专家系统在电力系统结构恢复中的应用

电力系统的恢复是一个多变量、多目标、多步骤、非线性的优化问题，以往预先大量的潮流和稳定计算而制定的系统恢复计划很难跟上系统的变化。而依靠智能性的专家系统在很大程度上可以解决这个难题。为了提高专家系统的搜索效率，在使用传统的深度优先搜索策略的基础上，结合启发式算法、关键路径算法，以及Petri网，Tabu search等优化算法短时间内给出一个最合适的方案。该专家系统由人工智能语言AMZI Prolog和C 混合编程实现，既考虑到传统智能语言的优越性，又兼顾到使用流行的面向对象语言实现友好的人机接口。     

PGA在电力系统电源规划中的应用

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用.然而其遗传操作繁杂、计算量庞大、早熟收敛等问题使其应用受到局限.本文提出一种自然分段式编码成功地将单亲遗传算法PGA引入电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量、避免早熟收敛、提高计算效率.算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间.     

风电机组建模在电力系统稳定性研究中的应用

大型风电场的并网不仅会在一定程度上改变电力系统原有的潮流及网损分布,而且由于外界环境因素变化会使得并网风电场的出力呈现出波动、间歇、随机、难以预测等特点,与其相关的局部电网稳定性、无功电压波动等电力系统安全稳定问题不容忽视。采用PSD软件进行风电机组建模,分析研究了不同因素对于风电机组出力特性的影响程度,以及风电机组并网对于电力系统潮流、短路、稳定的影响,研究成果能够为今后的大规模风电机组并网研究提供参考。     

PGA在电力系统电源规划中的应用

目前,遗传算法作为一种基于人工智能技术的优化算法在电力系统电源规划中已经得到广泛应用。然而其遗传操作繁杂、计算量庞大、早熟收敛等问题使其应用受到局限。本文提出一种自然分段式编码成功地将单亲遗传算法PGA引入电源规划中,通过使用该方法可以大大简化电源规划的计算量、避免早熟收敛、提高计算效率。算例结果表明:该算法可以成功解决包含各种类型电源的规划问题,并且还有广阔的发展空间。     

Petri Nets算法在电力系统恢复中的应用

通过对电力系统恢复的不同恢复策略、方法和恢复阶段的研究，发现恢复过程中存在一系列的“普遍恢复动作”，而将这一系列的普遍恢复动作组织起来即可形成恢复方案。提出应用Peter Nets算法组织电力系统恢复过程中的普遍恢复动作。Peter Nets算法对系统恢复时各电力元件状态和恢复操作进行建模，可以在时域上直接仿真系统恢复的全过程。该算法考虑了不同恢复阶段的目标、每个操作措施的估计时间和操作员的经验，具有灵活的冲突处理机制和并行处理特性，形成的恢复方案准确而直观。对给定的一个电网算例进行了仿真计算。     

含风电电力系统规划问题的探讨

风电由于其固有的不同于常规发电的特点,给常规电力系统的规划带来挑战,使得电力系统的规划更加复杂。详细分析了风电对传统电力系统规划的影响、出现的新问题以及一些可能的解决办法,对含风电电力系统的规划提供了一些建议并展望了以后的研究,为新时期含风电电力系统的规划提供了决策依据及理论支持。     

LINGO在风电并网电力系统动态经济调度中的应用

通过优化火电机组出力,研究了风电并网后,电力系统的短期动态经济调度问题.优化模型中引入了上、下旋转备用,以此应对风电功率预测误差给系统调度带来的波动.采用LINGO软件进行分析计算,取得了很好的效果.并且,随着LINGO功能的不断扩展,它应用于电力系统经济调度的优越性也随之增加.经典算例结果表明,LINGO软件的稳定性...     

电动汽车在含大规模风电的丹麦电力系统中的应用

电动汽车不仅为减少CO2排放量提供了独特契机,而且对于电力系统而言还具有平衡能力和提供备用服务的功能。结合丹麦电力系统及社会的特点,通过成本效益分析,阐明了具有智能充/放电功能的电动汽车在保证含有大规模可再生能源的电力系统可靠运行方面具有很大的潜力并会带来显著经济效益。通过分析,明确了目前在电动汽车应用方面存在的重要技...     

全要素生产率在电力系统规划中的应用

在原有电力工业全要素生产率生产函数和成本函数测算模型的基础上，对原有模型进行了供电可靠性差异及负荷特性差异的修正。并考虑将全要素生产率应用于电力系统规划，建立了全要素生产率辅助决策优化模型。同时研制了相应的软件。利用所研制的软件对国内两个实际系统进行了测算及优化，最后得出了若干结论。     

智能电网规划在电力技术及电力系统规划中的应用

经济的快速发展导致社会对电力的需求猛增,能源消耗巨大,不利于可持续发展,所以现代社会对电网技术有着新的、更高的要求,发展新的电网技术是必然趋势。通过阐述智能电网技术的概念、特征、关键技术和智能化,分析电网规划在电力技术及电力系统规划中的作用。     

考虑风电功率概率分布不确定性的输电系统规划

提出一种考虑风电功率概率分布不确定性的输电系统规划方法。该方法可保证在风电功率任意一种可能的概率分布下均满足输电系统安全运行要求,同时最小化投资成本。首先采用概率分布鲁棒机会约束优化模型描述含风电场的输电网规划问题,然后综合运用S-lemma和矩阵Schur补性质消去该优化模型中的随机变量,并将其转化为含有矩阵不等式的确定性模型,进而采用基于线性矩阵不等式优化的遗传算法进行求解。实际电网算例说明了所提出方法的可行性和有效性。     

含风电场的电源规划综述

风电作为目前可以商业化发展的可再生能源发电方式,对落实我国能源发展战略和调整电力结构有重要作用.风电与常规电源相比具有随机性、间歇性、能量密度低、可控性弱等特点.文中分析了风电接入对电力系统的影响,以及给电源规划带来的挑战;总结了国内外在含有风电场的电源规划及电力系统可靠性评估方面的研究现状,并对未来的研究方向提出了一些建议.     

TTCAN在风力发电控制系统中的应用

基于TTCAN构建风力发电控制系统各控制器模块问CAN总线通信,提高总线利用率,避免总线冲突。同时辅以双冗余措施,试图满足控制系统高可靠性、高实时性要求。本文详细阐述控制系统TTCAN软件实现过程以及总线冗余实现过程,并设计通过计数的方式监视总线运行情况。实验结果表明．冗余TTCAN方式能很好的满足系统控制需求。     

增量式编码器在双馈风力发电系统中的应用

在双馈风力发电系统中,转子速度和位置的精确检测对实现高性能电机控制非常重要.使用一种增量式旋转编码器,测量双馈发电机的转速和转子位置,介绍了基于DSP的转速和转子位置测量方法流程.实验结果表明,经过初始安装角度的校正,这种增量式编码器能够准确测量电机的转速和转子位置,没有积累误差,可用于双馈风电实验系统.     

储能系统在平抑风电功率波动中的应用

作为可再生的清洁能源,风力发电技术发展势头强劲,但又有稳定性差、可靠性差、功率波动大等先天缺陷,对其形成了制约。快速发展的储能技术,尤其是锂离子储能系统,可以有效的平抑风电的功率波动。在实际应用中,配置与风机额定功率相当的钛酸锂系锂离子电池系统,通过一阶滤波算法,最终使得风机的输出功率可以控制在一个理想的范围内。     

风速分布模型在系统可靠性评估中的应用

为提高风电并网的电力系统可靠性评估效果,本文提出了一种基于最大熵原理的风速分布拟合方法用于含有风电场的电力系统可靠性评估。该方法将历史风速数据的1阶原点矩和2~4阶中心矩作为最大熵原理的约束条件拟合得到风速分布模型,结合风机出力模型和传统机组出力模型的卷积获得系统总的出力模型,通过计算充裕性指标评价系统的可靠性,并在RBTS测试系统上进行验证。结果表明,该方法能够根据有限的风速数据得到更接近真实情况的风速分布,其可靠性指标更加接近真实值。     

柔性直流输电在风电系统中的应用

柔性直流输电用于连接风电场和电网具有独特的优势,它无需额外的无功补偿,能实现风力发电的远距离能量输送,可以连接多台风电机组、甚至多个风电场,从而减少换流站的个数,节约成本。这种输电方式在风电领域有很高的实用价值。     

风功率预测系统在新疆电网中的应用及改进

结合风功率预测系统在新疆电网中的应用情况,就风功率预测系统进行了总结。对存在问题进行了深入研究,找出了其中的不足,提出了新的解决措施,克服了原有系统的不足。对推进风功率预测系统的应用及提高风功率预测系统精度有重要的指导意义,也为有类似问题的风功率系统提供了技术参考及借鉴。     

考虑大规模风电接入的电力规划研究

由于风电出力的不确定性、反调峰性和风电场选址的限制等问题,大规模风电并网后要求电力系统留有更多的备用电源和调峰电源,且电网结构薄弱远距离输送能力有限,使得多数风电场出力无法被消纳,对系统的稳定运行、电源规划和电网规划等方面造成了很大的负面影响,阻碍了风电的规模化应用。分析了大规模风电接入对系统可靠性、系统备用以及运营成本等带来的挑战,从电力规划角度回顾和评述了国内外风电接入系统在电源规划、电网规划以及电源电网协调规划等领域的研究进展和研究现状,明确了该领域的研究重点和研究方向。