宽带网中基于随机策略的OoS路由算法

主要研究在网络节点和链路上均有限制条件的网络模型,并提出了一种多限制条件下的QoS路由算法。在该算法中,文章采用了预先处理链路信息和随机策略等新的方法。该算法具有良好的性能,并能够有效解决多限制条件下的QoS路由问题。     

动态网络环境下的音视频同步技术

针对网络传输中由于延迟、抖动、网络传输条件变化等因素引起的音视频不同步的问题,设计并实现了一种适应不同网络条件的音视频同步方案．利用音视频编码技术AMR-WB和H．264具有在复杂网络环境中速率可选择的特性,结合RTP时间戳和RTCP反馈检测QOS,通过控制音视频编码方式,实现了动态网络环境下的音视频同步方案．重点介绍了可靠网络环境和动态网络环境下同步算法的设计过程,并通过实际测试验证了此方案的可行性．结果表明,此方案能够保证不同网络环境中的音视频同步．     

BGP路由冲突解决方案的研究

在分析BGP路由策略冲突问题的基础上,针对当前网络传输路由层面的发展要求,提出了基于优先池机制的BGP路由冲突解决方案,将路由的稳定性加入到BGP的判决过程中,同时引入了路由的相关性概念,对基于路由信息和通信数据进行转发的BGP路由环境展开了进一步的研究。仿真结果表明,该方法能够有效地缩短BGP路由的收敛时间,从而对整体网络环境下BGP路由冲突问题的解决起到了良好的促进作用。     

Petri网与蚁群算法在CDN网络路由中的应用

CDN让用户以最快的速度从最近的地方获得所需的信息,它对QoS路由提出了更高的要求,单纯的采用蚁群算法或是依靠Petri网模型中变迁发生寻径的方法都不能较好的解决CDN路由问题。基于稳定的CDN网络构建图状拓扑结构,提出了一种将Petri网与蚁群算法相结合,考虑多个路由限制的优化QoS路由算法。实验仿真表明,该算法能有效地求解CDN网络中的路由问题。     

机会网络多跳节点最小传输延迟算法设计

机会网络无链路性和节点移动性的特点,为节点之间信息传递提供了便利。但是,随着信息传递次数的增加,节 点与它的邻居之间传输延迟也会增加,使得网络信息传递的性能下降。为了解决节点之间多跳产生的延迟问题,本文通过对 节点到它的下一跳的邻居节点的历史传输时间进行时间标记,建立局部最小传输延迟算法（ Minimum Transmission Delay Algorithm）。通过该算法得到网络中多跳最小延迟路径。仿真结果表明,该算法与传统算法比较,减小了节点之间的传输延 迟,提高了网络性能。     

多优先级自适应片上网络路由算法设计

提出一种适用于二维网格结构的片上网络(NoC)路由算法,该算法具有自适应性与最短路径的特点.采用多种优先级对数据进行裁决并传输,能提高系统的吞吐量,降低网络延迟.通过采用NIRGAM仿真平台对算法进行仿真,在4×4网格结构下,与其他NoC路由算法进行性能对比,结果显示该算法在热点模式下具有优势.     

大数据环境下计算机网络安全技术的优化实践研究

目的：希望能够通过网络安全优化技术解决大数据背景下计算机网络平台存在的信息泄露、黑客攻击等信息风险问题。方法：通过对称算法和非对称算法加密使用密钥技术提升信息存储安全性;通过匿名技术和水印技术避免信息盗取问题;通过信息传输安全防护策略避免信息传递过程中出现失真问题。结论：在大数据背景下通过计算机网络安全优化技术,能够有效地解决信息传输过程中存在的泄露、失真以及黑客攻击等多种问题,不断提升网络信息传输的安全性。     

一种加权的启发式QoS路由算法

本文推广启发式搜索算法公式，提出了一种基于费用和延迟的加权启发式QoS路由选择算法。根据带宽和抖动等限制条件的不同特性，对费用和延迟加上不同的权值，得到费用最少的QoS路由，并研究了在不同的权值下对搜索性能的影响。仿真结果验证了该算法的有效性。     

一种服务质量路由算法的改进

目前的分布式QOS路由算法大多数基于泛洪的方法，对多约束条件的QOS路由。能不能构造一个简化的、筛选后的网络，然后可以有针对性的路径选择呢？本文提出了一种，先进行选择性探洲生成简化网络拓扑．后进行路由计算的QOS路由方法。     

改进的无线传感器网络路由算法

无线传感器网络(WSNs)节点部署的分散性以及节点本身的资源有限性要求WSNs路由算法必须满足低成本、低功耗的设计原则。对包括Cluster-Tree,AODV,LEACH和RPL在内的多种WSNs路由算法进行了对比分析,并以节点间的传输距离和节点剩余能量为度量单位,采用能量均衡策略对RPL算法进行了改进。在Cooja仿真环境下,构建不同节点数的网络,进行了仿真测试,验证了提出的路由算法能够延长网络的生命周期。     

Multicast Routing Optimization Algorithm with Bandwidth and Delay Constraints Based on GA

Most of the multimedia applications require strict QoS guarantee during the communication between a single source and multiple destinations. This gives rise to the need for an efficient QoS multicast routing strategy. Determination of such QoS-based optimal multicast routes basically leads to a multi-objective optimization problem, which is computationally intractable in polynomial time due to the uncertainty of resources in networks. This paper proposes a new multicast routing optimization algorithm based on Genetic Algorithms, which find the low-cost multicasting tree with bandwidth and delay constraints. The simulation results show that the proposed algorithm is able to find a better solution, fast convergence speed and high reliability. It can meet the real-time requirement in multimedia communication networks. The scalability and the performance of the algorithm with increasing number of network nodes are also quite encouraged.     

基于混合遗传算法的QoS多播路由算法

具有多QoS约束的多播路由问题具有NP完全的复杂度。基于延时、延时抖动、带宽、丢包率等QoS约束,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了基于遗传算法和禁忌搜索混合策略的具有多QoS约束的多播路由算法。该算法充分利用了遗传算法和禁忌搜索的优点。克服了遗传算法在求解多QoS约束多播路由问题中的爬山能力差以及不成熟收敛等问题。仿真实验结果表明,该算法为多QoS约束多播路由问题的求解提供了一种有效的新途径。     

基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法

随着大量新型的多媒体在高性能网络、移动网络及Internet中的应用，满足QoS约束的多播路由问题成为越来越重要，它吸引了许多爱好者．本文讨论了多约束QoS多播路由问题，主要包含延迟、延迟抖动、带宽和分组丢失率等QoS约束，文中描述了一种在动态网络环境及不确定参数下适应于研究QoS多播路由的网络模型．提出了一种在网络规模、可行性方面为Imernet、移动网络和高性能网络下基于遗传算法的多约束QoS多播路由优化算法（MQMRGA）．仿真结果表明该算法收敛速度快、可靠性高．MQMRGA为QoS多播路由提供了一种新的有效途径．     

基于多QoS约束的多播路由算法研究

论文讨论了具有延迟、带宽和低代价等多QoS约束的多播路由算法,提出了适应于研究QoS多播路由的网络模型,并给出了一种具有多QoS约束的动态多播路由算法,分析了算法的复杂度。仿真实验证明,该算法是稳定有效的。它能够在满足多约束的情况下,使多播树的代价优化。     

基于遗传算法的实时QoS多播路由优化算法

讨论了多QoS约束的多播路由问题，描述了一种适应于研究实时QoS多播路由的网络模型和优化函数。提出一种基于遗传算法中的小生境技术的QoS多播树选择算法，同时优化了多QoS参数。仿真结果表明该算法收敛速度快、可靠性高，能够满足多媒体网络对实时性的要求。     

多约束QoS动态多播路由算法

YAM和QoSMIC是支持QoS动态多播路由算法,允许多播组成员动态地加入/退出,同时为接收方提供多个可选择的多播接入路径,以满足不同应用的QoS需求。该文在分析这些算法的基础上,研讨了具有延迟、延迟抖动、带宽和代价等多约束QoS的多播路由问题,描述了一种适应于研究QoS多播路由的网络模型,提出了一种具有多约束QoS的动态多播路由算法(MQDMR),MQDMR试图有效地减少生成多约束QoS的多播树的开销。在MQDMR中,一个多播组成员能动态地加入/退出一个多播会晤,且不干扰现有的多播树。仿真实验结果表明,MQDMR比YAM和QoSMIC具有较小的延时和较少的代价。     

Ad Hoc网络QoS多播路由协议

随着高性能网络、移动网络及Internet的不断发展，具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题．该文研讨了Ad Hoc网络中具有Qos约束的多播路由问题，其中主要包含延迟、带宽、代价等Qos约束．文中描述了一种适应于研究Ad Hoc网络Qos多播路由的网络模型，提出了Ad Hoc网络中一种具有QoS约束的多播路由协议(QMRP)．文中给出了该协议的正确性证明和复杂性分析．仿真实验结果表明，该协议较其它协议更适合于网络状态变化比较频繁的环境以及实时多媒体应用，优化了多播树的代价．QMRP为Ad Hoc网络QoS约束多播路由提供了一种新的有效途径．     

基于混合遗传算法的多播路由多目标优化

互联网不断增长的多媒体应用引发人们研究如何满足这些应用的服务质量(QoS)约束.目前网络中多主机之间的多播通信一般需要严格的多个QoS保证,文中描述了一种适应于研究多播QoS路由多目标优化的网络模型,在此基础上提出了基于遗传算法和禁忌搜索混合策略的,具有多目标的多播路由QoS优化方法,以克服遗传算法的爬山能力差以及不成熟收敛等问题.此外还采用了改进的多播树编码方法及高效的遗传操作,同时还优化时延、丢包率和带宽利用率等不同的参数.实验结果表明,该算法为多播路由QoS多目标优化问题的求解提供了一种有效的新途径.     

MAODV协议的QoS延伸

研讨了Ad Hoc网络中具有QoS约束的多播路由问题和网络模型,提出了一种基于延伸MAODV（Multicast Ad Hoc On-demand Distance Vector）多播路由协议的延时、带宽和包丢失率等度量的QoS多播路由协议。仿真实验显示该协议较好地改进b 端到端传输延时、带宽利用率和传输性能,为Ad Hoc网络QoS多播路由提供了一种新的有效途径。     

Ad Hoc中基于分层结构的QoS多播路由算法

随着移动AdHoc网络的应用不断扩大,研究其具有QoS约束的多播路由技术已成为网络及分布式系统领域的一个重要研究课题。论文基于作者设计的分层结构多播路由算法MALS,提出了以权重因子方法进行分簇处理的QoS多播路由算法MALS_QoS。和MALS相比,MALS_QoS算法具有QoS的约束功能,能产生具有带宽、剩余能量、延时和延时抖动等约束的QoS多播树。仿真实验表明,MALS_QoS能满足QoS约束的多播要求,具有较好的性能。