大数据视角下信息管理与信息系统专业建设探讨

大数据视角下信息管理与信息系统从业者的工作内容发生了巨大的变化,原有的专业建设已不能适应时代发展需求,高校需要重视培养实践型人才,必要时自主决定办学层次、规模、类型与专业发展,建设拥有自身特色的专业培养计划,重视跨学科发展,适应不同行业的数据信息管理需求.最后,需要重视创新能力、思维的培养,让学生主动融入到时代发展浪潮,参与推动大数据时代的发展.     

新工科背景下大数据专业建设及人才培养模式探索

在新工科背景下,国内数据科学与大数据技术专业设立不久,现阶段社会发展过程中大数据专业人才缺乏,因此探索大数据专业建设及人才培养模式已然成为高校建设的重点。本文研究了新工科背景下农业院校大数据专业建设方法,同时结合农业院校的特点提出“三个要素、二个协同育人、二个培养载体”大数据专业创新人才培养模式。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在大数据时代社会对计算机技术人才的需求也在不断增加,因此高校在计算机科学与技术专业建设上将需要投入更大的力度,基于当前的国内外大数据专业发展的趋势,本文将对计算机科学与技术专业建设的优化策略进行探究,以此更好地契合现代大数据人才培养的目标和需求。     

大数据时代下软件工程专业教学改革的探讨

分析大数据对软件工程专业的影响,指出大数据时代软件工程专业改革的目标,从教学内容、师资队伍、教学方式3方面提出切实可行的改革方案,以适应大数据时代对高校软件工程专业教育的要求。     

现代产业学院模式下数据科学与大数据技术专业实践教学探索

通过深度分析数据科学与大数据技术专业特点、人才能力培养需求及发展现状,明确地方应用型本科院校数据科学专业人才培养定位。以服务国家战略为己任,同时精准对接大数据产业技术需求,提出现代产业学院模式下地方应用型本科院校数据科学专业实践教学改革举措,详细阐述了构建师资队伍发展生态、持续优化实践课程体系、共建共享教学资源、改进考核评价方式等相关内容,形成实践教学持续改进机制,提高综合实践教学质量,促进学生获得多样化发展。     

大数据时代下计算机软件技术探讨

计算机软件技术的应用为社会发展带来了有效的支持,通过技术的完善能够呈现出更多的功能,为了加强计算机软件技术的应用效果,应结合大数据时代特点,合理的应用计算机软件技术.本文对大数据的概念以及计算机技术的现状分别进行了阐述,概括了大数据背景下计算机软件技术应用的意义,分析了大数据时代下计算机处理技术的应用,包括云技术应用,...     

产教融合背景下的大数据技术与应用专业建设

针对大数据技术与应用专业的建设与发展问题,分析专业建设背景,阐述专业建设原则,提出专业建设的具体举措和课程体系设置具体方案.     

数据科学与大数据技术专业建设研究与实践

在调研国内外数据科学与大数据技术专业建设情况的基础上,提出培养具有行业特色和可持续竞争力的大数据卓越人才的建设目标,阐述如何构建贯通式能力培养的课程体系,构建校企融合协同育人体系,构建多层次一体化的实验环境,培养师资队伍以及构建教学质量持续改进体系,从而形成多层次、多类型、健全的卓越人才培养体系。     

大数据下的计算机网络安全技术探讨

由于云计算技术和网络技术的普遍运用,我们迎来了大数据时代。大数据具有资源丰富,传输性强,共享性广等优点,与我们的生活和学习工作都有着密切的联系,我们正在进行着一场由网络发展而带来巨大变革。网络为人们提供生活便利的同时,也伴随着相应的网络安全问题,如恶意插件、钓鱼网站等,如何有效地应用计算机网络安全技术这一利器,规避层出不穷的网络安全问题,成为当今社会普遍关注的问题。     

大数据背景下信息管理专业的课程群建设

大数据是当前信息领域的研究热点,文章结合大数据特征,分析大数据技术和信息管理与信息系统专业课程内容的对应关系,提出专业课程群的建设思路和方法。     

大数据时代背景下共享服务中心建设探讨

构建财务共享服务中心的目的是汇聚企业原有分散的、格式不统一的数据.在此基础上,利用大数据技术,梳理、提取业务流程节点,优化业务流程,减少重复性、交叉性的工作,提升财务工作的效率.以某跨国检验检测行业C企业为例探讨了建设财务共享服务中心的重要性,具体提出了C企业财务共享服务中心的IT架构和建设模式,并对核心模块功能进行了...     

新工科背景下民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设研究

信息时代下,社交网络和智能设备飞速发展,每时每刻都有海量的数据产生,数据已成为当今社会最有价值的新型资源。数据信息的发展对各行各业产生了深远影响,推动了相关产业迅速发展。而在这种情况下,社会对大数据人才需求规模呈爆发式增长。民办本科高校紧跟时代步伐,站在发展的角度,纷纷增设了数据科学与大数据技术专业。基于此,本文依托于新工科背景,深入研究了民办本科高校数据科学与大数据技术专业建设问题,并探索了建设路径,希望可以为相关人员提供帮助。     

校企合作背景下大数据专业实验室建设探索

本文通过分析当前大数据人才的需求和培养现状,规划大数据实验室的建设目标和内容,旨在提供一个契合实际的大数据环境,让学生能够在实践中学习和掌握大数据的采集、存储、处理、分析和应用等技能,同时培养学生的创新思维和团队协作精神.为实现目标,需要校企合作共同制定实验室建设方案,涵盖硬件设备、软件平台、课程体系、师资力量和管理制度等.新华三(H3C)为大数据实验室的建设提供强有力的支持,通过校企双方共同参与管理,确保实训平台的建设既能满足教学需求,又能与产业界的发展趋势保持同步.     

大数据平台建设探讨

按照统一采集、统一管理、统一交换、共建共享、急用为先的原则,建立数据采集机制实现各业务系统数据的统一存储,建成大数据库,基于该大数据库,构建分析模型,开发面向各业务的分析系统和综合分析系统,为业务部门的应用提供数据支持。     

大数据视角下的人工智能技术应用探讨

大数据的成熟给当前的技术提供了海量准确的分析数据,为人工智能技术的发展也提供了数据分析基础.本文结合大数据发展背景下人工智能应用的优势,深入分析了人工智能技术在当前社会中的应用范畴,总结了人工智能的发展趋势,并且将在发展过程中存在的隐患问题进行了阐述.通过本文的研究可以有效的提高人工智能发展的效果,增强人们对人工智能技...     

大数据环境下计算机软件技术的应用探讨

社会发展突飞猛,人们利用信息技术的效率越来越高,它为人们的生活和工作等方面提供了方便.但是在社会大数据环境下,计算机软件技术也存在很多漏洞,用户信息一旦泄露就会造成严重的后果,所以,加强计算机信息安全防护,确保信息的安全是非常重要的.     

大数据背景下高校智慧校园建设探讨

该文探讨了大数据背景下高校智慧校园建设的相关问题,首先介绍了大数据的概念和特点以及在智慧校园建设中的应用场景和效果,随后分析了高校智慧校园建设的要素,包括各个关键技术和存在的问题和挑战。在此基础上,文章提出了高校智慧校园建设的实施策略和步骤,并介绍了最佳实践和成功案例。最后,探讨了智慧校园建设中的安全和隐私问题及解决方案,并展望了未来高校智慧校园建设的发展方向和趋势。该文旨在为高校智慧校园建设提供参考和借鉴,促进高校信息化和智能化水平的提升,为学生、教师和管理者提供更便捷、高效、个性化的服务和支持。