辽河兴古凹陷变质岩水平井岩性测井识别方法研究

辽河兴古凹陷变质岩潜山是增加探明储量的重要区域。该地区水平井岩性测井识别方法研究对于岩性识别和潜山油藏勘探具有重要意义。本文根据不同岩性的测井数据做出交会图,得到变质岩的测井响应特征。由于伽马、密度、中子的方向性较差,在无重晶石地区竖直井和水平井的区别很小。因此可以利用常规井的交会图版识别出水平井的岩性。从而可得到水平井变质岩的测井响应特征。基于多矿物模型理论,建立超定方程组,利用反演和正演的方法,从常规井曲线识别出地层岩性,然后通过计算机编程实现。     

克拉玛依油田七区砂砾岩油藏智能岩性识别

中国新疆克拉玛依油田七区砂砾岩油藏岩性多样，隔夹层发育，常规取心识别方法成本高，在非取心段识别精度低，导致储层划分困难．为实现岩性的快速准确识别，根据地质资料将研究区内岩性划分为泥岩、粗砂岩、中-细砂岩、粗砾岩、中-细砾岩和煤层6种．基于敏感性分析，优选测井参数提取主成分，建立岩性识别图版，识别准确率达81.37%．针对不均衡样本导致的少数类识别率低的问题，提出一种基于k均值聚类人工少数类过采样（k-means synthetic minority oversampling technique, KMSMOTE）与随机森林结合的智能岩性识别模型，通过对少数类样本过采样提升识别精度，该模型的识别准确率达到92.94%．将图版法和KMSMOTE-随机森林应用于邻井进行岩性识别并对比分析结果发现，KMSMOTE-随机森林识别准确率为95.71%，优于图版法的82.91%．同时，对各类岩性的识别准确率均高于传统的随机森林模型，证明KMSMOTE和随机森林结合的智能岩性识别模型在不均衡岩性样本识别问题上具有较好的适用性，泛化能力强，能够快速、准确地识别地层岩性．研究结果为不均衡岩性样本识别提供了...     

北16井区砂泥岩地层测井精细解释模型研究

北16井区共有3段目的层,沉积环境各不相同,不同层段的储层孔渗性具有一定的差异.针对该区地层的特点,分别研究了砾岩、砂岩、含砾砂岩储层岩石的岩性、物性、电性及含油性两两之间的关系,为测井精细解释模型的确定奠定了基础.以取芯井岩芯分析为依据,采用岩芯分析资料刻度测井资料的思路,建立了泥质含量计算模型;分层段建立了孔隙度解释模型;分岩性建立了渗透率模型.根据储层特点建立了含水饱和度计算模型;建立的解释模型具有较高的精度.该方法对提高北16井区油藏储层测井精细解释的准确性具有实际意义.     

基于主成分分析的BP神经网络在岩性识别中的应用

提出一种将主成分分析和BP神经网络相结合的方法对测井资料进行岩性识别。首先将原始测井数据进行主成分分析,分析结果作为PCABP神经网络的学习样本进行训练,建立测井解释的PCA—BP神经网络岩性识别模型．并用该模型对测试样本进行识别。结果表明该方法同传统的BP神经网络相比．不仅简化了网络结构（网络的输入神经元个数由5个减少为2个）,网络收敛速度也加快了21％．而且识别的准确率提高了25％。     

大牛地气田盒1段致密砂岩气层识别

大牛地气田盒1段气层属于致密砂岩气层。因其低孔低渗以及气层测井响应不明显,增大了气层识别、评价的难度。根据储层岩性、物性、含气性等特点依托测井资料,建立测井解释参数模型;用曲线重叠法,孔隙度差比值法和无阻流量与多测井参数的交会图得出的有效气层下限值相结合,定性与定量对盒1段有效气层进行识别。该方法提高了对盒1段致密砂岩储层气、水、干层识别的准确率和有效性,为进一步评价致密砂岩气层提供依据。     

基于BP神经网络的储集层物性参数预测与评价——以准噶尔盆地东部北三台地区为例

利用测井资料建立沉积岩岩性识别的测井交会图版,并对研究区储集层岩性进行识别。用所建立的遗传BP神经网络模型预测储集层孔渗参数,将识别的岩性数字化参数及常规测井参数作为输入项,预测精度大幅提高。用平面克里金插值法分析井层的孔隙度,预测储集层参数的平面分布,预测结果与沉积相分布的吻合度较高。     

基于径向基神经网络的测井资料岩性识别

测井资料中包含丰富的地层岩性信息,是岩性分析的基础资料.数理统计等传统方法难以准确地反映测井资料与地层岩性的非线性映射关系,而具有分布处理、自学习、自组织和高度非线性的神经网络能够较好地解决这个问题.将径向基神经网络应用到测井资料岩性识别中,结合准噶尔盆地某井的实际测井资料和岩性剖面资料,建立基于径向基神经网络的岩性识别模型.实际应用表明,径向基神经网络可以用来进行岩性识别,收敛速度快,且识别正确率较高.     

灰色系统聚类法识别岩性在准噶尔盆地腹部的应用

测井岩性识别是油藏描述的重要内容之一,根据测井资料划分岩性,建立岩性剖面是一个涉及参数较多．工作量较大的过程。利用灰色系统聚类法来定量识别岩性是一种简便易用的识别岩性的方法。在此以准噶尔盆地腹部区块早期油藏描述为例,论述了测井响应的灰色特性,通过对测井响应的灰色聚类分析,利用计算机处理得出预测岩性剖面,与取芯岩性剖面对比,有较高的准确率。     

胜坨油田沙河街组二段复杂断块油藏水淹层测井解释研究

以胜坨油田发育的典型复杂断块油藏为例,利用密闭取芯井资料建立判别关系和测井解释模型,进行沙河街组二段1-3砂组复杂断块油藏水淹层测井解释。首先介绍了该水淹层测井响应特征,接着应用多项式趋势面分析方法对测井数据进行标准化处理,并选择测井资料齐全、质量可靠、有钻井取芯和录井、试油资料的井为关键井,结合试油试采、岩芯分析资料建立测井解释模型。结果表明:胜坨油田沙河街组二段1-3砂组复杂断块油藏已经进入高含水阶段,水淹层发生明显的自然电位曲线基线偏移、地层电阻率降低、自然伽马降低、声波时差增大等现象;选择沙二段顶部的高阻白云岩段(厚度为8～12m)作为标准层进行标准化处理;声波时差三次趋势面分析效果较好,拟合度达到22.6%,平均校正量为14μs/m;T4j17、T2-121井取芯井段较长且收获率较高,分析化验资料较丰富,测井资料齐全且质量较好,能够反映沙二段1-3砂组复杂断块油藏储层特征,被选为关键井;建立泥质体积分数、粒度中值、孔隙度、渗透率、含水饱和度等解释模型。最后,通过对水淹层的测井资料进行逐井处理、计算机逐点或按层输出主要储层参数等3个方面检验解释模型,定量评价了测井解释模型的应用效果。结果表明:测井解释结果与岩芯物性和生产数据吻合较好,获得了较为可靠的地区储层地质分析结果,可为注水开发调整提供有效的参考。     

Jason测井约束反演在桩106地区河道含油气砂体预测中的应用

介绍了Jason反演的技术原理和特点．针对胜利油田桩106地区上第三系河流相岩性隐蔽油气藏储层厚度变化大、油气聚集成藏复杂的特点，利用测井约束反演方法对桩106地区馆上段进行了处理与描述，主要包括合成地震记录标定、选取合理的反演参数、制作高质量的井模型，从而建立准确的地质模型，真正实现了三维高频带地震资料反演．查清了该地区储层的分布规律，可以识别3～5m的储集层，落实了有利的岩性圈闭，获得了较好的地质效果．     

低变质复杂结构褐煤层的电性测井方法

新第三纪的褐煤成煤时代年轻,是变质程度低,围岩固结程度也较低呈半胶结的松散状,实际工作中由于煤层结构复杂,煤与围岩物性差异小,感到有划分煤层结构物性参数不够用的问题。在利用已有的设备的情况下,自己动手制作电桥盒、下井电极系,独创了办法土但能解决实际问题的简单、实用的屏蔽接地电阻梯度测井方法。经过试验,结合人工伽玛、自然伽玛、视电阻率电位等测井方法,进行对比、验证,证明此方法能有效地解决低变质复杂结构褐煤层结构划分的问题。不仅为煤层结构划分增加了一种有效的参数,而且由于解释点为曲线的极值点,划分厚度也更加准确。由于使用了屏蔽接地电阻梯度测井方法,使得在实际工作中的测井甲级孔率达到了1.0％。     

测井识别岩性的新方法:自组织神经网络法

利用自组织神经网络对测井数据进行岩性识别,具有较强的自组织性、适应性和较高的容错能力,与其他神经网络算法相比,计算量小、收效速度快。实验结果表明:自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别是可行的,而且识别率较高,是一种行之有效的岩性识别的好方法。     

沁水盆地郑庄煤层气储层裂隙的测井响应特征

煤层气储层的裂隙发育程度与储层的地球物理测井响应特征相关,通过对沁水盆地郑庄区块80余口井测井资料的分析,总结了地质构造作用及裂隙发育对测井特征的影响,认为研究区识别煤层气储层裂隙的敏感参数依次为体积密度（DEN）、深侧向电阻率（RD）、声波时差（AC）、井径（CAL）、自然伽马（GR）、中子孔隙度（CNL）等,通过判断深、中、浅三个电阻率值的差异识别裂隙发育程度,建立了夹矸层RD≥3000 Ω·m、3000Ω·m＞RD≥1000Ω·m、1000Ω·m＞RD≥500Ω·m、RD＜500Ω·m、及CNL＞ 45％等几种类型的测井响应参数,给出了相应的测井响应示例,为建立研究区的裂隙发育展布提供了参考.     

塔河油田托普台区碳酸盐岩储层类型判别方法及应用

碳酸盐岩储层类型的测井解释评价难度很大,利用常规测井信息构建能够反映碳酸盐岩储层孔、洞和裂缝特征的导电效率、孔隙度、裂缝孔隙度、深电阻率减小幅度四个参数作为划分储层类型的参数,通过对39口井153层不同类型的储层进行参数统计,确定了塔河油田托普台区碳酸盐岩储层类型的判别标准,经过2011年4口新井15层的成像测井资料验证,认为采用导电效率等参数来判别碳酸盐岩储层类型是可行的,与地质研究划分储层类型吻合程度较高,使常规测井资料得到了创新应用。     

基于神经网络算法的人工蜂群算法在地层岩性识别中的应用

合理确定地层岩性对合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义。以录井资料为基础,结合已钻井的测井资料,根据BP神经网络和人工蜂群算法,建立基于BP神经网络算法的人工蜂群算法模型。应用该模型在青海油田某区块进行地层岩性随钻识别试验,试验结果与测井资料解释结果相比,符合率可达91．35％。     

灰色聚类在水淹层测井解释中的应用

提出了利用灰色聚类定性识别水淹层的方法.该方法简单方便,计算量小,根据测井曲线即可判别出油层水淹级别.对胜利油田15口井的资料处理结果证明该方法切实可用,解释符合率达81.8%.     

Huance3000测井软件与PPI解释软件及其应用

Huance3000及PPI是江汉油田采油工艺院针对生产测井仪器、仪表以及新工艺的发展要求,开发的现场测井及解释软件。Huance3000具有与硬件无关的特点,针对不同的仪器仪表,有较好的适应性,预留通道接口便于扩充;PPI软件可任意添加解释图版、可将测井数据直接转换成文本文件或将解释曲线直接保存为图片格式,方便查阅,成果图的合成灵活方便。     

数控生产测井系统的装备技术与展望

数控生产测井系统实际上是一个专用的微型或小型计算机为核心的数控测井系统。它发挥出了体积大小微型化、测量信息数字化、测控仪表智能化、控制管理网络化及测量参数多功能化等优势,它的应用范围已经覆盖了油田生产的所有领域。随着高分子化学、分子生物学、生命科学、材料环境监测与控制等高新科技与产业的发展,其应用领域还将得到更加迅速的发展。     

利用测井资料识别碳酸盐岩裂缝的方法

在碳酸盐岩地层中,裂缝是非常常见且十分重要的一类储集空间类型,对油气的运移和聚集有非常重要的作用。因此,裂缝的识别显得特别重要。本文以新疆某油田为例,通过岩芯观察及成像测井资料与常规测井资料进行比对,总结出了不同类型裂缝对常规测井的不同响应特征。通过实际应用,识别效果良好,证明用测井方法识别不同类型的裂缝是可行的。