基于蓝牙5 Mesh和GPRS网络的智能照明系统设计

采用物联网技术对城市照明系统进行升级对提高其能效十分必要,因此文中基于蓝牙5 Mesh和GPRS网络设计一种以EFR32BG13P为主控芯片的物联网网关和LED照明灯。系统中,用户通过GPRS网络与网关进行通信,远程查看LED照明灯的工作状态、控制灯的开启和关闭。实验表明系统对远程LED照明灯能进行可靠的控制、及时发现异常状态并报警,提高了照明系统的能源利用率。     

基于蓝牙技术融合混合滤波与神经网络的室内测距方法

为了解决用户在基于蓝牙技术的室内测距定位中,接收信号强度指示（RSSI）数据存在采样值波动和不稳定问题,提出了一种改进的融合混合滤波与多隐藏层神经网络的室内测距方法,通过结合各类单一滤波算法的优点,使用加权的混合滤波算法有效平滑了数据,并引入机器学习算法中的多隐藏层神经网络来构建RSSI和锚节点到信号接收器距离的非线性映射关系。此外,还搭建了基于CC2640R2F的锚节点和以手机作为蓝牙接收器的验证平台,对提出的测距方法进行验证。理论分析与实验结果表明,所提出的室内测距方法的测距结果平均误差约为0.13 m,可以有效降低测距误差,具有易于布设、功耗低、成本低等特点,在提高室内定位的稳定性和精准度等方面具有较高的应用价值。     

室内照明智能控制技术研究与仿真

研究室内照明亮度调节优化问题,由于室内照明系统中,根据需要亮度各有不同。针对实际照度需求,为了能自动调整亮度,达到提高工作效率和节能的目的,提出建立遗传算法的室内灯具亮度调节精确模型。构建了以最小化照度误差和能量消耗的适应度函数,优化使亮度需求达到照度值。将灯具亮度调节分为场景切换和特定场景下灯具亮度微调两种模式,用不同场景灯具,对特定场景下需求亮度的调节进行了仿真,结果证明改进方法可以按不同照度需求时获得优化亮度。     

基于蓝牙智能家居控制系统设计

在经济与科技飞速发展的今天,人们生活水平的提高,各种家用电器进入家庭。对生活环境的要求越来越高,智能家居成为人们的关注的热门方向。智能家居的出现满足了人们对高要求生活的需求,将各种家电组建成家庭信息网络,高效便利的将家居环境集中管理与监控,而且能够使家庭信息与外界交流这样方便异地管理与监控。     

智能iBeacon测距报警系统

针对随身重要物品防丢失和找回的需求,基于最新的蓝牙低能耗技术,以iBeacon设备为核心、结合Android终端设计了一种低成本短距离测距报警系统.通过将iBeacon设备嵌入到重要物品中,并周期向Android终端发送Beacon帧,终端服务程序根据帧信息和RSSI值计算设备与终端的大致距离.服务程序可根据用户设置的报警阈值,向用户提供物品在范围内、不在范围内和在目标设备上三类信息.经验证,系统平均有效报警距离在2m左右,触发报警平均时间20 s以内.     

基于蓝牙信标的室内定位

近年来随着技术的进步和人们生活水平的提高,人们生活中的大多数时间都是在室内度过的,所以对室内定位的各种需求在不断增长,逐渐成为一个研究的热点。因此,本文设计了一种基于蓝牙信标的室内定位系统,该系统在分析了蓝牙信标的RSSI信号的分布特点的基础上,采用高斯滤波和卡尔曼滤波融合使用的方式来对接收到的信号实行滤波处理,接着在大量地实地测试的基础上,建立了RSSI信号的测距模型,最后使用三边质心算法作为定位算法。     

基于机器学习与蓝牙RSSI的室内定位技术研究

对一种基于蓝牙RSSI(received signal strength indicator)结合机器学习算法的室内定位技术进行了研究。以蓝牙低功耗信标作为发射节点，接收移动节点的RSSI信号，通过三坐标测算技术，结合k近邻（k-nearest neighbor, k-NN）机器学习算法，参考已知信标节点对移动节点RSSI数据进行分类，估算出待测点坐标，从而定位室内用户位置。所研究的室内定位技术，综合运用了蓝牙低功耗信号处理、RSSI测距及机器学习等多种技术，能精确地用于各种静态或动态的应用室内定位场景。在某高校图书馆室内部署本文技术方案，测试结果表明机器学习结合蓝牙RSSI的室内定位精度相比传统定位方法得到提高。     

基于超声波测距的高精度室内定位系统

基于超声波测距原理,提出了一种高精度室内定位方法,给出了实验系统结构,设计了系统硬件与软件,完成了系统定位实验,分析了产生误差的原因与解决方法。在2 m×2 m定位区域内,布置4个坐标已知的带有射频通信和超声波测距功能的测距节点构成定位基点。根据定位区域内移动节点与定位基点的超声波测距结果,得到移动节点与各定位基点的距离,再将这些距离通过射频通信上传到上位机进行处理、计算,得到移动节点的坐标。实验结果表明:测量定位误差不超过3 cm,动态响应良好。     

智能公用室内照明系统的设计

分析比较了已有的几种智能照明系统方案,将检测单元阵列引入智能公用室内照明系统的设计中,从而实现了可精确定位使用者位置及检测此位置的自然光水平,进而实现照明灯的精确控制,实现了真正的智能照明。实际应用验证了本文所述方法的可行性,根据室内自然光及使用者情况自动进行智能照明控制可达到节能目的,且方便操作管理,具有很好的应用前景。     

多功能白光LED智能照明系统的设计

从照明人性化、个性化及智能化的需求入手,提出了集合光控、红外感应、实时信息监控、照度分级于一体的基于物联网的多功能白光LED智能照明系统的设计方案,该方案结合红外传感模块、光敏传感模块、ZigBee无线传输单元等对灯光系统进行多路控制以实现白光LED的亮度分级,同时对周围环境的温湿度以及气体是否异常进行实时监控,实现了兼具声控、外部照度分级光控、红外感应控制、红外遥控调光、物联网控制且实时监测环境信息的多功能白光LED智能照明系统。     

基于蓝牙的家庭智能照明系统设计

随着网络的普及和蓝牙技术的发展,我们设计了一种家庭智能照明控制系统。该系统以手机作为控制终端,以TI公司的CC2540作为控制核心,包括LED驱动模块,MCU控制模块,以及电源模块。可以通过手机终端调节LED颜色变化以及开关灯。     

基于RSSI的室内测距模型的研究

基于接收信号强度指示(RSSI)的测距技术是一项低成本和低复杂度的距离测量技术,被广泛应用于无线传感器网络基于距离的定位技术中.由于室内环境下存在非视距和多径传输的影响,测距误差比较大.在消除测距误差的方法中,采用线性回归分析对射频参数A和信号传输常数n进行优化,得到满足具体环境的参数值.提出2种滤波型对采集的RSSI进行滤波处理.实验表明:通过参数优化和滤波处理,测距精度得到了明显的提高.     

基于指纹技术的蓝牙室内定位系统

针对室内定位服务的迫切需求,搭建了利用指纹技术实现对室内蓝牙设备的精确定位系统。该系统以蓝牙设备为平台,通过获取蓝牙无线链路的接收信号强度参数,建立信号样本数据库,对在线阶段采集到的信号利用K阶近邻法实现对设备的定位。该系统在传统指纹定位算法的基础上加入了对在线定位阶段信号的小波去噪过程,用于降低噪声干扰,提高定位精度。在办公室环境下,蓝牙设备的平均定位精度达到了0.2 m。     

一种基于蓝牙的智能家居控制系统的硬件设计

本文以STC89C52型51单片机作为核心处理器,设计出一个具有温湿度检测、OLED显示屏显示、火灾报警、电子密码锁门禁、蓝牙远程检测控制的最小智能家居控件的硬件系统,系统整体运行可靠而且实用。     

蓝牙通信的室内建模与仿真

蓝牙设备经常是在室内应用,如办公室、居家、机场等平坦的二维环境.为了符合实际的应用场合,给出了适用于蓝牙室内传输的无线传播信道模型.从室内传输模型出发,根据通信的距离、噪声和发射功率,得出瞬时接收信噪比,并根据蓝牙射频GFSK调制特性求出瞬时位错误率.再根据蓝牙不同的数据分组类型求出ACL数据分组的平均丢包率和吞吐量以及SCO数据分组的位错误率.与实验测试结果进行了对比,比较结果显示了系统模型的有效性.研究工作对蓝牙在室内的通信性能有一定的借鉴意义.     

基于物联网技术的工厂智能照明系统构建

随着科学技术的发展,智能控制应用的领域越来越广泛,本文设计了基于MC13213单片机的物联网技术的工厂智能照明系统,系统的应用满足工厂的生产需要,实现了照明系统的远程控制,节约电能。     

智能开关照明控制系统中的上位机软件设计

为了对智能开关照明控制系统中的设备进行灵活地配置和管理,设计一种上位机软件。介绍智能开关照明控制系统的系统框架,根据控制关系灵活配置的要求,提出一种新的通信协议SSLPT,用于协调上位机与主控单元、节点设备之间通信。在软件的界面功能实现过程中采用统一建模语言进行分析和设计。实验结果证明了该上位机软件方法的可靠性和稳定性。     

基于蓝牙技术的嵌入式家庭网关研究与实现

介绍了蓝牙技术的特点与适用原因,对基于蓝牙技术的智能家居网络体系结构进行了分析,提出了蓝牙家庭网关的技术参数要求和技术实现思路,重点介绍了嵌入式硬件平台技术、嵌入式网关操作系统软件平台、嵌入式蓝牙通信技术与蓝牙协议栈几方面.     

新型室内照明智能控制系统的研究与实现*

在ZigBee传感网技术的基础上提出了一种新型的室内智能照明控制系统,系统主要由若干约半个手掌大小的集成了ZigBee协议栈的网络节点组成。部分节点负责统计进入房间内人员的个数、判断人员在房间内的位置以及当前室内光线强度,并将这些信息反馈给中心控制节点,中心控制节点通过综合处理这些信息来自动设置房间的照明模式。首先在传统室内照明控制系统的基础上提出了一种基于无线传感器网络的新型室内照明控制系统的架构体系,接着分析了系统中各网络节点的硬件组成;然后从室内人员个数统计、人员位置识别、光线强弱判别以及照明模式判