一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法

针对Android手机应用程序存在的安全问题,对恶意应用的检测方法进行了深入研究,提出一种基于权限特征的Android恶意应用检测方法。方法中设计了一种挖掘权限频繁项集的算法——Droid FP-Growth。在构建权限关系特征库时,利用该算法挖掘样本集的权限频繁项集,获得检测规则。该算法仅需扫描两次样本集便可获得权限频繁项集,有效地提高了构建权限关系特征库的效率,同时也提高了检测的准确率。最终实验结果表明,方法对恶意应用的检测率达到81.2%,准确率达到83.6%,对比同类方法也一定优势。     

GrantDroid:一种支持Android权限即时授予的方法

Android系统采用基于权限的访问控制模型来保护系统内部的重要资源。应用程序在Manifest文件中声明其所需的权限,用户在安装该应用前必须授予权限或放弃安装。用户在无法获知应用程序将如何使用这些权限前往往无法做出正确选择,因此这种权限授予方法无法有效防止恶意程序获得所需的权限。设计并实现了GrantDroid:一种支持Android权限即时授予的方法。GrantDroid拦截应用程序对所有权限的使用,并基于一套完整有效的恶意程序权限使用特征对其中的正常使用进行过滤。当检测到应用程序使用某权限会造成安全隐患时,GrantDroid在权限被使用前要求用户对该次权限使用进行即时授权。功能性测试结果表明GrantDroid对阻止恶意程序的恶意行为十分有效。大规模的可用性测试和性能测试显示GrantDroid对用户造成的影响非常轻微。     

基于静态数据流分析的Android应用权限检测方法

拥有Android关键资源使用权限的应用经常成为攻击者攻击的目标.而使用权限的申请完全是由应用完成的,用户往往是盲目的接受.针对这种情况,提出了一种基于数据流分析的Android应用权限检测方法,设计和实现了静态检测工具Brox,并对多个Android应用是否申请了过多的权限进行了检测.Brox在检测的准确性和性能方面都达到了令人满意的效果.     

一种Android系统上对应用程序权限进行限制的方法

Android系统上的安装系统存在着"全部同意或取消安装"的问题,即用户同意应用程序要求的所有权限或取消安装,这使用户不能够灵活地限制应用程序的权限。通过修改Android系统上的安装系统和包权限检查系统,可以实现对应用程序权限的动态限制。在此基础上,通过检查和记录应用程序的权限使用情况,还可以帮助用户发现滥用权限的应用程序。实验结果表明,这种方法可以有效地限制应用程序的权限,并在一定程度上避免应用程序对权限的滥用。     

基于权限的Android应用风险评估方法

针对Android权限机制存在的问题以及传统的应用风险等级评估方法的不足，提出了一种基于权限的Android应用风险评估方法。首先，通过对应用程序进行逆向工程分析，提取出应用程序声明的系统权限、静态分析的权限以及自定义的权限，和通过动态检测获取应用程序执行使用到的权限；然后，从具有恶意倾向的组合权限、"溢权"问题和自定义权限三个方面对应用程序进行量性风险评估；最后，采用层次分析法（AHP）计算上述三个方面的权重，评估应用的风险值。对6245个软件样本进行训练，构建自定义权限数据集和具有恶意倾向的权限组合数据集。实验结果表明，与Androguard相比，所提方法能更精确地评估应用软件的风险值。     

基于K-means算法的Android权限检测机制研究

为了能够有效保护用户的个人隐私,设计了一种针对Android权限的检测机制。该机制采用静态分析技术研究不同类别应用程序的权限特征,首先,根据权限的使用频度设置权限组,并借鉴TF-IDF思想为权限赋予权值;然后建立相应的数据库,计算应用程序的敏感值;最后使用K-means算法进行聚类分析,将应用程序进行分类。实验结果表明,该机制能够有效地检测出未知应用程序的危险程度。     

基于权限相关性的Android恶意软件检测

针对Android平台恶意软件检测需求和Android权限特征冗余的问题,提出一套从权限相关性角度快速检测恶意软件的方案。采用卡方检验计算各权限属性对于分类结果的影响大小,去除冗余权限特征,再对权限属性聚类,提取代表性权限特征,进一步减少冗余。最后利用基于不同权限特征权重的改进朴素贝叶斯算法进行软件分类。在收集的2000个软件样本上进行了实验,恶意软件漏检率为10.33%,总体预测准确率达到88.98%。实验结果表明,该方案利用少量权限特征,能够初步检测Android应用软件是否有恶意倾向,为深入判断分析提供参考依据。     

基于权限的朴素贝叶斯Android恶意软件检测研究

在今天开源的android手机越来越流行的同时,也有越来越多的木马、广告、隐私偷窥、扣费等恶意软件的出现困扰着用户。该文首先介绍了Android系统的构成,分析了android系统的安全机制和存在的安全隐患,并就关键的权限机制的相关研究进行了综述。文章提出利用机器学习中的朴素贝叶斯分类算法,对程序的权限进行建模分类检测,并进行了模拟实验。     

Android软件权限系统的设计与实现

本文介绍Android发展和技术基础以及权限系统的概念,着重探讨和阐述了Android端权限控制的实现,在具体实现中巧妙利用Android API,结合设计模式有效的完成权限系统的实现,这为系统的实现和后期的维护提供了良好的基础。     

基于RFID智能卡的Android移动终端数据保护方案

针对当前Android移动终端数据加密保护方案中存在的密钥安全存储及使用问题,提出了一种基于RFID智能卡的机卡分离数据保护方案。方案使用具有密码计算功能的RFID智能卡作为密钥保护的重要组件,移动终端通过Android系统具备的NFC功能,实现对RFID智能卡的密码操作,和RFID智能卡共同配合实现对移动终端数据的双重加密保护。该方案对移动终端无特殊硬件要求,具有更好的易用性。对系统方案进行了分析、实现以及性能测试,分析及测试结果表明该方案具有较好的安全性与可行性。     

基于权限分析的 Android 应用程序检测系统

Android 系统在应用程序安装时仅给予粗略的权限提示界面,此界面不仅权限条目不全,而且解释异常粗略,普通用户完全看不懂,但基于使用需要,只能盲目确定授权。市面上的一些例如手机金山卫士,腾讯手机管家等管理软件,对于应用权限信息的查询要么权限条目远少于实际申请,要么权限解释一样粗略难懂,要么干脆就是直接调用 Android 系统 settings 下的粗略权限列表。〈br〉 通过研究 Android 的安全机制,在分析了上述现象可能导致的潜在安全隐患的基础上,文章设计开发了一种结合电脑端和手机端,能够对未安装的 APK 文件和已安装的 APP 应用程序进行深入权限检测系统。此系统可以检测出应用软件所申请的精确的权限个数和详细的权限列表,并通过建立数据库的方法给每条权限以及可能引起的安全问题辅以详尽、易懂的说明,使无专业知识的普通用户也可以弄懂所申请权限的作用,提高应用程序使用者的安全意识。此外,此系统还能提供用户针对某条敏感权限进行应用筛选,即列出手机内使用该敏感权限的所有应用,协助用户排查恶意软件,保护系统安全。〈br〉 针对 Android 平台开放性带来的用户隐私泄露和财产损失的问题,文章通过对 Android 安全机制的分析,给出了一种在电脑端和手机端的基于权限分析的 Android 应用程序检测系统。该系统能检测出各种应用的权限信息,也能检测出具有某条敏感权限的所有应用程序,为用户提供再判断的机会,可以更全面的保障用户信息和财产安全。     

一种扩展的Android应用权限管理模型

现有Android移动操作系统不支持用户自由分配已安装的应用权限。为解决该问题,提出一种细粒度的Android应用权限管理模型。该模型在保证系统安全性的前提下,对现有Android应用权限机制的框架层和应用层进行修改和扩展,使用户可以通过GUI界面按需分配系统中已安装的应用权限。实验结果表明,该模型能满足用户的Android应用权限管理需求,并且系统性能损失较小。     

基于权限分析的Android隐私数据泄露动态检测方法

针对现有Android平台隐私数据泄露动态检测方法检测效率较低的情况,文章设计并实现了一种基于权限分析的Android隐私数据泄露动态检测方法。该方法将Android静态检测中的权限分析与动态污点检测结合,根据应用程序申请的权限确定动态污点检测的隐私数据类型和隐私出口类型。检测选项保存在系统属性中。实验结果显示,该方法能够在保证隐私数据泄露检测有效性的前提下,提高动态污点检测的效率。     

多层次的Android系统权限控制方法

随着Android智能平台的普及,其安全问题日益受到人们关注.在底层安全方面,部分root工具已经实现了对最新版本Android的root提权,从而给恶意软件滥用权限造成可乘之机;在上层应用安全方面,目前还没有能够在应用权限进行有效管理的方法.基于安全策略的思想,提出了一种Android应用权限动态管理机制,利用安全策略对授权进行描述,在Android框架层设置权限检查点,并调用请求评估算法进行授权评估,从而实现对应用行为的监控.实验结果表明,该方法能够有效管理Android应用权限的正常调用,约束非法调用,并且系统开销较小.     

Android Permission机制的实现与安全分析

Permission机制作为Android安全的重要组成部分,受到了越来越多的关注,已有的研究主要集中在对应用程序申请的Permission进行静态分析上。文章从分析Permission机制的实现过程入手,分析了Permission机制自身的安全问题,发现了一个Permission机制漏洞。应用程序利用该漏洞可以绕过权限管理,主动提升应用程序的访问权限,为后续攻击提供支持。同时文章也对Permission机制其它方面的安全特性进行了分析。     

基于关联分析的Android权限滥用攻击检测系统

为了限制应用软件的行为,Android系统设计了权限机制.然而对于用户授予的权限,Android应用软件却可以不受权限机制的约束,任意使用这些权限,造成潜在的权限滥用攻击.为检测应用是否存在权限滥用行为,提出了一种基于关联分析的检测方法.该方法动态检测应用的敏感行为与用户的操作,并获得两者的关联程度.通过比较待检测应用与良性应用的关联程度的差别,得到检测结果.基于上述方法,设计并实现了一个原型系统DroidDect.实验结果表明,DroidDect可以有效检测出Android应用的权限滥用行为,并具有系统额外开销低等优点.     

ERBAC在多企业权限管理的应用研究

为消除多企业权限管理不当造成的混乱,在对基于角色的访问控制模型分析的基础上,结合新圩镇工艺专业镇创新平台的建设需要,引进企业角色的概念,提出一种基于企业角色的访问控制模型(ERBAC),将原来给每个用户分配角色改进为给用户分配企业角色,达到多企业权限粒度细化管理的目的。实现上采用ThinkPHP 2.0开源框架,通过重构RBAC类,给出多企业权限管理的实现方法。     

一种基于元信息的Android恶意软件检测方法

Android应用普遍具有比所属类型更多的功能,需要获取更多的权限,过多的权限可能带来一定的安全隐患。针对这类问题,提出一种基于元信息的Android恶意软件检测方法。首先,通过对Android应用程序描述进行LDA主题提取,实现数据降维,使用K-means聚类算法按照功能类型对应用程序分组;然后,对属于同一功能类型的所有应用程序提取其权限信息,以权限特征为研究对象,使用KNN算法进行Android恶意软件的分类检测。实验结果获得94.81%的平均准确率,证明了方法的有效性和高准确率。     

PDM权限管理模块设计与开发

提出了面向服务的架构（Service-Oriented Architecture,SOA）和基于角色的访问控制技术（Role Based Access Control,RBAC）相结合的权限管理模型,为系统提供统一的授权管理和访问控制服务,提高了系统的信息安全。并以该模型在PDM系统的实际应用阐述了权限管理模块的设计方法,实现了开放、动态环境下的权限管理。     

基于最小距离分类器的Android恶意软件检测方案

针对Android手机应用商店对大规模软件的安全性检测问题,提出了一套轻量级恶意软件检测方案。该方案首先分析大量恶意软件和正常软件样本的权限信息,再对权限频率特征去冗余,最后利用最小距离分类器进行软件分类。实验结果表明该方案的可行性,通过与其他方案对比,在方案复杂度和检测效果上表现出优越性,可以应用于大规模恶意软件的初步检测。