一种基于混沌序列的OFDM帧同步算法

针对正交频分复用（OFDM）系统对定时同步的精确要求，本文提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法，同时对混沌序列与伪随机序列的优越性进行了讨论。通过仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在低信噪比条件下可以实现精确同步，同伪随机序列一样也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

一种基于DSP的混沌同步捕捉方案

混沌跳频序列可以提高水声通信系统的可靠性、保密性和抗干扰性,但却难于实现系统同步。基于Logistic映射的混沌跳频水声通信特点,在小型水下自动检测系统中提出了一种基于DSP硬件平台的低功耗同步方案,实现了粗同步与细同步算法,外场实验结果验证了方案的可行性。     

一种基于观测器的混沌同步设计方法

本文基于工程上广为应用的非线性观测器思想,设计了一种混沌通信系统的同步设计方法:针对最新提出的统一混沌系统模型,采用状态观测器同步理论,通过设计合适的状态观测器,研究了随机扰动存在的情况下的混沌系统同步问题.对本文所考虑的观测器,还可以通过改变的值来调整观测器的参数,以满足一定的性能指标要求,从而在实际上更具有应用价值.该方法无需计算同步的条件李亚普诺夫指数,而且对噪声有一定的鲁棒性.通过MTLAB 6.5仿真,表明了该方法的有效性.     

一种基于IIR滤波器的混沌同步系统研究

对一种基于IIR滤波器的混沌同步系统进行了深入的研究.首先建立了该系统的模型,进行了深入的分析推导并做出了数值仿真;然后在此基础上建立仿真模型,并做出了系统仿真,仿真的结果与理论很好的符合:最后对该系统应用于混沌保密通信中的前景作了展望.     

一种基于混沌同步的数字图像自适应加密方案

混沌序列具有容易生成，对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点。混沌序列的离散映射也具有其相似的特性。本文讨论了一种以实数值混沌序列为基础，提出一种基于混沌同步的自适应加密方案。该方案利用自适应算法来传递同步信息，通过混沌序列对数字图像加密，得到了较好的结果。     

一种基于FH-OFDM系统的同步算法

针对FH-OFDM系统对同步异常敏感的特点提出一种极大似然同步算法,该算法能够快速获取时间和频率同步信息,估计精度高,并且节省频带资源,有效地解决了FH-0FDM传输中的同步问题.计算机仿真表明其性能满足系统要求.     

一种基于混沌映射的G函数算法

在跳频通信中,G函数的性能直接影响着差分跳频信号的性能。文章在研究传统G函数构造方法的基础上,给出了一种新的基于混沌映射的G函数构造方法,该方法具有结构简单、便于控制的优点。通过仿真证明了所构造的G函数具有良好的随机性和均匀性,它对提高差分跳频信号的性能有着重要意义。     

一种多级混沌同步通信系统

本文了蔡氏混沌同步通信系统的主要性质和局限性,提出了一种多级混沌安全通信系统,证明了该系统对传输信号可以完全重建,在有效带宽,失真特性及安全性和方面获得了改善。文中出了给利用该系统进行语音数据和静止图像数据传输的实例。     

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性     

一种混沌系统同步的优化方案

该文通过将反馈控制与小波变换相结合,对混沌同步系统进行了优化设计。在发送端,将系统的部分信号进行小波变换去掉细节信息后发送,在接收端重构出低频信号,将其与接收端信号的差进行反馈。应用本优化方案可将发送信号压缩后传送,节约系统资源;可滤去发送信号中的高频成分,减小干扰和噪声对同步信号的影响。文中给出了仿真验证结果。     

基于小波包变换的自适应混沌信号降噪算法

为了更好地体现混沌系统的内在特征,该文提出一种基于小波包变换的自适应混沌信号降噪算法。首先,该算法根据不同分解尺度小波包系数的相关性不同,确定了最佳分解层数;以对数能量熵为代价函数,得到了最优小波包基。然后,在局部邻域内对近似系数进行投影分析,利用神经网络梯度下降法对细节系数进行自适应选择。通过最小化损失函数,最大限度降低噪声对混沌信号的影响。最后,通过对来自Rossler混沌模型的状态变量进行仿真分析,证实了该算法对混沌信号降噪的优越性。     

基于小波变换的噪声消除算法研究

噪声是影响测量结果的重要因素,对被测信号进行消噪处理是测量中必不可少的步骤。小波变换因为有去噪相关性等特征,相对于时域更利于去噪。采用dbN小波基信号进行分解,利用小波变换的阈值来消噪,Matlab进行小波降噪仿真。实验结果表明采用这一消噪方法能消除信号中的无用部分,由于采用了软阈值的处理方法,测量信号有一定程度的损失,但基本能重构原有用信号波形。     

基于双提升小波的自适应混沌信号降噪

根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

噪声引导混沌同步的同步时间分析

以Logistic映射为物理模型,计算了噪声混沌系统的Lyapunov指数谱,并利用其分析了噪卢分布区间与同步时间的关系．发现同步时间与噪声分布区间内的平均Lyapunov指数直接相关．若陔区间的平均Lyapunov指数越小,则同步时间越短。最后,提出了一种基于统计分析的时间阈值估算方法．并用该方法估算了Logistic系统在不同同步精度下的时间阈值。     

基于相位控制的混沌同步

在本文中,将介绍一种基于相位控制的混沌同步方法,就是在相空间中当收发两端的相轨到达事先设置的一些庞加莱截面时,对系统收发两端的相位差和状态差进行取样,经过将取样结果进行处理后,对系统接收端的相位和状态进行调整以达到整个混沌同步系统的同步目的.在文中,将利用蔡氏电路作为系统模型,对这种混沌同步方法进 行详细的研究,同时也将给出系统的计算机仿真结果.     

基于EM算法的低剂量CT图像去噪

提高低剂量CT图像的信噪比是使其获得有效临床应用的关键.文中针对低剂量CT投影数据极低信噪比特性以及投影数据噪声所特有的非平稳高斯特性,提出采用EM(Expectation-Maximization)算法通过求解图像后验概率的条件期望值最大的方法达到图像复原目的,同时在算法中实现了图像模型参数的估计,并且引入Gibbs采样技术,很好的解决了算法计算问题.计算机仿真及真实投影数据的实验表明,本文算法无论从复原图像的可视化效果上还是从噪声-分辨率关系的定量分析上,都具有一定优势.     

一种改进的InSAR干涉图滤波算法

首先介绍了自适应矢量均值滤波算法的基本原理,接着对该算法提出改进性研究,并利用Microsoft Visual C＋＋编程予以实现,最后将该算法用于实际合成孔径雷达干涉测量技术（InSAR,Synthetic Aperture Radar Interferometry）的干涉图像,通过采用滤波评价指标,得出无论干涉图像中的条纹粗细与否,该算法在保持图像边缘的基础上对图像噪声均具有较好的抑制能力。实验结果表明对于处理含噪声较多的InSAR干涉图像,该算法相对容易实现。     

基于新型组合算法的语音降噪系统

在研究VSLMS和子空间降噪原理的基础上,分析了两种算法的优缺点,提出了一种组合降噪算法,并进行了硬件实现。组合降噪算法试图寻找一个语音信号的分解点,利用子空间算法分离出带噪信号,作为自适应算法的输入,最后由VSLMS算法对带噪信号进行增强处理。硬件实现在该组合降噪算法的基础上,利用SOPC技术在FPGA芯片中搭建嵌入式语音降噪系统。实验结果表明,该方法能够优于传统降噪算法,使用硬件结构加快了算法的收敛速度。