一种基于混沌序列的OFDM帧同步算法

针对正交频分复用（OFDM）系统对定时同步的精确要求，本文提出了一种新的基于混沌序列的帧同步算法，同时对混沌序列与伪随机序列的优越性进行了讨论。通过仿真结果表明，基于混沌序列的帧同步算法在低信噪比条件下可以实现精确同步，同伪随机序列一样也具有抗多径效应和抗强窄带干扰的能力。     

一种基于观测器的混沌同步设计方法

本文基于工程上广为应用的非线性观测器思想,设计了一种混沌通信系统的同步设计方法:针对最新提出的统一混沌系统模型,采用状态观测器同步理论,通过设计合适的状态观测器,研究了随机扰动存在的情况下的混沌系统同步问题.对本文所考虑的观测器,还可以通过改变的值来调整观测器的参数,以满足一定的性能指标要求,从而在实际上更具有应用价值.该方法无需计算同步的条件李亚普诺夫指数,而且对噪声有一定的鲁棒性.通过MTLAB 6.5仿真,表明了该方法的有效性.     

一种基于DSP的混沌同步捕捉方案

混沌跳频序列可以提高水声通信系统的可靠性、保密性和抗干扰性,但却难于实现系统同步。基于Logistic映射的混沌跳频水声通信特点,在小型水下自动检测系统中提出了一种基于DSP硬件平台的低功耗同步方案,实现了粗同步与细同步算法,外场实验结果验证了方案的可行性。     

一种基于混沌同步的数字图像自适应加密方案

混沌序列具有容易生成,对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点。混沌序列的离散映射也具有其相似的特性。本文讨论了一种以实数值混沌序列为基础,提出一种基于混沌同步的自适应加密方案。该方案利用自适应算法来传递同步信息,通过混沌序列对数字图像加密,得到了较好的结果。     

一种基于IIR滤波器的混沌同步系统研究

对一种基于IIR滤波器的混沌同步系统进行了深入的研究.首先建立了该系统的模型,进行了深入的分析推导并做出了数值仿真;然后在此基础上建立仿真模型,并做出了系统仿真,仿真的结果与理论很好的符合:最后对该系统应用于混沌保密通信中的前景作了展望.     

一种基于FH-OFDM系统的同步算法

针对FH-OFDM系统对同步异常敏感的特点提出一种极大似然同步算法,该算法能够快速获取时间和频率同步信息,估计精度高,并且节省频带资源,有效地解决了FH-0FDM传输中的同步问题.计算机仿真表明其性能满足系统要求.     

一种多级混沌同步通信系统

本文了蔡氏混沌同步通信系统的主要性质和局限性,提出了一种多级混沌安全通信系统,证明了该系统对传输信号可以完全重建,在有效带宽,失真特性及安全性和方面获得了改善。文中出了给利用该系统进行语音数据和静止图像数据传输的实例。     

一种基于混沌映射的G函数算法

在跳频通信中,G函数的性能直接影响着差分跳频信号的性能.文章在研究传统G函数构造方法的基础上,给出了一种新的基于混沌映射的G函数构造方法,该方法具有结构简单、便于控制的优点.通过仿真证明了所构造的G函数具有良好的随机性和均匀性,它对提高差分跳频信号的性能有着重要意义.     

一种基于混沌变换的关系数据库水印算法

提出一种基于混沌变换的关系数据库水印算法,将混沌变换引入数据库水印处理,根据数值属性权重的不同嵌入水印。将水印算法与混沌理论相结合,隐蔽性更强,提高了水印的不可见性,同时水印检测是一个盲检测过程,实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性     

超混沌系统的一种同步方法

本文提出了超混沌系统的一种同步方法。先将系统的部分状态变量差进行反馈,然后通过滤波积分器,可以使两个结构相同的超混沌系统达到浊 同步。     

基于噪声分析的混浊数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法。首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数宇水印信号。对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度。水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性。实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性。     

基于噪声分析的混沌数字图像水印算法

本文提出了一种具有较强鲁棒性的混沌数字图像水印算法.首先,根据特定的初始条件和参数产生混沌序列,从而构造出数量大、保密性好、自相关性强、互相关性弱的数字水印信号.对于水印的嵌入,根据小波分解后高频系数的能量来决定水印嵌入的区域,进而根据各层可容纳的噪声信号强度来控制水印的嵌入强度.水印的检测过程中先对图像进行几何配准,能够有效的提高水印检测的准确性.实验证明该水印嵌入算法易于实现,且具有较强的鲁棒性及视觉上的难以感知性.     

基于改进型GIW算法的TerraSAR-X图像斑点噪声抑制

针对TerraSAR-X图像中的斑点噪声抑制问题,分析了噪声的基本数学模型,并考察了经典处理方法,进而结合Kuan滤波的基本思想,给出了一种改进型梯度倒数加权(GIW)滤波算法,利用邻域像素和中心像素的灰度梯度倒数及其邻域统计信息构造滤波加权模板,然后通过卷积操作实现斑点噪声的抑制。对TerraSAR-X图像处理的结果表明该算法原理简单,实现方便,可有效抑制图像中的斑点噪声,同时具有优良的边缘细节保持能力,非常适合边缘提取、目标检测等后续处理。     

基于超混沌序列的信息隐藏算法

利用混沌对初值敏感性和小波变换多分辨率特性,提出了一种新的安全性信息隐藏方法。该算法首先利用Lyapunov指数大的4阶Chebyshev混沌映射及具有复杂相空间结构的耦合映像格子(CML)来构造安全的超混沌序列密码流,然后利用此超混沌序列将秘密信息嵌入到图像的小波域,最后进行逆小波变换生成隐秘图像。算法提取秘密信息时不需要原始图像。实验结果表明,该隐藏算法具有很好的透明性、鲁棒性和强的安全性。     

一种基于删余改进的码相差前馈估计方法

针对低载噪比下突发直扩信号扩频码相位估计问题,通过分析扩频码自相关函数Hilbert变换后特性,基于现有前馈估计方法,采用删余的思想改进得出了一种性能更优的前馈估计算法。仿真表明,与现有的几种前馈估计方法相比,本文算法码相差估计误差低于现有几种算法,可以有效提高低载噪比下码相差估计性能。     

一种基于混沌猫映射的图像加密算法

在传统混沌猫映射基础上提出了一种改进的三维混沌猫映射算法。该算法将图像的像素坐标和灰度值作为广义猫映射的初始值,映射参数和迭代次数作为密钥,应用到图像加密中。理论证明所提出的三维混沌猫映射改进算法具有可逆惟一性,且具有像素位置置换和替代作用。同时试验结果表明该算法对二维图像混沌加密是有效的。     

一种基于二维Logistic混沌映射的数字图像加密算法

混沌系统以其类噪声,对初值及参数极为敏感,系统的复杂性等特性在信息安全领域得到了广泛的关注和研究.本文提出了一种利用二维Logistic混沌映射进行数字图像加密的算法,在对于混沌实数序列的处理上提出了新的改进方法,实验证明该算法具有运算简单,安全性较高的特点     

一种改进的基于训练符号的OFDM同步算法

根据一个OFDM符号前面的循环前缀是该符号最后一段数据的复制这一特性,结合Schmidl算法中特殊结构的训练序列,得出了一种改进的利用循环前缀来实现符号与频偏联合估计算法。先利用循环前缀的特性做粗符合同步,之后再利用Schmidl算法中的训练序列前后两部分良好的自相关性,来做细符号同步。仿真结果表明,新算法能够实现精确的符号定时,而且在AWGN和多径信道中均能较容易实现精确的频偏估计。     

基于改进果蝇优化算法正交匹配追踪的超声信号降噪方法

降噪是超声信号处理的重要环节,正交匹配追踪是一种常用的降噪方法,传统正交匹配追踪算法计算量大、分解精度不高,无法提取强噪声背景下的超声信号.本文提出了一种结合果蝇优化算法和正交匹配追踪的超声信号降噪算法,将正交匹配追踪中的"贪婪"搜索转换为Gabor函数的参数优化问题,利用果蝇优化算法估计Gabor函数的最优值,采用自...     

一种对噪声混沌信号的滤波方法

本文研究噪声混沌信号的滤波问题。组合信号建模技术,提出了一种基于无先导变换(Unscented Transform,UT)的滤波方法。仿真结果表明,不管混沌系统的参数如何变化,这种算法能都能有效地抑制噪声对混沌系统的影响。与基于扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman filter,EKF)算法相比,在低信噪比的情况下,基于UT的滤波方法都有较好的滤波性能;而在高信噪比的情况下,它有与扩展卡尔曼滤波器基本相同的性能。