M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论，是信号分析处理的一种强有力的新工具，本文根据小波变换的特点，在Ｍａｌａｔ“二带”多分辨分析的基础上，论了分析信号的多带多分辨分析的理论和实现算法，并将这一理论和算法应用于图象处理，取得了满意效果。     

M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat二带多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果.     

基于空间屏蔽的M通道小波星图去噪法

小波图像去噪已经成为目前图像去噪的主要方法之一,在分析了小波变换的基本理论和小波变换的多尺度分析基础上,根据多尺度小波变换的多分辨特性,提出了M通道小波变换去噪方法;在该方法中,根据噪声信号小波变换的极大值随尺度的加大而显著减少的特点,将一种基于多尺度分析的空间屏蔽滤波法用于对小波系数进行处理。并将此方法用于星图降噪处理中,收到良好的效果。     

利用小波变换实现基于结构光投影的S变换轮廓术

S变换是一种集合了窗口傅里叶变换和小波变换优点的时-频分析技术,将一维的信号映射到二维的时-频空间,具有良好的时频分辨能力。由于S变换谱和傅里叶变换频谱之间存在直接联系,且具有类似于小波变换的多分辨率能力,S变换可以通过快速傅里叶变换算法实现,也可以通过小波变换算法实现。研究了基于小波变换算法的S变换在基于结构光投影的三维光学测量中的应用,给出了理论分析,特别讨论了S变换中频率因子的选择,并同基于快速傅里叶变换算法的S变换轮廓术结果进行了比较。完成了计算机模拟和实验研究。     

基于小波多尺度检测特性的扩频序列捕获研究

根据小波分析的特点，将小波检测引入扩频序列捕获系统中，利用扩频码捕获时信号(调制信号)和未捕获时信号(高斯白噪声)的小波变换的不同特征，结合多分辨分析，设立小波变换阈值，正确识别捕获状态。并且，对这种利用小波检测的捕获方法进行了仿真实验，分析与实验表明这种方法具有一定的理论价值和实用价值。     

一种新的3－D小波变换图像编码方法

基于图像序列三维小波变换的视频编码技术是一种很有潜力的编码方法．本文针对目前实际中采用的三维小波变换只是一种准三维变换，不能提供对变换结果的统一描述等不足，推导了信号真正的三维小波变换的有关理论及其实现方法．在此基础上，我们将这种三维小波变换方法用于视频图像的编码，模拟结果表明这种编码结构具有良好性能，值得进一步的深入研究．     

一种自适应的小波神经网络

本文受感知域划分思想的启发，将小波的多分辨分析与BP网结构相结合，构造了一种新的小波神经网络．该小波神经网络利用多分辨分析生成小波树，小波树的生长与网络的训练相结合，自适应地生成隐层结点，并且删除分类不佳的结点．以声纳信号进行了实验，结果表明：该网络充分发挥了小波的特点，将模式识别的特征抽取与分类器设计融为一体．     

探地雷达回波信号小波压缩方法研究

介绍了多分辨分析和小波变换的基本理论以及常用小波变换压缩数据的三种方法：只保留近似信号；全部保留近似信号及细节信号中的较大值；保留近似信号及细节信号中的较大值。将紧支集小波（Daubechies)和正交三次B-样条小波压缩探地雷达数据进行了对比，计算表明正交三次B-样条小波变换方法效果较好，而在全部保留近似信号及只保留细节信号中数值较大的系数时，压缩比大而重建雷达数据与原始雷达数据间的均方差较小。     

基于小波变换低信噪比下的雷达目标提取北大核心CSCD

小波变换作为一种多分辨分析的有效工具,在提取弱信号方面具有独到的优势。文中针对低信噪比下弱目标信号检测这一难点,提出了一种基于小波变换的提取方法,将信号中不同频率的信号分解到不同层的小波系数项及尺度平滑项上,并提取细节层上信噪比最大、回波最显著的一层进行重构和杂波抑制,该方法能有效地抑制强噪声并检测出目标。     

小波分析在信号处理中的应用

小波分析在时间上和频率上都具有很好的局域性，这使得小波分析非常适合于时一频分析。目前小波分析理论已成为信号处理中的一种重要工具。本文介绍了小波分析的理论，用内积的概念将小波变换和Fourier变换、加窗Fourier变换从形式上统一起来，并将多尺度分析运用于信号的去噪处理之中，从而说明了小波分析在信号处理中的重要作用。     

Sampling and Sampling Rate Conversion of Band Limited Signals in the Fractional Fourier Transform Domain

The fractional Fourier transform (FRFT) has become a very active area in signal processing community in recent years, with many applications in radar, communication, information security, etc., This study carefully investigates the sampling of a continuous-time band limited signal to obtain its discrete-time version, as well as sampling rate conversion, for the FRFT. Firstly, based on product theorem for the FRFT, the sampling theorems and reconstruction formulas are derived, which explain how to sample a continuous-time signal to obtain its discrete-time version for band limited signals in the fractional Fourier domain. Secondly, the formulas and significance of decimation and interpolation are studied in the fractional Fourier domain. Using the results, the sampling rate conversion theory for the FRFT with a rational fraction as conversion factor is deduced, which illustrates how to sample the discrete-time version without aliasing. The theorems proposed in this study are the generalizations of the conventional versions for the Fourier transform. Finally, the theory introduced in this paper is validated by simulations.     

基于FPGA的Keystone变换算法设计和实现

针对雷达目标长时间相参积累产生距离单元的走动问题,雷达信号处理引入了Keystone变换来补偿距离单元的走动。但完整实现Keystone变换计算量需求较大,工程实现困难。文中提出一种基于FPGA的 Keystone变换的工程设计和实现方法,对Keystone算法进行仿真与分析,采用了一种简化算法实现的设计计算过程,大幅减小了整个过程的计算量。通过完成硬件代码设计仿真验证,表明了该算法能进一步在工程实践中应用。     

线性正则变换域的框架理论研究

框架理论是研究信号采样特别是非均匀采样问题的一个重要工具,基于框架理论的Gabor展开是在时频混合空间描述信号的非正交展开,而Weyl-Heisenberg框架理论是Gabor展开的理论基础,它描述了信号在时频平面的局部性质与特点,在信号的短时Fourier变换(STFT)、Gabor展开中起到非常重要的作用.本文探讨了W-H框架在线性正则变换下的特点,得到了在时域和线性正则变换域联合空间中信号的展开形式,为在线性正则变换域中讨论信号的展开和非均匀采样问题打下了良好的理论基础.     

连续小波变换VLSI实现综述

小波变换是信号处理、图像压缩和模式识别等诸多领域中一个非常有效的数学分析工具。然而，实时小波变换计算量大，需要专用硬件来实现。连续小波变换的VLSI实现在处理速度、功耗及适用频率范围方面部具有较明显的优势，且实现方法灵活。本文对近年来有关该领域的研究情况作了综合评述，讨论了其中存在的问题，并指出了今后的若干发展方向，特别是瞬时缩展电路技术是实现低电压低功耗小波变换芯片的重要途经之一。     

Modified correlation theorem for the linear canonical transform with representation transformation in quantum mechanics

As generalization of the fractional Fourier transform, the linear canonical transform (LCT) has been used in several areas, including optics and signal processing. Many properties of the LCT are currently known including correlation theorem, but however, these do not generalize very nicely to the classical result for the FT. This paper presents a modified correlation theorem in the LCT domain with representation transformation in quantum mechanics. The derivation is direct and concise since the authors make full use of the Dirac’s representation theory. The proposed theorem is compared with the existing correlation theorem in the literature for the LCT and found to be better and befitting proposition. As an application, the proposed correlation theorem is used to determine the power spectral density of frequency-modulated (FM) signal, which shows that the same FM signal can be transmitted with less bandwidth requirement.     

基于小波变换的电能质量暂态信号检测

设计了一种基于DSP的电能质量监测系统,并给出了信号调理、锁相倍频等主要模块电路。依据小波变换模极大值的理论,通过对该检测装置采集的暂态信号进行多分辨率分解,准确实现了暂态信号的检测。最后对采集的信号进行Matlab小波变换,仿真结果表明,小波变换可实现对电能质量暂态信号突变点的准确检测,同时验证了小波检测的正确性和可靠性。     

舰载导航接收机变换域抗干扰技术研究

随着卫星导航的迅速发展,卫星导航定位系统在海战中发挥着越来越重要的作用。由于接收到的卫星信号弱,所以非常容易受到干扰影响。以舰载导航接收机抗干扰为背景,介绍了变换域抗干扰技术的原理,阐述了变换域抗干扰的实现方法。     

基于多尺度分析的混沌态Boost电路的分形研究

分形维数是混沌吸引子的重要特征参数,而小波变换是一种多尺度分析工具。该文研究了混沌信号的自相似性及其不同尺度小波变换系数的特性,推导出计算混沌信号分形维数的多尺度计算方法,并对Boost电路混沌信号的分形维数进行了仿真计算,清楚刻画了其混沌吸引子的分形特性。     

基于FRFT的LFM抗干扰通信研究

介绍了分数阶博立叶变换的基本概念，分析了线性调频信号在分数阶傅立叶变换中的重要特点，总结FRFT在参数检测和干扰抑制方面的应用，提出一种基于FRFT域的LFM信号通信方案，可大大提高通信系统抗干扰性能。