性、安全性和鲁棒性.     

基于小波变换的CDMA图像盲水印算法

提出了一种盲扩展谱水印算法,将水印信息重复的嵌入到图像多层小波分解的系数中.通过对数字图像小波变换结构的研究和分析,利用扩展谱将信息嵌入到LH和HL子带,结合噪声视觉函数在水印的透明性和鲁棒性之间实现了较好的平衡,提高了信息隐藏的安全性,并运用CDMA(Code Division Multiple Access)理论实现了水印信息的盲提取.大量的试验结果表明,该算法对于常见的图像处理操作,特别是对于JPEG压缩和多种噪声攻击有较好的鲁棒性.     

基于离散余弦变换的数字地图水印算法

设计了一个基于DCT的数字地图水印算法.算法首先提取地图数据的特征点,组成特征图像.然后对特征图像作离散余弦变换,把水印信息嵌入在中低频系数上.实验表明,所提算法是高效、安全、鲁棒的.     

基于整数小波变换的数字图像可逆水印算法

针对现有基于频域的无损数字水印算法在实施可逆性和嵌入容量上的不足,提出一种基于整数小波变换的无损数字图像水印算法,用于图像的大容量可逆信息隐藏。首先对图像进行LeGall5/3整数小波变换,然后在高频子带中采用直方图平移方法嵌入水印。为了获取最大的嵌入容量和减少图像的失真,分别提出嵌入参数和停止参数选择方法。同时,为了防止溢出现象和减少附加信息,提出新的产生位置映射图方法。实验结果证明了该算法在水印图像的保真度和嵌入容量上面具有较好性能。另外,与相似算法的比较证明了该算法的优越性。该算法适合于数字图像载体中实施隐秘通信。     

基于Shearlet变换的盲图像水印算法

为进一步提高基于变换域水印算法的性能,设计一种基于Shearlet变换的盲图像水印算法。首先将原始图像进行Shearlet变换;其次根据最大后验概率MAP准则选择重要系数;最后水印根据重要系数能量自适应嵌入。水印检测端使用盲水印检测。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,同时对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很强的鲁棒性,其性能明显优于傅里叶域和小波域的水印算法。     

基于小波和倒谱域的数字音频水印算法

给出一种基于小波和倒谱域的强鲁棒数字音频水印算法。该算法利用人耳听觉模型和频率掩蔽效应,选择出音频小波变换后对人耳听觉不敏感的低频系数,对其进行分帧并作倒谱变换。再利用倒谱域能量集中在零点附近的特性,将一段伪随机序列嵌入在每帧相对稳定的倒谱系数中,从而实现水印的嵌入。采用相关检测的方法,根据相关值的极性来提取水印信息。实验表明,嵌入水印后的音频信号不仅具有良好的不可感知性,而且对诸如加噪、低通滤波、重采样、重量化、回声、MP3压缩和去同步等攻击具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的抗退化混沌图像加密算法

针对图像加密普遍存在高复杂度和安全性差的问题,结合抗退化混沌系统和小波变换,设计一种图像加密算法。利用Lorenz混沌系统,进行抗退化处理,生成混沌序列;使用小波变换,通过混沌序列对各子带系数进行置乱处理,同时对低频子带系数做扩散处理,小波逆变换后得到初始加密图像;对初始加密图像进行像素值的扩散和像素间耦合加密得到最终加密图像。仿真结果表明,该算法的密钥空间大,密钥敏感性强,可以抵抗各种攻击,具有较高的安全性和实用性。     

基于熵的自适应图像盲隐藏算法

基于图像的熵分析,提出将一幅灰度图像嵌入另一幅彩色图像的自适应盲隐藏算法,该算法简单易行,隐藏信息量大,使用方便,对常见的图像处理与攻击具有一定的抵抗能力.另外,通过基于混沌的置乱技术,对要隐藏的数据进行预处理,使隐藏到载体图像中的数据有非常好的伪随机特征,具有很高的安全性.     

基于分割采样的小波域图像信息隐藏算法及性能分析

提出了一种结合加密技术的小波域变换图像信息隐藏算法.该方法首先利用分割采样置乱变换对待隐藏图像进行变换加密处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人眼视觉特性自适应选取信息隐藏的小波变换域系数.在此基础上,将置乱加密信息乘上一个调节嵌入深度的权值后叠加到所选小波域嵌入位置,实现图像信息的自适应隐藏.实验结果表明,所提出的信息隐藏算法具有非常好的不可见性,对于大量的隐藏攻击手段具有较好的安全性和鲁棒性.     

一种基于提升小波变换的图像融合改进算法

提出一种基于提升小波变换的图像融合算法.对小波分解后的图像低频子带采用平均融合算子处理,在高频子带的融合中依据小波系数树状结构特点提出了一种新的自适应融合方法,最后经过小波逆变换得到融合图像.仿真实验结果表明该算法能有效地减少融合图像的失真,是一种有效的图像融合算法.     

基于多尺度小波的Roberts边缘检测法

在Roberts交叉梯度算子边缘检测框架基础上,提出一种小波增强的多尺度边缘检测方法,对不同尺度下的小波变换子图像,通过Roberts梯度算子对各子图像进行空间一次微分,得到对应尺度上的边缘图像,各尺度下边缘图像通过小波重构、融合及差影运算得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法实现简单,能有效地抑制噪声,补偿弱边缘,可以有效获取多个尺度下的边缘信息,对边缘信息定位精度高,是一种可行、有效的图像边缘检测的方法。