基于案例推理的认知自学习引擎

认知无线电与传统无线电的最大区别在于其能够感知环境,主动去学习、适应环境.近年来,对于认知无线电的研究主要集中于多目标优化的配置决策问题.但实际的通信系统可观测到的环境参数有限,且输入输出关系复杂,需要认知无线电通过学习来理解并适应环境.针对上述问题,提出了一种基于案例推理和模拟退火思想的认知决策引擎算法.仿真结果表明...     

基于模拟退火遗传算法的认知无线电决策引擎

如何根据环境变化和用户需求智能调整无线电参数是认知无线电的基本功能.提出了遗传算法和模拟退火相结合的认知无线电参数调整方法,给出了该方法流程,运用多载波系统对算法性能进行了仿真分析.实验结果表明该方法改进了遗传算法中后期的爬山能力,优化得到的参数比单独使用遗传算法优化所得参数具有更高的归一化目标函数值,而且该方法能够在多个目标函数间进行权衡,参数调整结果与当前对目标函数的偏好一致.     

基于案例推理技术的自学习答疑引擎

将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的自学习答疑引擎。该引擎通过对问题的关键字描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用用户端的反馈及时有效地对关键字的权重进行维护，提高了答疑系统的效率准确性。     

Drools规则推理引擎在空中目标处置中的应用

空中任务目标处置辅助决策在整个作战过程中起着至关重要的作用,在战场环境瞬息万变的情况下,根据当前战场形势智能地为指挥员提供辅助决策,提高作战效率是一个重要的研究课题.给出了一种基于Drools规则推理引擎的解决方案,对业务背景和Drools推理引擎进行介绍,解释了Drools的工作原理,利用Drools对空中任务的关键业务规则进行建模,通过实例验证方法的有效性.     

案例推理在故障诊断系统中的应用

将基于案例的推理方法应用于智能故障诊断系统中，具体讨论了故障案例库和结果库的建立，并将其用关系数据库的格式进行存储。应用灰色关联理论和模糊集结合矢量投影学，给出了关联度的定义和计算方法，从而可以准确地检索到相似的故障案例，对待检测故障给出定性或者定量的分析。     

认知无线电网络中认知引擎及其安全问题研究

认知引擎可以根据外在无线环境的变化自适应调整传输参数,优化系统性能,是认知无线电网络的关键智能技术之一。然而．攻击者可以改变要优化的目标函数,阻止认知无线电的自适应操作。分析了认知引擎及其安全性问题,给出了一种防止目标函数攻击的解决思路。     

基于认知结构的推理网络及其在数据挖掘中的应用

给出了一种从采样集合中自动建立认知推理网络的方法，试图解决数据挖掘问题中的知识获取和知识表达的瓶颈。给出了两个算法用于自动处理学习和建立基于认知结构的不确定推理网络。利用一些实验数据进行了计算机实验，并对实验结果进行了分析。然后将该方法与相关工作进行了比较；最后对所做的工作进行了总结并指出了进一步的研究方向。     

计算机视觉在案例推理系统中的应用

本文结合案例推理的关键技术，从计算机视觉如何图像获取、如何图像预处理、如何图像特征抽取描述及案例如何进行检索。得出计算机视觉如何在案例推理系统应用，实现案例推理系统对产品实时质量检测、监控和故障诊断。     

浅析认知无线电在矿井通信中的应用

文章在分析目前煤矿无线通信系统优缺点的基础上,简要介绍了认知无线电的基础知识及其核心内容———认知引擎、认知环的结构组成和功能,并指出了将认知无线电技术应用于煤矿井下无线通信的优点及可行性。     

人工智能中的案例推理

随着Internet技术的发展给人工智能提出了极富挑战的问题,它的运用领域也在不断的扩展.     

基于案例与规则推理的故障诊断专家系统

设计并实现基于案例的推理(CBR)与基于规则的推理(RBR)的故障旋转机械诊断专家系统。采用CBR与RBR串行方式进行推理,优先通过案例匹配方式寻求诊断结果,在不适用情况下转入通用性规则推理,并将诊断结果反馈给知识库进行优化。应用结果表明,该系统诊断结果与实际相符合,且诊断速度快、针对性强。     

Case-Based Reasoning system for mathematical modelling options and resolution methods for production scheduling problems: Case representation,acquisition and retrieval

Thanks to a wide and dynamic research community on short term production scheduling, a large number of modelling options and solving methods have been developed in the recent years both in chemical production and manufacturing domains. This trend is expected to grow in the future as the number of publications is constantly increasing because of industrial interest in the current economic context. The frame of this work is the development of a decision-support system to work out an assignment strategy between scheduling problems, mathematical modelling options and appropriate solving methods. The system must answer the question about which model and which solution method should be applied to solve a new scheduling problem in the most convenient way. The decision-support system is to be built on the foundations of Case Based Reasoning (CBR). CBR is based on a data base which encompasses previously successful experiences. The three major contributions of this paper are: (i) the proposition of an extended and a more exhaustive classification and notation scheme in order to obtain an efficient scheduling case representation (based on previous ones), (ii) a method for bibliographic analysis used to perform a deep study to fill the case base on the one hand, and to examine the topics the more or the less examined in the scheduling domain and their evolution over time on the other hand, and (iii) the proposition of criteria to extract relevant past experiences during the retrieval step of the CBR. The capabilities of our decision support system are illustrated through a case study with typical constraints related to process engineering production in beer industry.     

基于实例的推理在装配过程设计中的应用

通过研究确定装配顺序的方法,以装配零部件构成和确定的装配顺序为输入,采用装配功能树到装配过程机制树映射的方法实现装配过程设计。在此基础上提出从功能需求、行为模型和过程机制模型3个层次对装配实例进行描述的方法和装配过程实例相似性系数的计算方法。实例运行结果验证了该方法的有效性。     

集成案例推理综述

本文总结和分析了近几年集成案例推理研究的新进展。在案例推理和智能方法集成方面,本文分析了案例推理与智能方法集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别,总结了案例推理与智能方法集成的优势;在案例推理和智能技术集成方面,本文分析了案例推理与智能技术集成的原因,介绍了智能技术在案例表示、案例库构建、案例检索和案例适配中的集成应用,指出了案例推理与智能技术集成的优势。最后,本文展望了集成案例推理未来发展的趋势。     

基于实例推理的模具设计技术研究

模具设计需要大量借鉴以往的设计方案。对设计经验的合理组织和重用可以缩短模具设计周期,提高模具设计效率。文章介绍了一种基于实例推理技术的模具设计方法:通过状态空间法表示了设计实例;阐述了基于相似度理论的最近邻居算法检索策略,能够对实例库中的实例进行检索。并以凸模零件为例对所讲述的方法及技术进行了说明,结果表明实例推理技术的应用可以提高模具的设计效率。     

基于案例推理的入侵检测关联分析研究

针对基于规则和模型的入侵检测专家系统中难以建立和表达入侵检测规则的问题,利用基于案例推理(CBR)方法对知识要求的低依赖性,将它引入入侵检测(ID)领域,提出了基于案例推理的入侵检测关联分析(CBRIDRA)模型的框架,研究了系统各功能模块,并对其中攻击案例定义、攻击案例检索、攻击案例管理、专家知识系统等关键技术的解决思路和实现方法进行了讨论。     

案例推理在智能化网站自动生成系统中的应用

案例推理是专家系统（ES）中一种重要的推理技术,本文将基于案例的推理方法应用于网站自动生成系统中.系统通过提供与当前网站相似的网站案例,增强领域专家的类比推理及记忆能力,充分利用案例中隐含的专家常识知识,大大地缩短开发Website项目的周期,提高工作效率.文章在最后通过应用实例表明了该系统的有效性和可行性.     

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

范例推理中面向对象的范例表示研究

结合范例推理的具体特点,按照面向对象的形式定义,给出范例的面向对象表示方法.通过类的层次信息,方便地表示范例复杂的结构信息;它一方面克服了属性-值对表示法无法表示复杂结构范例的缺陷,另一方面将领域知识通过约束规则与范例的表示有机结合起来.在范例相似性计算上,区分类内相似性和类间相似性,使得相似性表示尽可能准确和科学,从而有效地拓展了范例推理系统中的知识表示能力.     

实例学习在搜索引擎中的研究与应用

提出一种解决信息检索中信息过载问题的方案.通过对用户搜索习惯分析,发现用户对网页的选取主要依据搜索返回的网页摘要信息.分析摘要信息,运用人工智能中实例学习理论,推断用户的搜索目的.通过实例证明,该方案应用于搜索引擎,可以提高搜索引擎的查准率和智能性.