基于领域知识的预警规则发现研究

预警有助于及时预防和解决隐患,具有重要的应用价值,受到了广泛的关注.提出了一种新的预警机制,以领域相关的预警知识为基础构建预警系统,重点研究了以实际数据为资源,基于背景领域知识挖掘出预警规则,使得预警系统中的预警知识更丰富、更完备、更具有实际应用价值.将上述研究应用于高校教学教务系统的学生成绩预警,实验结果表明所提出的预警机制和方法是有效的.     

基于模糊决策树的出口纺织品反倾销预警系统

以中国和欧盟的纺织品贸易为研究对象,并在此基础上建立基于模糊决策树的反倾销预警系统,从而为政府研究和制定反倾销政策和措施提供依据,避免或减少反倾销给我国纺织业造成的损失。选取欧盟贸易保护程度、中国纺织品出口增长速度、双边贸易摩擦程度、市场经济程度4个综合预警指标,区别于传统的建模方法,应用模糊决策树技术建立纺织品反倾销预警系统。检验结果表明该预警模型具有较好的预测效果,在反倾销预警领域里有较好的应用前景。     

智慧学习环境下基于多模态数据的学习预警系统设计与分析

学习预警是提升混合学习效果的有效手段,如何在智慧学习环境下,应用大数据、人工智能等新兴技术实现学习预警,是混合学习领域亟待解决的首要问题。文章在梳理已有研究成果的基础上,提出来由核心目标层、工具层、内容层、技术层和结果层组成的"五位一体"的学习预警系统总体设计框架,并在总体设计框架基础上,提出基于多模态数据的学习预警系统模型和干预机制过程模型。最后,对智慧学习环境下学习预警系统的设计开发提出了建议,以期为搭建智慧学习环境下的学习预警系统提供理论参考,为教学者实现个性化指导和精准教学搭建技术平台。     

基于SOM的预警模型研究与应用

在预警系统中建立有效的风险预警模型是十分重要的。我国进行风险预警起步较晚，历史数据残缺不全，预警时有些因素带有模糊性，而神经网络带有高度并行处理信息的机制且有自学习、自适应能力，因而使系统灵活性更强。本文提出并建立了一种基于SOM神经网络的风险预警模型，解决了模型训练和样本选用中的一些问题。最后用实际数据对模型进行了检验，对预警结果进行了分析。     

煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势

从物联网、大数据、云计算及人工智能方面综述了我国煤矿智能监测与预警技术的研究现状。针对煤矿智能监测技术的实际应用情况,指出了煤矿智能监测与预警存在井下煤矿监测设备前兆信息采集可靠性差、云端平台集成应用融合深度不够、数据库安全性较弱、人工智能技术在煤矿监测中的应用尚不成熟等问题。展望了煤矿智能监测与预警技术的发展趋势:煤矿智能监测系统应用石墨烯/氧化石墨烯光纤传感器可实现多源信息感知,提升前兆信息采集的可靠性;研究多技术深度交叉融合技术,以探究监测数据的深层价值;构建基于区块链技术的煤矿监测数据库,保证数据库不可篡改,且具有较好的读写性能;研发具备自适应和深度学习的煤矿智能安全监测预警系统,实现矿井自动监测、智能预警。     

神经网络在光纤故障预警系统中的应用仿真

研究光纤故障预警系统的预警及时性问题.由于光纤承载业务量的不断增加,光纤线路产生大量的光功率告警信息,给预警系统带来巨大数据负担而影响预警及时性,传统的数据库方法对每一个光功率告警信息逐一进行预警分析,无法快速获取预警因子,而造成预警及时性不高.为解决上述问题,提出神经网络技术应用在光纤故障预警系统中.通过神经网络技术构建数据挖掘模型,将大量光功率告警信息输入到模型中进行数据分析,从中挖掘出具有最大决策价值的数据并快速提取其预警因子,避免逐一分析造成的预警因子提取效率不高的问题,利用预警因子快速完成预警.仿真结果表明,改进方法能够从大量光功率信息中快速获取预警因子,及时完成光纤故障的预警.     

基于决策树的矿用提升机故障预警系统设计

针对现在矿用提升机故障检测中仅仅依靠实时信号来表征与处理提升机的故障中存在的被动检测,故障数据不准确检测延时等诸多问题,提出了基于C4.5决策树的矿用提升机故障预警系统设计方法。研究了如何选取提升机故障预警参数与如何对这些数据进行预处理。研究了使用决策树构造的方法来设计故障预警系统。通过实际验证证明这种预警方法对故障的预警准确率较高,具有很强的时效性,对矿用提升机故障检测与预警系统的研发与改进有很强的借鉴意义。     

基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统实现

混合式学习环境下,存在学习者弃学现象,影响相关情况的预测以及预警布局变化性以及稳定性。因此,本文研究了基于机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统。设计主控电源电路以及预测、预警模块,完成硬件的创建;在机器学习下建立总体架构指令,通过拓扑深度学习实现预警数据库设计,完成软件设计。系统测试表明：在相同的测试环境之下,对比于未应用机器学习的MOOC学习者弃学预测与预警系统测试组,应用的测试组最终得出的召回率相对较低。本文设计的系统具有更强的灵活性,预测、预警的效果较为精准,并能够更加精准地应变处理,具有实际的应用意义。     

基于MAS的企业预警支持系统设计

该文提出的基于Agent的企业预警支持系统是由多个既能独立运行又能相互合作的Agent构成的多Agent系统(MAS)。将每一种定性或定量的预警方法都设计成一个预警Agent,各个预警Agent都有相应的求解方法、知识处理及同其它Agent通讯合作的能力。而且各个Agent不断地学习以提高自己的能力,从而提高预警系统的准确性。Agent技术的应用为企业智能预警支持系统的研究进行了有益的探索。     

机车110V充电装置实时故障预警系统研究

110V充电装置作为机车的一个重要部分,其性能的好坏直接影响到机车的运行。本文以专家系统及故障树理论为基础,进行机车充电装置实时故障预警系统的研究。基于专家系统的故障诊断及预警方法进行分析研究后,将其应用到充电装置的针对预警中,建立了充电装置的故障树、知识获取、知识表示、故障预警推理机方法。然后,建立实时验证系统验证该理论分析及方法的可行性、有效性。     

网络意识形态安全事件预警指标体系

随着经济社会和互联网的快速发展,网络意识形态论战事件频发,建立完善的预警指标体系,维护网络意识形态的安全具有重要意义。基于面向网络意识形态安全的语义知识库和网络客观数据,构建了网络意识形态安全事件预警指标体系,利用德尔菲专家法和层次分析法确定预警指标体系指标参数权值,最终确定出事件对应的预警等级,为政府管理部门制定相应的监管策略提供理论依据。     

基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法研究

电力电网系统在电力传输控制中节点分布具有动态性,容易产生热线预警,为了提高电力热线预警检测能力,提出一种基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法。构建电力热线预警的信号模型,采用随机线性时间序列分析方法构建电力热线预警的统计信号分析模型,对电力热线预警信号采用相关性检测方法进行时频分解,采用小波分析方法将电力热线预警信号从时域向频域转换,根据接收到的两路电力热线预警信息的关联性进行特征匹配和自动分离,实现对电力热线预警信息的盲分离和噪声干扰抑制,采用小波变换和谱特征检测方法,实现对电力热线预警的盲检测。仿真结果表明,采用该方法进行电力热线预警检测的盲分离性能较好,检测准确概率较高,提高了电力热线预警能力。     

Financial distress early warning based on group decision making

Financial distress early warning is important for business bankruptcy prevention, and various quantitative prediction methods based on financial ratios have been proposed. However, little attention has been paid to the important role of experts’ experiential knowledge and non-financial information. From this point of view, the article puts forward a group decision-making approach based on experts’ knowledge and all kinds of financial or non-financial information to diagnose business financial distress. Based on the risk factors of enterprise financial distress, a qualitative attribute set and its scoring criteria are designed. A method integrating linguistic label and interval value is adopted for decision makers to express their preference on attributes, and a multi-expert negotiation mechanism is designed for weighting attributes. Diagnosis on business financial distress is made through the grey evaluation method, which also tries to find out the potential risks that may cause financial distress. Case study of a real world company is carried out to validate the proposed financial distress early warning method based on group decision making.     

网络安全分布式预警体系结构研究

文章提出了一个网络安全分布式预警体系结构，对实现该体系结构所涉及的相关技术和方法进行了研究。将整个受保护网络划分为若干安全域。每个安全域由若干探测器代理、一个预警中心和其它网络节点组成。在每个安全域中，处在不同网段的探测器代理负责收集网络数据，并通过建立适应性异常检测模型和采用异常评估方法，能够对网络中可能发生的异常行为进行实时分析。预警中心接收本安全域各探测器代理的异常分析结果，结合其它安全信息进行数据融合，生成预警信息并根据被预警行为的目的IP地址传送到目的安全域。同时，预警中心也接收其它安全域传来的预警信息(包括入侵信息)，进而在网络上实现分布式预警。通过分布式预警，能够使安全监管系统在攻击发生前预先采取一些防护措施，增强网络的安全。     

基于卫星遥感数据的恶劣气象监测预警系统设计

针对传统恶劣气象监测预警系统的检测准确率低、预警时效性较差的问题,提出基于卫星遥感数据的恶劣气象监测预警系统。利用GDAL软件自带的读写功能,处理已读取的遥感影像基本信息,再根据辐射定标与亮温计算数值,完成卫星遥感影像的预处理模块设计。连接插件模块的逻辑结构,利用待集成的平台插件,控制下级遥感信息显示与预警模块,实现恶劣气象监测预警系统的设计与应用。按照系统多线程的同步与通信关系,完成遥感数据的云识别处理,实现卫星遥感程序与恶劣气象监测预警模块之间的实时交互。选取风向指标作为实验对象,分析对比实验数据可知,在不同风向条件下,卫星遥感型监测系统所检测出的风向指标均呈现显著性状态,能够及时响应系统主机的预警指令。     

基于OLAP的气象数据分析系统设计

我国幅员辽阔,河流众多,洪涝灾害频发.对气象数据进行挖掘与分析,找到暗含其中的信息与知识,是构建洪涝灾害预警系统的重要研究基础.本文利用数据挖掘技术和构建知识模型设计了一个气象数据分析系统,该系统可从不同维度对采集的数据进行分析并将结果进行可视化;对来自国家气象局的相关数据进行预处理,并建立了适合于挖掘分析的气象数据库...     

形式化研究基于Agent的行为建模及应用

为了实现虚拟环境中Agent的行为真实感以及行为动画,必须开展基于Agent的行为建模相关问题的研究。提出了一个包含Agent自主行为和全局互操作行为的基于Agent的行为模型,并利用形式化语言对相关概念例如状态、时间、动作和行为进行了规范描述与定义。在此基础上形式化研究了复杂智能行为的抽象机制,包括行为分解与聚合、行为特化与泛化,并因此提出在基于Agent的元行为模型的基础上,通过行为逻辑运算和行为抽象机制实现基于Agent的行为综合方法。同时以空间作战中的导弹预警为背景,分析了预警卫星的预警行为模型,并对预警卫星的数据获取行为进行了建模。这有利于实现预警卫星的行为动画以及对预警卫星的传感器进行调度,进而对预警行为进行规划、调度与仿真。     

基于社会立场建模的网络犯罪预警研究

网络空间已成为安全防控"第二战场",如何在新型战场中为网络犯罪预警提供技术支持已成为当前安全工作的重要需求.在分析涉犯罪网络文本特征的基础上,提出基于社会立场的建模方法.首先,基于领域专家破案经验,抽取知识构建顶层本体,并按照警种扩展顶层本体构建领域本体;然后,依据警种所关注主题,定向采集官方媒体言论,构建社会立场库;...     

基于博弈论的预警卫星系统抗毁性研究

预警卫星系统在弹道导弹预警方面发挥着重要的作用,一旦受到攻击,将造成重大损失。针对这一实际情况,利用博弈论知识,将预警卫星系统的攻防过程构建为静态博弈模型。提出攻防状态下刻画系统抗毁性的方法,将其分为防御者抗毁性和攻击者抗毁性,在完全信息和不完全信息情况下,分析双方应采取的策略,用仿真得到的容量数据刻画节点受攻击后的失效概率,提出基于仿真数据的攻防策略。并根据仿真数据分析提出不完全信息下模型的优化方向。     

基于数据仓库的宏观经济监测预警系统的设计

宏观经济监测预警是对宏观经济进行总体的、综合的、全面的、系统的分析与判断,是运用理论分析方法、经验分析方法、数理统计方法等对宏观经济循环波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价的体系。介绍了宏观经济监测预警系统的实现环境、预警指标体系的设计、数据仓库的设计以及系统的总体设计。并在此基础上,简要地介绍相关子系统的功能。