基于卷积神经网络的木材缺陷识别

为提高木材缺陷识别率,提出一种基于卷积神经网络算法的识别方法。采用渐近式学习方法来确定训练样本数目,给出了对应的网络结构,降低了算法消耗的时间。试验结果表明,该方法无需对图像进行复杂的预处理,能识别多种木材缺陷,精度较高且复杂度较小,具有很好的鲁棒性,也克服传统算法的诸多固有缺点。     

立体匹配中边界信息的强化算法

为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法。通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束。实验证明,新的能量函数能在边界区域得到正确视差;消除了大量无纹理区域的不连续线段;以较少的迭代次数提高了优化效果。在图片无纹理区域可降低14％的错误率。     

针对图像区域连续化问题的立体匹配算法

传统图割算法解决双目立体匹配问题,在高精度的同时需要消耗大量时间.提出一种新的算法,将最小割求取问题转化为贪心问题,从而降低算法复杂度.由于转化后的图割在处理图像区域连续化问题时效率低下,给出了图割与区域匹配相结合的GR（Graphic Cut in Region）算法,算法不仅将图割理论运用到立体匹配问题中,且在求取...     

基于RFID的农产品物流仓储管理系统设计与实现

目的 为了解决农产品物流企业在仓储管理上表现出的自动化水平低、效率低、数据录入不准确等问题.方法 通过相关文献和实地调研对国内外的应用现状和典型实例进行深度分析与研究.从需求分析入手对We b物流仓储管理系统进行开发,完成系统拓扑结构中软硬件平台的搭建.结果 相对于传统仓储管理解决方案,在充分分析需求的基础上,最终确认系统设计主要由农产品物流仓储管理、射频数据识别、RFID温湿度监测和数据库组成,共同实现农产品仓储各个环节的管理功能.结论 系统实现了对农产品物流仓库的自动化管理,以及农产品RFID温湿度、保质期和产品数量实时预警监测.提升了工作效率、业务精准度、自动化程度等方面应用效果与工作效益,结果达到预期的研究目标.     

超级电容器电池正极铝合金箔及其连铸连轧工艺研究

超级电容器即电化学电容器,是近年来发展起来的一种新型储能元件,通过离子吸附（双电层电容）或氧化还原法拉第反应导致电荷在电极中的储存。本文主要介绍了一种新型的超级电容器电池用正极铝合金箔材料及其加工工艺。     

张村电站2号机组技术改造效果好

河南省洛宁县张村电站2#发电机组,建于1977年,装机3120kW,是该站的主力机组,至技改前,已运行23年.由于运行年久,原设计简单,同时还存在发电机定子线圈绝缘等级低(B级),水轮机转轮汽蚀严重,监控系统技术落后,蝴蝶阀接力器经常失灵等问题,严重威胁着安全生产,制约经济效益的提高.经邀请各有关设备厂家对2#机组实地考察,结合2#机组的实际现状,拟出二个技改方案:     

极耳专用含稀土铝合金箔

<正>极耳铝箔电性能的优劣,直接关系到电能在输送过程中的损耗量。通过合理控制微量元素精度、选择科学的加工工艺,本文提供了一种新型的极耳用铝箔,保证电池产品的使用效果。极耳,是锂离子聚合物电池产品的一种原材料。手机电池、蓝牙电池、笔记本电池等都需要用到极耳。电池是分正负极的,极耳就是从电芯中将正负极引出来的金属导电体,通俗地说,就是电池正负两极的耳朵在进行充放电时的接触点。这个接触点是电池内部的一种连接。现有技术中极耳分为三种材料,电池的正极使用铝(Al)材料,负极使用镍(Ni)材料,