铁电疲劳不均匀性的研究进展

铁电材料疲劳后出现的内部不同区域中的疲劳程度不一致,称为铁电疲劳不均匀性。概述了在铁电薄膜、陶瓷、单晶中观察到的疲劳不均匀现象,介绍了铁电材料中近电极区域的疲劳集中现象,针对铁电材料的极化反转机制和铁电疲劳不均匀性的微观机理进行了阐述分析,并展望了今后的研究方向即利用压电响应力显微术从微米纳米尺度对疲劳不均匀性进行深入研究。     

多路CCD成像不均匀性校正算法

在多路CCD成像中,每路图像之间存在不均匀性,造成这种不均匀性的因素十分复杂,常规算法常无法将所有因素都考虑,影响了校正效果.根据图像的非均匀性特征,论文提出了一种基于场景的,采用两点校正理论,利用每路图像之间的线性关系来进行校正的方法,与传统两点校正算法和多点校正算法校正结果进行对比,给出了对比实验的校正结果.这种算法不需要标准辐射图像就可对多路CCD图像进行实时校正.为多CCD成像系统校正提供了一种有效的方法.     

在液槽中测试热电偶不均匀性方法探索

介绍了通过测量热电偶在液体槽中250 ℃时的浸没实验特性评价热电偶均匀性的方法。构建的实验装置在液槽上的一个狭小的空间内可产生较大的温度梯度场,热电偶电极通过该梯度场进行扫描得到了在不同位置的热电势值。对一组新制和使用一段时间的铂铑10-铂热电偶进行测试,发现实验数据具有较好的重复性,新制作的热电偶热电势的均匀性明显优于使用一段时间的热电偶。     

光学玻璃的不均匀性

Roberts和Lagenbeck描述了一个测量和计算大圆盘形玻璃毛坯的均匀性的方法。提出了一个改进的方法,它大大地缩短了所需要的测试时间。应用了图1所示类型之平行光管测试装置。该试验装置组成如下:一个抛物面镜、一个45°反射镜、一个自准平面镜、一台Twyman-Green干涉仪和一台具有3mw输出功     

基于主磁场不均匀的分数域磁共振成像方法

现有核磁共振设备面对主磁场不均匀多是采取贴磁片等补偿磁场不均匀等硬件方法,但这给成像带来图像伪影,图像模糊等不良影响。针对磁共振成像中磁场不均匀的问题,提出了一种主磁场不均匀下的分数域磁共振成像方法。首先选择待成像活体组织的某一层,在该层上选择若干个点,测量该层面上的磁场强度大小,在磁共振成像原理的基础上,建立成像区域磁场强度分布模型,然后建立磁场的多项式模型,按照测量的磁场中是否存在明显的二阶分量可以将该多项式模型分为二阶多项式模型和高阶多项式模型;之后,将这两个模型分别代入磁共振的自由感应衰减(FID)信号中,对于二阶模型可以用分数阶傅里叶变换工具进行求解成像物体某一层上的自旋密度函数,对于高阶模型需要通过求解代数方程的方法得到成像物体某一层面上的自旋密度函数,这样便建立了主磁场任意不均匀下的磁共振信号模型。实验结果表明,该方法达到与均匀主磁场下近似同样的效果。     

射线数字成像检测系统不均匀性分析与校正

图像高低频畸变(即不均匀)会导致射线数字检测系统检测灵敏度的下降和误判,而造成畸变的原因是系统中射线源强度分布不均匀、闪烁体屏发光不均匀、镜头渐晕、科学级CCD暗电流和光响应不均匀。在此分析的基础上提出了一种校正方法,该方法利用实验得出校正矩阵,通过软件校正,先校正CCD暗电流和光响应不均匀性,再对其它三个因素合并校正。在便携式X射线源下,对三号透度计在15mm均匀钢板上的图像进行了校正实验,结果表明,灵敏度由校正前的1.67%提高到1.33%,图像不均匀性得到明显改善,空间分辨力大于3.5lp/mm。系统具有检测灵敏度高(≤1.5%)和适应射线能量范围大(50keV-15MeV)的优点。     

柴油机工作不均匀性的振动检测方法

在某型号装备的柴油机上,采用断缸的方法模拟各缸工作不均匀试验,测量柴油机在不同工作状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行时频分析,获得Hilbert时频谱。对柴油机在不同工作状态下振动信号的时频谱进行分析,对各缸段的振动信号频率变化进行统计分析,计算频率偏差,并分析其在不同工作状态下的变化趋势。分析结果表明,利用各缸段振动信号频率变化的偏差可以对柴油机工作不均匀性进行判别。     

换热器流量分配不均匀性评价方法的比较

介绍换热器的流量分配不均匀性的评价方法,对微通道平行流换热器进行流量分配试验,用不同评价方法对试验数据进行处理,对比6种流量分配不均匀性评价方法的优劣。结果表明,采用相对标准方差衡量流量分配的不均匀性最为合理。     

声速不均匀修正对水声定位系统测距精度的影响

已知动目标水声定位系统的定位误差由测距误差决定。在高精度水声定位系统中测距误差常为0.01m量级。这类系统对于由声速不均匀和声线弯曲引入的斜距误差常采用(全程)平均声速修正,但这种修正仍保留了一定的剩余误差,对此应予认真考虑。为修正声速不均匀和声线弯曲,本文提出采用数值计算二分法解超越方程,按一定精度计算斜距的方法。 实例计算表明,本文的计算方法与程序均正确;要使声速不均匀和声线弯曲计算满足高精度测距要求(小于0.01m),方程根的精度应取为E_p=10~(-4)(°)。对大量不同声速分布斜距的计算表明,当斜距较大时,在进行平均声速修正后保留的剩余误差远大于测距误差。本法可满足高精度定位要求,但有一定的计算量。     

磁共振成像系统图像均匀性的检测

医用磁共振成像(MRI)系统是大型医用影像诊断设备,如何对磁共振影像进行评价,图像均匀性是一项重要指标.本文根据医用磁共振成像(MRI)系统的技术特性,参考国际标准和国家标准,验证、推荐了一种图像均匀性检测方法,该方法科学性、适用性强,可作为计量检测、医院质量控制的技术依据.     

微通道换热器中制冷剂分流均匀性的研究进展

全铝微通道换热器因其高效、低成本等优势而逐渐应用到制冷空调产品上,目前常采用集管竖直扁管水平和集管水平扁管竖直两种布置形式,不同布置形式的换热器中制冷剂分流现象有所不同,各影响因素对分流均匀性的影响程度也有所变化。本文对近年来国内外关于微通道换热器中制冷剂分流均匀性的研究文献进行总结,概述了集管竖直扁管水平和集管水平扁管竖直两种不同布置形式时的制冷剂分流特点及各影响因素对分流均匀性影响。本文能够为微通道换热器的分流优化提供设计参考,有助于分流不均问题的解决并进一步提高换热性能。     

量子点在细胞以及体内生物中成像的研究进展

量子点是一种荧光半导体纳米材料,与生物分子结合成一种高亮度而稳定的荧光探针应用于生物成像.通过生物成像可观察量子点标记分子与其靶标的相互作用,实时观测其在活细胞及活体中的运行轨迹,实现对细胞水平及在活体层次的研究.利用这种生物成像技术还可以研究疾病的发生发展过程.介绍了量子点的光学特性,重点综述了量子点在细胞、体内生物成像中的应用,并展望了其发展前景.     

大豆蛋白液喷涂不均匀性研究

目的研究不同喷涂参数下大豆蛋白喷涂不均匀性,以提升蔬菜复合纸的热封效果。方法利用摄像机采集喷涂试样,并运用Matlab编程对喷涂后的硫酸纸进行图像处理分析,得出大豆蛋白涂层所占的面积比,最后运用Origin分析不同喷涂参数对大豆蛋白涂层所占面积比的影响。结果当液压或气压在120~220 Pa时,大豆蛋白涂层所占的面积比随液压或气压的变化先增后减;当流量在35~60 m L/min时,大豆蛋白涂层所占的面积比随流量的变化先增加再持平,最后减少;在同一参数的不同横向测试点下,大豆蛋白涂层所占的面积比在喷涂区域两端较小,中间较大。结论液压、气压及流量对大豆蛋白液喷涂不均匀性有很大影响,且单个因素下液压160 Pa、气压180 Pa或流量50 m L/min时,喷涂效果更好。     

平行流换热器中热流体分布均匀性的研究进展

由于带有一定倾斜角度的百叶窗式翅片、多流程和多管并列的独特结构,平行流换热器会产生两侧流体分布的问题,尤其是有相变的制冷剂流量在多个平行扁管中分配的均匀性变得异常重要,是影响换热器性能的关键,同时现有相关理论预测与实验结果有较大的差距,因此如何改进结构以促进制冷剂、空气更加低耗高效的换热是现在国内外相关研究机构的研究热点。这里回顾了近年来国内外相关理论和实验研究成果,研究表明空气气流分布和单相、两相制冷剂流量在集管中分配的均匀性受工况、结构和流体流动特性影响很大,同时换热器传热是制冷剂和空气相互耦合的结果,任一流体分布不均都会导致部分管段低效甚至失效进而使换热器整体性能衰减。     

压电谐振器振动不均匀性的研究

压电谐振器振动不均匀性的研究徐从元毛一葳姜文华（南京大学声学研究所近代声学国家重点实验室南京·２１００９３）１引言对压电谐振器已有过许多研究［１］,已经知道,某些晶体谐振器能工作在不同的振动模式。一般认为,通过仔细设计谐振器的形状可避免不同模式之间的...     

不均匀性对NLS孤子的影响

不均匀性对ＮＬＳ孤子的影响段文山（南京大学声学研究所,西北师范大学,兰州·７３００７０）王本仁魏荣爵（南京大学声学研究所南京·２１００９３）近年来,在物理学的各个领域里对孤子与准孤子进行了大量的研究［１～６］,在均匀的充满流体的弹性管道中存在有ＫｄＶ...     

防锈油膜电化学不均匀性的研究

采用丝束电极，对防锈油膜电化学不均匀性进行了研究。结果表明：涂油金属的腐蚀电位及油膜电阻的分布是不均匀的；油溶性缓蚀剂的加入，可以消除油膜的低阻区，改善油膜电阻的分布。本法可用于研究缓蚀剂的作用机理和评价防锈油的防护能力。     

声学成像和深度学习的诊断与定位方法

针对传统的基于振动信号的故障诊断技术无法兼顾定位与诊断的问题,提出一种基于声音信号的反卷积成像和深度学习的智能故障诊断与定位模型,该模型在传统波束形成算法的基础上,引入反卷积成像算法确定噪声源位置;同时,使用深度学习对声音信号进行训练分类从而判断故障类型,可兼顾噪声源识别定位以及故障检测的特点,拓展声像识别的应用场景,并进一步推动故障诊断技术在多领域交叉发展。实验结果表明,与传统的基于振动信号的故障诊断方法对比,该方法在设备故障诊断方面的故障识别率达到97.22%,并能够准确识别故障所在位置。     

浮法玻璃均匀性的光学检测方法

在浮法玻璃的生产中,均匀性的检测与控制对于玻璃的质量保证至关重要.本文给出了一种可有效用于浮法玻璃均匀性检测的光学方法.实验结果表明,该方法采用平行偏振光成像系统和CCD图像采集与处理技术,可以清楚地获得平板玻璃样品侧向均匀性分布的光学图像,并能对图像的灰度分布进行定量分析,从而可为玻璃的质量评价和工艺控制提供可靠的依据.