基于Citespace的复杂网络可视化研究图谱

当今万维网、社会网等复杂网络规模的迅猛发展,传统的文字和表格形式已无法满足日益庞大的网络数据的分析和管理,而可视化技术作为一种有效的辅助理解复杂网络的结构并从中挖掘有用信息的方法而得到广泛应用．本文以WebofScience数据库中关于复杂网络可视化的文献为研究对象,利用Citespace软件绘制出该领域的相关知识图谱,研究结果直观的展示了该研究领域主要国家、主要机构、核心期刊;揭示了复杂网络可视化研究领域由理论研究到实证研究、方法探索到实际应用的演进路径;指出可视化算法、可视化工具的研究等为热点,社会网络分析、数据挖掘等研究为前沿,为更快、更好的了解复杂网络可视化研究领域基础及研究进展提供有价值的参考．     

基于MOOCs的混合式教学研究

我国高等院校课堂教学大多沿用产自工业化时代的五段式教学模式,课堂教学基本以教师讲解为主,不能满足"双主教学"即学生为主体,教师为主导的教学方式,也不能促进学生的自主学习能力,更不利于培养学生的终身学习能力。因此本文致力于探讨结合传统课堂教学与基于MOOCs平台的"混合式教学"模式,以弥补传统教学的缺点。     

混合式教学促进学生深度学习的可视化分析

为了了解混合式教学促进学生深度学习的研究现状,本文采用文献法、共词分析法和内容分析法对样本数据进行分析。运用CiteSpace可视化软件检索出符合条件的学术期刊论文,并对其进行高频关键词共现分析和高频关键词聚类分析。结果表明,国内以深度学习为目的结合混合式教学的研究相对较少,使用混合式教学模式的阶段主要集中在高校。未来的混合式教学促进学生的深度学习的研究趋势,可能将扩展到职业教育中。     

基于知识图谱的智群计算国内外研究可视化分析

以美国科学信息所的Web of Science核心合集数据库中收录的主题为Swarm Intelligence的文献为数据源,基于分析可视化软件CiteSpace和Tableau对所采集的数据进行信息计量、共引统计和聚类分析。绘制智群计算领域的发文数量时序图和作者、研究机构、研究方向、被引文献等多类知识图谱及其共词分析、聚类分析知识图谱,展示该领域的研究力量、研究方向和研究主流,并利用词频探测技术揭示该领域的研究热点、研究前沿及发展趋势。结果表明智群计算领域的研究处于持续上升期;以中国、美国和印度为核心的研究工作占据了主导位置;国内研究机构以中国科学院为首团结了数十家高校,但国际合作研究仍待加强;计算机科学和工程类方向是该领域的重要研究分支,仿生智群算法是当下的研究热点,人工蚁群算法的研究工作体现了研究前沿及发展趋势。     

基于MOOC的高校混合式教学发展研究

分析混合式教学的现状及特点,结合科恩八角模型,以清华大学的教学实践为例,从技术和资源、教学设计、教学评价、行政管理4个维度阐述混合式教学的发展,通过学生调研和教师访谈总结目前混合式教学存在的问题并提出相关的对策和建议。     

国内二语动机自我系统研究现状与趋势——基于CiteSpace的可视化分析

以中国知网数据库中2010至2021年间收录的217篇二语动机自我系统研究的期刊论文为数据来源,运用CiteSpace对国内二语动机自我系统研究进行了详尽的可视化分析。结果显示:国内二语动机自我系统研究经历了引进、起步和发展这三个阶段;研究热点主要围绕二语动机、二语习得和英语学习展开;研究趋势则由二语动机自我系统的理论、综述研究逐步转向外语教学实践研究并开始关注学习者的情感因素等方面。鉴于此,未来研究应深度挖掘二语动机自我系统研究内容、改进提升二语动机自我的研究方法、多维拓展二语动机自我系统研究视角,从而促进国内二语动机自我系统研究的进一步发展。     

舆情风险研究的知识图谱可视化分析

为了探究国内舆情风险领域的研究热点与发展前沿,针对其发展脉络进行梳理、总结、展望是十分必要的。本文选取2010—2022年知网数据库中的336篇文献,利用知网、CiteSpace对舆情风险研究领域进行可视化分析,包括发文量、作者图、机构图以及关键词显示的研究热点。研究结果表明,舆情风险是舆情发展的一个重要研究方向,尽管在国内该领域仍处于发展阶段,但舆情风险领域的研究热度在未来会持续增加,呈现出不断发展完善的态势。     

基于混合式教学模式的设计构成课程教学实践研究

分析设计构成课程教学现状及发展趋势,构建信息化教学资源,探索“线上+线下”的混合式教学模式的教学策略,并结合超星网络平台、计算机辅助软件进行设计构成的课程实践和探讨,完善混合式教学模式体系的构建。     

基于Mashup的用户自定义空间态势可视化表达

当前空间态势可视化方案不能根据快速变化的数据和任务要求实现用户自定义表达。在Web应用领域,Mashup能够将多个不同来源的支持Web API的应用按照一定的模式进行糅合,产生新的Web应用,并利用从外部数据源检索到的内容来创建全新的服务。基于Mashup技术,设计用户自定义的空间态势可视化表达,实现内部Widget之间的数据交互;实现三维和二维态势信息可视化Widget,并能够同步显示空间态势信息;通过网络图层管理进行态势信息的显示管理,实现事件的订阅与发布。实验结果表明,基于Mashup技术的用户自定义空间态势可视化表达能够适应快速变化的任务和数据需求。     

基于网络平台的混合式教学法在密码学教学中的效果评价

针对密码学课程的特点，通过网络平台设计了混合式教学法。为了得到教学的实施效果，从“教学方法、教学内容、教学态度、教学环境、综合评价”5 个方面进行评价。评价结果显示使用混合式教学法以后，学生的学习效果得到了提高。反馈结果提示我们：要不断地优化教学内容、教学方法；提高课堂掌控能力，引导学生学习；团队合作提高效率，降低授课教师强度。这些结果为进一步提高密码学课程实践教学提供有用帮助。     

基于同被引矩阵的专利引文分析方法

为了发现企业技术实力和行业趋势,减少不必要的研发成本、做出正确决策,给出了基本专利同被引矩阵分析方法.利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类,解决了重复计算中心向量带来的不准确性;进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则,以强关联规则结论为该类别核心专利,提高针对性地选择专利.实例表明了该方法的有效性,为专利引文分析提供了可行的解决途径.     

Information visualization analysis based on historical data

Visual expression is increasingly used in historical research due to its intuitiveness and distinctness. However, most of the common research contents focus on the spatial concept, but lack the visualization analysis of the attribute characteristics of the research elements. In order to achieve this goal, based on a case study of the coastal military defense system in Ming Dynasty, the Geographic Information System (GIS) platform was adopted to reconstruct the historical map and its spatial data were extracted. On this foundation, the attribute characteristics of the military settlements, accessibility, was quantified by constructing a hierarchy evaluation model, and then the results were projected into the spatial geographic coordinates to realize the visualization of the accessibility of the military settlements in Ming Dynasty. The results showed that the combined method of quantification and visualization not only enabled more comprehensive and intuitive display of historical information, but also promoted data extraction and correlation analysis, creating a possibly for more in-depth future research.

     

基于聚类的空间数据可视化方法

首先介绍了目前空间数据可视化技术的研究内容和基本方法,对基于实体和基于区域两类常用方法进行了分析和总结。在此基础上提出了一种基于聚类的空间数据可视化方法,其基本思想是利用以Delaunay三角网的自适应空间聚类算法(ASCDT)为代表的空间聚类算法进行聚类分析,并获得结果描述参数,结合基本方法和参数特征设计专门用于聚类结果表达的可视化对象,进而实现空间数据的图上投影。最后对该类方法有待进一步探讨和改进的内容进行了展望     

基于Python的大数据分析与可视化“理实一体”教学模式的探索与实践

如今,大数据技术已经应用到各行各业,发挥着不可替代的作用,创造着不可估量的价值。传统的“(理论课)黑板+粉笔+多媒体+(实验课)实践”教学模式已经严重不符合课程教学要求。因此,文章对基于Python的大数据分析与可视化“理实一体”教学模式进行了探索与实践,提出在课堂实施“理论讲解+案例演示+操作实践+课堂小测”四个教学环节,其中“案例演示+操作实践”循环进行,实现理中有实,实中有理。把理论、练习、实践融于一体,激发了学生的主动性、积极性,在增强学生的动手能力和解决问题的能力方面具有重要意义。本文对教学环境的搭建、教学内容的选择与组织、教学过程设计、教学实效四个方面进行了详细阐述,希望为“基于Python的大数据分析与可视化”的教育教学提供参考与借鉴。     

混合式教学模式探究

针对"停课不停学"问题,提出了基于超星学习通平台构建在线开放课为主,结合腾讯课堂直播课为辅的混合式教学模式,并将该模式应用于网站前端交互技术课程教学.结果表明,混合式教学模式取得的学习成效高于在线开放课的录播教学模式;学习积分与期末考核成绩具有强相关关系.文章从学习资源、学习活动、形成性评价和学习反思等四个方面,探讨了...     

基于大数据技术的可反馈混合式教学模式研究与实践

为弥补传统教学设计中以经验和直觉进行教学的缺点,提出基于大数据技术的可反馈混合式教学模式,实现用数据精准指导教学.以"大学计算机基础"课程教学为例,借助"课堂派"在线管理平台,提取教学中产生的教育大数据,进行数据分析和可视化.采用对照方式对混合式教学实施效果进行了定量、定性地研究评估,发现其可有效提升学生的学习效果,提高教师的教学质量.     

C语言公共课线上线下混合式教学的应用研究

结合C语言公共课的课程性质以及线下教学中存在的一些问题,提出了线上线下混合式教学方法.从教师备课、课堂管理、考核方式等方面进行探讨,给出了具体改革建议,以提高教学效果和学生自学能力.     

混合式教学模式满意度研究

高等教育正逐步从传统课堂教学转变为线上教学+线下教学的混合式教学模式.以大学计算机课程为例,使用IPA模型分析法对混合式教学模式的满意程度进行分析.结果显示,学生对在线教学平台、教学内容和师资水平满意度较高,而线下教学环境、师生互动等方面还需要大力改善.文章提出了按照教学模块建立学习兴趣群、增加基础设施和分层授课模式的建议.