断面迁移后水位流量关系曲线推求实例剖析

水文资料系列越长越能反应出水文现象的变化规律,但某些河流由于种种原因存在水文资料断档、缺失现象(停测或某种原因无法观测),利用上下游关系,根据已知断面的实测资料推求另一断面资料,(断面迁移可视为上下游断面)。依据2010年—2012年盘古站及其下游二十三站(三)的同步观测资料,采用水位相关法及流量相关法推求二十三站(三)畅流期水位流量关系曲线,填补了断面迁移后(因种种原因无法施测流量)推求流量资料的空白。     

渠道断面水位-流量关系曲线率定方法及应用

根据渠道流量测验工作经验,阐述了渠道断面水位-流量关系曲线率定的方法和应用。     

渠道断面水位—流量关系曲线率定分析

文章论述了渠道过水断面水位—流量关系曲线的率定及应用,提高了渠道断面引用水量的监测时效,为水资源优化配置及水生态保护与修复提供服务保障。     

水文测验断面施工期水位～流量关系曲线确定方法探讨

采用实例数据,针对受工程施工影响的水文监测断面在水位、流量测验和资料整编工作,提出了应采取的应对原则和具体方法,为正确处理在绘制受水利工程施工影响的水位~流量关系曲线时出现的问题,提出了合理化建议。     

应用水面曲线法推求厂坝区水位流量关系曲线

在水电工程规划设计中,需要推求厂、坝区的水位流量关系曲线。而一些中小河流由于处在交通不便的偏僻山区,常缺乏实测资料,因此给推求厂、坝区水位流量关系曲线带来一定的困难,为了解决这个问题,本文在分析河道比降、糙率随水位(水深)变化的基础上,提出用水面曲线法推求厂、坝区水位与流量的关系曲线。即在厂坝区设计断面上下游,选择一段有代表性基本顺直的河道,其断面形状及大小比较一致、且有足够长度的计算断面,水流经过该断面可     

顺时针绳套形水位流量关系曲线的分析

且末水文站的控制河断面受洪水影响，冲淤变化剧烈。在一般洪水涨落过程中。由于洪水波附加比降的影响，使水位流量关系曲线一般呈逆时针绳套形曲线。但且末水文站的水位流量关系却出现顺时针绳套形曲线。对此我们引用实例试作分析论证。     

灌溉渠道标准断面水位流量关系推流法介绍

分析了渠道断面的水位流量关系的稳定条件及不同的水位流量关系情况,提出了利用水位流量关系量水的条件和建立、校核水位流量关系曲线的方法.介绍了石津灌区利用计算机分析有关资料的应用成果实例.     

别拉洪站水位—流量关系曲线分析

由于水文测验断面的水力特性不同,水位流量关系受各种水力因素（如水面宽、断面面积、断面流速、水力比降、糙率等）的影响。其水位流量关系有稳定的,也有不稳定的。文章通过对别拉洪站H～Q关系曲线的分析,提出了受水草生长和回水顶托影响等不稳定水位流量关系,对在执行《资料整编规范》中如何合理建立H～Q关系曲线提供了实例。     

工程影响测验断面发生变化水位流量关系曲线的延长方法

水利工程修建造成河道水文测验断面发生变化,在未发生大洪水的情况下,应用曼宁公式法解决Z-Q关系曲线的修订与延长,结合丹凤水文站情况进行了方法、步骤论述,为水文站职工修订本站当年的报汛曲线、分析水位流量关系走势,以及其他行业或部门设立水位监测点在进行Z-Q关系曲线确定时提供参考.     

水位流量关系曲线的指数对数复合函数公式探讨

该文采用断面垂直分割法探讨水位流量关系曲线的指数对数复合函数多项式方程中各系数的物理意义和几何意义,认为指数对数复合函数多项式方程符合天然河道稳定的水位流量关系曲线特性,能合理反映水位流量关系曲线的变化规律,满足使用要求,可作为确定的数学模型表达水位流量关系曲线。     

三峡水库泄水波与沙市站水位流量响应关系研究

三峡水库投入运行后,其下游特别是荆江河段水沙特性发生了明显改变。长期以来,众多研究者在不同阶段对三峡水库运用后下游河段行洪能力的变化进行了大量研究,但得出的结论和认识不尽相同。沙市站水位流量关系是确定荆江河道行洪能力的主要依据,对于三峡水库实施荆江补偿调度也至关重要。采用数值模拟方法,分析了受河道变化及洪水特性改变双重影响下沙市站水位流量关系的变化规律,同时模拟了沙市洪峰水位与三峡水库不同泄水波的响应关系。结果表明:洪水波的波型变化对沙市水位流量关系产生影响,多数情况下,同流量下断波洪水的洪峰水位略高于天然洪水;沙市河段行洪能力基本未发生变化;不同类型洪水波向下游传播时,其坦化作用各有差异。     

Three different models to evaluate water discharge: An application to a river section at Vinh Tuy location in the Lo river basin,Vietnam

This study presents three different models, namely power-law rating curve, one-dimensional lateral distribution method (1D–LDM), and gated recurrent network (GRU) model that can be applied to evaluate water discharge from water surface elevation time-series in a river cross-section for a long time period. A river section at Vinh Tuy location on the Lo river basin (Vietnam) is used to demonstrate the models. Appropriate values of modelling parameters are carefully determined using (i) the daily observed discharge values collected in the period from 2012 to 2018 and (ii) five error estimates for quantitatively assessing the agreement between estimated and observed water discharges. The results showed that all three models reproduced very well the observed discharge values, with root mean square error and mean absolute error, as well as mean error of discharge, are only about 5.5% of the maximum value of discharge monitoring in the studied cross-section, while Nash–Sutcliffe efficiency and Pearson’s correlation coefficient are greater than 0.89. The models are then applied to evaluate discharge values in the studied cross-section for the period from 1972 to 2011, revealing that statistical indicators, i.e. mean value, standard derivation, and covariance of estimated water discharge, are consistent with those obtained from the observations. Among three investigated models, the GRU model was finally proved to be the best one, providing even better results than the 1D-LDM and power-law rating curve.     

温排水对长江安徽段水温的影响模拟

为研究温排水对长江安徽段水温的影响,建立长江干流安庆至芜湖段三维水动力温度输运模型,根据水文实测数据对模型参数进行率定及验证,分别在纵、横断面上预测分析了不利条件下两种排放工况(减排前、减排后)对周边水域温度的影响范围及程度.结果表明:在两种排放工况下,保护目标水温均未受影响;水体温升分布有显著垂向差异,随着水深增加,...     

免疫进化算法在水位流量关系拟合中的应用

分析了传统水位流量关系曲线拟合过程中存在的问题,在此基础上应用免疫进化算法直接拟合水位流量关系曲线。通过实例的应用将该法与传统优化方法和遗传算法进行了比较。结果表明,免疫进化算法不仅参数设置简单,而且拟合结果明显好于其它方法。     

王临段治理对淮干王家坝站行洪能力影响分析

淮河中游王家坝至临淮岗河段行洪不畅,无法满足设计泄洪能力要求,2020年淮河干流王临段治理工程全面开工建设。为评价现阶段淮河干流王临段治理工程对王家坝站行洪能力的影响,结合治理工程前后洪水实测资料,运用水文学方法,从河道过水断面、水位-流量关系以及洪量和洪峰比值三个方面进行了分析。结果表明：治理后濛河分洪道分洪过水能力增大,在一定程度上消减了淮河干流王家坝断面的洪量和洪峰流量,提高了淮干王家坝断面的行洪能力。     

五强溪水电厂船闸泄水段破损原因分析及修复处理

五强溪水电厂三级船闸是目前国内最大的三级船闸之一,工程投运以来,船闸泄水段混凝土结构发生了严重的破坏。本文对泄水段破损的原因进行了认真分析,对修补的方法进行了一定的研究,特别是对钢纤维硅粉混凝土的性能及配合比的实验情况进行了详细介绍。     

受干支流回水影响的断面水位与流量关系研究

通过对受干支流回水影响的断面水位流量关系的分析,提出受干支流回水影响的断面综合流量的概念,在此基础上,构建了断面水位与综合流量的单一关系,并进行流量推算。将该方法应用于金沙江向家坝站。结果表明:构建的水位与综合流量之间的单值关系稳定,利用该方法和实测水位可以快速准确地推求出回水影响区域的流量,可为下游的防洪调度决策提供及时有效的水位、流量信息。     

溢洪道泄槽弯道设置导流墙试验研究

通过对实际工程的模型试验,验证了在溢洪道泄槽弯道段上设置导流墙工程措施的合理性,介绍了该工程措施的设计方法:导流墙一般布置在弯道轴线上,起始位置与弯道开始位置相同;导流墙长度可等于或略大于弯道轴线长度,高度可按抬高泄槽底高度Δh的1.0~1.1倍取值;导流墙一般应采用钢筋混凝土结构;导流墙断面形式可采用矩形,因导流墙顶部可以过水,顶部宜做成梯形或半圆形.     

明流泄洪洞反弧段体型的研究

在对多种变曲率反弧曲线的比较分析后，进行了大小不等的单圆弧反弧和连续反弧曲线反弧面的水力特性试验和分析认为，在明流泄洪洞反孤段上，采用变曲率反弧曲线对减免反弧末端空蚀破坏的作用甚微，宜考虑采用较大半径的单圆弧反弧，并在实际运用中应避免中小流量的泄流工况。     

Artificial Neural Network Rainfall-Discharge Model Assessment Under Rating Curve Uncertainty and Monthly Discharge Volume Predictions

The accuracy of rainfall-discharge volume model predictions depends on the model design and uncertainty of the available stage-discharge measurements used to fit the rating curve, which converts a time-series of recorded stage into discharge. In general, the rating curve uncertainty is the product of several combined sources. Over Algerian rivers, the extrapolation of the rating curve beyond the gauging range is the main source of this uncertainty. This study, therefore, represents a quantitative approach to reflect rigorously the impact of the rating curve uncertainty on the improvement of monthly discharge volume prediction quality by the artificial neural network (ANN) rainfall-discharge model. The rating curve uncertainty of the Fer à cheval hydrometric station in the Mazafran watershed is performed within Bayesian analysis for stationary rating curves using the BaRatin method. This allows as to build a new time series of discharge in order to assess an ANN rainfall-discharge model. To do that, Levenberg–Marquardt back propagation neuronal network has been applied over 1972-2012 time-period, for five hydrometric stations in the Algiers Coastal Basin. The model inputs were constructed in different ways, during the algorithm development, such as precipitation, antecedent precipitation with different monthly lag times and antecedent monthly discharge volume. The results indicate that training/validation of ANN rainfall-discharge volume model is widely affected by the streamflow datasets uncertainty. A large proportion of model prediction errors are significantly improved when considering the rating curve uncertainty.