大数据视域下个性化网络学习支持系统的设计与实现

随着大数据技术的快速发展,个性化网络学习支持系统逐渐成为教育领域的研究热点。文中以大数据视域下的个性化网络学习支持系统的设计与实现为中心,探讨了如何利用大数据技术为学习者提供个性化的学习服务,介绍了个性化教学的内涵与个性化智能教学系统技术的主要类型。然后,进一步分析了大数据背景下的个性化智能教学设计的需求,提出了个性化智能教学的具体设计,并探讨了其未来的发展趋势。     

案例驱动线上线下混合教学设计与优化

本文介绍了“单片机技术”课程开展线上线下混合教学实践。教学设计融合“翻转+对分+“主导-主体””多元化教学理念开展混合式教学,依托在线学习平台对学生学习数据统计和分析设计更合理的教学策略,结合案例驱动的动态翻转课堂教学法,将案例需求穿插在知识点学习全过程,依据课中测评动态调整课堂翻转形态,帮助教师精准教学。最后本文统计并分析15周学生学习数据,结果表明学生能够积极参与线上线下混合教学各阶段学习,反馈的数据指导教师对学生差异化精准辅导,有利于提升班级整体学习水平。     

基于数据挖掘学习分析的高校计算机教学实证研究模型分析

为了提高现代高校校园信息化水平,充分使用学生在校行为数据创建智慧校园、数字校园,设计基于数据挖掘学习分析的计算机教学研究模型。通过网络平台收集某高校学生和教师教学大数据,使数据以深度学习过程意向模型实现分类,使用具备学习分析的定量研究方法实现网络化学习中教师在线备课、在线指导、学生自主学习、学习反馈与师生交互行为实现量化,对行为和深度学习过程中的意向模型进行相关性分析。通过研究表明,此行为存在较大管理难度,但能够为教师今后开发网络教学资源、学生学习评估提供参考。     

基于SPOC的混合式学习的学习分析与应用

在自主开发的个性化教学平台基础上,探索了课堂教学与网络MOOC教学相融合的混合学习模式.根据学习分析结果,有针对性地对学生的学习过程进行干预,并发现教学中的问题,进而不断改善混合学习的教学设计与实施.研究表明, 从群体的行为数据均值考虑,学生的在线学习表现和学生成绩是正相关的,网上MOOC学习对学习效果的提升有较大促进作用.     

基于移动学习平台的教学模式探析——以信号与系统课程为例

随着互联网和大数据的蓬勃发展,给高等教育教学模式带来了翻天覆地的变化。以《信号与系统》课程为例,通过问卷调查的形式,了解大学生对移动学习平台的认知情况、移动学习设备使用情况以及课堂反馈效果等。数据结果表明,针对晦涩难懂的《信号与系统》课程,大学生们认为使用移动学习平台辅助教学效果较好,增强了课堂趣味性,同时加深了对理论知识的理解。但大学生对于移动学习的理解不深,教师应该从课中设计到课后延展为学生提供有针对性、个性化和高质量的移动学习资源及完善课程教学设计。     

大数据在交互式教学平台设计中的应用

本文阐述了大数据的相关概念与交互式教学模式的相关内容,并详细分析了教育交互式教学模式的设计过程。结合大数据在学习分析工作中的应用情况,采取内容分析法,合理设计出交互式教学模式,从而及时完善教学实践的整个应用过程。     

窗函数在时空域信号处理中的对比分析

本文对用窗函数截取时域和空域信号的影响进行了分析,并设计了仿真实验和实测数据的处理实验来辅助基础理论教学,将规律和结论直观地呈现给学生。通过课程内容的对比和类比、基础理论与工程研究的结合等方式,可以激发学生的学习兴趣和学习动力,培养学生从事科学研究的方法和技能。教学实践证明,该课程设计的教学效果良好。     

基于活动理论的大学计算机基础课程教学设计研究

本文在活动理论的视角下对大学计算机基础课程的教学设计进行了探讨,提出了包含学习目标设计、活动任务设计、资源工具设计、交互过程设计、活动规则设计、学习成果及评价设计六个环节的教学设计流程和方法,以期为大学计算机基础课程的教学设计提供一种新的思路和方法。     

在线音乐自主学习系统的设计

本文通过研究国内外的学习系统以及对大学生与教师的音乐学习情况进行调查与研究,采用统一建模语言作为分析设计工具,对当前大学生与教师在音乐教学过程中的相关业务进行了需求分析和系统设计。针对系统与用户的特点,形式上采用B/S架构模式,技术上采用J2EE技术体系和MVC设计思想进行多层架构设计,实现数据与视图的分离,完成了在线音乐自主学习系统的设计。     

基于学习者画像的混合式教学精准服务系统研究

随着互联网+教育的发展,基于线上+线下的混合式教学已经成为一种常见的教学方式.由于混合式教学环节多,传统教学手段很难实现个性化、精准化教学.设计了一种基于学习者画像技术的混合式教学精准服务框架,利用大数据画像技术挖掘学习者的学习规律、学习效果和群体特征,并利用Django+Python技术开发了混合式教学精准服务系统,...     

“数字电路”教学效果的问卷调查

在＂数字电路＂课程的教学实践中,为了发现课堂教学营造的学习环境以及学生的学习习惯等因素,本文对预期学习效果的影响,采用问卷的形式进行调查。问卷中的每个问题对应一个随机变量,随机变量的样本值是学生的评分数据;采用主成分分析等统计手段对随机变量和数据进行处理;得到教学效果（满意度、期望成绩）与主成分变量——学生的素质、学习能力和敏锐性,以及与教师的教学措施之间的定量关系。     

THEOL网络教学平台体验测试研究

目的：探讨网络辅助教学平台对护生学习的促进作用。方法：选取我院护理专业600名学生,以使用THEOL网络教学平台用户体验为出发点,分别从主要原因、频率、帮助程度、满意度分析几个方面讨论网络教学平台可用性特点,用问卷调查的方法进行测试,通过该项测试发现存在的部分可用性问题,并针对问题提出可用性改进的建议。结果：问卷调查发现大部分同学认为网络教学平台对提高同学学习效率“有帮助”和“比较有帮助”。结论：应该将网络教学平台与护理教学结合起来,对学生学习有一定的促进作用。     

Editorial: How Reliable is Teaching Evaluation? The Relationship of Class Size to Teaching Evaluation Scores

While teaching is an important component of engineering education, few widely adopted objective measures for evaluating teaching have emerged in our institutions of higher learning. The most frequently used measure nationally is the teaching questionnaire. This editorial does not attempt to analyse the much debated topic of whether teaching questionnaires are capable of measuring teaching effectiveness. What this paper does is quantify the relationship between class size and scores on teaching questionnaires. We report here, for the first time, that 1) compared to larger classes, course ratings are higher for classes of size 20 or less, and course ratings decrease when the class size increases within this small class group and 2) course ratings are independent of class size when the class size is larger than 20. This editorial is based on data from end-of-term teaching appraisals obtained from the archives at the Texas A&M University College of Engineering for all three semesters each year, beginning with Spring 1998 and continuing until Fall 2002     

“人工智能基础”课程教学改革与实践[1]

针对“人工智能基础”课程前沿性、实践性、探索性强的特点,尝试教学改革与实践。通过精心安排教学内容,符合认知规律的课堂设计,有机融入前沿案例和课程思政内容,形成了从课前调研到课堂讲授、再到课后反馈和持续改进的良性教学闭环,利用启发式、研讨式和翻转课堂等教学方法激发学生学习热情,提升课程教学效果。     

串行演示的高电压与绝缘技术教学改革

新工科下,为了培养出能够解决实际复杂工程问题的复合型人才,传统的教学模式需进行革新。以“高电压与绝缘技术”课程为例,分析了现有课程体系和教学模式的弊端与不足,提出了基于“高电压与绝缘技术演示”的“课堂串行演示”教学改革方案,给出了具体的教学步骤与流程示范,将此教学模式运用于两届学生的教学实践当中,经过课后学习体验问卷调查,收到了良好的教学反馈。     

基于反向设计的整合式课程设计探索与实践

反向设计法坚持“以学生为中心”，依次设计学习目标、评价、学法和教法，但要取得好的效果需要学生高度参与。整合课程设计，通过设计有意义学习目标、教育性评估以及主动式学习活动来提升学生学习的主动性。本文将两者结合，构建基于反向设计的整合课程设计模式，并在信号与控制综合实验中教学实践。问卷显示，本文提出的教学模式能够有效提升学生学习主动性，促进课程目标的达成。     

On-line classroom visual tracking and quality evaluation by an advanced feature mining technique

With the rapid development of computer vision and multimedia technology, especially the visual tracking technology and network transmission, teacher-centered education is popular nowadays. The shortcomings of the conventional classroom teaching mode by manually student behavior analysis are gradually becoming less effective. Aiming at the main problems existing in the application of classroom teaching video resources in multimedia teaching, in this paper, we proposed an online classroom visual data tracking system, associated with an advanced tracking quality evaluation method based on data mining. Our proposed framework can offer a scientific basis for improving the quality of online education by discovering students’ learning patterns from their online learning data. The evaluation results can effectively demonstrated that the mining of various learning information of students is useful, and obtained the classification rules that affect the learning effect toward students. These clues can be adopted to uncover the learning effect of students and provide individual guidance for students’ learning behaviors. This work can reveal the pattern online classroom image teaching behavior from the perspective of behavior chain. We also noticed the online classroom visual tracking behavior can be divided into several components: selection, presentation, mapping, analysis and collection, as well as the analysis from students facial expression.     

“电机与拖动”在线课程中学习风格研究

针对大学生在线学习中存在问题，分析其原因之一，是缺乏对网络环境下学生的行为数据的分析，从而无法判断学生的学习风格。因而基于数据挖掘技术，利用网络学习平台收集“电机与拖动”课程学习行为数据，建立了基于灰狼算法优化支持向量机构建多维度的学习风格模型，处理和预测其可能的学习风格。有助于教师及时掌握学生动态，调整线上线下教学方案，实现因材施教的个性化教学。