基于PAAG的OpenVX核心库函数并行化实现

针对OpenVX1.0标准中的核心库函数,在新型多态同构阵列处理器平台上实现基于该标准的Kernel函数算法的并行化。以Gaussian Filter、Color Convert、Sobel3×3等kernel函数组成的节点构造图像边缘检测的OpenVX图执行模型,将该执行模型映射到阵列机上实现了并行加速。实验结果证明,PAAG阵列机能实现高复杂度算法的并行实现,并且能获得线性增长的加速比,执行效率更高。     

基于PAAG的纹理特征提取算法的并行实现

针对多态同构阵列机,提出一种新的方法对计算视觉算法中的纹理特征提取算法进行并行处理。该方法在基于计算视觉标准OpenVX的基础上,将纹理特征提取算法的各步骤用OpenVX核函数进行实现,并构造出该算法的图模型,再将图模型利用OpenVX库函数映射到多态同构阵列机上进行并行处理。实验结果表明,该方法所实现的加速比按线性增长,纹理特征提取算法的执行效率得到显著提高。     

基于PAAG的H.264整数DCT变换的并行化实现

针对面向图形的多台阵列架构,提出一种实现H.264/AVC视频编码的整数离散余弦变换并行处理算法。利用整数离散余弦变换蝶形快速变换,设计通过16个处理元并行工作的算法程序,将程序映射到面向图形的多台阵列架构仿真模型中进行整数离散余弦变换并行化运算。仿真结果表明,该算法完成一次整数离散余弦变换运算只需66个时钟数,相比于串行运算提高了77%,实现了整数离散余弦变换的并行化。     

基于CUDA的SMAC算法并行化

改进SMAC(Simplified Marker and Cell)算法,增强其对流体模拟的实时处理能力。采用点差分格式对求解压力场和速度更新的偏微分方程进行离散化;引入消除数据相关性的存储算法以减少数据传输,并借助分层存储机制提高访存比,采用并行归约增加线程并行度;在统一计算设备架构平台下,对离散化的SMAC算法进行改进、优化及并行化实现。纯粹计算及多次迭代模拟实验结果显示,改进算法提速明显,可实现对一般场景的实时模拟。     

基于阵列处理器的去块滤波算法并行化设计

针对多视点视频编码中去块滤波算法处理复杂、计算耗时等问题,通过分析去块滤波算法的可并行性和数据相关性,提出了一种并行化映射方案。利用面向视频编解码的动态可编程可重构阵列处理器DPR-CODEC(Dynamic Programmable Reconfigurable array processor)平台,设计并实现了基于阵列处理器的去块滤波并行算法。实验结果表明,该方法与单核处理器的串行实现方案相比数据加载时间降低了30.9倍、算法执行和总处理时间加速比分别达到12.3和28.0,有效减少了视频编解码时间,提高了去块滤波算法的运算效率。     

基于Spark平台并行化Slope One算法的设计与实现

协同过滤算法是解决信息超载的关键技术之一,但仍存在预测不准确的问题。因此,在分析了Spark技术及框架并阐述了Slope One算法不足的基础上,针对项目与用户间的相似性提出了一种改进的Slope One算法,并在Spark平台上实现了该算法。实验证明,改进后的Slope One算法具有更高的预测准确性,且在Spark平台上实现了并行化操作,用Speedup和Sizeup方法证明了算法的并行性、扩展性良好,提高了算法的效率。     

基于Qos启发式算法的并行消息中间件设计

介绍一种基于Qos启发式算法的并行传输消息中间件设计思想,提出一种多约束QoS路由的启发式算法实现最优路径选择.系统采用了并行处理技术、基于数据库更新技术的数据同步传输机制、异构传输数据库配置与传输数据配置技术等,实现大型网络系统中异构数据库信息系统间海量数据信息并行交换,多级网络系统间数据信息并行交换.     

基于并行化粒子群算法的组合测试用例生成

针对粒子群算法生成组合测试用例消耗时间过长的问题,提出一种并行化粒子群算法生成两两组合测试用例的方法。基于大数据平台Spark,将全部需要被覆盖的两两组合进行分组,并下发到集群中各个节点上进行寻优操作;采用one-test-at-a-time策略与自适应粒子群算法相结合的方式进行寻优;待各个节点寻优结束后,利用Spark进行结果收集,并对收集后的用例集进行约简操作。实验结果表明,该方法有效地减少了生成两两组合测试用例集的消耗时间。     

基于网络并行的图像二值化算法研究

将图像的二值化算法用于网络并行环境中,首先说明了二值化算法,其次分别采用静态负载平衡策略和动态负载平衡策略来设计图像的二值化算法,进行算法分析、算法优化,最后在由4台计算机构成的局域网的网络并行环境下进行测试,效果非常好。     

FFT算法的并行化性能分析

以串行FFTW为基准,从程序运行时间、通信开销两方面分析了基于消息传递型(MPI-FFT)和共享内存型(CUFFT)并行FFT实现的性能.实验表明,并行FFT都可以提升计算速度至FFTW的30～80倍,对于中等规模的数据,CUFFT的计算速度略优于MPI-FFT,且其通信开销明显较低,具有较高性价比和较好的应用前景.     

锥光全息测量中的图像处理技术研究

由于锥光全息非接触式测量是根据光强恢复被测信息的方法,存在噪声及光源波动干扰问题和对比度较低而误差较大的情况,推导了被测量和条纹相位的关系,直接从测量图像的相位信息中恢复被测量信息。对各种常见的条纹处理方法的不足进行了分析,提出一种结合条纹整数频率和小数相位的区域条纹扫描方法,即在选定区域内,提取整数条纹数量和小数条纹的相位信息,该方法结合条纹投影法和梯度质心法来确定条纹极值点和需要精确定位的小数条纹部分的起点,再对小数部分进行余弦拟合。 实验结果表明,该方法降低了背景及条纹强度变化的影响,提高了测量速度,而且确保了测量的准确性。     

基于uCOS-II的视频动态交通信息采集系统研究

设计提出基于uCOS-II操作系统的嵌入式视频动态交通信息采集系统的研发方案,介绍了该系统硬件平台的核心器件Ti5416DSP和嵌入式实时操作系统uCOS-II的主要特点,详细阐述了该系统研发的关键问题,给出了系统的硬件设计框架图,论述了基于uCOS-II操作系统的视频动态交通信息采集工作流程,最后给出了该系统在uCOS-II下的软件实现.     

计算机图形图像处理技术应用研究

随着人工智能的快速发展,计算机图形图像处理技术在现代生活中也得到较广泛应用.文章首先介绍了计算机图形图像处理技术的基本概念和功能架构,然后详细分析其在辅助设计和制造、动画制作与艺术设计、可视化构想、地形地貌勘测等领域的应用,最后对其发展趋势作出预测.     

基于图像处理的多媒体鼠标反馈控制系统研究

设计了一种基于图像处理的多媒体鼠标反馈控制系统,采用Visual Basic与MATLAB相结合编程思想,通过图像灰度处理、图像滤波、图像边缘检测、图像背景差法等一系列方法,从采集的图像中得到光点中心在图像中的相对坐标,通过转换规则变成多媒体电脑鼠标的实际坐标,最终投影附加有电子教鞭信息的新画面,实现激光笔光点对鼠标的反馈式无线操作.     

形态滤波器在图像去噪处理中的全方位结构元素层叠算法研究

针对数学形态学在图像去噪处理中的应用,提出一种改进的形态滤波算法-全方位结构元素层叠滤波算法,它可以将开闭和闭开运算中分别产生的正负脉冲噪声更好地抵消掉,因而其去噪效果更为理想．与其他形态滤波算法进行了仿真去噪对比,实验结果表明该方法在保持图像几何特征的同时,大大提高了图像的信噪比,降低了均方误差参数,图像视觉效果显著提高．     

全自动尿液图像识别技术

提出了一种全自动的尿液显微图像处理方法.提出一种新的图像预处理方法,通过拉伸图像中各个像素的灰度值与局部灰度值之间的差来增强图像中目标的边界,通过对局部灰度均值的非线性变换来消除图像中光照不均匀的影响.设计恰当的细胞神经网络（CNN）模板分割图像,采用形态学操作和对边缘链码序列的操作,分离黏连细胞,得到分割的最终结果.在获取目标区域后,提取目标的各种形态学参数和纹理参数,采用多个多层感知（MLP）网络分层次地对目标进行分类,得到全自动的处理结果.通过对大量临床尿液样本图像的测试,该方法获得了良好的分割和自动识别结果,并已经集成到全自动尿液图像分析系统中应用于临床,取得了良好的效果.     

基于数字图像处理的位移测量

对于位移测量,有成千上万种测量方法,随着科技的发展,非接触式的测量方法特别是非接触的光学测量方法尤其受到科学家们的重视.通过结合光学测量和数字图像处理的思路,详细介绍了sobel算子工作的数学原理和位移计算公式,并利用MATLAB软件通过sobel算子对单向拉伸(或压缩)夹头局部图像进行边缘检测,从而进一步进行位移计算,所得计算结果与电测法所得的位移数值相比较,证实了基于数字图像处理位移测量的精确性.     

一种基于图像处理的舌象采集自动调焦算法

为快速准确地采集到清晰的舌图像,必需智能调整并控制摄像镜头与舌体的位置。提出了影响图像质量的因素,如清晰度、反光比、对中性、阴影比、光照条件、焦距等,以及在调整镜物位置时用到的调焦的方法,并与调焦技术相结合,建立了适合图像质量与镜物距离之间关系的数学模型。自动对焦的过程就是运用爬山搜索算法求取对焦评价函数最大值的过程。传统的爬山搜索算法会受到对焦评价函数局部极值的干扰而不能准确对焦,本研究对每一帧图像先进行预处理,然后采用先粗后精两步法,有效地排除了这种干扰。用VC++6.0编程实现了自动调整采集设备获取质量最佳图片的过程。试验结果表明此方法具有快速、抗干扰强、精确等特性。