基于PolyWorks软件的三维点云数据建模的研究

简单介绍了Cyrax 2500 3D激光扫描仪的工作原理与获取点云数据的工作流程及Cyc1one6.0软件的点云数据处理。详细介绍了PolyWorks V11软件建立三维模型的具体流程及注意事项。文章以辽宁工程技术大学图书馆为例,详细论述了获取点云数据和处理点云数据技术。以小汽车为例,建立了小汽车的NURBS曲面模型。     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

基于非接触式测量的人体点云简化方法

 本文针对服装领域需求所开发的人体扫描系统获取的人体点云数据的特征,提出了人体截面曲线点云的扇形栅格简化方法。该方法运算速度快,且简化率易于调整,能较好的保持点云凹部细节特征,防止轮廓失真。简化后的点云可以直接快速地通过扇形的角度和栅格进行排序,优化了后续点云的光顺去噪及孔洞修补。     

基于云平台的物联网数据挖掘技术

随着科学技术的迅猛发展,计算机、互联网技术的日益成熟,一种新的信息技术产生了,它就是物联网,它是物与物之间的相连。它是继计算机和互联网后第三次信息产业革命,掀起了新的信息技术的发展浪潮。传统的数据挖掘技术已经不能满足物联网的技术要求,物联网对于数据挖掘技术提出了更高的要求。在这种大环境下,一种基于云平台的物联网数据挖掘技术产生了,引起了世界各界的广泛关注,并得到了大力的推广和运用。本文主要从云平台和物联网的相关概念以及基于云平台的物联网数据挖掘技术的分析两个大的方面进行了详细而深刻的探讨。     

基于虚拟样机技术的车载吸尘器优化设计与制造

文章介绍基于虚拟样机技术对车载吸尘器进行优化设计和制造。通过手绘设计外观造型,运用Rhino软件进行外观三维造型建模,运用NX 1847软件进行结构设计、虚拟装配,3D打印快速完成制作车载吸尘器实体。为实际应用提供最优设计方案和理论依据。     

基于改进欧式聚类的堆叠纱筒点云分割方法

针对堆叠纱筒在目标分割时易产生过分割、欠分割等问题,提出了一种改进欧式聚类的点云分割方法.以法向量夹角提取并剔除纱筒堆叠接触区域的边缘点,使纱筒点云处于分散状态.建立纱筒欧式距离模型,对纱筒点云进行聚类,补齐边缘点信息,实现对堆叠纱筒的点云分割.实验结果表明,此方法解决了传统欧式聚类分割算法在纱筒点云分割中的过分割和欠...     

基于毫米波扫描技术的人体点云模型测量方法

三维扫描技术极大地促进了服装企业的现代化,通过三维扫描技术可以获取人体的三维信息,进而进行人体测量。相比其他三维扫描技术,毫米波扫描技术受人体着装的影响较小,避免了在扫描时被测人员必须穿着特定紧身衣的缺点,有效突破了现有三维扫描技术对着装的限制。在此基础上,对毫米波点云进行计算和测量,提出了基于投影和姿势修正的人体测量算法进行缺失数据的拟合,实现基于毫米波点云的人体特征参数测量与计算,并最终验证了基于毫米波扫描技术的人体测量可以在整体上较好地实现人体测量,具有重要的理论研究和实用价值。     

基于多尺度图卷积的点云分类网络

近些年,越来越多有关深度学习的方法应用到了点云分类领域。文章提出一种基于多尺度图卷积的点云分类网络,通过获取不同范围内等间隔采样的k个邻近点,以搭建不同尺度的图卷积模块来学习多尺度局部特征。实验表明,该网络在ModelNet40数据集上的准确率达到了92.8%,具有较好的性能。     

基于Web3D虚拟现实技术的家具产品营销系统的研究

本文介绍了家具产品网络营销的背景和现状,分析了家具网络营销的优势和劣势.提出了创建网络营销系统的构架,该系统重点放在虚拟展示、在线定制交易模块和售后服务模块,尤其是网络虚拟展示模块引入Web3D技术,阐述了其在家具产品网络虚拟展示实现与用户的交互性的应用前景.     

基于激光点云数据的室内路网构建方法

面对价格昂贵的专业级三维激光扫描仪,针对使用现有二维底图或人工建模可能使得在构建跨楼层路网的过程中出现准确性或效率性低等情况,且考虑如何对室内过道、走廊等区域进行抽象,提出一种基于激光点云数据的室内路网构建方法。该方法以消费级激光雷达扫描设备采集的建筑物内部点云为基础数据,结合直通滤波和投影滤波对点云进行预处理,得到去噪后的平面二维点云,进行栅格二值化处理,针对性填充点云孔洞,抽取骨架线,剔除毛刺并提取骨架线节点,将节点间的拓扑关系存储为邻接表形式的图模型,得到可利用Dijkstra算法寻径并将寻得的最短路径可视化的三维路网模型。     

基于过完备字典的点云数据稀疏表示方法

随着三维扫描设备的飞速发展,如今所能获取的点云数据越来越复杂,这给模型的存储、处理带来了很大困难。近年来,新兴的压缩感知理论指出在变换基下稀疏的信号可由少量观测来实现精确重建,这为信号的编码开辟了新的途径。因此,本文利用点云数据的局部几何相似性,提出一种点云数据的稀疏表示方法,为基于压缩感知理论的点云数据编码奠定基础。     

基于激光点云数据的糙米表面三维模型重建

针对糙米的形态结构特征,运用非接触式激光扫描测试技术,以变截面环形扫描的方式获取糙米表面的原始点云,对原始点云进行法向量估计和光顺滤波等处理;利用泊松重建算法原理对光顺后的具有法向信息的点云进行模型重建,得到理想的糙米表面三维模型。结果表明,重建的糙米模型表面光滑,轮廓清晰,且米沟、胚芽等细节特征明显,可为后期研究提供有效的数字化模型。     

基于HDBSCAN算法的LiDAR建筑点云自动提取研究

激光雷达（Li DAR）可以高精度地获取地表物体的高度信息和位置信息,在建筑三维数字化建模方面发挥着重要作用。以自动正确提取房屋建筑点云为目的,该文提出一种基于CSF滤波和HDBSCAN聚类算法的Li DAR点云分类方法。首先利用CSF滤波方法过滤地面点云。在地上点云的基础上,综合点云回波特征如密度和高度等信息,构建HDBSCAN密度层次聚类树模型,设定高程阈值,快速高效地分离出建筑点云。分类结果有效保留建筑的规则形状,为进一步提高外业采集房屋工作效率和技术水平提供支持。     

基于卷积神经网络的非织造材料三维点云重建

针对传统的从聚焦点获取深度重建非织造材料三维点云模型带来的背景噪声问题,提出了一种用于检测图像中聚焦点的卷积神经网络IPDNet.试验对比分析表明,该网络能够较好地剔除图像背景的噪声点,在重建非织造材料三维点云模型中具有良好的效果.     

基于物联网的环境监测系统设计研究

随着环境污染问题日益突出,环境保护和环境监测成为两大研究热点。在新技术支持发展支持下,智能化、自动化技术与环境保护、环境监测等领域研究日益紧密,成为主要研究方向。环境监测就是发挥电子信息、物理、化学等技术优势,对空气、水资源、土地资源等进行动态化监测,进而为污染防治、环境保护工作实施提供依据的有效手段。现阶段,物联网技术随着网络普及得到迅速发展,被广泛应用于各领域。基于此,文章探究基于物联网的环境监测系统设计方案,以期为我国环境保护工作、污染治理工作等进一步优化提供更多支持。     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。     

人体扫描线点云精简与孔洞修补

利用人体扫描系统获取的人体扫描线点云密度很高,在后期处理过程中必须对其进行精简。经过分析扫描线点云特征,采用宽度检测法对其进行处理,设置参数阈值T,当T=0.006D时,点云被精简至61%。同时,受扫描环境、系统算法本身缺陷等因素的影响,人体表面存在部分扫描盲区,使点云模型存在孔洞,重建人体表面前需采用空间灰色建模的方法对孔洞进行修补。利用弦长法确定孔洞是否存在;建立扫描线空间灰色模型SGM(1,1),有效地实现对扫描线点云的孔洞修补。