DTN网络中基于生灭模型的节点运动模式检测

提出了一种DTN网络中基于生灭模型的节点运动模式检测方法(MMD-BDM, mobility model detection method based on birth and death model)。在节点数据传输过程中,根据数据传输量计算得到各个连通链路采样时刻的信道容量,在本节点构建以信道容量构成的三维时变连通矩阵,并在此基础上推导出基于边连通的节点连通性生灭模型,然后分析节点连通边的生灭特征并以此判断节点的运动模式,以优化DTN网络消息投递过程中的路由转发策略。最后,将该运动模式检测方法应用在喷射路由(SWR, spray and wait routing)和随机网络编码路由(RNCR, random network coding routing)算法中进行了仿真实验,实验表明,该方法能提高DTN网络机会路由的投递率和投递延迟等数据投递性能。     

基于网络编码的延迟容忍移动传感器网络低时延广播传输机制

针对延迟容忍移动传感器网络(Delay Tolerant Mobile Sensor Networks, DTMSN)提出一种基于网络编码的广播传输机制 (Netcoding-based Broadcast Transmission scheme, NBT)。NBT中,基站(Base Station, BS)将原始数据分批进行传输,每个批次包含的原始数据包的数量一定;BS将同一批次数据包以单播方式传输给不同传感器节点时采用的编码向量互不相关,传感器节点之间采用泛洪的机制交换彼此缺少的编码数据包。由于BS对原始数据包进行了编码,因此传感器节点具有相同编码数据包的可能性大大降低,从而减小了节点间的数据相关度,有效降低了广播时延。在随机路点移动模型(Random WayPoint, RWP)下的仿真结果表明,与目前广播时延最小的泛洪机制相比,NBT能够在通信开销基本相同的情况下有效降低广播传输时延。     

一种延迟容忍移动传感器网络自适应连接探测机制

连接探测效率对延迟容忍移动传感器网络(Delay-Tolerant Mobility Sensor Network,DTMSN)的性能有着重要的影响。该文在对随机路点(Random Way-Point,RWP)移动模型统计特性研究的基础上,提出一种面向RWP的DTMSN自适应连接探测机制(Adaptive Contact-Probing Scheme,ACPS)。其基本思想是节点根据每次移动过程中连接到达率的不同,自适应地调整连接探测次数和探测时间,通过提高探测效率和探测准确性来降低探测能量开销和连接发现延迟。仿真结果表明,与固定周期探测机制(Fixed-cycle Probing Scheme,FPS)相比,ACPS能够以较低的能量开销取得更高的探测成功率和更短的连接发现延迟。     

基于运动状态的延迟容忍移动传感器网络数据传输策略

针对延迟容忍移动传感器网络(DTMSN, delay tolerant mobile sensor networks)提出一种基于节点运动状态的数据传输(MSD, motion state-based delivery)策略.MSD使用2个通信频率,传感器节点利用基站在频率f1上的广播信号完成自身运动状态和传输概率的计算,并以此作为利用频率f2进行消息转发的依据.为了提高性能,MSD中利用消息生存时间和自身消息优先传输机制来完成消息队列的管理.仿真结果表明,与现有的几种DTMSN数据传输策略相比,MSD能够以较低的通信开销和传输延迟达到较高的数据传输成功率.     

一种高效的延迟容忍移动传感器网络异步探测机制

针对延迟容忍移动传感器网络(Delay Tolerant Mobility Sensor Network, DTMSN)节点间连接探测开销大、错失率高的问题,该文提出一种高效的DTMSN异步探测机制(Efficient Asynchronous Probing Scheme, EAPS)。该机制面向随机路点(Random Way-Point, RWP)移动模型,在采用互质周期对的时隙睡眠机制基础上,通过对节点运动区域的合理划分和周期对的优化选择,保证了网络连接探测的高成功率和低能耗的特性。仿真结果表明,与现有的异步探测机制相比,该机制能够在低能耗下实现更高的探测成功率与更低的探测延迟。     

延迟容忍传感器网络中基于移动协助的数据传输

提出了基于移动协助的动态数据传输算法(MAD, movement-assisted adaptive data delivery)。在缓冲区域内设置数据缓存节点,让基站在缓冲区内周期性地移动,数据动态地复制给更有可能到达缓冲区并且剩余能量较高的节点,然后基站在移动中将缓存节点中的数据进行收集。MAD是由数据传输和队列管理2部分组成。前者根据节点的运动趋势和剩余能量计算节点的转发概率,后者通过消息的生存时间和消息的最大复制数确定队列中消息发送的优先级及丢弃方法。仿真结果表明,与其他策略相比,MAD在传输成功率和网络寿命方面具有更好的性能。     

基于扩展邻居发现协议的嵌套移动网络路由优化方案

嵌套移动网络在扩大通信范围的同时会带来严重的路由优化问题。针对已有优化方案在可部署性和性能等方面的不足提出了一种新的嵌套移动网络路由优化方案（NMNRO）,通过扩展邻居发现协议,在嵌套移动网络内通告相同的外地前缀,并更新接入路由器的邻居缓存和移动路由器的路由表,然后通过向对端发送绑定更新来实现路由优化。性能分析表明,该方案为嵌套移动网络提供了较为完整的路由优化方案,在降低优化开销的同时,具有较好的可部署性和兼容性。仿真实验结果表明该方案具有较低的切换时延和较高的有效吞吐量,且这些性能优势会随嵌套层数的增加而更加明显。     

延迟容忍移动传感器网络中基于最优距离的可靠节能传输策略

在延迟容忍移动传感器网络（Delay Tolerant Mobile Senor Networks，DTMSN）的数据传输过程中容易出现数据丢失及节点因能量耗尽而导致网络生存时间减少的问题.针对上述问题本文提出了基于最优距离的可靠节能传输策略，该传输策略利用距离与能量的关系解决了DTMSN中的三个重要问题：可靠性、能源效率、网络生存时间.首先，在链路质量保证下，引入了"可靠节能距离"和"可靠能量平衡距离"两个概念.此外，通过分析节点间距离、节点运动方向及节点当前剩余能量来确定节点的综合效用值，最后根据综合效用值的大小来路由消息.实验结果表明，该策略显著提高了消息的投递率及可靠性保证下传感器节点的能量利用率，延长了网络的生存时间.     

延迟容忍网络中基于邻居信息精确度的查询算法

与传统网络不同,延迟容忍网络(DTN)具有节点移动性、网络间歇连通性,并且能够容忍适当的延迟。随着移动设备的普及,如何在延迟容忍网络中充分利用这些移动设备进行数据查询及信息分享成为值得研究的问题。一般网络可以采用泛洪的方法进行信息的查询,然而这类方法会消耗较多的网络通信资源及移动设备电池能量。针对这一问题,模仿社会网络中人的自然行为特点,充分利用信息精确度(IA)机制提高网络查询成功率。实验结果表明,基于IA的方法具有高效性和稳定性。     

延迟容忍移动传感器网络中基于概率复制的数据传输策略及其性能研究

该文提出了一种基于概率复制的数据传输策略PRD(Probability Replication Delivery scheme)用于空间中间断连通的延迟容忍移动传感器网络(DTMSN)数据传输。PRD由选择复制策略和队列管理组成,前者根据节点将消息传递给汇聚点的可能性,选择下一跳进行复制传输;队列管理则利用引入传输概率及复制数的消息生存时间决定队列中消息丢弃原则。仿真分析表明,与现有的几种数据传输策略相比,PRD能以较低的数据复制数及传输延迟获得较高的数据传输成功率。     

基于Bert模型的互联网不良信息检测

针对互联网不良信息检测这一业务场景,探讨了基于网站文本内容进行检测的方法。回顾了经典的文本分析技术,重点介绍了Bert模型的关键技术特点及其两种不同用法。详细描述了利用其中的特征提取方法,进行网站不良信息检测的具体实施方案,并且与传统的TF-IDF模型以及word2vec+LSTM模型进行了对比验证,证实了这一方法的有效性。     

基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测

为了克服返波管太赫兹连续波成像系统所获取图像存在的对比度低、干涉条纹强等缺陷,较好地区分出目标和背景,避开不规则干涉条纹的干扰,采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于目标检测,并针对太赫兹图像性质,对其中的隶属度函数进行了改进。结果表明,新的聚类分割算法适用于具有不规则条纹干扰下的太赫兹连续波图像,能较好地提取出图像中的目标,较经典图像聚类算法具有更好的目标检测精度。     

综合网管体系结构研究及信息模型建立

通过分析综合网管建设的必要性及当前各种解决方案存在的问题，采用从上至下的思想，提出了一种实用的开放性管理框架，实现了业务管理层和网络管理层之间的无缝融合，可以完成多专业网管系统的综合管理，同时采用LML语言定义了管理信息模型。     

结合图像局部概率和边缘信息的小目标检测方法

提出了一种在红外图像中结合局部概率和边缘信息的点目标检测方法。该方法首先统计图像窗口内各像素的概率平方和,利用阈值判断此窗口是否为目标区域;然后计算目标区域中心像素的边缘信息,进一步剔除强边缘噪声点,检测小目标。实验结果表明,该方法简单有效,对复杂背景小目标检测取得了很好的效果,大大地减少了后续多帧处理的计算量。     

A hybrid active contour model based on global and local information for medical image segmentation

Multidimensional Systems and Signal Processing - For segmenting medical images with abundant noise, blurry boundaries, and intensity heterogeneities effectively, a hybrid active contour model that...     

基于局部协方差矩阵判别模型的红外小目标检测方法

在复杂的背景下检测红外点目标是一项很难的挑战。复杂的背景通常包含结构化边缘、非结构化杂波和噪声,它们具有完全不同的属性。使用某个属性将小目标与这些干扰分开是非常困难的。为了解决这个问题,本文提出了一种基于局部协方差矩阵判别模型的方法来检测目标。在检测目标的过程中,讨论了图像在四个方向上的变化。此外,在红外小目标检测过程中,本文还采用了一种新的基于图像均值和方差的阈值公式。实验结果表明,该方法具有较好的性能。     

基于邻域信息的SAR图像变化检测

为了减少合成孔径雷达(SAR)图像中乘性斑点噪声对变化检测结果的影响,充分地利用了像素的邻域信息。首先使用邻域比值(NR)方法构造差异图像,然后提出基于邻域信息的模糊C均值聚类(FCM)算法。NR算子在构造差异图像时能够较好地保留图像信息并抑制噪声的干扰。同时将邻域信息引入到FCM算法的目标函数,以邻域加权距离改进了FCM算法在欧式距离计算中的不足,并约束了隶属度函数,减少了噪声对邻域中心像素的干扰。通过以上考虑像素邻域信息的算法,得到了差异图像的聚类结果,从而实现了SAR图像的变化检测。实验结果表明,所提算法较传统的FCM和K-means聚类算法,可以较好地保留图像变化区域的信息,同时提高了SAR图像变化检测的准确度。     

基于居民便利服务信息的模型构建

随着网络技术的广泛发展和应用,在城乡一体化发展中逐渐涌现出居民小区家政信息化服务需求紧缺的情况。在居民小区内,采用网络技术和数据挖掘技术,将小区居民订制的各类生活服务信息及时汇总、保存,并进行数据信息挖掘、分析,建立需求购进量模型,以便对于特定人群形成信息服务链,提供滚动显示、短信实时通知等便民服务。以此提高小区物业服务质量和居民的生活质量,为居民小区后期信息化建设提供参考。     

基于移动模型的水下传感器网络时间同步算法

水下传感器网络具有高时延、移动性的特点。现有时间同步算法在网络移动性方面考虑不足,时间同步参数计算精度不高。针对该问题,首先分析网络移动性对时间同步参数计算的影响,建立节点移动模型,并在此基础上推导出时间同步参数计算方程;进而提出一种能够应用于水下高时延网络的时间同步算法MM-sync。实验结果表明,与现有算法相比,MM-sync能够在通信量较小的基础上达到较高的精确度,适用于高密度快速运动的水下传感器网络。     

基于图模型的空间信息网络脆弱性分析框架

从空间信息网络的结构特点及面临的安全问题出发,基于对现有的信息网络脆弱性分析方法的比较,提出适用于空间信息网络的结构安全脆弱性图模型分析方法,构建了由概念、层次和数学模型组成的空间信息网络结构安全脆弱性分析框架.