我国海洋循环经济评价研究——基于因子分析方法

通过构建我国海洋循环经济评价指标体系,运用主成分分析方法对我国海洋经济、海洋科技、海洋环境三个子系统共12个指标进行数据分析,对我国历年海洋循环经济水平进行排名和评价,并对我国海洋循环经济今后的发展提出了相关建议.     

辽宁省可持续发展综合评价

可持续发展是当今社会经济发展的主旋律,依据相关理论,在一定的原则指导之下,借助于评价指标对辽宁省近年来社会经济可持续发展进行综合评价,并得出相关结论。     

基于主成分分析法和核主成分分析法的机器人全域性能综合评价

在机器人运动学和动力学性能评价中, 表示机器人运动学和动力学性能的指标众多, 全域性能指标是其中一项重要的评价指标, 而全域性能指标又包括:线速度全域性能指标、角速度全域性能指标等指标.不同指标间往往存在不同程度的相关性, 其中有些相关性非常显著, 这使它们提供的信息有可能发生重叠.引入统计学原理, 依据线性降维与非线性降维原则, 应用主成分分析法 (principal component analysis, PCA) 和核主成分分析法 (kernel principal component analysis, KPCA) 对不同尺度的PUMA560机器人的全域性能进行综合评价, 从而选择综合全域性能最优的机器人.计算结果表明:KPCA方法较PCA方法有更好的降维效果, 能够更有效地处理多个单一性指标间的非线性关系, 提供更多的综合全域性能评价信息, 可为建立机器人综合全域性能与其尺度之间的数值计算关系, 为基于综合全域性能指标最佳尺度选取的研究提供科学的参考依据.     

因子分析在市场问卷调查分析中的应用

阐述了因子分析的基本原理，运用因子分析SAS软件对288份汉堡包店市场问卷调查数据作了分析，并对因子的经济含义作了详细解释．市场问卷调查和因子分析的方法能够了解消费者的市场需求动态，分析产品的综合竞争力，为经营管理决策提供可靠的理论依据．在大量的市场问卷调查的基础上利用本文所提出的数据处理和分析方法，不仅对饮食行业的市场综合竞争力分析及管理，对其它行业的企业竞争力的分析和经营管理也有实际指导意义和推广价值．     

基于主成分分析的文明城市评价研究 ——以济南市为例

文明城市评价指标是集中反映城市各项工作开展情况的综合性指标,建立全面科学的评价指标,对城市的发展战略和方向有着指导作用.文章从经济发展、文化教育、生态环境、社会保障4大维度选取了14项指标,构建了文明城市综合评价指标体系,运用主成分分析法对比了全国31个城市的情况.结果表明:在31个城市中,济南市文明城市建设的综合实力...     

基于区间数层次分析法的煤矿安全评价指标体系研究

基于区间数层次分析法的基本原理,全面综合考虑了煤矿安全生产的各种因素,应用区间数层次分析,将各指标两两比较得出区间数判断矩阵;将判断矩阵的特征向量作为煤矿安全评价因子的权重范围,构建了煤矿安全评价指标体系．该体系能客观地反映煤矿安全评价中各影响因素的权重范围,从而为煤矿安全评价及管理决策提供依据．     

基于主成分分析的辽宁上市公司财务状况评价研究

在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上，应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理，借助SAS6．12对辽宁省上市公司的财务状况进行了客观评价，为投资者和债权人的决策提供了借鉴．     

基于神经网络的中国商业银行效率综合评价

在广泛选取原始指标的基础上,建立了基于主成分分析法的商业银行效率评价指标体系,建立了基于BP神经网络的商业银行效率评价模型.采用改进的主成分分析法建立了新的指标体系,用7个指标保留了92%的原始信息,并避免了指标间相关性对后期评价的影响;运用斜交旋转法,得到了对商业银行效率影响较显著的7个指标因素;采用均值法对原始数据进行标准化处理,保留了指标间的差异信息和相互影响信息;利用BP神经网络避免了传统评价方法中人为主观因素和模糊随机因素的影响.     

基于主成分分析的西安市义务教育资源承载力综合评价

科学地评价义务教育资源承载力是制定义务教育发展战略的基础。以实际统计数据为依据,采用主成分分析法分别构建了西安市小学和初中两个学段的教育资源承载力综合评价模型。模型分析结果与相关课题采用其他方法的研究结论相一致。     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

基于因子分析法的风险投资评价模型

为确保没有抵押担保、投资大、流动性小、大多数是面向高新技术的风险投资项目的安全性,基于因子分析方法原理,建立了指标相关性低、核心影响因素突出的风险投资评价模型。通过分析不同项目的环境风险、财务风险、技术风险、市场风险、管理风险和协同风险等,确定出评定项目风险的4个综合性指标:偿债与市场风险、技术风险、外界环境和生产保障条件风险、运营和管理风险。针对不同类型的投资项目,对其进行类型划分,为投资人(企业)挖掘出适合自身的风险投资对象或投资组合,实现利益的最大化。     

煤矿井筒破坏的模糊聚类分析与评价

为了防治煤矿出现大量井筒破坏事故,采用VB语言实现了用模糊聚类算法进行破裂分析,并建立了兖州矿区井筒破坏分析与评价的模糊聚类数学模型．运算结果表明,当截集λ=0．075时,可将已经出现破坏的井筒和未破坏的井筒模糊聚类为两类,据此可以评价、预测井筒今后破坏的可能性．参考预测结果,2005年兖矿集团对济宁3号井进行了预防性工程治理．     

煤矿安全生产风险集成管理研究

基于霍尔的三维集成管理理念,构建了煤矿安全生产风险时间域、对象域和功能域三维集成的风险管理模型,提出了从整体和单个模块视角分析煤矿安全生产风险的管理思想,并建立了基于煤矿安全生产风险时间域和对象域集成的模糊综合评价模型,为决策者提供模糊信息状态下的生产系统的风险状态识别。     

煤矿安全生产监管博弈分析

从产权制度角度对产生煤矿安全事故的原因进行研究,并借助于信息经济学的博弈论工具,以经济学为视角构建了煤矿安全生产涉及的相关利益主体博弈模型,分析了产生煤矿安全事故的原因并且提出治理煤矿安全生产的有效途径,即加大对发生安全事故的煤矿企业的惩处力度,并加大政府监管的概率。     

基于模糊综合评价的瓦斯突出危险性分析

针对煤矿瓦斯突出的问题,依据煤与瓦斯突出的相关理论及其影响因素,应用模糊综合评价法建立了突出危险评价指标体系,对影响煤与瓦斯突出的各个因素综合分析并对指标体系进行多级评价,最终得出矿井煤与瓦斯突出危险性的定量评价结果.以唐山马家沟煤矿为例,详细分析了各个指标,构造了判断矩阵及相对权重,建立了评判集进行评价,准确全面地反映了综合情况,为煤矿瓦斯事故危险源安全现状的综合评价提供了合理途径.     

基于模糊综合评价的矿井提升机系统安全性分析

针对矿井提升机的结构复杂性和地下运行环境的特殊性,采用安全系统工程理论中的人-机-环境三要素分析矿井提升机系统中存在的危险因素,建立了矿井提升机系统安全性三级评价指标体系。根据矿井提升机系统安全性模糊综合评价的基本程序,对某矿区主井提升机系统的安全性进行实例分析,评价结果表明该系统的安全程度在可接受范围内。     

非煤矿山安全评价管理系统的设计与研究

介绍了非煤矿山安全信息管理系统的体系结构及其安全评价方法的种类,并针对安全评价模块中的安全评价设计了安全检查表及其数据库存储结构。