一种非线性自适应电网云模型网络控制系统方法探索

针对传统的线性时滞的鲁棒控制系统不能满足信息电网技术的发展,而本论文提出一种基于非线性自适应电网云模型感知网络控制方法优化传统的线性时滞鲁棒控制系统;同时本论文运用自适应方法能够很好的优化传统的线性时滞鲁棒控制电力系统,同时,能够提高电网感知器的运行指标。     

不确定鲁棒性智能配电感知结构网络控制系统方法探索

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,而本课题提出一种基于不确定鲁棒性智能配电感知结构,感知网络,控制识别方法 ,使用,传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型,作为电力感知结构网络到网络模型的电力自适应控制数据优化使用电源感知结构网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果,同时反馈和电源系统的性能指标,进入自适应控制,计算的力量;在此基础上,实验仿真分析,该识别方法较好的优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,同时具有良好的进一步提高智能配电感知器,自适应控制的各项综合性能标准。     

基于模糊云理论模型的智能配电云网络化控制识别方法

由于基于传统的不确定时滞鲁棒控制系统不能满足新型电力云网络化控制用户的需求,提出了一种基于模糊云理论系统模型的感知智能配电云网络化控制识别方法,该方法采用优化传统数据值和电力云网络化控制数据的一种云理论系统模型,并用云理论结果代替被控节点预测值,攻破了不确定滞鲁棒控制系统控制效果不能及时反馈的问题,同时将供电系统性能指标引入到电力云网络化控制计算器中,运用性能指标的云模型中正向运算法修正加权系数,实现了感知智能配电云网络化的最优控制。基于实验仿真证明,该识别方法可以优化传统的不确定滞鲁棒控制系统,并具有良好的适应性、鲁棒性、控制性,同时可以进一步改善智能配电云网络化控制的各种性能指标。     

加工过程智能最优自适应控制的研究

对加工过程最优自适应控制进行了探讨,提出了基于GA的切削用量优化方法和基于多感知融合策略的刀具磨损检测技术,建立了一种新的加工过程智能最优自适应控制系统。     

基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法

针对传统调度算法对电网数据调度负载不均衡、调度效果差的问题,提出了基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法.依据电力网络的拓扑结构,选取与处理调度目标参数,结合随机均衡策略,动态迁移电网数据.充分考虑电网数据均衡动态属性,采用网络感知迭代均衡方法,进行电网数据归一化处理.依据均衡调度样本误差,确定最终负荷输出值....     

基于鲁棒可靠性的不确定时滞系统最优H∞控制器设计

用区间变量描述控制系统参数的不确定性,提出了不确定时滞系统鲁棒H_∞控制的鲁棒可靠性方法,基于鲁棒可靠性的不确定时滞系统最优状态反馈H_∞控制器设计方法,将系统的最优控制器设计归结为基于线性矩阵不等式(LMI)的优化问题．所设计的控制器可以在满足对所有不确定性鲁棒可靠的前提条件下,具有最优的H_∞鲁棒性能,并能在控制系统的设计中综合考虑控制性能、控制代价和鲁棒可靠性．数值算例说明了所提方法的有效性和可行性．     

计及时滞的互联电网负荷频率控制最优分数阶PID控制器设计

分数阶PID控制器相比于传统整数阶PID控制器,具有控制性能好、鲁棒性强等诸多优势,可应用于电网的负荷频率控制(load frequency control,LFC)中.针对网络化时滞互联电网的LFC问题,提出了一种基于计算智能的分数阶PID控制器参数优化整定方案.该方案选择时滞LFC系统时域输出响应构建优化目标函数,采用最近提出的灰狼优化算法获得最优的分数阶PID控制器参数,所设计的控制器能确保一定时滞区间内LFC系统的稳定性.仿真算例表明,所设计的LFC最优分数阶PID控制器比传统整数阶PID控制器的控制性能更优,时滞鲁棒性更强.     

认知无线网中基于大数据分析的感知时间与功率优化研究

随着无线网络的迅速发展,信息社会进入了大数据时代.无线网络数据爆发式的增长和频谱的稀缺影响着网络的通信效率.为了降低认知无线网中认知用户对主用户的干扰,并为了最大化系统的认知吞吐量,通过大数据技术分析最优感知时间与最优功率的分配,从而最大限度地优化认知网络,最大化认知无线网络的认知吞吐量.提出了一种基于大数据分析优化感知时间与功率的方案,单独分析了两个参数,通过大数据技术联合两者优化,确定了最优感知时间与功率.与传统穷举方案相比,所提方案认知用户的收益更高,且复杂度较低.     

一类大时滞非线性网络控制系统的H∞保成本控制

本文研究一类大时滞不确定非线性网络控制系统的H∞保成本控制问题. 首先将具有随机大时滞的网络控制系统模型化为具有不确定系数的离散时间系统模型. 然后利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法, 给出H∞保成本控制律的存在条件和H∞保成本控制器的设计方法. 进而通过求解凸优化问题得到最优鲁棒H∞保成本控制器. 最后仿真结果验证了该控制算法的有效性.     

时滞系统的状态预测观测器及预测控制器设计

研究基于状态空间模型的时滞控制系统的状态预测观测器及最优预测控制器的设计问题。针对控制项含有时滞的系统，设计一种全维状态预测观测器，并将其用于时滞控制系统的最优状态预测反馈控制。通过该状态预测观测器可将闭环系统的时滞项移至系统闭环结构之外，从而使其优化控制规律完全可按无时滞系统进行设计。所给出的性能指标计算公式表明，该预测控制器关于二次型性能指标是次优的。     

动态频谱管理中频谱机会发现与授权用户保护的折中优化研究

在基于认知无线电的动态频谱管理中,频谱感知需要发现更多的频谱机会,同时尽量减少对授权用户的干扰。文中研究了能量感知中这两个性能指标的折中优化问题,建立了以两个指标的加权作为优化目标函数、感知时间和感知门限作为优化变量的联合优化模型,并证明了该问题属于双凹优化问题。提出了基于迭代凸优化搜索的优化算法,该算法在不依赖预置感知门限或感知时间的情况下,能够快速获得近似最优解。仿真表明, 相比于单参数优化方法,所提联合优化算法 的性能平均提高了32%和85.9%。     

认知OFDM系统中基于能耗受限的频谱感知方法

针对传统频谱感知方法没有考虑能耗受限对认知系统的影响,以认知正交频分复用(OFDM)系统为背景,提出一种基于能耗受限的联合优化频谱感知方法。该方法基于传统能量检测方法,以最大化吞吐量性能为目标,将频谱感知问题建模为一个优化问题,联合多个频带选取最优感知时间和判决门限参数,使其在能耗受限的情况下,总吞吐量达到最大。仿真结果表明,与传统使用能耗均分的检测方法相比,该方法具有更大的吞吐量,能够更好地节约能耗。     

基于混沌和声搜索的最优线性协作频谱感知算法

为了进一步提高认知无线电频谱感知的准确性和可靠性,提出一种基于混沌和声搜索(CHS)的最优线性协作频谱感知算法。该算法基于能量检测的线性加权协作频谱感知模型,利用和声搜索(HS)算法本身的优化能力和混沌映射的遍历性、随机性等特点,通过求解最优权值的方法,提高频谱感知的性能。仿真实验结果表明,CHS算法的优化性能和收敛速度均优于传统的HS算法,基于CHS的最优线性协作频谱感知算法能够找到最优的权值,从而提高了复杂通信环境下的检测概率;并且在相同的虚警概率下,所提算法性能优于基于修正偏差因子的协作频谱感知算法。     

10kV配网拓扑结构动态变换感知技术研究

随着城市化进程的加速,城市电力系统的规模和复杂度都在不断增加,如何对电网变化进行感知和控制成为了电力系统优化的重要问题。电网拓扑结构的动态变换是影响电力系统稳定性和安全性的重要因素之一。基于此,本文设计了一种基于动态变换感知技术的10kV配网拓扑结构系统,用以实现实时监测和分析电网的拓扑结构,对电网运行中可能出现的拓扑结构动态变换进行有效判断和预测,旨在提高电力系统的运行效率和安全性,降低电网的故障率。     

压缩感知优化问题的等价表示及其目标罚函数方法

首先定义了压缩感知优化问题的一个等价表示问题,证明了这个等价表示问题的最优解也是压缩感知优化问题的最优解。然后定义了它的一个具有2阶以上的光滑性的目标罚函数,给出了一个迭代求解算法,证明了所提算法的收敛性定理。定理表明,可以通过求解目标罚函数来获得压缩感知优化问题的近似最优解,该方法为研究和解决实际的压缩感知问题提供了一个新的工具。     

二阶滑模控制在远程网络控制时滞系统中的应用

针对直流无刷电机的远程网络控制系统中的控制时滞和参数不确定的问题,采用线性非奇异变换将控制存在时滞的线性系统转化为无时滞系统;借助于二次型时间最优的方法,利用二阶超螺旋算法,设计出简单、易于实现的二阶滑模控制器。仿真结果表明,二阶滑模变结构控制器的有效性和正确性,算法对负载和参数的变化具有很强的鲁棒性。     

遗传算法在认知无线电频谱感知中的应用

针对基于OFDM系统的多带联合检测方法中门限向量选取问题,在一定的主用户干扰限制下,充分考虑各子信道特征,建立了门限向量优化模型。将遗传算法应用其中求解最优门限向量,使认知系统吞吐量得到了优化。仿真结果表明,这种方法比传统未使用优化而取一致门限的频谱感知方法对吞吐量的提高更有效。     

云计算服务中客户感知价值模型和评价方法研究

论文对云计算服务链中客户感知价值的主要特征进行分析,并借鉴参考加拿大IT产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法,提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动因素对应的评价指标。然后,分析客户感知价值的形成过程,运用SE-RVQUAL理论的"期望-感知"模型方法,提出客户感知价值模型及评价方法。为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题提供一种新的思路和解决方案。     

全向感知型传感器覆盖率优化研究

为了降低全向感知型应变传感器网络的节点布置数量以及提高传感网络的测量精度,研究全向感知型传感器覆盖率优化问题。分析了全向感知传感器数学模型,对覆盖率优化问题进行数学化描述,建立优化函数,确定优化目标。使用全局人工鱼群算法对所建立的传感器覆盖率优化函数进行求解,得出最优传感器节点布置方案。研究结果表明:在传感器节点数量较少时,使用优化方法得到的覆盖率提升较为明显;随着节点数量的增多,使用优化方法得到的覆盖率曲线逐渐平缓。使用所研究的优化方法后,测量的应变相比人工随机布置传感器测量值更接近真实值,具有较高的测量精度。     

自适应感知结构网络化控制系统中的电力工程安全管理综合评价探索

针对自适应感知结构网络化控制系统的电力工程安全管理环境综合评价系统，并以输变电工程为例构建了自适应综合评判模型。