毫米波被动探测与目标辐射特性的控制

在分析毫米波辐射计的距离方程的基础上，从增加和减少探测距离两个方面，探讨了毫米波辐射计参数与目标自身特性对于探测距离的影响，提出毫米波被动探测性能的提高手段与毫米波辐射特性的控制方向。     

毫米波被动探测目标定位方法研究

说明了毫米波系统有着较微波、红外、光学系统不同特性的优点.针对涂层隐身问题,研究了探索毫米波被动辐射计探测涂层隐身技术.考察了毫米波被动探测目标的定位与计算方法.给出了毫米波被动探测距离公式,以及毫米波被动探测定位概率原理研究.然后根据探测的目标天线温度数据,给出了探测目标辐射温度的计算方法和定位计算方法.     

基于被动毫米波目标检测装置

分析了单片集成电路技术的Ka波段直接检波式被动毫米波探测装置的结构和工作原理,并对各个功能模块进行研究。在实验室的条件下对探测装置系统进行了测试,让小金属目标在不同速度时和不同距离时通过探测装置进行检测,由瞬态记录仪记录下相应条件下目标辐射特性,对目标信息进行分析。测试结果证明了探测装置检测目标的有效性,为后续被动毫米波目标识别的研究和相关的探测系统的设计奠定了基础。     

毫米波辐射探测立体目标面元法建模

针对以往毫米波辐射探测仿真中简化目标为平面目标,忽略了目标与背景间相互作用的不足,提出了一种基于面元法建立毫米波辐射探测模型的新方法.该方法通过建立立体金属目标的几何模型、背景目标的统计模型和弹道交会运动模型,计算天线波束内各目标面元反射大气或背景的辐射,进而得到毫米波辐射探测的天线温度.对不同弹道下毫米波辐射探测立体金属目标的天线温度进行仿真,结果表明该方法得到的天线温度与实际探测更加吻合.     

毫米波被动探测目标小波包边缘检测与特性研究

毫米波系统具有全天候或低能见度条件下工作的能力,但毫米波被动探测图像的限制是分辨率.小波包分析是对退化图像进行处理的一种有效方法,给出了毫米波被动探测装甲目标的小波包边缘检测.为进一步刻画毫米波被动探测目标辐射的表征方法,在分析毫米波被动探测能力的基础上,建立了目标毫米波被动探测辐射截面分辨能量体的新概念,并给出3mm被动辐射计探测单层隐身迷彩装甲目标的辐射截面能量分辩体的实测与分析研究.     

装甲目标毫米波辐射测量的天线温度对比度研究

被动毫米波探测技术有很强的隐蔽性和抗干扰能力,因此被用于反装甲导弹和末制导寻的领域.天线温度对比度是被动毫米波探测的核心参数.通过对装甲目标建模,导出装甲目标天线温度对比度的公式,结合典型地物目标视在温度的特征,得出装甲目标被动毫米波探测的最佳角度、距离和实用公式.实际测量显示,该公式具有很高的精度,可作为制导武器探测和设计的有用依据.     

辐射目标探测装置

本发明提到的目标探测装置可以在海面存在恶劣的杂乱回波情况下为全天候导弹引信起爆打击舰船目标提供目标探测。如果导弹经过目标上方或目标的侧方,但仍在给定的参数内目标探测装置能够起爆导弹战斗部。这一发明可用于攻击脱离地面的空中目标和攻击金属的或类似人造地面目标,但该目标附近不得有同类物体存在。本发明利用被动微波辐射敏感目标探测装置视野范围内的目标。经过对用于飞机导航和     

基于小平台的水下目标被动探测技术

小平台被动探测水下目标在海洋监测及军事领域具有广阔的应用背景。为克服小平台对探测阵列孔径的限制,解决基于小平台的水下目标探测、方位估计、测深、测距等问题,分别给出了多信道探测、圆阵探测、复合声探测等适于小平台应用的水下目标探测方法。介绍了各方法的基本原理,并给出了部分湖海试验结果。研究表明:所提方法原理可行,应用于小平台被动探测水下目标有效,具有一定的工程应用价值。     

毫米波主被动复合探测器目标识别技术

提出了一种在毫米波主被动复合探测器目标识别中利用D-S证据理论进行时空融合的方法。首先将每个传感器不同高度处的信息进行时间上的融合,然后再对两个传感器进行空间上的信息融合。为了适应现代战场的复杂环境和系统实时性的要求,文章采用灰关联分析方法来构造基本概率赋值函数。实验结果表明该方法可行,较以往的单一时间或空间融合,识别率得到了进一步的提高。     

基于BP神经网络的雷达目标识别算法研究

雷达目标特性复杂多样,而且容易受到电磁、地物、天气等因素的干扰和影响,使其在距离、仰角、方位的测量精度降低,制约了雷达对目标的识别,BP(Back propagation)神经网络具有学习功能,能够十分有效的提高雷达识别系统的效率.     

毫米波辐射计的缩比测试

采用缩比方法测试毫米波辐射计目标,较之传统的机载或塔载的方法可以节约大量经费。该方法是在较低的高度上测量满足缩比条件的较小目标,以等效在实际使用高度上测量真实大目标的结果。文章讨论了测试的远场条件,并对一个具体的缩比测试实验的结果进行分析,结果表明:该方法简便易行,数据可信。     

星载差动毫米波辐射计的研究

研究了欧空局普朗克计划低频设备中一30 GHz的差动毫米波辐射计,该辐射计由前端模型(FEM)和后端模型(BEM)组成,FEM工作在20 K的低温下,降低系统噪声温度以获得极高的灵敏度,同时利用相移开关构成差动结构,具有比迪克辐射计更良好的稳定性.BEM工作在常温下,对FEM输出的射频信号进行放大、滤波、检波并放大输出直流电压信号.利用ADS软件,对该辐射计BEM的带通滤波器和平方律检波器进行了设计仿真,在20%的有效带宽内,滤波器的S参数,检波器的灵敏度均达到系统要求,为先进的高灵敏度毫米波辐射计系统的研制打下基础.     

仿形诱饵体毫米波辐射特性研究

为了研究仿形诱饵体的毫米波辐射特性,在目标毫米波探测原理的基础上,建立了辐射计对地面目标的归一化天线温度对比度模型,分析了目标在不同状态下的归一化天线温度对比度;实验获得了诱饵材料和某型装甲目标的毫米波辐射信号,通过对信号的处理,提取目标信号的时域特征,对比分析了实验和计算的信号特征量。结果表明,仿形诱饵体和装甲目标有着相似的作战效能,诱饵材料的毫米波辐射特性的研究对仿形诱饵体的设计提供了一定的理论依据。     

毫米波辐射计目标识别系统的设计和误差分析

文中以新一代弹载毫米波敏感器为应用背景,提出了毫米波辐射计目标识别系统的设计方法,详细分析了目标中心定位误差,并给出了相应的校正方法.仿真分析和实验结果表明该系统具有灵敏度高,定位误差小以及全天候工作等优点.     

基于BP神经网络的火炮反后坐装置故障诊断

火炮反后坐装置的故障诊断,采用3层BP神经网络.通过基于标准梯度下降或基于标准数值优化的改进算法,同时考虑算法本身性能,及问题复杂度、样本集大小、网络规模、网络误差目标和所要解决的问题类型.并以解析算法的部分计算结果作为神经网络学习样本集,由相关方程式算出样本库内的故障现象及与故障原因相对应的训练样本,完成故障诊断.     

基于BP神经网络的入侵检测系统

基于BP神经网络技术的入侵检测系统,将二进制表示的原始审计数据用ASCII码表示,再进行数据预处理,包括数据解析和转化成神经网络可识别的输入.然后执行数据收集和预处理,得到评估数据集,以评估新的模式或特征的准确率.最后,神经网络分析引擎处理分析数据集,判断是否为异常数据.     

基于BP神经网络的飞机机体研制费用估算

提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法.该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测.预测结果表明,该方法是有效的、可行的.     

基于BP神经网络的炸弹弹道诸元的解算

文中建立了基于BP神经网络的炸弹弹道诸元解算的模型,并通过对BP网络的各种学习算法的解算结果进行比较,选取了贝叶斯规则化算法对网络进行训练,解算结果较为理想.为炸弹弹道诸元的解算提供了一种新的方法.     

基于BP神经网络的反辐射导弹武器系统作战效能评估

文中针对反辐射导弹（ARM）的攻击特点．建立了反辐射导弹武器系统作战效能评估指标体系．简要分析了指标选取的理由。然后．采用专家打分的方法取得了几组训练样本．并对所构造的BP神经网络进行训练，当训练精度达到要求后．再运用BP神经网络对几种典型的反辐射导弹武器系统作战效能进行了评估。